数据智能概述
功能简介 算法实例 通过配置算法实例，来分析光伏电站运维数据或设备运行数据，使您能及时监测和掌控光伏电站或设备的运行状态和故障情况。算法模板 物联网平台提供算法模板供您使用，您可以查看算法模板的详情信息，如：算法详细介绍、...
代码逻辑场景
受影响的请求数 否 0 限制最多发生故障的请求总数，每生效一次故障计数加1，累计发生故障请求数超出设定值后，请求则不再发生故障。填写数值小于等于0时，则表示不限制。受影响的请求占比（%）否 0 限制发生故障的请求数占所有应该发生故障...
调用通义系列大模型开发应用上架应用商店/微信小程序...
如何申请通义千问大模型算法备案 获取技术主体的《互联网信息服务算法备案》（算法类型为“生成合成类（深度合成）”）或《互联网信息服务算法备案》（算法类型为“生成合成类”）的系统截图。通义千问备案信息：大模型 算法名称 备案主体...
DeviceLinkDown
DeviceLinkDown事件提示您线下机构侧动态路由邻居发生故障或者静态接入链路发生故障。告警信息 事件名称 事件级别 状态码 状态描述 DeviceLinkDown CRITICAL linkdown Device Link State Change 可能原因 用户侧交换机设备故障。用户侧交换...
产品优势
阿里云工业视觉智能产品主要有以下几点优势：深度优化的模型 算法模型针对工业检测中样本图像语义信息弱、尺度变化大、背景复杂、特征组内差异大组间差异小的特点深度优化，在您再次定制优化前即拥有远优于开源算法的性能。无需专业算法...
实例的节点故障处理机制
当节点发生故障后，系统会对故障节点进行检查与修复。节点故障期间实例的相关服务不可用。说明 单节点实例适用于测试、培训、非核心业务等场景，生产环境建议使用副本集实例或分片集群实例以保障服务的高可用性。副本集 图 1.副本集架构 ...
基本概念
RPO Recovery Point Objective（数据恢复点目标），指应用发生故障时预期的数据丢失量。例如，RPO=15 分钟，表示在应用发生故障时，最近 15 分钟的数据无法在云上恢复。RTO Recovery Time Objective（恢复时间目标），指故障发生时，在云...
JVM注入动态脚本
受影响的请求数 否 0 限制最多发生故障的请求总数，每生效一次故障计数加1，累计发生故障请求数超出设定值后，请求则不再发生故障。填写数值小于等于0时，则表示不限制。受影响的请求占比（%）否 0 限制发生故障的请求数占所有应该发生故障...
替换主机
当主机发生故障后，如果您创建 专属集群MyBase 时 主机故障处理策略 选择的是 手动替换主机，则您可以通过手动替换主机来解除故障。前提条件 专属集群MyBase 引擎的为MySQL，且主机存储类型为本地SSD盘。背景信息 当主机发生故障时，系统会...
替换主机
当主机发生故障后，如果您创建 专属集群MyBase 时 主机故障处理策略 选择的是 手动替换主机，则您可以通过手动替换主机来解除故障。前提条件 专属集群MyBase 引擎的为MySQL，且主机存储类型为本地SSD盘。背景信息 当主机发生故障时，系统会...
应用场景
当其中一部分ECS实例发生故障后，CLB 会自动屏蔽故障的ECS实例，将请求分发给正常运行的ECS实例，保证应用系统仍能正常工作。同城容灾（多可用区容灾）为了提供更加稳定可靠的 CLB 服务，CLB 已在各地域部署了多可用区以实现同地域容灾。当...
设计原则
数据容灾是指在数据中心或服务器发生故障、灾难或意外情况时，能够保证数据的安全性和可用性的一系列措施和策略。数据容灾的目标是确保在不可避免的情况下，数据的完整性、可恢复性和可用性不受到严重影响，以保障业务的持续运行和数据的...
单实例快速恢复
该方案为当前每个实例内部默认启用，当系统发生故障时，无需手工运维介入，系统可以自动恢复。在恢复期间，如果查询算子需要访问恢复中的节点，则查询会立即失败。节点恢复速度在一分钟左右，当表数量明显增加时，恢复时间会更长。Hologres...
