产品概述

云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 是一种大规模并行处理(MPP)数据仓库服务,可提供海量数据在线分析服务。云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 基于开源项目Greenplum构建,由阿里云深度扩展,兼容ANSI SQL 2003,兼容...

什么是实时数仓Hologres

亚秒级交互式分析 Hologres采用可扩展的大规模并行处理(MPP)架构全并行计算,通过向量化算子发挥CPU最佳算力,基于AliORC压缩存储,面向SSD存储优化IO吞吐,支持PB级数据亚秒级交互式分析体验。在线高性能主键点查 基于行存表的主键索引...

什么是数据管理DMS

AnalyticDB PostgreSQL版:云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版是一种大规模并行处理(MPP)数据仓库服务,可提供海量数据在线分析服务。OSS:对象存储服务OSS(Object Storage Service)是阿里云提供的海量、安全、低成本、高可靠的云...

QueryContent-查询文档内容

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版是一种大规模并行处理(MPP)数据仓库服务,可提供海量数据在线分析服务。Metadata object 元数据 Map。string 元数据。{"title":"test"} FileName string 文件名。my_doc.txt LoaderMetadata string...

一键建仓

AnalyticDB MySQL版是云端托管的大规模并行处理的PB级数据仓库,具有快、灵活、易用、超大规模、高并发写入等特点。更多信息,请参见 什么是云原生数据仓库MySQL版。费用说明 AnalyticDB MySQL实例费用:若您购买新的AnalyticDB MySQL实例...

文档检索和LLM集成

主要特点包括:#高性能分析-使用列式存储和大规模并行处理(MPP)架构来快速查询和分析大量数据。易于扩展-根据数据量和查询性能要求,容易横向和纵向扩展资源。兼容 PostgreSQL-支持PostgreSQL SQL语言和生态系统中的大部分工具,便于现有...

简介

批量计算服务(Batch Computing Service,简称BatchCompute)是一种适用于大规模并行处理作业的分布式云服务。我们提供了丰富的API接口,您可以基于此API很方便使用BatchCompute的服务以及开发自己的应用程序。请确保在使用这些接口前,...

函数存储选型

整个架构中,您只需要专注于函数逻辑的编写,系统将以实时的、可靠的、大规模并行的方式处理海量的数据。具体操作,请参见 OSS触发器概述。临时硬盘 函数计算 为您提供两种规格的临时硬盘规格,分别是512 MB和10 GB。临时硬盘中所有目录可...

函数存储选型

整个架构中,您只需要专注于函数逻辑的编写,系统将以实时的、可靠的、大规模并行的方式处理海量的数据。具体操作,请参见 OSS触发器概述。临时硬盘 函数计算 为您提供两种规格的临时硬盘规格,分别是512 MB和10 GB。临时硬盘中所有目录可...

基本概念

它是一种为图像和图形运算工作优化的微处理器,适用于大规模并行计算等场景。VM Virtual Machine,虚拟机,指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统。云边一体 云边一体,又叫云边协同,其中...

ALB Ingress Controller

提供更为强大的Ingress流量管理方式,兼容Nginx Ingress,具备处理复杂业务路由和证书自动发现的能力,支持HTTP、HTTPS和QUIC协议,完全满足在云原生应用场景下对超强弹性和大规模七层流量处理能力的需求。工作原理 ALB Ingress Controller...

基本概念

本文为您介绍灵骏中用到的基本概念,帮助您正确理解和使用。使用灵骏的过程中,您可以根据业务需求规划多...优化套件 灵骏提供的适合大规模并行计算集群优化组件的集合,包括数据加载优化、集合通信优化、计算资源优化、网络优化等几个组件。

OSS触发器概述

整个架构中,您只需要专注于函数逻辑的编写,系统将以实时的、可靠的、大规模并行的方式处理海量的数据。OSS触发器使用限制 仅 EventBridge类别的OSS触发器 支持配置多个文件前缀和文件后缀。原生OSS触发器 和 EventBridge类别的OSS触发器 ...

LightGBM算法

设计初衷是提供一个快速、高效、低内存、高准确度、支持并行大规模数据处理的工具。LightGBM可以减少数据对内存的使用、减少通信代价以及提升多机并行时的效率,在数据计算上实现线性加速。使用场景 LightGBM是一个算法框架,包括GBDT...

