相关性函数
相关性算子可以计算两组数据的相关系数，用于分析这两组数据的变化趋势是否存在关联关系。相关性算子 只支持华东2（上海）地域。相关性算子支持最大数据量为1000万行。用于离线调度的相关性算子。计算两组数据的相关系数r。两组数据之间的...
相关性分析
相关性分析组件支持对历史数据进行相关性分析，计算出指定变量之间的相关系数，并绘制出相关图表。相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定的联系或者...
监控服务概览
OpenAPI访问监控数据 OSS服务的相关监控指标数据可以通过云监控提供的OpenAPI访问，使用方法请参见：云监控SDK参考 访问监控数据 监控、诊断和故障排除 监控诊断和故障排除 通过详细介绍以下各个方面的内容帮助您更好地了解OSS服务的运行...
数据建模
进行数据探索 相关性分析 在左侧组件列表，将 统计分析 下的 相关系数矩阵 组件拖入画布中。通过连线，将 相关系数矩阵-1 节点作为 data4ml 节点的下游节点。右键单击 相关系数矩阵-1，在快捷菜单，单击 执行该节点。待运行完成后，右键...
视频个性化推荐（协同过滤）
视频交互方式（用户行为事件/event）：“视频有曝光给用户”（expr）、“用户浏览了视频"（click）、“用户点赞了视频“（praise）实施策略 实施策略如下：相似视频挖掘（I2I）：通过用户的视频交互行为数据挖掘视频与视频之间的相关性，您...
可观测性的设计原则
通过将事件和错误信息记录到日志文件或数据库中，可以方便地进行故障排除和问题诊断。但是，仅仅记录日志并不足够，还需要对日志进行有效的管理和分析。如果日志太多，将会成为一个负担，因为它们需要占用存储空间，并且需要花费很长时间来...
监控、诊断和故障排除
故障排除 性能相关常见问题 平均E2E延时高，而平均服务端延时低 前面介绍了平均E2E延时与平均服务器延时的区别。所以产生高E2E延时、低服务器延时可能的原因有两个：客户端应用程序响应慢 可用连接数或可用线程数有限 对于可用连接数问题，...
设计方案
容错 容错是指在分布式系统中，系统出现故障时，通过设计和实现可靠的机制和策略，使系统能够自动检测、排除或者纠正错误，保证系统能够正常运行，从而提高系统的可靠性和稳定性。容量 容量是在一定时间内，系统能够处理的最大工作量或数据...
查看应用分组
创建应用分组后，您可以查看应用分组的组内资源、监控视图、故障列表、可用性监控等数据，并执行相关操作。通过应用分组集中管理资源，便于您及时接收故障资源的报警通知，并及时处理故障。操作步骤 登录 云监控控制台。在左侧导航栏，选择...
故障复盘
故障复盘规范 故障复盘作为故障体系中的重要一环，整体复盘流程包括故障处理过程、改进分析、故障定责，基于包含标准化的复盘SOP、对应预防action推荐、问责管理机制，全面地回溯线上故障的发生，产出故障复盘报告和改进措施，避免故障重复...
故障止损恢复
故障初因定位 集成企业内部可利用的所有稳定性相关数据（变更事件，数据库、MQ等中间件异常事件），以及集成各业务自建的定位工具能力，并在故障及风险预警的应急过程中进行可疑原因定位，帮助促进故障及风险预警初因定位的时长缩短。...
错误码
如果排除数据节点问题后仍然出现该错误，请联系技术支持。PXC-4102 ERR_ATOM_GET_CONNECTION_FAILED_KNOWN_REASON 描述：已知原因的 PolarDB-X 后端连接获取失败。示例：ERR-CODE:[PXC-4102][ERR_ATOM_GET_CONNECTION_FAILED_KNOWN_REASON]...
