通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
应用场景
日志服务的典型应用场景包括：数据采集与消费、数据清洗与流计算（ETL/Stream Processing）、数据仓库对接（Data Warehouse）、日志实时查询与分析。数据采集与消费 通过日志服务LogHub功能，可以大规模低成本接入各种实时日志数据（包括...
产品概述
什么是E-MapReduce 开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR），是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理...
产品简介
EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云其他的云数据存储系统和数据库系统（例如，阿里云OSS和RDS等）进行数据传输。产品介绍 阿里云EMR...
常见问题
售前常见问题 产品计费常见问题 数据采集常见问题 数据存储常见问题 查询与分析常见问题 数据加工常见问题 消费与投递常见问题 售前常见问题 什么是日志服务？日志服务可以做什么？日志服务能为用户带来哪些价值？日志服务支持采集哪些数据...
东软案例
目前，东软在物联网、互联网等新场景下面临的IT系统运维主要问题与挑战有：多模型数据融合分析困难，面向海量数据采集终端同时写入数据的并发能力弱，数据量大且价值密度低导致存储成本高，基于开源软件自建数据存储集群稳定性低运维成本...
应用场景
与传统架构不同，云消息队列 Kafka 版 以及Storm、Samza、Spark等数据处理引擎的出现，就是为了更好地解决这类数据在处理过程中遇到的问题，数据处理模型能实现在数据流动的过程中对数据进行实时地捕捉和处理，并根据业务需求进行计算分析...
阿里云Elasticsearch数据采集解决方案
本文提供了将数据采集到阿里云Elasticsearch服务中的几种解决方案。背景信息 对于数据搜索和分析来说，Elasticsearch无处不在。开发人员和社区可使用Elasticsearch寻找各种各样的使用场景，从 应用程序搜索 和 网站搜索，到日志、基础架构...
日志同步分析概述
使用Filebeat+Kafka+Logstash+Elasticsearch构建日志分析系统 使用Filebeat采集日志数据，将Kafka作为Filebeat的输出端。Kafka实时接收到Filebeat采集的数据后，输出到Logstash中进行过滤处理，最终将满足需求的数据输出到Elasticsearch中...
快速入门
Logstash快速入门 Beats Beats是轻量级的数据采集工具，支持一键部署采集器，可视化采集与配置日志文件、网络数据、容器指标等多种类型数据，并集中管理多个采集器。Beats快速入门 高级监控报警 基于Elasticsearch开发的，具备采集、监控、...
支持的云服务
日志数据采集后，需要更多的个性化分析、挖掘，您可以通过DataWorks的数据集成将日志服务数据同步到MaxCompute，通过MaxCompute对日志数据进行个性化、深层次的数据分析、挖掘。更多SLS信息，请参见 日志服务SLS。访问控制RAM RAM是阿里云...
米连科技
但是随着业务发展、架构的升级、数据量的增长，伊对需要寻找更强大的数据采集、处理和分析平台来满足运营团队日益增长的数据分析需求，保持伊对高速的用户增长率。业务痛点 伊对面临的主要挑战如下：数据来源分散 客户使用不同的计算存储...
什么是阿里云Elasticsearch
Beats数据采集中心 Beats是轻量级的数据采集工具，集合了多种单一用途的数据采集器。它们从成百上千或成千上万台机器和系统向Logstash或Elasticsearch发送数据。阿里云Elasticsearch的Beats采集中心支持Filebeat、Metricbeat、Auditbeat和...
图扑案例
新技术在创造新机遇带动产业升级的同时也带来了新的技术挑战，更加复杂的系统架构和更高的性能、稳定性要求制约了工业物联网系统实施落地，企业需要专业技术公司来帮助解决数据采集、传输、存储、分析及可视化全链数据处理系统建设难点。...
常见问题
日志服务一站式提供数据采集、加工、查询与分析、可视化、告警、消费与投递等功能，全面提升您在研发、运维、运营、安全等场景的数字化能力。日志服务可以做什么？存储与分析：存储与分析基础设施日志、应用日志、网站访问日志、容器日志、...
