分段多项式预测
功能说明 分段多项式预测组件：用于对分段多项式回归组件训练出来的模型进行预测。仅支持分段多项式回归模型。计算逻辑原理 分段多项式：通过把输入变量的取值空间分割成连续的区间，然后在每个区间中进行多项式拟合得到的。分段多项式具有...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
逻辑回归
计算逻辑原理 逻辑回归的思路是，先拟合决策边界（不局限于线性，还可以是多项式），再建立这个边界与分类的概率联系，从而得到了二分类情况下的概率。本质是假设数据服从这个分布，然后使用极大似然估计做参数的估计。参数说明 IN端口 ...
支持向量机
是 随机 随机 头部 尾部 核函数类型：多项式 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 核函数维度/否 3[1,100]核函数类型：径向、多项式、sigmoid 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 核函数系数方式 比例：系数=1/（特征...
线性回归
线性回归模型具有简单、易于理解和解释的特点，同时可以通过多项式扩展等方法处理非线性数据，具有较高的泛化能力和预测准确率。但是，线性回归模型对于离群点、噪声数据和非线性关系的数据比较敏感，需要进行特征标准化和正则化处理。组件...
分段多项式回归
本文为您介绍分段多项式回归组件。功能说明 分段多项式回归是分段进行分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。计算逻辑原理 分段多项式：通过把输入变量的取值空间分割成连续的区间，然后在每个区间中进行多项式拟合得到的。分段多项式...
LightGBM算法
简介 LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）是一个基于决策树算法的分布式梯度提升框架。设计初衷是提供一个快速、高效、低内存、高准确度、支持并行和大规模数据处理的工具。LightGBM可以减少数据对内存的使用、减少通信代价以及...
组件参考：所有组件汇总
卡方拟合性检验 该组件用于变量为类别型变量的场景，旨在检验单个多项分类型变量在各分类间的实际观测次数与理论次数是否一致，其零假设为观测次数与理论次数无差异。箱线图 箱形图是一种用作显示一组数据分散情况的统计图。它主要用于反映...
创建导出任务
表达式引用 任务配置过程中，对于时间点映射，标签映射这两项配置，因为需要灵活引用上下文信息，这2项配置支持使用表达式来引用一些上下文信息，表达式的语法为：说明${ context:variable } 表达式中logColumn前缀表示引用原始sls log中...
修改导出任务
针对时间点映射，用户可以使用表达式格式：（${logTag:xx} 与${logColumn:xx}）做数值替换.表达式所引用的字段必须可以转换为数值（Epoch seonc/milli-second）。表达式替换失败的情况下，时间戳会采用SLS日志记录时间（${logTag:time}）。...
SELECT
这个参数可以是任意的 实数值 表达式（其他的采样方法可能接受更多或者不同的参数）。这两种方法都返回一个随机选取的该表采样，其中包含了指定百分数的表行。BERNOULLI 方法扫描整个表并且用指定的几率选择或者忽略行。SYSTEM 方法会做块...
典型客户案例
人保健康新一代电商平台对标行业顶尖水平，引入蚂蚁集团分布式交易架构基础软件，采用微服务、分布式数据库、容器等多项新技术，系统自 2018 年 4 月 18 日上线以来，较好的满足了互联网保险业务快速迭代、高并发、弹性扩展的需求，支撑了...
附录：SOFAStack 产品目录
SOFAStack 源于自蚂蚁内部沉淀十多年的金融级分布式中间件技术体系，吸收了支付宝自创立以来在关键金融交易系统锤炼出来的架构实践。SOFAStack 所有的产品技术均经过蚂蚁集团自身严苛的金融场景验证，为金融交易技术保证风险安全的同时，...
模式匹配
可以使用圆括号()把多个项组合成一个逻辑项。一个方括号表达式[.]声明一个字符类，就像 POSIX 正则表达式一样。注意点号（.）不是 SIMILAR TO 的一个元字符。与 LIKE 一样，反斜杠将禁用这些元字符的特殊含义。可以用 ESCAPE 来指定不同的...
