算法应用

绘制区域 区域检测类型的算法模型,例如区域入侵、人群聚集、离岗检测等会出现该功能按钮。单击 绘制区域 后,在弹出对话框中单击 绘制矩形 或者 绘制多边形,并根据您的需求,画出矩形或多边形,设置检测区域。单击 图标,保存绘制的内容...

组件参考:所有组件汇总

条件随机场预测 该组件是基于linearCRF在线预测模型的算法组件,主要应用于处理序列标注问题。Split Word(生成模型)该组件基于AliWS(Alibaba Word Segmenter)词法分析系统,根据参数和自定义词典生成分词模型。词频统计 该组件是指输入...

Join

当需要连接的行数较少、左表的数据量较小或者左表本身数据量较大但在进行过滤后的数据量较小,并且右表同时满足使用INDEX JOIN算法的使用条件时,使用INDEX JOIN算法一般会有更好的性能。在INDEX JOIN算法的场景下,当使用内连接并且进行...

人气模型

人气模型是什么 人气模型属于离线计算的模型,是淘宝搜索最基础的排序算法模型。人气模型计算量化出每个商品的静态质量及受欢迎的程度的值,这个值称之为商品人气分。虽然人气模型来自淘宝搜索业务,但其实这个模型对于其他的搜索场景也...

配置 SSH 密钥

注释会出现在.pub 文件中,一般可使用邮箱作为注释内容。基于 ED25519 算法,生成密钥对命令如下:ssh-keygen-t ed25519-C"<注释内容>"基于 RSA 算法,生成密钥对命令如下:ssh-keygen-t rsa-C"<注释内容>"点击回车,选择 SSH 密钥生成路径...

概述

什么需要冷启动 通常推荐系统通过协同过滤、矩阵分解或是深度学习模型来生成推荐候选集,这些召回算法一般都依赖于用户-物品行为矩阵。在真实的推荐系统中,有源源不断的新用户、新物品加入,这些新加入系统的用户和物品由于缺乏足够...

功能特性

面向业务场景的工作区管理 工业领域垂直细分众多,从生产环境、工艺、设备到产品质地、形态千差万别,因此不同的业务场景在样本存储与组织、标注功能需求及预训练的源算法模型上存在较大差异。工业视觉智能需要帮助用户来对这些特定场景...

时序引擎版本说明

为提升用户体验,云原生多数据库 Lindorm不定期地发布版本,用于丰富云产品功能或修复已知缺陷。您可以参阅本文了解Lindorm时序引擎的版本更新说明,选择在业务低峰期升级实例的时序引擎版本。如何查看或升级实例的时序引擎版本 您可以...

I-V曲线诊断

被遮挡的组件会出现热点效应(HotSpot),成为整个阵列的负载,从而在局部产生高温,导致组件烧毁损坏,进而产生严重安全隐患。会导致阵列的不均匀老化。组件老化过快,会影响整个阵列的性能和寿命。光伏阵列电阻老化 太阳能电池片存在着...

工作原理

使用文本分析功能后,您只需要配置具体的监控项和少量的算法参数,算法会自动帮您识别日志中的异常情况,使您聚焦需要关注的日志内容。功能介绍 目前,文本分析支持通过消费组方式拉取日志中的文本内容,不需要配置索引。文本分析作业按照...

算法效果类

咨询服务 如果您有任何问题需要咨询阿里云视觉智能开放平台,欢迎各位企业用户、开发商、服务商或者开发者通过钉钉搜索群号 23109592,加入阿里云视觉智能开放平台咨询群,与平台取得联系。算法效果不达预期怎么办?由于平台提供的AI能力是...

应用故障自动诊断

如果发现问题,则在应用总览页面上方闪现一个红色盾牌图标,单击该图标即可弹出故障诊断报告,故障报告上的故障定界和根因分析可以帮助您更好地发现和解决问题。常见的故障自动诊断场景 RT突增 下游业务导致的本应用的RT突增,您可以联系...

模型配置

算法模型使用的行为数据集的数据要求与一般数据集有所不同,请参见 行为数据集样例 准备数据。数据存储于ADB3.0类型的数据源中,且数据源已接入Quick Audience,请参见 新建数据源 或 数据源表授权。将准备好的数据创建为数据集,请参见 ...

