数据采集常见问题
本文列举日志服务数据采集常见问题。Logtail基本问题 Logtail采集日志失败的排查思路 如何使用Logtail自动诊断工具 Logtail机器组问题排查思路（主机场景）ECS经典网络切换为VPC后，如何更新Logtail配置 Logtail服务的app_info.json文件中...
Logtail诊断
具体操作，请参见 数据采集。已开通目标Logtail配置所在Project的重要日志采集功能。具体操作，请参见 开通服务日志。背景信息 Logtail诊断包括高级版诊断和基础版诊断，具体说明如下：高级版诊断（推荐）：提供异常诊断仪表盘，清晰展示...
什么是Logtail
Logtail是日志服务提供的日志采集Agent，用于采集阿里云ECS、自建IDC、其他云厂商等服务器上的日志。本文介绍Logtail的功能、优势、使用限制及配置流程等信息。...相关文档 Logtail诊断 Logtail常见问题 数据采集常见问题
Logtail常见问题
分类 文档链接 基本概念说明 Logtail基本问题 日志采集Agent对比 心跳问题 Logtail机器组问题排查思路（主机场景）采集问题 通用场景 查询本地采集状态 如何查看Logtail采集错误信息 Logtail采集日志失败的排查思路 日志服务采集数据常见的...
如何查看Logtail采集错误信息
更多信息，请参见 日志服务采集数据常见的错误类型。高级版诊断 在 Logtail异常监控 页面，查看 活跃Logtail数、全量错误信息 等信息。Logtail异常监控 仪表盘的更多信息，请参见 查看数据报表。错误码的更多信息，请参见 日志服务采集数据...
规格及选型
案例四：自动驾驶企业 用户为自动驾驶领域企业，需要基于车采数据进行地理位置和时序的采集数据分析，要求对JSON格式的友好兼容和时空数据的分析能力，构建业务看板并支持特征工程。建议：使用 AnalyticDB PostgreSQL版 存储弹性模式，实例...
数据聚合分析
AnalyticDB的智能分析系统对采集的数据进行了多种分析，从而洞察实例运行状态。实例查询行为画像分析 对单独实例的查询行为进行了统计分析，主要统计指标包括：用户在某段时间内的查询次数；用户查询是否包含join、agg或者sort等；用户第一...
应用场景
日志服务的典型应用场景包括：数据采集与消费、数据清洗与流计算（ETL/Stream Processing）、数据仓库对接（Data Warehouse）、日志实时查询与分析。数据采集与消费 通过日志服务LogHub功能，可以大规模低成本接入各种实时日志数据（包括...
数据分析整体趋势
Hadoop也在早期的MapReduce接口基础上增加了SQL接口，SQL语法逐渐成为大数据分析系统的标准配置。随着AWS，Azure，Alibaba，Google等云厂商的出现，云原生分布式数据仓库成为目前数据分析技术的主要解决方案，代表性云服务包括Amazon ...
Quick Tracking基本概念
为了能够快速上手Quick Tracking，建议先了解和学习下采集SDK和流量分析产品的基本概念，这些基本概念会贯穿数据采集到数据分析的全流程。行为采集 在行为采集中，有如下四个基本概念需要了解：系统事件 系统事件是指由采集SDK发出，用来...
快速接入
产品准备-创建组织和应用 在使用Quick Tracking产品时，首先需要创建一个组织和应用，后续的SDK集成、用户行为日志采集和数据分析都需在此基础之上。组织管理 应用管理 角色授权 埋点方案录入 将业务准备中梳理好的埋点方案内容录入到Quick...
日志同步分析概述
使用Filebeat+Kafka+Logstash+Elasticsearch构建日志分析系统 使用Filebeat采集日志数据，将Kafka作为Filebeat的输出端。Kafka实时接收到Filebeat采集的数据后，输出到Logstash中进行过滤处理，最终将满足需求的数据输出到Elasticsearch中...
什么是Quick BI
Quick BI是一款全场景数据消费式的BI平台，秉承 全场景消费数据，让业务决策触手可及 的使命，通过智能的数据分析和可视化能力帮助企业构建数据分析系统，您可以使用Quick BI制作漂亮的仪表板、格式复杂的电子表格、酷炫的大屏、有分析思路...
