Contextual Bandit 算法

赌徒要去摇老虎机,走进赌场一看,一排老虎机,外表一模一样,但是每个老虎机吐钱的概率可不一样,他不知道每个老虎机吐钱的概率分布什么,那么每次该选择哪个老虎机可以做到最大化收益呢?这就是多臂赌博机问题(Multi-armed bandit ...

数学统计函数

binomial_cdf函数 binomial_cdf(x,y,v)用于计算二项分布累积分布函数P(N),其中x表示实验的次数,y表示单次实验成功的概率。cauchy_cdf函数 cauchy_cdf(x,y,v)用于计算柯西分布累积分布函数P(N;x,y),其中x表示分布峰值位置的位置参数...

高斯分布拟合

功能说明 高斯拟合分布组件支持对给定数据点进行高斯分布拟合,利用KS检验数据是否服从高斯分布,输出拟合后的概率分布,以及KS检验结果、高斯分布均值、标准差。计算逻辑原理 高斯分布:若随机变量 服从一个位置参数、尺度参数为 的概率...

卡方分布拟合

功能说明 卡方分布拟合组件支持对给定数据点进行卡方分布拟合,利用KS检验数据是否服从卡方分布,输出拟合后的概率分布,以及KS检验结果、卡方分布自由度。计算逻辑原理 卡方分布:卡方分布是统计推断中应用最广泛的概率分布之一。其定义为...

泊松分布拟合

功能说明 泊松分布拟合组件支持对给定数据点进行泊松分布拟合,利用KS检验数据是否服从泊松分布,输出拟合后的概率分布,以及KS检验结果、泊松分布的期望(方差)。计算逻辑原理 泊松分布:泊松分布的概率密度函数为 泊松分布的参数是 单位...

核密度估计函数

核密度估计函数采用平滑的峰值函数来拟合观察到的数据点,从而对真实的概率分布曲线进行模拟。函数格式 select kernel_density_estimation(bigint stamp,double value,varchar kernelType)参数说明 参数 说明 stamp UnixTime 时间戳数据,...

GMM聚类

计算逻辑原理 高斯混合模型试图找到多维高斯模型概率分布的混合表示,从而拟合出任意形状的数据分布。图:GMM聚类过程 参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征变量 配置模型特征变量。是 整数或浮点数 ...

模型应用

例如,取值为0.8时,仅保留累计概率之和大于等于0.8的概率分布中的token,作为随机采样的候选集。取值范围为(0,1.0),取值越大,生成的随机性越高;取值越低,生成的随机性越低。默认值为0.8。注意,取值不要大于等于1 0.8 Parameters ...

检索增强应用

例如,取值为0.8时,仅保留累计概率之和大于等于0.8的概率分布中的token,作为随机采样的候选集。取值范围为(0,1.0),取值越大,生成的随机性越高;取值越低,生成的随机性越低。默认值为0.8。注意,取值不要大于等于1 0.8 Parameters ...

插件和流程编排应用

例如,取值为0.8时,仅保留累计概率之和大于等于0.8的概率分布中的token,作为随机采样的候选集。取值范围为(0,1.0),取值越大,生成的随机性越高;取值越低,生成的随机性越低。默认值为0.8。注意,取值不要大于等于1 0.8 Parameters ...

术语解释

分位数 指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点,常用的有中位数(即二分位数)、四分位数、百分位数等。更多内容请参见 链接。例如,正态分布的百分位数情况如下图所示:90分位数 指将样本数据切分为100份,存在某阈值,其间...

术语解释

分位数 指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点,常用的有中位数(即二分位数)、四分位数、百分位数等。例如,正态分布的百分位数情况如下图所示:中位数 指将样本数据按大小顺序排列起来,形成一个数列,居于数列中间位置的...

电子表格支持函数说明

FDIST 给定输入x,计算两个数据集的右尾F概率分布(差异程度)。此分布也称为Fisher-Snedecor分布或Snedecor F分布。F.DIST 给定输入x,计算两个数据集的右尾F概率分布(差异程度)。此分布也称为Fisher-Snedecor分布或Snedecor F分布。F....

函数概览

本文列举的函数与运算符可以被用在 SLS 的 SQL 或 SPL 两种语言中。函数与运算符 说明 您可以根据具体使用的功能、语言,在本文中查看具体的函数、运算符用法。下表中,√表示支持,×表示不支持。SQL 是一种广泛使用的查询、分析语言,...