接入方式简介

如果使用 mPaaS 来重构您的项目需要引入大规模并行研发的理念,推荐使用 组件化方式。接入方式对比 原生 AAR 接入 组件化接入 来源 Google 官方接入方式。源自支付宝。打包速度 两者之中打包最慢,和原生接入一模一样。打包速度快,打包...

简介

BatchCompute 是阿里云上的批量计算服务,可以帮助用户进行大规模并行计算。OSS 是阿里云上的对象存储服务,可以存储海量数据。ECS 是阿里云上的云服务器,极易运维和操作,可以方便的制作系统镜像。渲管与这三个云产品的关系如下图 A)制作...

Delta Engine 概述

Delta Engine 优化可加快数据湖操作速度,并支持各种工作负载,从大规模 ETL 处理到临时交互式查询均可。其中许多优化都自动进行;只需要通过将Databricks 用于数据湖即可获得这些 Delta Engine 功能的优势。通过文件管理优化性能 自动优化...

使用RDS MySQL转移大规模工作

本文介绍如何使用阿里云 RDS MySQL 存储工作流的状态信息以支持大规模工作流的运行。前提条件 已创建工作流 已通过kubectl工具连接工作流集群 已创建RDS MySQL实例 重要 设置网络时,RDS MySQL实例需要和已创建的工作流集群的VPC保持一致,...

功能概览

大规模文件系统通常用于处理和存储大量数据,并提供高吞吐量、高并发和高可用性特性。这些系统可以广泛应用于云计算、高性能计算、大数据分析、媒体处理和其他需要处理大型数据集的场景。本文介绍 云备份 大规模文件系统(除NAS以外)备份...

产品概述

什么是批量计算 批量计算(BatchCompute)是一种适用于大规模并行处理作业的分布式云服务。BatchCompute 可支持海量作业并发规模,系统自动完成资源管理、作业调度和数据加载,并按实际使用量计费。通俗的讲,就是您可以提交一个任意的...

离线异步任务场景

充足的GPU资源供给 函数计算平台提供充足的GPU资源供给,当业务遭遇大规模离线任务时,函数计算将以秒级弹性供给海量GPU算力资源,避免因GPU算力供给不足、GPU算力弹性滞后导致的业务受损,适合忙闲流量分明(长时空闲、短时繁忙)、忙闲...

迁移Batch批量计算到分布式工作流Argo集群

通过 工作流集群,您可以轻松编排工作流,每个工作流步骤使用容器运行,可以在短时间内轻松运行大规模机器学习、仿真计算和数据处理等计算密集型作业,也可以快速运行CI/CD流水线任务。将离线任务和批量计算任务迁移到 工作流集群 可以帮助...

什么是人工智能平台PAI

千亿级特征样本的大规模并行计算框架Parameter Server。Spark、PySpark、MapReduce等业内主流开源框架。PAI提供的服务:可视化建模和分布式训练Designer,详情请参见 可视化建模(Designer)。Notebook交互式AI研发DSW(Data Science ...

PyODPS概述

如tunnel下载操作、execute操作、to_pandas操作等,因此,很多初始使用PyODPS的用户会试图把数据拉取到本地,处理完成后再上传到 MaxCompute上,很多时候这种方式是十分低效的,拉取数据到本地彻底丧失了MaxCompute的大规模并行能力的优势...

LLM on DLC-Megatron on DLC最佳实践

附录:PTD-P并行技术原理介绍 大规模并行训练的一个关键因素是并行训练策略的选择。在 Efficient Large-Scale Language Model Training on GPU Clusters Using Megatron-LM 和 Reducing Activation Recomputation in Large Transformer ...

PyODPS节点实现避免将数据下载到本地

但是这种操作非常低效,数据下载到本地进行处理,无法使用MaxCompute的大规模并行能力。当数据量大于10 MB时,不建议进行本地数据处理。常见的将数据下载到本地的操作如下:Head、Tail和To_pandas方法的调用。通常,可以调用 head、tail ...

计划加速

QUERY PLAN-PartitionedTableScan on prt1(cost=0.00.1.00 rows=1 width=40)->Seq Scan on prt1(cost=0.00.1.00 rows=1 width=40)(2 rows)并行查询 PolarDB PostgreSQL版 支持分区表的 并行查询,它能很好的处理大规模数据的查询。...