采集-通过WebTracking采集日志
开发难度大/成本高：为完成一次数据采集、分析需求，首先需要购买云主机、公网IP、开发数据接收服务器、消息中间件等，并且通过互备保障服务高可用。接下来需要开发服务端并进行测试。使用不易：数据达到服务端后，还需要工程师先清洗结果...
计费说明
购买示例 举例：某公司有1款应用（年总事件量约为1亿条、性能数据暂无具体概念）需要做用户行为数据采集与分析和性能监控的功能，需要使用SAAS服务，由于自己对埋点、指标体系搭建理解不深，需要咨询服务和按年购买产品，整体的价格如下 ...
最佳实践概览
查询分析RocketMQ客户端日志 通过Elasticsearch和rsbeat实时分析Redis slowlog 服务器数据采集 服务器数据采集方案概述 阿里云Elasticsearch数据采集解决方案 通过自建Metricbeat收集系统指标信息 使用SkyWalking和Elasticsearch实现全链路...
采集主机监控数据
日志服务Logtail支持采集主机CPU、内存、负载、磁盘、网络等监控数据。本文介绍通过Logtail采集主机监控数据的操作步骤。前提条件 已创建Project和MetricStore。具体操作，请参见 创建项目Project 和 创建MetricStore。使用限制 不支持...
账单数据订阅及查询分析
订阅成功后，账单数据将会定时同步至MaxCompute，您可使用DataWorks的数据分析功能查询并分析账单数据，将分析结果生成可视化图表卡片及报告，同时，也可将您的阿里云消费分析报告分享给其他用户。背景信息 订阅并分析账单数据前，请先了解...
仪表盘
仪表盘是 数据管理DMS 数据分析的其中一种可视化应用类型，其提供自动布局和可交互能力，您可以通过使用仪表盘来进行数据分析和制作可视化报表。本文介绍仪表盘的基本概念、功能展示及操作步骤。基本概念 仪表盘集合：仪表盘集合是用户管理...
常见问题
售前常见问题 产品计费常见问题 数据采集常见问题 数据存储常见问题 查询与分析常见问题 数据加工常见问题 消费与投递常见问题 售前常见问题 什么是日志服务？日志服务可以做什么？日志服务能为用户带来哪些价值？日志服务支持采集哪些数据...
上海新能源汽车车辆基础数据
由上海市经济和信息化委员会负责业务指导，是上海市的新能源汽车市级监管平台，其主要职责是对上海市推广的全部新能源汽车进行数据采集和分析应用，以支撑政府政策制订和安全监管。截至2021年1月31日，数据中心累计接入新能源汽车41.8万辆...
基本概念
Prometheus实例 阿里云 可观测监控 Prometheus 版 提供的管理 可观测监控 Prometheus 版 数据采集和数据存储分析的逻辑单元。Prometheus探针 部署在用户侧或者云产品侧Kubernetes集群。负责自动发现采集目标、采集指标和远程写到其他库。...
基本概念
Prometheus实例 阿里云 可观测监控 Prometheus 版 提供的管理 可观测监控 Prometheus 版 数据采集和数据存储分析的逻辑单元。Prometheus探针 部署在用户侧或者云产品侧Kubernetes集群。负责自动发现采集目标、采集指标和远程写到其他库。...
DataWorks快速入门指引
30分钟 简单用户画像分析（MaxCompute版）DataWorks、MaxCompute、RDS、OSS 以用户画像分析为例，进行数据采集、清洗加工、质量监控、可视化展示的全流程操作。60分钟 零售电商数据建模 DataWorks、MaxCompute 以电商场景为例，进行数据...
Napatech案例
业务挑战 随着网络数据流量的爆增以及业务可用性要求的不断提升，Napatech公司的用户可以将数据包采集和分析的能力提升至200G，然而上层软件产生的流量数据包元数据也爆增，给后台数据库（比如开源的HBase/ElasticSearch）的存储和索引能力...
iOS SDK概述
日志服务iOS SDK封装了日志服务的日志采集相关API接口。您可以通过日志服务iOS SDK方便地采集iOS日志。...采集Unity3D游戏引擎插件数据 Unity4SLS.unitypackage Unity3D游戏引擎数据采集插件。更多信息，请参见 通过Unity Plugin接入数据。
基于GitHub公开事件数据集的离线实时一体化实践
本文为您介绍如何基于GitHub实时事件数据通过MaxCompute构建离线数仓、通过Flink和Hologres构建实时数仓，然后通过Hologres和MaxCompute分别进行实时与离线数据分析，从而实现实时离线一体化解决方案。背景信息 随着社会数字化发展，企业对...