基于SLS+OSS+DLA构建海量、低成本日志分析方案
提供日志类数据采集、智能查询分析、消费与投递等功能，全面提升海量日志处理和分析能力。SLS强大的日志投递能力，能够从源头对接各种类型的日志格式，并且稳定地将日志投递到OSS。OSS低廉的存储成本，能够让您的日志文件存储任意长的时间...
什么是块存储数据洞察
主要功能如下：云盘分析 您可以通过CloudLens for EBS的云盘分析页面，开启云盘的数据采集功能，实时采集并存储云盘性能的秒级监控数据，并将数据进行展示。风险事件 当CloudLens for EBS监测到云盘性能数据达到性能上限或者云盘没有创建...
畅捷通
高效消息采集和传输 畅捷通利用日志服务的强大数据接入能力，将其混合云架构中网络、服务器、移动端、容器的各类访问类、系统类、应用类、消息类等各类日志统一汇入日志服务，实现每天TB级数据的快速处理。灵活的数据处理和存储 针对内部...
调用链采样配置最佳实践
基于重保角度考虑，特定时间段全采样 运维过程中也经常会面临重大事件保障的场景，比如大促、新版本压测等，需要针对某一类标签的数据甚至全部应用开启全量数据采集和存储，以便出现问题或者故障时，可以快速定位，甚至影响审计和定责。...
采集-IoT/嵌入式日志
日志服务团队结合IoT设备的特点，为IoT设备量身定制一套日志数据采集方案：C Producer。嵌入式开发需求 作为IoT/嵌入式工程师，除了需要深厚的开发功底外，面对海量的设备，如何有能力管理、监控、诊断黑盒设备至关重要。嵌入式开发需求...
ADAM概览
收集、分析Oracle、Db2和Teradarta的Java应用框架与运行信息，包含应用机器性能信息、应用代码中SQL信息、运行时SQL调用堆栈、应用与数据库间调用关系和应用与应用间调用关系，全面覆盖应用实际运行状况，同时对结果中的数据进行脱敏处理。...
Pod诊断
重要 使用故障诊断功能时，系统将在您的集群执行数据采集程序并收集检查结果。采集的信息包括系统版本，以及负载、容器组件等运行状态及系统日志中关键错误信息。数据采集程序不会采集您的业务信息及敏感数据。诊断支持的异常场景 Pod诊断...
Pod诊断
重要 使用故障诊断功能时，系统将在您的集群执行数据采集程序并收集检查结果。采集的信息包括系统版本，以及负载、Docker、Kubelet等运行状态及系统日志中关键错误信息。数据采集程序不会采集您的业务信息及敏感数据。诊断支持的异常场景 ...
常见问题概览
下载备份文件 性能、空间与内存 热点问题 其他常见问题 如何排查MongoDB实例负载过高的问题 MongoDB实例内存使用率高问题 MongoDB实例的CPU使用率高问题 MongoDB实例IOPS使用率高问题 MongoDB实例空间使用率高问题 为什么高可用系统会触发...
使用SDK示例代码消费订阅数据
持久化存储消费位点 如果增量数据采集模块触发容灾机制（特别是SUBSCRIBE模式），新建的增量数据采集模块将无法保存客户端上次的消费位点信息，可能会导致客户端从一个较旧的位点开始消费订阅数据，从而造成历史数据的重复消费。...
使用SDK示例代码消费订阅数据
持久化存储消费位点 如果增量数据采集模块触发容灾机制（特别是SUBSCRIBE模式），新建的增量数据采集模块将无法保存客户端上次的消费位点信息，可能会导致客户端从一个较旧的位点开始消费订阅数据，从而造成历史数据的重复消费。...
无侵入观测概述
当流量过多或前序请求大量阻塞时，后续的请求会发生阻塞，此时传统分析手段下的Time1与Time2可能存在巨大差值，且如果埋点位置仅存在于Service B，则消耗时间可能始终处于正常状态，整个系统的瓶颈问题将被忽略。此时您可以使用无侵入监控...
