机器学习开发示例

在机器学习中我们计算测试值和预测值之间出现的误差的均方根的平均值查看模型的准确性。pyspark from pyspark.ml.evaluation import RegressionEvaluator#使RegressionEvaluator用来计算均方根误差。evaluator=RegressionEvaluator...

基本概念

比特率表示经过编码(压缩)后的音、视频数据每秒钟需要多少个比特表示,而比特就是二进制里面最小的单位,要么是0,要么是1。与码率类似,比特率与音、视频压缩的关系,简单的说就是比特率越高,音、视频的质量就越好,但编码后的文件...

组件参考:所有组件汇总

词频统计 该组件是指输入一些字符串(手动输入或者从指定的文件读取),程序统计这些字符串中总共有多少个单词,每个单词出现的次数。TF-IDF 该组件是一种用于资讯检索与文本挖掘的常用加权技术。通常在搜索引擎中应用,可以作为文件与...

我是系统集成商

对于未预先定义模板的技术属性,可以单击离散属性下的 添加属性:除了单个资产模型外,可以选择导入资产模型的方式一次性Excel文件方式批量创建资产模型。可以下载资产模板的Excel模板文件,在文件中编辑资产模型内容,然后上传Excel文件...

优化内部表的性能

选择数据分布均匀离散的列作为分布列。更多关于Distribution Key的原理和使用详情请参见 分布键Distribution Key。设置Distribution Key场景示例 例如设置Distribution Key,表tmp和tmp1做Join,通过执行explain SQL语句看到执行计划中有...

基于组件化EasyRec框架快速搭建深度推荐算法模型

可以为主网络配置一个可选的 MLP 模块。案例2:DeepFM 模型 配置文件:deepfm_backbone_on_movielens.config 这个Case重点关注下两个特殊的 block,一个使用了 lambda 表达式配置了一个自定义函数;另一个的加载了一个内置的keras layer ...

DT-PID V2.1.0

若已在pid控制器之前计算好误差量,则可直接用误差输入到sp端口或pv端口。输出端口参数 参数名 参数描述 u 计算得到的控制量u state PID控制器的质量码状态 输出参数备注说明 state 参数是新引入的表示PID状态的值,在PID输入信号质量码都...

定制排序模型特征配置规范

公共属性 字段名 是否必选 含义 feature_name 是 feature_name会被当作最终输出的feature的前缀 feature_type 是 即下文中的类型 id_feature(离散ID特征)id feature是一个sparse feature,是一种最简单的离散特征,只是简单的将某个字段...

通用联邦学习模板

交叉验证:在交叉验证中,数据集被划分为训练集和验证集两部分,模型基于训练集进行训练,然后验证集评估模型的性能。这种方法可以有效地评估模型的泛化能力,并减少因样本随机性带来的影响。混淆矩阵:评估分类模型性能的一种重要工具...

范围类型

例如,timestamp 的范围可以被用来表达一个会议室被保留的时间范围。在这种情况下,数据类型是 tsrange(“timestamp range”的简写)而 timestamp 是 subtype。subtype 必须具有一种总体的顺序,这样对于元素值是在一个范围值之内、之前或...

转换Log为Metric

说明 查询和分析结果相对于指定的时间范围说,有1min以内的误差。在 查询配置 页签中,在 Metrics 下拉列表中,选择对应的监控项RequestTime或ReponseTime,单击 预览。每个Host的请求时间RequestTime变化趋势 每个Host的响应时间...

首页信息屏

SNTP协议 简单网络时间协议(Simple Network Time Protocol),由NTP改编而,主要用来同步因特网中的计算机时钟。在 RFC2030 中定义。SNTP协议采用客户端/服务器的工作方式,可以采用单播(点对点)或者广播(一点对多点)模式操作。SNTP...

基本概念

比特率表示经过编码(压缩)后的音、视频数据每秒钟需要多少个比特表示,而比特就是二进制里面最小的单位,要么是0,要么是1。与码率类似,比特率与音、视频压缩的关系,简单的说就是比特率越高,音、视频的质量就越好,但编码后的文件...

