支持向量机
计算逻辑原理 支持向量机分类：就是找到一个平面，让两个分类集合的支持向量或者所有的数据离分类平面最远。支持向量机回归：就是找到一个回归平面，让一个集合的所有数据到该平面的距离最近。参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 ...
通用模型导出
支持接入的上游组件 常规机器学习组件 GBDT二分类 线性支持向量机 逻辑回归二分类 GBDT回归 线性回归 K均值聚类 逻辑回归多分类 朴素贝叶斯 PS系列组件 PS-SMART二分类 PS-SMART多分类 PS-SMART回归 PS线性回归 可视化配置组件 您可以在 ...
支持向量回归算法（SVR）
简介 SVR是支持向量机（SVM）的重要应用分支。通过SVR算法，可以找到一个回归平面并使得一个集合中的所有数据距离该平面的距离最短。使用场景 SVR是一个回归模型，主要是用于拟合数值，一般应用于特征较为稀疏且特征数较少的场景。例如，...
组件参考：所有组件汇总
线性支持向量机 该组件是基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构风险最小化，提高学习机泛化能力，从而实现经验风险和置信范围最小化。逻辑回归二分类 该组件是一个二分类算法，支持稀疏及稠密数据格式。GBDT二分类 该组件的...
线性支持向量机
支持向量机SVM（Support Vector Machine）是基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构风险最小化，提高学习机泛化能力，从而实现经验风险和置信范围最小化。本文介绍线性支持向量机算法组件的配置方法及使用示例。背景信息 本文中...
单模型部署在线服务
GBDT二分类 PMML PMML 线性支持向量机 PMML PMML 逻辑回归多分类 PMML PMML 随机森林 PMML PMML 朴素贝叶斯 PMML PMML K均值聚类 PMML PMML GBDT回归 PMML PMML 线性回归 PMML PMML 评分卡训练 PMML PMML 文本摘要训练 tgz包 EasyNLP 会...
概述
用于预测的参数，参数和 人工智能平台 PAI 平台的参数一致，请参见 线性支持向量机、PS-SMART多分类 或 GBDT回归。支持的评估模型函数 MaxCompute SQLML当前支持如下评估模型函数，用于评估预测结果的准确性：二分类评估：通过内建函数 ml_...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
机器学习（MADlib）
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
Landing Zone搭建概述
支持的蓝图模板，请参见 支持的蓝图。配置搭建项及参数。支持的搭建项，请参见 支持的搭建项。执行搭建任务。具体操作，请参见 搭建Landing Zone。支持的蓝图 蓝图 说明 标准蓝图 适用于所有企业的标准模板。包含最必须的Landing Zone搭建...
向量索引
向量索引介绍 向量召回是指将商品或者内容等以向量的形式表达，并建立向量索引库，索引库上支持输入一个或多个用户或商品向量来根据向量距离召回topK的商品或内容。向量索引配置 不带类目的向量配置 {"table_name":"test_vector","summarys...
模型说明
短文本分类融合模型 阿里巴巴达摩院自研的针对短文本分类的模型，适用于比如短信、微博、评论等文字字数小于150 字的场景，底层集成了朴素贝叶斯、FastText、支持向量机、随机森林等传统机器学习模型，优点是训练速度快。BERT 小样本分类 ...
向量索引
向量索引介绍 向量召回是指将商品或者内容等以向量的形式表达，并建立向量索引库，索引库上支持输入一个或多个用户或商品向量来根据向量距离召回topK的商品或内容。向量索引配置 不带类目的向量配置 {"table_name":"test_vector","summarys...
版本说明
v 1.1.2(2023-11-13)支持向量文本混合查询 v 1.1.1(2023-07-12)支持向量检索版查询 python v 1.1.3(2024-03-13)多query查询支持统一sort排序表达式 条件查询支持过滤表达式、排序表达式等 v 1.1.2(2023-11-13)支持向量文本混合查询 v 1.1.1...
向量计算概述
Hologres支持向量计算，可以使用向量数据表示非结构化数据的特征，通过高性能向量检索实现对非结构化数据的快速查询。本文为您介绍Hologres中向量计算的特点及优势。背景信息 Proxima是一款来自于阿里达摩院的实现向量近邻搜索的高性能软件...