三方模型应用

例如,取值为0.8时,仅保留累计概率之和大于等于0.8的概率分布中的token,作为随机采样的候选集。取值范围为(0,1.0),取值越大,生成的随机性越高;取值越低,生成的随机性越低。默认值为0.8。注意,取值不要大于等于1 0.8 Parameters ...

人群预测

明细结果 明细结果 页签展示:示例用户的未来N天购买概率:未来N天购买概率得分分布,鼠标移动到得分图形上,将弹窗显示获得当前得分的用户人数,以及获得大于等于当前得分的用户总人数:请您单击 新建受众,将需要的预测用户保存为受众:...

概述

SOFAStack 提供了一套用于快速构建金融级分布式架构的中间件,是在严苛的金融场景里锤炼出来的最佳实践。要使用 SOFA 中间件,例如微服务或消息队列,推荐使用 SOFABoot 框架进行开发。SOFABoot SOFABoot 是蚂蚁科技基于 Spring Boot 自研...

产品相关问题

任务调度的核心功能是什么分布式调度:提高系统的可用性、伸缩性,且调度与业务的分离,让研发更专注业务逻辑的开发。多种任务类型:简单任务,集群任务,消息任务,流式任务,满足不同场景需求。丰富的管理功能:包括定时触发、事件触发...

什么是企业级分布式应用服务EDAS

企业级分布式应用服务EDAS(Enterprise Distributed Application Service)是一个应用托管和微服务管理的云原生PaaS平台,提供应用开发、部署、监控、运维等全栈式解决方案,同时支持Spring Cloud和Apache Dubbo(以下简称Dubbo)等微服务...

实现任务调度

在EDAS控制台中,已经无缝集成了阿里巴巴的分布式任务调度系统SchedulerX作为核心组件,以实现高效的任务调度管理功能。本文将介绍如何在您的Spring Cloud应用中使用SchedulerX实现任务调度,并部署到EDAS中,实现一个 简单Job单机版 的...

基本概念

发起方 Initiator,分布式事务的发起方负责启动分布式事务,通过调用参与者的服务,将参与者纳入到分布式事务当中,并决定整个分布式事务是提交还是回滚。一个分布式事务有且只能有一个发起方。分组标识 用于在网关上做全局的唯一标识,...

经验概率密度图

算法中采用内核分布估计样本数据的概率密度,和直方图类似都是产生函数描述样本数据的分布,区别是内核分布叠加各部分的贡献而产生连续平滑的分布曲线,而直方图是离散地描述。采用内核分布时,非样本的数据点概率密度并非0,而是各样本...

研发效能,我们怎么衡量?

看响应能力 在效能分析场景的报表中,通过「需求交付分布」、「需求累积流图」指标卡来看响应能力。首先,我们先看一下「需求交付分布」,我们可以:看到各需求上线时间的分布情况,反映团队的需求发布频率;看到需求交付周期的趋势,反映...

应用场景

EDAS是分布式架构和数字化业务上云的应用托管平台,具有广泛的应用场景。微服务解决方案 EDAS支持Apache ...相关文档 什么是企业级分布式应用服务EDAS 应用托管概述(ECS)应用托管概述(K8s)Spring Cloud和Dubbo框架应用无缝迁移上EDAS概述

开始使用EDAS

只要保证注册中心与应用部署环境的网络互通,无需修改任何代码,即可将应用部署到EDAS,使用EDAS提供的应用托管、微服务及云原生应用PaaS平台能力,详情请参见 什么是企业级分布式应用服务EDAS。a1{left:77.6%;top:0%;}#a2{left:77.6%;top:...

强一致分布式事务

本文详细介绍了什么是强一致分布式事务及如何实现。ACID分布式事务 PolarDB-X 原生支持分布式事务,并保证事务的ACID性质。原子性(Atomicity)一致性(Consistency)隔离性(Isolation)持久性(Durability)PolarDB-X 通过引入中心授时...

数据探索函数

数据探索函数得到样本数据的趋势、极大值、中心值,检验数据是否符合正态分布、均匀分布或指数分布。函数 说明 均匀分布或指数分布的检验函数 检验数据分布是否满足均匀分布或指数分布。正态分布检验函数 检验数据分布是否满足正态分布。...