Logtail发布历史
修复 修复Logtail使用历史数据采集之后进程无法优雅退出的问题。1.8.6 发布时间：2024.01.30 优化 Golang插件指标数据和上报逻辑优化，指标统一通过C++指标模块上报 修复 修复开启高精度时间戳开关后Golang模块误加载问题 1.8.5 发布时间：...
C100售后支持相关问题
本文介绍了您在使用C100系列数据库审计服务时可能遇到的问题和解决方案，帮助您更好地理解和使用产品。安装Agent相关问题 通过云助手安装的Agent，Agent安装目录是什么？通过云助手安装的Agent，Agent的日志目录是什么？安装Agent时，系统...
监控分析平台对比
在完成数据采集后，还需要有一套合适的系统进行转换、存储、处理、分析，满足多样的需求。数据问题主要包括：数据多样 各类系统数据：cpu、mem、net、disk等通用硬件指标，系统日志。业务黄金指标：延时、流量、错误、饱和度。业务访问日志...
智能分析-异常根因定位分析利器
OpenTelemetry作为当下可观测领域主流的开源项目，旨在提供可观测性领域的标准化方案，解决观测数据的数据模型、采集、处理、导出等标准化问题，提供与三方vendor无关的服务。OpenTelemetry定义了三个Signal（Trace，Logging，Metric）规范...
云原生可观测服务内容说明
乙方不负责非阿里云平台以外（第三方软件、应用系统）问题处理、技术的支持和答疑工作。2.2 云原生可观测服务标准版服务范围 云原生可观测服务基础版内容如下：可观测现状调研与目标评估 通过远程信息收集及现场沟通的方式，对客户的业务...
采集-多渠道数据
数据采集一般有两种方式，区别如下。本文档主要讨论通过LogHub流式导入（实时）采集数据。方式 优势 劣势 例子 批量导入 吞吐率大，面向历史存量数据 实时性较差 FTP、OSS上传、邮寄硬盘、SQL 数据导出 流式导入 实时，所见即所得，面向...
功能特性
计算 MaxCompute向用户提供了多种经典的分布式计算模型，提供TB、PB、EB级数据计算能力，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本。功能集 功能 功能描述 参考文档 SQL开发 DDL语句 DDL语句 DDL DML操作 DML操作 DML操作 ...
查询分析RocketMQ客户端日志
本文使用Beats、Elasticsearch、Logstash和Kibana，在分布式环境下采集、汇聚、解析阿里云RocketMQ客户端SDK日志，帮助您在消息队列开发场景中快速定位并解决应用开发问题。背景信息 阿里云Elasticsearch（简称ES）已具备Elastic Stack全栈...
功能发布记录（2023年）
2023.3.15 所有地域 所有DataWorks用户 处理治理项问题 数据服务的加速服务启动商业化 加速服务面向MaxCompute数据源生成在线API服务，无需导出MaxCompute数据，即可提供良好的查询性能与效率，满足在线查询需求。2023.3.1 华东2（上海）、...
数据聚合分析
AnalyticDB的智能分析系统对采集的数据进行了多种分析，从而洞察实例运行状态。实例查询行为画像分析 对单独实例的查询行为进行了统计分析，主要统计指标包括：用户在某段时间内的查询次数；用户查询是否包含join、agg或者sort等；用户第一...
APM应用性能监控
与传统监控运维相比，目前主流的监控更加注重发现与预警问题，而可观测性的终极目标是为一个复杂分布式系统所发生的一切给出合理解释。监控更注重软件的交付过程中以及交付后的服务状态，而可观测性则要为全研发与运维的生命周期负责。日志...
采集ECS服务日志
通过采集器（Beats），您可以采集云服务器ECS（Elastic Compute Service）中的日志文件、网络数据、服务器指标等数据，发送到阿里云Elasticsearch或Logstash中进行监控、分析等操作。本文以Filebeat为例，介绍如何配置ECS服务日志采集。...
数据库上云咨询服务
通用版服务范围 通用版服务主要内容如下：业务系统现状调研 数据库系统调研、采集与评估 云上数据库RDS for MySQL容量规划与架构设计 兼容性分析与改造建议 数据库迁移方案设计 1个示例应用改造与迁移方案验证 注：“1个示例应用”是指构建...
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