PolarDB处理TPC-H查询的挑战和机遇

Small Group-By Keys 在做hash aggregation时,如果group by key的NDV(唯一值个数)很小,可以一个较小范围的整数值覆盖,这样可以使用一个连续数组计算aggregation而不是hash table。连续数组cache locality要好很多,可以大幅提升...

基本概念

模板分析作业(Analysic task)由于输入文件本身有误差(分辨率、码率等),不一定所有的预置模板都适用于该输入文件。因此使用预置模板前,需要调用 提交模板分析作业 接口,模板分析作业的结果为该输入文件可用的预置模板列表,结果可以...

配置消息监控告警实现风险预警

配置消息堆积量告警最佳实践 说明 消息堆积量统计存在一定的波动性和误差,几十条规模的消息堆积不建议配置为监控阈值,如果业务对少量堆积也非常敏感,建议使用消费堆积延迟时间阈值监控。背景:消息队列RocketMQ支持按照ConsumerGroup...

配置消息监控告警实现风险预警

配置消息堆积量告警最佳实践 说明 消息堆积量统计存在一定的波动性和误差,几十条规模的消息堆积不建议配置为监控阈值,如果业务对少量堆积也非常敏感,建议使用消费堆积延迟时间阈值监控。背景:消息队列RocketMQ支持按照ConsumerGroup...

通过Elasticsearch机器学习实现业务数据的智能检测和...

均方误差为0或R平方值为1通常是不可能的,因为任务的预测结果受到多种因素的影响,而这些因素无法全部考虑到并完全消除误差。均方根对数误差为NaN表示任务预测的结果或真实结果存在非正数或零的情况。更多详细信息请参见 回归评估。使用...

创建压测场景

请求响应时间:您需要关注99、95、90、80等一些关键分位的指标是否符合预期,相对说平均响应时间对您没有太大的参考意义,因为压测需要保证绝大部分用户的体验,在不清楚离散程度的情况下,平均值容易导致误判。系统吞吐量:是衡量系统能...

列存索引如何实现高效数据过滤

例如关系R,S的分区键均为a,查询 select count(1)from R,S where R.a=S.a and R.a>10,利用 R.a=S.a 以及 R.a>10 可推导出 S.a>10,从而用来做关系S的分区剪枝。不同分区类型的剪枝算法描述如下:对于RANGE分区,其不同分区的分界点有序...

DAS Auto Scaling弹性能力

针对需要变更实例规格的数据库实例,DAS规格自动变配服务可进行计算资源的调整,更符合用户业务负载的计算资源处理应用请求,在该服务中,用户可自主配置业务负载流量的突发程度和持续时间,并可以指定规格变配的最大配置以及变配之后...

如何使用录屏功能

那么,下面我们就来看看,这逆天神器到底长样,怎么。操作说明 1.控制台配置 首先第一步当然还是从我们的控制台入手,先配置录屏管理权限。管理员登录控制台依次点击-系统设置-角色列表-创建角色,然后就可以在 角色管理 中心配置相关...

规则vs触发器

许多触发器可以的事情同样也可以PostgreSQL规则系统实现。目前不能规则实现的东西之一是某些约束,特别是外键。可以放置一个合格的规则在一列上,这个规则在列的值没有出现在另一个表中时把命令重写成 NOTHING。但是这样做数据就...

测试管理应用

测试例库的功能层级为:例库(可创建多个)—例分组(每个例库中可创建多个例分组进行例管理)—例。二、创建与设置例分组 进入例库后左边侧栏是例的分组信息可。以通过创建分组,将不同的例进行更进一步的细化和...

什么是测试管理

功能特性 测试例 是针对研发过程中测试例库管理而提供的应用,支持例库分组的创建、编辑、批量导入等功能,方便测试人员对例进行标准化管理和沉淀,告别传统项目管理中测试例重复撰写、例信息共享不易的问题。思维导图 作为...

文本摘要(生成式)

洗洁精+白醋很多主妇其实都过洗洁精清洗油烟机,可能不得要领,清洁程度不一,小哥个人建议清洁精+白醋,用来擦洗油烟机的面板和油盒,清洗油盒时,需要将油盒下来浸泡在洗洁精的温水中,浸泡半个小时左后,抹布擦拭,可以看到...

