查询优化（Query Optimizer)
查询优化器是数据库系统的核心组件之一，它的功能是基于用户输入的SQL语句进行优化，选择最优的语句执行方式，将结果返回给客户端。优化器的功能是否强大是决定数据库性能是否高效稳定的核心因素，尤其在具有混合负载的场景下（包括一定...
指定联接顺序
包括 ORDERED 指令以指示查询优化器按照其在 FROM 子句中列出的顺序联接表。如果没有包括 ORDERED 关键字，则查询优化器将选择联接表的顺序。例如，以下命令允许优化器选择FROM 子句中列出的顺序联接表：SELECT e.ename,d.dname,h....
指定联接顺序
包括 ORDERED 指令以指示查询优化器按照其在 FROM 子句中列出的顺序联接表。如果没有包括 ORDERED 关键字，则查询优化器将选择联接表的顺序。例如，以下命令允许优化器选择FROM 子句中列出的顺序联接表：SELECT e.ename,d.dname,h....
基于代价的SQL优化
AnalyticDB MySQL 基于代价的查询优化器具有以下优点：面向分布式设计 AnalyticDB MySQL 查询优化器会充分利用多机资源，制定最佳的分布式查询执行计划。将一个复杂的查询拆解到多台机器上执行，对于复杂查询也能实时查询出结果。高度自治...
自适应优化
传统查询优化器基于静态的统计信息决定目标SQL语句的执行策略，但统计信息会随着数据的变更而产生偏差，此外数据库整体的负载情况也是实时变化的。为了解决这些无法提前预料的变化因素可能导致的性能回退问题，PolarDB MySQL版 在查询优化...
Nereids全新优化器
功能简介 当下，现代查询优化器面临着更加复杂的查询语句和更加多样化的查询场景等挑战。与此同时，用户对于尽快获得查询结果的需求也日益迫切。SelectDB旧版优化器的架构陈旧，难以满足今后快速迭代的需要。因此，云数据库 SelectDB 版 ...
HTAP中的行列混存查询优化
由于在执行查询时使用的执行计划好坏对性能的影响非常关键，因此在所有的数据库系统中都存在查询优化器，典型的查询优化器结构如下图所示：通常，查询优化器会通过如下三个典型组件来协同工作：Plan space enumeration：根据一系列的等价...
云数据库 RDS MySQL 版收集表的统计信息
什么是统计信息 云数据库 RDS MySQL 版查询优化器依据表的统计信息计算不同执行计划的代价，因此表中统计信息的准确对查询优化器选取正确的执行计划至关重要。什么情况下需要收集统计信息 当表上有大量的数据修改时，例如从数据源加载大量...
设置优化器的Join Reorder
查询优化器作为一个搜索框架，其会通过从一个查询计划到另一个等价查询计划的变换，来搜索与当前SQL语句对应的等价查询计划。例如：t1 INNER JOIN t2 与 t2 INNER JOIN t1 为一对等价查询计划，t1 INNER JOIN t2 可以通过等价查询变换生成 ...
使用EXPLAIN阅读查询计划
查询优化器使用数据库的数据统计信息来选择具有最小总代价的查询计划，查询代价通过磁盘I/O取得的磁盘页面数作为单位来度量。可以使用EXPLAIN和EXPLAIN ANALYZE语句发现和改进查询计划。EXPLAIN的语法如下：EXPLAIN[ANALYZE][VERBOSE]...
混合负载HTAP
查询优化器 PolarDB-X 的优化器面向HTAP负载设计，对复杂查询有着良好的支持。TP（Transaction Processing）类事务型查询包含的表数量通常有限（例如3个以内），并且Join条件往往被索引覆盖，且查询涉及的数据量较小。而对于不符合上述特征...
执行引擎
执行计划由异步算子组成的执行图DAG（有向无环图）表示，可以表达各种复杂查询，并且完美适配Hologres的数据存储模型，方便对接查询优化器，利用各种查询优化技术。全异步执行 端到端的全异步处理框架，可以避免高并发系统的瓶颈，充分利用...
查询优化器介绍
查询优化器负责优化逻辑计划从而输出物理计划，其主要阶段包含查询改写和计划枚举。本文将介绍查询优化器的基本原理，以及什么是关系代数运算符、查询改写（RBO阶段）和查询计划枚举（CBO阶段）。PolarDB-X 接收到一条SQL后的执行过程大致...