定义向量列（2.0版）
前提条件 只有ECU类型为H8的集群支持向量功能，其他类型ECU不支持向量功能。只支持在普通表（实时表）中定义向量列。创建普通表之前，需要先 创建表组，否则系统执行建表语句时将提示出错。相同表组下普通表的HASH分区数必须相同。示例 在 ...
主键查询
支持向量查询、主键查询、向量文本混合查询三种查询方式，本文介绍主键查询。界面入口 点击【查询测试】-【向量查询】，选择要查询的表名，支持 表单模式 和 开发者模式，右上方下拉框可切换，默认为 表单模式.表单模式 查询参数表单编辑，...
逻辑回归
模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 惩罚类型 用于指定惩罚中使用的规范 否 L2 L2 无惩罚 正则强度的倒数 必须为正浮点数，与支持向量机一样，较小的值指定更强的正则化 否 1.0[0,99999999]是否使用截距...
黑名单监控告警
前提条件 开通AnalyticDB服务 只有ECU类型为H8的集群支持向量功能，其他类型ECU不支持向量功能。只支持在普通表（实时表）中定义向量列。创建普通表之前，需要先 创建表组，否则系统执行建表语句时将提示出错。相同表组下普通表的HASH分区...
向量文本混合查询
支持向量查询、主键查询、向量文本混合查询三种查询方式，本文介绍 向量文本混合 查询。界面入口 点击【查询测试】-【向量查询】，选择要查询的表名，支持 表单模式 和 开发者模式，右上方下拉框可切换，默认为 表单模式：表单模式 表单...
产品架构
功能特性 应用搭建 支持可视化应用搭建IDE。支持模型设计：包括页面、数据、逻辑模型、业务模型。支持物料管理：包括但不限于组件、区块、模板、操作等。支持集成管理：包括物料集成、API集成。支持模型版本管理：包括版本记录、回滚支持。...
PGVector
该操作符支持向量之间的点积、余弦相似度、欧几里得距离等计算方式。WITH(lists=1)表示使用的划分区域数量为1，这意味着所有向量都将被分配到同一个区域中。在实际应用中，划分区域数量需要根据数据规模和查询性能进行调整。相关参考 向量...
PGVector
该操作符支持向量之间的点积、余弦相似度、欧几里得距离等计算方式。WITH(lists=1)表示使用的划分区域数量为1，这意味着所有向量都将被分配到同一个区域中。在实际应用中，划分区域数量需要根据数据规模和查询性能进行调整。相关参考 向量...
PGVector
该操作符支持向量之间的点积、余弦相似度、欧几里得距离等计算方式。WITH(lists=1)表示使用的划分区域数量为1，这意味着所有向量都将被分配到同一个区域中。在实际应用中，划分区域数量需要根据数据规模和查询性能进行调整。相关参考 向量...
检索Doc
Python#根据向量进行相似性检索+稀疏向量 ret=collection.query(vector=[0.1,0.2,0.3,0.4],#向量检索 sparse_vector={1:0.3,20:0.7})通过过滤条件进行匹配查询 Python#支持向量和主键都不传入，那么只进行条件过滤 ret=collection.query...
One-Class SVM异常检测
异常点比例上界参数nu 与支持向量的数目正向相关。取值范围为（0,1），默认为0.01。异常评分阈值 当评分大于该阈值时，判定为异常点。预测详细信息列名 预测详细信息列的名称。组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数。执行调优 节点个数...
2020年及以前
无 向量结构化条件融合查询 支持向量结构化条件融合查询功能。无 临时Token 通过临时Token加载CREATE LIBRARY中的OSS资源。无 AOCS AOCS表适配odyssey引擎。无 hyperloglog extension 支持hyperloglog extension。无 缺陷修复 gptransfer中...
检索Doc
支持向量和主键都不传入，那么只进行条件过滤 Response<List<Doc>>response=collection.query(request);判断检索是否成功 assert response.isSuccess()入参描述 可通过 QueryDocRequestBuilder 构造 QueryDocRequest 对象，其可用方法如下...