概述

Row-oriented AI NL2BI:用自然语言实时查看BI报表 典型解决方案 ID-Mapping在游戏领域的解决方案 通义千问大模型数据推理和交互 核心算法 LightGBM算法 DeepFM算法 K均值聚类算法(K-Means)随机森林回归算法(Random Forest Regression)...

工业分析建模

说明 部署过程耗时较长,一般会耗时1至2分钟,请耐心等待。部署中不可编辑画布。模型结果查看与发布 在画布中选中线性回归组件,单击右侧输入配置栏中的 模型结果,可以查看该算法生成的所有模型。单击选中模型右侧的 发布,在弹出的对话框...

召回定制分析器

功能简介 分词作为搜索引擎中一个重要的基础组件,分词效果直接影响搜索结果。由于业务场景的多样性,不同行业不同客户都有各自的特殊性,只有具体到客户应用级别的定制分词才能对每一个客户分词效果做到保障。召回定制功能就是由此产生...

模型配置

算法模型使用的行为数据集、商品标签数据集的数据要求与一般数据集有所不同,请分别参见 行为数据集样例、商品标签数据集样例 准备数据。行为数据集、商品标签数据集数据均存储于同一个ADB3.0类型的数据源中,且数据源已接入Quick Audience...

通过消费组读取文本日志进行模板发现

通识字段模板 在文本分析作业对日志进行预处理时,日志相似聚类算法会使用模板表达式匹配日志中的文本内容并将其替换为模板名称,有助于提高分析的准确性。例如 模板名称 为IP,模板表达式 为(?[^A-Za-z0-9])|^)(\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}...

模型及数据常见问题

本文为您介绍模型/数据的相关问题。点击模型部署-模型在线服务EAS,提示无模型可部署?每次运行是否可自动更新EAS模型服务?如何上传本地数据进行训练?Designer/Studio中的数据展示出现“blob”字符 点击模型部署-模型在线服务EAS,提示无...

如何设置初始化时间窗口数量?

日志异常分析算法从创建任务时开始运行,其中算法模型需要经过一段时间的初始化训练后才能进行异常检测。您需要通过时间窗口数量和时间窗口长度指定合适的初始化时间。合适的初始化时间,可以使算法模式在初始化阶段分析到大多数的日志类别...

DBSCAN聚类

计算逻辑原理 DBSCAN是一种基于密度的聚类算法,这类密度聚类算法一般假定类别可以通过样本分布的紧密程度决定。同一类别的样本,他们之间的紧密相连的,也就是说,在该类别任意样本周围不远处一定有同类别的样本存在。通过将紧密相连的...

工作原理

该方式主要应用于在服务出现异常后及时的发现问题和定位问题。预测将来产生的时序数据,判断时序数据未来的走势。您可通过时序预测功能实现。该方式主要应用于对服务关键指标的异常走势进行提前预警。时序预测应用场景如下:预测服务关键...

工作原理

一般是按照您配置的任务规则生成,在补运行或追赶延迟时立即生成实例。执行时间 实例开始执行的时间。如果重试任务,则表示最后一次开始执行的时间。结束时间 实例执行结束的时间。如果重试任务,则表示最后一次执行结束的时间。执行状态...

工作原理

您可以根据根因定位的结果,判断是时序数据的哪些维度(单个维度和若干维度的组合)异常导致的问题,缩小问题排查范围。本文介绍下探分析的背景信息、功能、调度与执行场景、使用建议等信息。背景信息 服务运行过程中产生各种各样的时序...

自定义召回模型

为避免再次出现问题,在您解决问题之前,定时全量任务和手工触发全量均不会执行。可以在当前召回表的概览页面查看回滚进度,回滚结束前定时全量任务和手工触发全量都不会执行。当您的问题解决后,您可以在本页面单击“解除回滚状态”,来...

Contextual Bandit 算法

推荐系统中的数据循环问题 算法决定展示内容,展示内容影响用户行为,而用户行为反馈又决定后续算法的学习,形成循环。在这种循环下,训练集和测试集与监督学习独立同分布的假设相去甚远,同时系统层面上缺乏有效探索机制的设计,可能...

设置SSL加密

警告 开启和关闭 SSL加密会重启实例,在重启过程中实例会出现秒级的连接闪断,建议您在业务低峰期执行该操作并确保应用具备重连机制。前提条件 已创建 云原生多数据库 Lindorm 实例并开通宽表引擎,具体操作,请参见 创建实例。已安装...