基本概念
一个分布式事务可以有多个参与者。仓库 仓库（Repository），特指代码仓库。[回到顶部]D DataId 用于全局唯一标识一个属性的字符串，由域、应用、类标识、属性名四者按一定规则拼接而成。Dubbo Dubbo 是一个分布式服务框架，致力于提供高...
SELECT
这样做可以通过裁剪用户不需要的数据组来提高效率。当用户指定了所需的数据组时，数据库不需要执行完整CUBE或ROLLUP生成的聚合集合。具体表达式如下：GROUPING SETS(grouping_element[,…])DISTINCT子句 如果指定了SELECT DISTINCT，所有...
FE参数配置
本文介绍FE进程的相关配置项。背景信息 FE的配置文件fe.conf通常存放在FE部署路径的 conf/目录下。而在0.14版本中会引入另一个配置文件fe_custom.conf。该配置文件用于记录您在运行时动态配置并持久化的配置项。FE进程启动后，会先读取fe....
PS-SMART回归
虽然多个Worker分布式执行时，树结构不同，但是从理论上可以保证模型效果相近。如果您在训练过程中，使用相同数据和参数，多次得到的结果不一致，属于正常现象。如果需要加速训练，可以增大 计算核心数。因为PS-SMART算法需要所有服务器...
功能发布记录（2018~2022年）
新增 涉及文档较多 支持配置项 支持将一些不需要加密的配置信息保存到配置项，进行统一管理。新增 管理配置项 支持保密字典 支持将一些敏感的配置信息，如密码、证书等信息保存到保密字典，进行统一管理。新增 管理保密字典 支持使用配置项...
云效快速入门
在页面中，点击“开始项目管理”，向导会引导你开始Devops项目管理：录入需求 录入需求是比较简便的操作，只要点项目左边“需求”TAB，就可以发现新建...本文只是基本功能的简单介绍，更多功能，更多详细内容，欢迎继续阅读。点这里立即体验
配置读写分离
本文将介绍实例的连接地址及设置项，通过对设置项的配置，可使用读写分离功能。背景信息 当您只购买了主实例时，只会有一个连接地址，也叫集群地址（Cluster Endpoint），主要面向在线通用业务场景。在主实例页面上，如果添加了只读实例，...
滤波
否 线性 指数 线性 对数 多项式 乘幂 趋势线拟合滤波-多项式曲线 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 阶数 多项式的项数（阶数）。否 2[2,6]输出质量码说明 输出质量码处理方式如下：对于中值、滑动平均、FIR、最大值、最小值和...
机器学习（MADlib）
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
工作项关系自定义设置
依赖关系：多对多的有向关系（即一个工作项可以有多个依赖项，也可以被多个工作项依赖），依赖方只有在被依赖方完成的时候才可以完成。如工单依赖一个产品需求，只有当产品需求交付时工单才可以完结。关联关系：多对多的无向关系（即一个...
管理和使用配置项（K8s ConfigMap）
命名空间的配置项是一种存储应用所需配置信息的资源类型，它可以作为容器运行环境中的环境变量，便于应用部署后灵活变更容器配置，也可以通过挂载配置文件的方式向容器中注入配置信息。本文介绍如何在 SAE 控制台创建和使用命名空间的配置...
支持向量回归算法（SVR）
poly：多项式核函数。可以实现将低维的输入空间映射到高维的特征空间，其参数较多。sigmoid：使用该函数作为核函数时，效果类似多层神经网络。c 松弛系数的惩罚项系数。取值为大于0的浮点数，可不填。默认值为1。说明 如果数据质量较差，...
使用云平台配置检查
您也可以先选中多个实例风险项后，单击风险列表下方的 修复，进行多实例的一键修复。说明 如果当前账号未被授权编辑该账号下的云产品配置，则无法执行修复操作。您需在弹出对话框中，单击 授权。如果修改云产品配置参数时没有提示不支持回...