2023年
目前仅存储弹性模式6.0版实例，且计算节点规格为4核32 GB及以上的实例支持向量引擎优化功能。创建实例 开启或关闭向量引擎优化 2023年4月 功能 功能描述 相关文档 变更磁盘存储类型 存储弹性模式实例支持变更磁盘存储类型。变更磁盘存储...
功能优势
支持向量分析碰撞 分析型数据库MySQL版向量分析支持KNN-Join SQL，即比较一批向量与另外一批向量的相似度，类似于Spark中的KNN-Join操作。典型的应用场景有商品去重，计算新加入的商品与历史商品库中有哪些是相似的。人脸聚类，计算一段...
概览
热点文章 通义千问Qwen全托管灵骏最佳实践 5分钟使用EAS一键部署LLM大语言模型应用 PAI+向量检索快速搭建大模型知识库对话 5分钟使用EAS一键部署ChatGLM及LangChain应用 Llama2-WebUI基于EAS的一键部署 5分钟操作EAS一键部署通义千问模型 ...
非结构化数据向量检索
同时，Lindorm也支持向量数据与标量数据的混合检索。背景信息 非结构化数据向量检索适用于以图搜图、声纹匹配、基于语义的文本检索和推荐（通过文本内容检索相近文本）、文件去重（通过文件指纹去除重复文本）、商品图片分析（例如在大量...
向量计算函数
日志服务支持向量计算函数，本文介绍向量函数的基本语法和示例。向量计算函数列表 重要 以下函数中使用的向量元素，可以用特定格式的字符串来描述，字符串是用"[]"或者"{}"包起来的一组数字，数字之间用逗号分隔开。函数名称 语法 说明 ...
Vector
支持向量检索与全文检索组合的混合检索。支持创建标量（标签属性等）倒排索引，并提供先标量后向量的KNN检索特性。发布记录 2022年10月13日随Tair内存型（兼容Redis 6.0）首次发布TairVector。2022年11月22日发布6.2.2.0版本，新增支持...
产品规格
产品能力 产品能力 专业版 标准版 轻量版 远程SSH服务 支持 支持 支持 远程文件服务 支持 支持 支持 远程Web隧道 支持 支持 支持 MQTT上云 支持 支持 支持 子设备管理 支持 支持 不支持 设备接入驱动 支持C、Node.js、Python 支持C、Node....
名词解释
通用模板：空模板，支持创建文本索引和向量索引，不预置任何字段及索引 向量-图片搜索：通过文本描述或图片，来搜索其他图片内容的场景，请使用该模板，模板内预置相关字段及索引，简化配置步骤，详情请见：产品文档 向量-文本语义搜索：...
CREATE TABLE（AUTO模式）
Hash分区与Key分区是 原生MySQL的标准分区语法 之一，PolarDB-X 为提供灵活强大的分区管理能力（例如分裂、合并与迁移等）以及考虑支持向量分区键下热点散裂，PolarDB-X 不仅在语法上尽量兼容了MySQL的Hash分区与Key分区的建表语法...
售卖、试用、规格相关问题
堡垒机支持的最小资产套餐为50资产，如果 堡垒机购买页 没有与您资产数量一致的套餐规格，您需要选择比现有资产数量更大的套餐规格以保证可以统一运维。例如，您现在有150资产，则您需要选购200资产套餐规格。如果您的资产数大于堡垒机最大...
使用场景相关问题
堡垒机支持数据库运维吗？堡垒机支持运维哪些资产？堡垒机的数据传输过程及保存是否加密？使用了哪些加密技术和算法？堡垒机如何跨云管理其他来源的主机？非阿里云或者线下IDC资产，在主机和堡垒机网络能连通的情况下（例如公网运维），...
基于AnalyticDB for PostgreSQL图搜API构建图搜应用
向量存储：对所有图片进行特征提取和向量化后，将其存储在支持向量化能力的数据库中，建立索引，以便快速检索。图片、文本检索：当用户提交一个查询图片或者文本时，会进行特征提取和向量化，然后使用相似性度量方法（欧几里得距离、余弦...
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