常见问题索引
移动数据分析常见问题索引 统计原理常见问题 Q1:如何识别一个用户？Q2:用户在一台设备上反复卸载并重新安装启动应用，新增用户算几个？Q3:同一个用户由老渠道升级到新渠道，是否会被算到新渠道中？Q4:什么是活跃用户？哪里可以看到下载和...
Android SDK概述
日志服务Android SDK封装了日志服务的日志采集相关API接口。您可以通过日志服务Android SDK方便地采集...采集Unity3D游戏引擎插件数据 Unity4SLS.unitypackage Unity3D游戏引擎数据采集插件。更多信息，请参见 通过Unity Plugin接入数据。
服务支持
发布记录 DataV-Board 数据看板 DataV-TwinFabric 孪生仿真 DataV-Atlas 可视分析地图 DataV-Card 可视分析创作间 常见问题 DataV-Board 数据看板 配置项常见问题 组件使用常见问题 账号配置常见问题 视频流接入常见问题 数据源配置常见...
什么是阿里云Elasticsearch
Beats数据采集中心 Beats是轻量级的数据采集工具，集合了多种单一用途的数据采集器。它们从成百上千或成千上万台机器和系统向Logstash或Elasticsearch发送数据。阿里云Elasticsearch的Beats采集中心支持Filebeat、Metricbeat、Auditbeat和...
数据上云工具
通过简单的配置即可完成数据的采集和传输，结合MaxCompute和StreamCompute可以轻松构建流式数据从采集到分析的一站式解决方案。LogStash的DataHub插件可以将日志数据实时上传到DataHub，并归档到MaxCompute表中。具体示例请参见 Logstash+...
存储资源
可能原因包含数据库服务进程异常退出、数据库节点宕机、数据库网络异常等，常见的容错策略如下：自动重启：当数据库实例异常终止或崩溃时，可以设置自动重启和恢复机制，自动重新启动数据库服务，并进行必要的数据恢复操作，以确保数据库的...
入门概述
Beats是轻量型的数据采集工具，阿里云Elasticsearch支持Filebeat、Metricbeat、Auditbeat和Heartbeat采集器。本文介绍如何通过使用场景选择对应的采集器，并完成数据采集。数据采集器使用 Filebeat 轻量型日志采集器，用于转发和汇总日志与...
应用场景
通过采集程序将业务数据、日志和埋点数据等投递到EMR Kafka，利用Flink的实时计算功能将数据写入不同的分析系统，例如EMR StarRocks、EMR Hbase和阿里云的实时数仓Hologres，以提供实时分析、点查调用和BI报表分析等操作。数据服务场景 ...
应用场景
报表产出效率低，维护难 后台分析系统的数据报表变更，编码研发周期长，维护困难。图表效果设计不佳，人力成本高 使用HighChart等工具做报表，界面效果不佳，人力维护成本高。推荐搭配使用 RDS+Quick BI 报表与自有系统集成 某运输公司期望...
基于SLS+OSS+DLA构建海量、低成本日志分析方案
提供日志类数据采集、智能查询分析、消费与投递等功能，全面提升海量日志处理和分析能力。SLS强大的日志投递能力，能够从源头对接各种类型的日志格式，并且稳定地将日志投递到OSS。OSS低廉的存储成本，能够让您的日志文件存储任意长的时间...
SQL周期性采集
本文介绍Oracle数据库周期性采集SQL信息以及数据分析的方法。前提条件 Oracle数据库版本为10g、11g、12c。背景信息 周期性采集可以根据自定义的采集周期，持续采集Oracle的SQL信息，并对SQL信息自动合并。说明 周期性采集目前只在离线采集...
故障排查
本文介绍阿里云容器服务ACK集群在使用过程中常见问题的故障分析和排查流程。ACK集群异常 添加Kubernetes集群节点的常见问题 容器镜像仓库构建服务失败问题排查 容器镜像服务源码绑定失败问题排查 Kubernetes集群如何指定安全组 Kubernetes...
非结构化分析
支持数据实时更新 传统的向量分析系统中数据只能按照T+1更新，不支持数据实时写入。云原生数据仓库PostgreSQL版向量分析支持数据实时更新和查询。支持向量分析碰撞 AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析支持KNN-Join，即比较一堆向量与另外一...
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