灾备方案
Tair 容灾架构演进 当 Tair 实例因不可预料的原因（例如设备故障、机房断电等）发生故障，容灾机制可用于保障数据的一致性和业务可用性。Tair 提供多种灾备方案供您选择，可满足不同的业务场景。图 1.Tair 容灾架构演进 灾备方案 灾备级别 ...
灾备方案介绍
云数据库Redis容灾架构演进 当云数据库Redis实例因不可预料的原因（例如设备故障、机房断电等）发生故障，容灾机制可用于保障数据的一致性和业务可用性。云数据库Redis提供多种灾备方案供您选择，可满足不同的业务场景。图 1.Redis容灾架构...
AI助手使用说明
安装AI助手并开启PAI的作业监控和恢复功能后，当训练任务发生故障或异常时，能自动上报故障信息、隔离问题节点，无需人工干预即可快速恢复任务。本文为您介绍AI助手的具体配置方法。前提条件 已创建带有ACK灵骏托管版的集群。具体操作，请...
通过异步复制功能实现容灾恢复
当您创建并启动云盘异步复制关系后，如果主盘发生故障，您可以通过异步复制功能对主盘进行容灾恢复。本文主要介绍如何进行容灾恢复操作。前提条件 反向复制前，请确保源云盘（主盘）已经从对应的ECS实例上卸载，即主盘处于未挂载状态。具体...
什么是故障演练
适用场景 故障演练可适用于以下典型场景：衡量微服务的容错能力 通过模拟调用延迟、服务不可用、机器资源满载等，查看发生故障的节点或实例是否被自动隔离、下线，流量调度是否正确，预案是否有效，同时观察系统整体的QPS或RT是否受影响。...
响应云盒维修事件
当云盒中的硬件设备发生故障需要更换时，阿里云会向您发送云盒维修事件通知，您需要授权同意阿里云上门更换并维修硬件设备。本文为您介绍云盒维修相关的流程，以及如何响应云盒维修事件。背景信息 配置云盒计算资源时，您需要配置一定的...
高可用和容灾设计
可通过集群可读地址访问备节点，在发生故障切换时，RDS的高可用系统会自动执行以下三个步骤：将一个备节点提升为主节点，该备节点从集群可读地址中移除，同时清除该备节点上的可读连接，此时集群可读地址会发生闪断。故障主节点从集群读写...
通过一致性复制组实现容灾恢复
当生产站点发生故障时，将开启读写权限的容灾站点中云盘挂载到临时创建的ECS实例上继续运行业务，直到生产站点故障修复完成。警告 故障切换功能会暂停异步复制功能，您需要确保您的生产站点发生故障时再使用故障切换功能，避免数据丢失。...
复购预测概述
复购预测将基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，预测用户在未来指定时间内复购的可能性，找到大量非品牌原核心人群的高复购概率人群，为业务圈选外机会人群补充，继而针对这些高复购概率人群进行重点运营，提升品牌复购率。...
K近邻
功能说明 K近邻组件支持使用K近邻算法对分类或回归问题进行建模。分类分析时，在特征空间中，如果一个样本附近的k个最近（即特征空间中最邻近）样本的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。回归分析时，通过找出一个样本的k个...
功能特性
阿里云工业视觉智能从工作区、数据集和模型三...模型管理的基本功能是基于数据集和工作区提供的基础算法模型，或者用户已经训练得到的算法模型，继续通过训练对算法模型进行定制和优化。把生成的算法模型发布为公共云API或导出成SDK离线使用。
功能概览
当主系统发生故障时，业务系统切换到容灾系统，有效避免了地域性灾害导致的系统故障，保障业务的可用性，满足业务的RTO、RPO核心指标。云盘异步复制是一种基于块存储数据复制能力实现跨地域或者跨可用区数据保护的功能。更多信息，请参见 ...
梯度提升决策树
功能说明 GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）是一种迭代的决策树算法，由多棵决策树组成，是进行多分类的算法模型。梯度提升采用连续的方式构造树，每棵树都试图纠正前一棵树的错误。默认情况下，梯度提升决策树中没有随机化，而是...
功能概览
当主系统发生故障时，业务系统切换到容灾系统，有效避免了地域性灾害导致的系统故障，保障业务的可用性，满足业务的RTO/RPO核心指标。云盘异步复制是一种基于块存储数据复制能力实现跨地域或者跨可用区数据保护的功能。更多信息，请参见 云...