关键词抽取和文本摘要(抽取式)

洗洁精+白醋很多主妇其实都过洗洁精清洗油烟机,可能不得要领,清洁程度不一,小哥个人建议清洁精+白醋,用来擦洗油烟机的面板和油盒,清洗油盒时,需要将油盒下来浸泡在洗洁精的温水中,浸泡半个小时左后,抹布擦拭,可以看到...

快速入门

创建例库 云效·测试管理建议按照产品或模块管理测试例,测试团队通过例库沉淀例,并且可以在多个项目中使用。您可以在测试例首页直接创建测试例库,用来存放产品对应的例。设计测试例 在例库中首先需要设计测试例...

了解相关功能

如果DataV制作一张等温面图,就可以很清楚地看到,空间插值就是根据离散的已知点去插值出连续的面数据。等值面组件 DataV提供了一个轻分析的等值面地图组件,帮助您将已知的矢量点数据制作成栅格区域图。您可以使用等值面地图组件,...

思维导图导入测试用例

思维导图,作为传统的头脑风暴和思路梳理的工具,目前已经被很多测试团队广泛使用,用来进行测试例的编写。相比于传统的表格形式,使用思维导图编写测试例,更容易针对需求梳理测试路径,也便于测试点快速定位和对于功能的查漏补缺;...

思维导图导入测试用例

思维导图,作为传统的头脑风暴和思路梳理的工具,目前已经被很多测试团队广泛使用,用来进行测试例的编写。相比于传统的表格形式,使用思维导图编写测试例,更容易针对需求梳理测试路径,也便于测试点快速定位和和对于功能的查漏补缺...

线性回归

在统计学中,线性回归是用来确定两种或两种以上变量间的相互依赖关系的统计分析方法,与分类算法处理离散预测不同。回归算法可对连续值类型进行预测。线性回归算法定义损失函数为样本集的最小平方误差之和,通过最小化损失函数求解权重矢量...

Label Encoder

希望训练数据的缩放比例填充至预测数据中,此时可以将训练时使用的配置文件,通过【读配置文件】接入到【Label Encoder】的输入桩中,以此保证训练数据和预测数据的一致性,映射关系依然为红色、绿色、蓝色)->(0、1、2)。...

横向LabelEncoder

希望训练数据的缩放比例填充至预测数据中,此时可以将训练时使用的配置文件,通过【读配置文件】接入到【Homo Label Encoder】的输入桩中,以此保证训练数据和预测数据的一致性,映射关系依然为红色、绿色、蓝色)->(0、1、2)。...

热键简码清单

当使用阿里云RPA内置的send_key方法或者可视化模式下的“发送热键组件”时,可参考本文档快捷键简码说明模拟对应快捷键操作。基本介绍 阿里云RPA内置的send_key方法可用于模拟键盘按键、组合快捷键,以及发送所有的 ASCII 码及扩展 ASCII...

基本概念

例如点就可以写成POINT(0,0),这在查询语句中经常使用,CQL&ECQL中也是WKT表示空间对象,WKT的详细规范请参考:参考。WKB WKB全称Well-known Binary,是OGC定义的一种通过序列化字节描述几何对象的格式。与WKT相比,其优点在于数据较...

基本概念

例如点就可以写成POINT(0,0),这在查询语句中经常使用,也容易理解,CQL&ECQL中也是WKT表示空间对象的。WKT的详细规范可参考:http://www.opengeospatial.org/standards/wkt-c WKB WKB全称Well-known Binary,是OGC定义的一种通过序列...

基本概念

例如点就可以写成 POINT(0,0),这在查询语句中经常使用,也容易理解,CQL&ECQL中也是WKT表示空间对象的。WKT的详细规范请参见:http://www.opengeospatial.org/standards/wkt-crs WKB WKB全称Well-known Binary,是OGC定义的一种通过...

DisableAdviceService-关闭建议服务

DisableAdviceService关闭建议服务。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息,可以在RAM权限策略语句的...

EnableAdviceService-开通建议服务

EnableAdviceService开启建议服务。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息,可以在RAM权限策略语句的 ...
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