DLA Lakehouse实时入湖
全量建仓或直连数据库进行分析对源库造成的压⼒较大，需要卸载线上压⼒规避故障。建仓延迟较⻓（T+1天），需要T+10m的低延迟入湖。更新频繁致小文件多，分析性能差，需要Upsert⾃动合并。海量数据在事务库或传统数仓中存储成本高，需要低...
周期任务补数据
对于汇总逻辑表，系统会根据指标的业务相关性原则（引用相同的业务限定或原子指标）、归属同一物化节点的一致性原则，系统提示选中进行补数据的连带字段，提供数据正确性和业务稳定性的保障。例如，指标A和指标B的业务限定相同，当该业务...
周期任务补数据
对于汇总逻辑表，系统会根据指标的业务相关性原则（引用相同的业务限定或原子指标）、归属同一物化节点的一致性原则，系统提示选中进行补数据的连带字段，提供数据正确性和业务稳定性的保障。例如，指标A和指标B的业务限定相同，当该业务...
实时分析链路数据
如果异常请求分散在多台机器，那么大概率可以排除单机故障因素，可以重点分析下游依赖服务或程序逻辑是否异常。在 调用链分析 页面筛选错误调用或慢调用，并设置按IP进行分组统计，如果异常调用集中出现在特定机器，则有较大概率是机器故障...
产品服务协议
您应当确保：（1）用户业务数据处理（包括但不限于：获取、使用、处理与传输等，以下合称“处理”）的合法性，以及（2）在处理用户业务数据时已取得合法、有效、充分且必要的授权，未侵犯任何第三方的合法权益。您应当对用户业务数据以及您...
CDT服务条款
您应当确保：（1）用户业务数据处理（包括但不限于：获取、使用、处理与传输等，以下合称“处理”）的合法性，以及（2）在处理用户业务数据时已取得合法、有效、充分且必要的授权，未侵犯任何第三方的合法权益。您应当对用户业务数据以及您...
数据管理服务协议
《数据管理服务协议》是阿里云计算有限公司（以下简称“阿里云”）与您就数据管理服务的相关事项所订立的有效合约。《数据管理服务协议》以下或简称“本服务协议”、“服务协议”或“本协议”。背景信息 在接受本协议之前，请您仔细阅读...
概述
对于数据库运维人员来说，保护企业核心数据的任务越来越具有挑战性，例如数据误删除、相关系统漏洞和勒索病毒、硬件故障，甚至自然灾害都可能造成数据的丢失。因此，备份和恢复是数据库非常重要的功能。PolarDB 支持数据备份和物理日志备份...
集群版-单副本
重要 由于单副本集群无法提供数据可靠性，当数据节点故障后，需要业务重新进行预热。因此，不建议对数据可靠性要求高的敏感性业务使用该架构。QPS压力较大 标准版Redis无法支撑较大的QPS，需要采用多分片的部署方式来突破Redis单线程的性能...
故障应急
故障管理体系是围绕故障全生命周期采取的一系列控制流程，包括故障基础数据管理（故障等级定义、应急场景监控覆盖、服务组&值班表管理、故障订阅管理），故障发现（7*24监控值班、智能基线告警），故障应急协同（故障通告及更新、故障应急...
组复制简介
特性 组复制 半同步复制 异步复制 数据可靠性★数据一致性 保证主备数据一致性 不保证 不保证 全局事务一致性 支持 不支持 不支持 数据 强 可靠性 组复制的数据强可靠性来源于Paxos协议的多数派原则，即当多数派收到事务的Binlog后，事务...
什么是OceanBase
OceanBase是由蚂蚁集团、阿里巴巴完全自主研发的分布式关系型数据库，始创于2010年。OceanBase具有数据强一致、高...高可用：数据采用多副本存储，少数副本故障不影响数据可用性。通过“三地五中心”部署实现城市级故障自动无损容灾。产品介绍
功能介绍
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 支持周期性的基础备份与日志备份，可以有效防止数据丢失。功能原理 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 通过实例的基础备份加日志备份，可以将实例恢复至指定历史时刻，并保证分布式实例状态与...