执行计划
查询优化器选择 可以通过查看EXPLAIN输出来判断计划是由ORCA还是传统查询优化器生成。这一信息出现在EXPLAIN输出的末尾。Settings行显示配置参数OPTIMIZER的设置。Optimizer status行显示该解释计划是由ORCA还是传统查询优化器生成。使用...
统计信息收集
统计信息的作用非常关键：查询优化器需要根据最新的统计信息，生成出执行最优的计划。如果统计信息不准或者没有统计信息，优化器有可能会生成执行效率很差的执行计划，例如，对于一个具有索引且行数很多的数据表来说，以索引列为where条件...
常见问题以及改进措施
改进执行计划 收集统计信息 AnalyticDB MySQL版 的查询优化器根据统计信息估算不同计划的开销，并选择最佳计划。统计信息会自动收集，一般不需要用户关心，详情请参见 自动收集统计信息。对于新建的表，系统可能还未及时收集统计信息，您...
查询优化器介绍
查询优化器通过优化逻辑计划从而输出物理计划，其主要阶段包含查询改写和计划枚举。PolarDB-X 1.0 接收到一条SQL后的执行过程大致如下：语法解析器（Parser）将SQL文本解析成抽象语法树（AST）。语法树被转化成基于关系代数的逻辑计划。...
概述
查询优化器 支持Partial Partition Wise join 无 支持Partition动态剪枝 支持Partition Index Pruning 支持分区粒度的统计信息（Hyperloglog）分区表支持分区间的并行扫描 支持全局索引优化器选择和并行扫描 支持分区与MPP相结合 分区粒度...
高并发点查
SelectDB的优化器和执行引擎，对于某些简单的查询（如点查询）来说过于繁重，需要SelectDB查询优化器具备规划短路径的能力来处理这样的查询。此外，SelectDB的查询入口层使用Java编写，分析和解析高并发查询SQL也会导致高CPU开销。为了解决...
JOIN优化和执行
详情参见 查询优化器介绍 此外，各个JOIN算法对左右输入也有不同的偏好，例如，Hash Join中右表作为内表用于构建哈希表，因此应当将较小的表置于右侧。这些也同样会在CBO中被考虑到。PolarDB-X 支持了上述比较丰富的Join算法，优化器会根据...
图解MySQL 8.0优化器查询解析篇
本文基于最新MySQL8.0.25版本，因为优化器转换部分篇幅比较长，将分成两篇文章来介绍，本篇为第一部分，介绍基于基本结构的Setup和Resolve的解析转换过程，第二部分 图解MySQL 8.0优化器查询转换篇，介绍更为复杂的子查询、分区表和连接的...
功能发布记录
查询优化器新增Row Group Filter机制，针对列存表，同一列的多行数据组成Row Group，并且记录每个Row Group的max/min值，在查询过滤对应列时，可以在不读取数据的情况下对Row Group过滤，显著降低查询开销，提升查询性能。优化Runtime ...
新功能发布记录
统计信息作为查询优化器的输入，可以帮助查询优化器生成高质量的执行计划。统计信息 智能负载管理WLM 通过内置的多级队列实现不同优先级查询的隔离与限流。支持自定义规则进行Bad SQL拦截或队列投递。工作负载管理介绍 配置工作负载管理...
JOIN与子查询的优化和执行
详情参见 查询优化器介绍。此外，各个JOIN算法对左右输入也有不同的偏好，例如，Hash Join中右表作为内表用于构建哈希表，因此应当将较小的表置于右侧。这些也同样会在CBO中被考虑到。子查询 根据是否存在关联项，子查询可以分为非关联子...
V5.4.x系列实例版本说明
优化查询优化器的算法，用于消除JOIN、FILTER、基于BKA（Batched Key Access）算法的IN条件中的重复条件。优化部分子查询的执行速度。V5.4.9-16142062 日期2021-02-25 类别 说明 新增特性 默认禁止执行未包含条件的UPDATE或DELETE语句。...
版本发布说明
修复特殊Project-Agg组合场景下，相关联子查询条件抽取异常导致优化器报错的问题。修复filter不完全推导的问题。修复partition hint不支持session变量语句的问题。修复INSERT IGNORE SELECT语句，SELECT子句中包含相关联子查询时，部分场景...
PolarDB MySQL版8.0.1版本发布日志
修复主键不包含分区键的分区表在使用查询优化器进行搜索、执行DML操作和记录Binlog时的问题。8.0.1.1.40.2 类别 说明 发布时间 问题修复 修复当多主集群的主节点负载不均衡时，全局只读节点复制延迟可能变高的问题。修复在多主集群上首次...