统计分组
本文统计分组算子的使用方法及注意事项。...说明 用户可以一次配置多个统计项。统计范围 配置统计的筛选条件。统计分组算子不会对于不符合条件的请求数据进行聚合。统计范围支持逻辑计算及多层条件嵌套。统计条件支持表达式。
使用抢占式实例运行Job任务
在此期间，您可以做一定的处理来确保业务不受实例释放所影响（如切断该实例的业务入口流量）。抢占式实例由于竞价失败而释放后数据会随之一起释放，但实例信息会保留（状态变更为Failed，失败原因为BidFailed）。如果您有重要数据需要保留...
ModifyAlarm-修改报警任务
说明 15 秒的统计周期仅适合监控 ECS 类型伸缩组时，使用云监控（Agent 开头的监控项）客户端采集的监控项指标，除此之外的其他监控项指标的统计周期可以设置为 60 秒、120 秒、300 秒和 900 秒。300 Statistics string 否 统计监控项数据...
概述
分布式事务 DTX（Distributed ...一个分布式事务可以有多个参与者。事务管理器：事务管理器是一个独立的服务，用于协调分布式事务，包括创建主事务记录、分支事务记录，并根据分布式事务的状态，调用参与者提交或回滚方法。分布式事务开通指引
什么是文件存储 HDFS 版
您无需对现有大数据分析应用做任何修改，即可使用具备无限容量及性能扩展、单一命名空间、多共享、高可靠和高可用等特性的分布式文件系统。创建 文件存储 HDFS 版 实例后，即可在ECS及容器服务等计算资源内通过标准的HDFS协议接口访问文件...
DescribeAlarms-查询报警任务的信息
CpuUtilization ComparisonOperator string 多指标报警规则的监控项统计值与阈值的比较符，用于指定监控项统计值与阈值在什么关系下满足条件。可能值：监控项统计值大于等于阈值。取值：>=。监控项统计值小于等于阈值。取值：。监控项统计...
PolarDB-X适用场景
另外，具有公有云、专有云、DBStack和软件版多种部署形态、完善的交付和服务团队，已经帮助百余家企业完成商业数据库替换、核心数据库系统分布式改造、分布式数据库技术培训与架构咨询等多项任务。混合负载访问 场景描述 互联网业务的实时...
ModifyAlarm
如果伸缩组当前的报警任务不再满足需求，您可以调用API ModifyAlarm修改一项或者多项报警任务属性，而无需重新创建新的报警任务，避免不必要的重复操作，节约时间和资源成本。接口说明 如果您创建自定义监控类型的报警任务（MetricType=...
PyAlink脚本
您可以使用PyAlink脚本调用Alink的分类算法做分类、调用回归算法做回归、调用推荐算法做推荐等。PyAlink脚本也支持与其他Designer的算法组件无缝衔接，完成业务链路的搭建及效果验证。本文为您介绍如何使用PyAlink脚本。背景信息 PyAlink...
CreateAlarm-创建一个报警任务
CpuUtilization ComparisonOperator string 否 多指标报警规则的监控项统计值与阈值的比较符，用于指定监控项统计值与阈值在什么关系下满足条件。取值范围：监控项统计值大于等于阈值。取值：>=。监控项统计值小于等于阈值。取值：。监控项...
实现原理
预警配置：可在统计数据上定义类型丰富的预警规则，包括绝对值、同比、环比、最近 N 分钟求和等，支持定义多项规则和逻辑运算。实现原理 RMS 的基本实现原理是在所有的应用主机上部署 Agent（代理），从而采集主机和应用的各种指标、日志和...
选择列表
另外，我们还可以用任意表达式来判断什么行可以被认为是可区分的：SELECT DISTINCT ON(expression[,expression.])select_list.这里 expression 是任意值表达式，它为所有行计算。如果一个行集合里所有表达式的值是一样的，那么我们认为它们...
8、如何做好迭代复盘？
收集需要改进的：改进点可能会比较多，一般大家也很难一次全部改进，可以挑选 3 个改进项进行重点改进。6.分析数据和反馈，找出根因，明确改进方案 通过对团队效能现状、迭代数据和现场反馈，进行分析并寻找根因，明确改进方案和行动。在...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您