设计原则
数据容灾是指在数据中心或服务器发生故障、灾难或意外情况时，能够保证数据的安全性和可用性的一系列措施和策略。数据容灾的目标是确保在不可避免的情况下，数据的完整性、可恢复性和可用性不受到严重影响，以保障业务的持续运行和数据的...
数据传输预检查
启动数据迁移项目时，为确保项目的顺利运行，OceanBase 数据传输功能会自动启动预检查环节，针对源端和目标端的数据库连通性、相关配置的正确性、增量日志参数等问题或设置进行检查。本文为您介绍数据迁移项目预检查环节的常见报错和解决...
在工作空间创建数据源或注册集群
步骤二：将数据源绑定至数据开发（DataStudio）数据源创建完成后，若您需在当前工作空间基于该数据源执行数据开发、数据分析、或使用运维中心周期性调度运行相关任务等操作，还需将数据源绑定至当前工作空间的数据开发（DataStudio）模块。...
标准版-单副本
使用场景 纯缓存类业务场景 单副本架构不能提供数据可靠性，如果发生节点故障，您需要重新对业务进行预热，因此，在对数据可靠性要求较高的敏感性业务中，建议选用双副本架构。对Redis协议兼容性要求较高的业务 标准版完全兼容Redis协议，...
数据风险点监控
离线数据风险点监控 数据准确性 数据准确性是数据质量的关键，也是所有离线系统加工时的第一保障要素，详情请参见 概述。下面为您介绍使用DataWorks的数据质量（DQC）保障MaxCompute离线数据的准确性。说明 执行数据质量需使用DataWorks...
网络游戏：心动网络股份有限公司
PolarDB 采用存储和计算分离的架构，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务，既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。本文介绍心动...
流量回放和压测
面对即将到来的短期业务高峰或数据库结构变更（尤其是索引变更）时，您可以通过流量回访与压测功能，确认数据库实例规格是否需要扩容，并验证在真实业务场景下的实际效果，降低上线后引发故障的风险。此外，在数据库发生故障且无法定位原因...
数据容灾解决方案
为进一步满足业务场景中高可靠性和数据安全需求，云数据库MongoDB版提供了同城容灾和异地容灾两种解决方案，您可以根据业务需求来选择。同城容灾 说明 单节点实例不支持同城容灾，您可以将数据迁移至MongoDB 4.2及以下版本的副本集或分片...
智能压测
面对即将到来的短期业务高峰或数据库结构变更（尤其是索引变更）时，您可以通过智能压测功能，确认数据库实例规格是否需要扩容，并验证在真实业务场景下的实际效果，降低上线后引发故障的风险。此外，在数据库发生故障且无法定位原因时，...
概述
PolarDB 采用存储和计算分离的架构，所有计算节点共享一份数据，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务。PolarDB 既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单...
概述
PolarDB 采用存储和计算分离的架构，所有计算节点共享一份数据，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务。PolarDB 既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单...
标准架构
Tair 标准架构具有数据高度一致、架构简单、性价比高等特点，可满足多种场景下的需求，但标准架构不支持增加数据分片或只读节点，仅提供高可用（双副本）与单副本实例类型。说明 如需增加数据分片或实现读写分离，请选择 集群架构 或 读写...
互联网教育：尚学博志（上海）教育科技有限公司
PolarDB 采用存储和计算分离的架构，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务，既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。本文介绍尚学博...
内置检测模型说明
数据安全中心DSC（Data Security Center）通过内置的行为异常自学习模型和流转异常自学习模型，能够高效地分析审计日志，以识别与敏感数据相关的异常行为及攻击行为。当这些模型检测到潜在的风险活动时，会自动触发告警。支持的数据库 RDS...
故障管理
应用性故障，包括软件应用性能问题、应用缺陷（bug）、系统应用变更。人为操作故障：包括误操作以及不按规定非标准操作引起的故障。系统软件故障：包括操作系统死机、数据库的各类故障。硬件故障：包括硬盘、网卡损坏。相关设备故障：包括...
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