计划加速

QUERY PLAN-PartitionedTableScan on prt1(cost=0.00.1.00 rows=1 width=40)->Seq Scan on prt1(cost=0.00.1.00 rows=1 width=40)(2 rows)并行查询 支持分区表的 并行查询,它能很好的处理大规模数据的查询。和 Append 一样,...

并行查询

PolarDB PostgreSQL版 支持分区表的并行查询(Parallel Append)功能,可以更好地处理大规模数据的查询。概述 当代计算机往往有更多的核心可以使用,并行查询是现代数据库必不可少的能力。PolarDB PostgreSQL版 对分区表的并行查询,和普通...

并行查询

PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)支持分区表的并行查询(Parallel Append)功能,可以更好地处理大规模数据的查询。概述 当代计算机往往有更多的核心可以使用,并行查询是现代数据库必不可少的能力。PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)...

技术原理

原理架构 MPP和只读资源 PolarDB-X 1.0 通过多组DRDS计算节点提供大规模多级并行处理能力(Massively Parallel Processing,简称MPP),针对计算节点进行Scale-out完成MPP处理能力的线性扩展。同时通过AiSQL三节点基于Paxos构建Row-based...

PolarDB PostgreSQL版架构介绍

同时,PolarDB PostgreSQL版 具有大规模并行计算能力,可以应对OLTP与OLAP混合负载。还具有时空、向量、搜索、图谱等多模创新特性,可以满足企业对数据处理日新月异的新需求。PolarDB PostgreSQL版 支持多种部署形态:存储计算分离部署、X-...

应用场景

例如,来自不同数据源的计量数据被收集到日志服务,函数计算 的定时器定时触发 云工作流 执行,云工作流 利用 函数计算 对多个Shard的计量数据做并行处理,并将结果分别写回日志服务;然后可以将所有Shard产生的文件进行聚合,写入表格存储...

PAI-EasyVision简介

随着深度学习技术的快速发展,计算视觉技术已经跨入大规模商业化应用阶段。对于视觉AI应用开发者而言,熟练地运用深度学习CV建模技术存在较高门槛,主要体现在以下几个方面:深度学习算法代码开发成本高,对大量细节进行Debug的代价很高。...

GPU计算型

GPU计算型实例具有高性能、高并行计算能力,适用于大规模并行计算场景,可以为您的业务提供更好的计算性能和效率。本文为您介绍云服务器ECS GPU计算型实例规格族的特点,并列出了具体的实例规格。主售(推荐类型)GPU计算型实例规格族gn7e ...

音视频弹性处理

可以在短时间内准备大量的计算资源进行大规模并行转码处理。能简单迁移基于FFmpeg自建的转码服务。方案简介 本示例是将MOV格式文件转换为FLV、AVI、MP4格式的文件,并将转换后的文件存储到对象存储的指定目录中。方案实施如下:上传视频...

组件参考:所有组件汇总

PS-SMART二分类 参数服务器PS(Parameter Server)致力于解决大规模的离线及在线训练任务,SMART(Scalable Multiple Additive Regression Tree)是GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)基于PS实现的迭代算法。PS逻辑回归二分类 该组件...

测试指标

一般扩展能力非常好的应用系统,扩展指标应是线性或接近线性的,现在很多大规模的分布式系统的扩展能力非常好。标准 理想的扩展能力是资源增加几倍,性能就提升几倍。扩展能力至少在70%以上。可靠性指标 双机热备 对于将双机热备作为可靠性...

LightGBM

它可以说是分布式的,高效的,有以下优势:更快的训练效率 低内存使用 更高的准确率 支持并行化学习 可以处理大规模数据 与常见的机器学习算法对比,速度是非常快的。计算逻辑原理 LightGBM 通过叶分裂(Leaf-wise)策略来生长树。每次从当前...

IO加速

本文档将详细介绍该技术的优势、适用场景和工作原理,帮助您在面临大规模或频繁数据读写需求时显著提升数据库性能。背景 RDS PostgreSQL在数据处理过程中,数据会从磁盘读取到内存,在内存中处理完成后,数据再从内存写入到磁盘中。与内存...
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