快速开始
cost_threshold_for_parallelism 若优化器估算查询的串行执行代价超过该阈值，优化器会考虑选择并行执行计划。默认值为50000。设置阈值控制多机并行引擎的自适应弹性调度 PolarDB提供了两个阈值来控制是否选择多机并行，SQL语句只要满足...
ORDER BY LIMIT执行效率低
说明 该方案会影响Global、Session后续查询的执行，若通过该方案来控制不同查询的优化器行为，则需要在每个查询前对optimizer_switch重新设置，较为繁琐。此外，该方案存在版本限制。prefer_ordering_index参数为Session级别变量，可在实例...
ORDER BY LIMIT执行效率低
说明 该方案会影响Global、Session后续查询的执行，若通过该方案来控制不同查询的优化器行为，则需要在每个查询前对optimizer_switch重新设置，较为繁琐。此外，该方案存在版本限制。prefer_ordering_index参数为Session级别变量，可在实例...
2023年
跨实例查询 优化 优化器 默认开启查询中In list优化。无 Oracle兼容性 支持转换Unknown数据类型。无 缺陷修复 修复使用ORCA优化器的查询中包含未显式指定的列从而导致查询失败的问题。修复实时物化视图中，OUTER JOIN 在 WHERE 条件中出现...
并行查询配置参数说明
说明 PolarDB 优化器可能会对主查询和子查询分别并行执行，如果同时并行执行，它们的最大Worker数不能超过 max_parallel_degree 的值，整个查询使用的Worker数为主查询和子查询使用的Worker数之和。parallel_degree_policy Global 设置单个...
关联子查询上拉
优化器通常会对带有关联查询的 ANY/IN/EXISTS/NOT EXISTS 子查询尝试上拉，使其能够与父查询被共同优化为带有半连接（Semi Join）或反连接（Anti Join）的执行计划，从而提升查询性能。其中，对于 ANY_SUBLINK，如果子查询引用了上一级父...
PolarDB MySQL版5.7版本发布日志
Index Hints新增支持如下关键字，以便优化器处理查询时使用或忽略指定的索引：GROUP_INDEX 或 NO_GROUP_INDEX：使用或忽略指定的索引以进行带有GROUP BY操作的索引扫描。INDEX 或 NO_INDEX：强制服务器使用或忽略指定索引。JOIN_INDEX 或 ...
查询计划概述
逻辑计划 Lindorm SQL仅生成查询语句未经优化器优化的、原始的逻辑计划。逻辑计划是SQL引擎根据抽象语法树进行查询改写后生成的查询计划。生成逻辑计划的过程中，数据引擎会改写部分逻辑操作，使逻辑计划对SQL引擎后续的优化和执行更加友好...
通过主外键约束消除多余的JOIN
在这种情况下，优化器将查询转换为 store_returns 表中的列，从而允许使用JOIN消除规则。无法应用JOIN消除规则的情况 以上文的视图结构为例，查询使用到了 item 表上的一些列，JOIN操作就是必需的。示例查询语句/*PK_FK_DEPENDENCY_ENABLED...
控制台SDK
groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.83</version> </dependency> 1.查询优化求解器包含服务开通情况 package com.alibaba.mind.opt.sdk;import com.alibaba.fastjson.JSON;import ...
V5.3.x系列实例版本说明
v5.3.12-15708775 日期 2019.10.12 类别 说明 新增特性 新增Chunk-Based执行器，查询优化复杂查询。新增SQL执行计划管理（Plan Management）功能。新增新的DDL任务引擎，支持DDL任务的查看、恢复和回滚等功能。新增通过FORCE INDEX HINT...
2021年
该参数可以为单条查询分配指定倍的核心数量、提升计算并行度，并通过优化器对查询进行进一步优化。该参数在低QPS场景下，对于执行时间较长（超过3秒）的计算密集型查询有线性提升，典型场景为单表聚合查询（TPCH Q1、Q6）、大表与小表的...
高性能能力
逻辑优化器主要做查询改写等操作的优化，可以产生更优的计划或者更大的搜索空间。物理优化器主要对连接顺序，连接算法，访问路径进行优化，同时会考虑到元数据，统计信息等。综合上述信息后，就能估算出模型的执行代价，然后选择出成本最低...
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