常见问题

本文主要介绍在操作分布式事务过程中的常见问题。SOFAStack 是否可以部署在虚拟机、物理机上?可以,SOFAStack 部署支持物理机、虚机机 VM。SOFAStack 当前是否只支持阿里云飞天 ACK?SOFAStack 部署支持多云异构、目前支持华为云、开源 ...

什么是云原生数据库PolarDB分布式版

本文介绍什么是 云原生数据库PolarDB分布式版,也称为 PolarDB分布式版,本手册中简称为 PolarDB-X。产品简介 PolarDB-X 是阿里巴巴自主设计研发的高性能云原生分布式数据库产品,为用户提供高吞吐、大存储、低延时、易扩展和超高可用的云...

基于TairString实现高性能分布式锁

分布式锁是大型应用中最常见的功能之一,基于Redis实现分布式锁的方式有很多。本文先介绍并分析常见的分布式锁实现方式,之后结合阿里巴巴集团在使用 云原生内存数据库Tair 和分布式锁方面的业务经验,介绍使用 Tair 实现高性能分布式锁的...

逻辑回归

本质是假设数据服从这个分布,然后使用极大似然估计做参数的估计。参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征变量 配置模型特征列 是 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据,则会抛出异常。CSV组件。...

用户访问日志分析报表

用户访问日志分析包含基本信息、数据分布与趋势、TOP数据、错误信息、性能指标和客户画像六个模块,细分十六个维度为您提供汇总信息,帮助您全方位了解业务信息。前提条件 使用该服务前,请确保您已开通 日志服务SLS。报表分类 说明 所有...

合作伙伴及开源生态

战略合作伙伴 蚂蚁集团除了与众多行内 ISV 进行合作外,还与众多的金融机构达成了战略合作协议,在场景、技术上进行深度合作,特别是在金融科技、分布式架构上与各金融机构进行联合创新,形成金融科技开放生态。目前,蚂蚁集团对外开放的...

ST_IsRandomSampled

属性的选取应尽量采用不重复且分布均匀的属性或属性集合。sample_rate 采样率,决定一条记录被采样的概率。举例:如果sample_rate=50,一条记录有百分之五十的几率被选中采样,即ST_IsRandomSampled对百分之五十的数据会返回true。描述 若...

ST_IsRandomSampled

属性的选取应尽量采用不重复且分布均匀的属性或属性集合。sample_rate 采样率,决定一条记录被采样的概率。举例:如果sample_rate=50,一条记录有百分之五十的几率被选中采样,即ST_IsRandomSampled对百分之五十的数据会返回true。描述 若...

ST_IsRandomSampled

属性的选取应尽量采用不重复且分布均匀的属性或属性集合。sample_rate 采样率,决定一条记录被采样的概率。举例:如果sample_rate=50,一条记录有百分之五十的几率被选中采样,即ST_IsRandomSampled对百分之五十的数据会返回true。描述 若...

什么是全局事务服务GTS

全局事务服务GTS(Global Transaction Service)用于实现分布式环境下,特别是微服务架构下的高性能事务一致性。可以与RDS、MySQL、PostgreSQL等数据源,Spring Cloud、Dubbo、HSF及其他RPC框架,MQ消息队列等中间件产品配合使用,轻松实现...

SOFAStack 常见问题

分布式服务框架现在支持哪些协议?支持 Bolt(默认自有协议)、Dubbo、Restful、WebService、gRPC、Hessian、JSON 等。为什么说 SOFA 微服务具有高可用性?SOFA 微服务支持客户端限流、集群容错,服务熔断、故障注入、服务降级等,保障服务...

Bucket Shuffle Join

在等值Join条件中包含两张表的分桶列,当左表的分桶列为等值的Join条件时,它有很大概率会被规划为Bucket Shuffle Join。由于不同数据类型的hash值计算结果不同,因此,Bucket Shuffle Join要求左表分桶列的类型与右表等值Join列的类型保持...

2021年

广播分片模型:广播任务可以通过JobContext获取 shardingNum 和 sharingId,通过自己机器的index进行数据分布式处理。分片模型增强:JobContext可以从 shardingNum 获取所有分片数量。无 1.2.7,2021-4-28 变更类型 功能描述 相关文档 新增...
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