跨地域容灾
容灾系统部署在阿里云的两个地域中，当生产站点发生故障（例如海啸、地震）时，业务系统切换到容灾站点。生产站点和容灾站点部署在不同的地域，提供容灾即服务，RPO低至1分钟、RTO低至15分钟的高可靠的业务持续性保障，有效避免了地域性...
V3.3.47版本说明
更新内容 复购预测、货品推荐：优化算法模型、预测任务与关联的受众、行为数据集、商品数据集、商品池之间的删除先后逻辑，完善删除限制。优化新建算法模型的配置项说明，优化剩余可用模型训练任务数、预测任务数展示方式，优化其他多处...
时序异常检测
数据服务提供时序异常检测算法，采用智能时序算法，实时分析设备时序数据，准确感知设备异常现象。查看基本信息 在 物联网平台控制台 的 实例概览 页面，单击目标企业版实例卡片。在左侧导航栏，选择 数据服务>数据智能。在算法模板列表中...
故障演练
例如，模拟在高速通道冗余链路中的一条链路发生故障时，网络流量会自动切换至其他冗余链路的场景。借助该工具，您可以测试和验证您与阿里云组建的混合云组网的可靠性。重要 故障演练会通过将被演练的资源关闭，使资源处于人工构造的故障...
货品推荐概述
货品推荐将基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，智能解析用户和商品、商品和商品之间的关联关系，提升运营效率，提升品牌转化率和复购率。可用于以下营销场景：基于用户和商品的关联关系，可以实现商品的精细化运营。具体来说，...
GTM如何实现异地容灾
两地三中心容灾架构，是指在同城双中心的基础上，在异地的城市建立一个备份的灾备中心，用于双中心的数据备份，当双中心出现自然灾害等原因而发生故障时，异地灾备中心可以用备份数据进行业务的恢复。目标读者 企业网络部、业务运维部工作...
异地应用双活切流
在⼀个数据中心发生故障或灾难的情况下，将流量切换到其他数据中心，其他数据中心可以正常运行并对关键业务或全部业务进行接管，实现故障灾难场景的业务快速恢复。本文将介绍在异地应用双活中如何创建切流任务并查看切流详情。前提条件 ...
故障复盘
复盘文档一般包含以下内容：故障简述：故障概述、影响面、处理人等 故障背景：故障发生时的业务链路 故障时间线：着重强调故障引入、故障发生、故障发现、业务响应、恢复执行、故障恢复几个时间点 故障原因分析：建议先一句话总结，再进行...
同城多活架构实践
在杭州单元格B的商品应用发生故障的情况下，可使用MSHA切流功能将流量全部切换到另外的单元格，进行快速业务恢复（这里区别于传统的思路，不是去排查、处理和修复故障，而是立即使用切流进行恢复，将业务恢复和故障恢复解耦）。容灾切换...
GTM如何实现同城容灾
创建1个全局访问策略，解析请求流量 选择 全局，主地址池集合 选择「业务中心01」地址池和「业务中心02」地址池，负载均衡策略 选择 返回全部地址，此设置可实现两个数据中心同时提供服务和发生故障时系统自动摘除故障地址的效果。...
FAQs
答：经过测试团队对GTM多次测试验证，当应用服务发生故障时，GTM能在 3分钟左右 准确发现故障并切换。全网故障恢复时间=故障发现时间+全网生效时间。说明 受限于拨测平台探点发生变化和全国各地运营商TTL缓存原因，如使用不同的拨测平台、...
常见问题-FAQ
答：经过测试团队对GTM多次测试验证，当应用服务发生故障时，GTM最快可在1分钟左右准确发现故障并切换。全网故障恢复时间=故障发现时间+全网生效时间。说明 受限于拨测平台探点发生变化和全国各地运营商TTL缓存原因，如使用不同的拨测平台...
如何设置初始化时间窗口数量？
日志异常分析算法从创建任务时开始运行，其中算法模型需要经过一段时间的初始化训练后才能进行异常检测。您需要通过时间窗口数量和时间窗口长度指定合适的初始化时间。合适的初始化时间，可以使算法模式在初始化阶段分析到大多数的日志类别...
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