数据脱敏

常见的可逆脱敏算法和方式如下:替换脱敏:部分可逆算法,适用于证件号等构成规则固定的字段脱敏。使用替换码表进行映射替换(可逆Tokenization),或使用随机区间进行随机替换(不可逆),实现字段整体或者部分内容的脱敏。加密脱敏:可逆...

GBDT二分类V2

梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)二分类,是经典的基于梯度提升(Gradient Boosting)的有监督学习模型,可以用来解决二分类问题。支持计算资源 支持的计算引擎为MaxCompute。算法简介 梯度提升决策树(Gradient Boosting ...

行业算法版表结构

注意:数据源字段数据类型如果是FLOAT或DOUBLE类型,建议改为DECIMAL类型,否则可能会出现精度不正确的情况。创建应用结构方式介绍 行业算法版提供如下4中方式创建应用结构(行业算法版的表结构):通过数据源的方式创建(RDS、MaxCompute...

iOS集成

目前离线活体检测SDK携带了算法模型,这些算法模型占用较大的包体积,为了对包体积进行优化,我们提供了模型动态下载的能力,使用该能力需要具备以下前提条件:License非永久授权。您的终端用户手机设备支持联网,且网络环境良好(不建议...

AUTO模式数据库与DRDS模式数据库

在oltp_read_only&oltp_read_write场景中,由于这些场景会出现小范围的查询,SQL的查询条件表达式会比oltp_point_select复杂,得益于分区表的裁剪优化,整体吞吐比原来提升约33%。FAQ Q1:建库时,AUTO模式与DRDS模式应该如何选择?A:从5....

评分卡训练

该算法属于无约束的优化算法自动忽略约束条件。Newton's Method:牛顿法是经典的二阶算法,收敛速度快,准确度高。但是由于需要计算二阶Hessian Matrix,因此不适用于较大特征规模。该算法属于无约束的优化算法自动忽略约束条件。...

常见问题

在确认输入数据和系统运行没有问题之外,那么可能就是原始输入doc表的数据问题,Proxima CE默认采用的是hnsw算法构建索引,可能出现了构图不连通的极端情况,导致检索召回结果数量不够。解决方法:可以通过降低recall。该方法解决不彻底,...

SSL-VPN连接常见问题

原因分类 原因 解决方案 公网链路质量不佳 如果您使用SSL-VPN连接进行长距离通信(例如美国(硅谷)到新加坡),在客户端访问VPC的过程中,则可能会出现客户端间歇性中断下线的情况。请在阿里云侧将SSL服务端的 协议 修改为 TCP(可靠性更...

美颜特效SDK通用问题

出现原因:常见是由于纹理ID错误或生成纹理错误所致,偶尔会出现个别客户对返回后的纹理ID使用不当或使用无效纹理ID进行自身业务层的绘制而产生黑屏的问题。解决方法:美颜特效SDK 的渲染层基于OpenGL实现,只要确保传入 美颜特效SDK 接口...

网站耗资源(客户程序故障)常见问题

什么会出现网站耗资源(客户程序故障)?常见的造成网站耗资源(客户程序故障)现象的原因如下所示:网站程序编写不合理,例如ASP程序变量没有清空。网站数据库调用频繁,例如当ACCESS数据库的容量比较大时(超过100 MB以上),性能可能...

配置路由算法

本文介绍路由算法配置的格式,及如何为逻辑表配置路由算法。背景信息 路由算法是减少路由时开销的一种算法,逻辑表配置了路由算法后,带路由字段则可以快速查询指定物理表,免去人为计算、切换物理库表的操作。路由算法的更多信息,请参见 ...

引用物理表质量规则

当配置了质量规则的数据模型在开发环境场景画布中被引用,画布中对应节点连线会出现 图标,单击 图标,右侧可查看该节点配置的质量规则信息。说明 若开发环境场景中引用逻辑表质量规则之前已经上线,则引用质量规则后,该开发环境场景需要...

引用物理表质量规则

当配置了质量规则的数据模型在开发环境场景画布中被引用,画布中对应节点连线会出现 图标,单击 图标,右侧可查看该节点配置的质量规则信息。说明 若开发环境场景中引用逻辑表质量规则之前已经上线,则引用质量规则后,该开发环境场景需要...
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