数学统计函数

binomial_cdf函数 binomial_cdf(x,y,v)用于计算二项分布累积分布函数P(N),其中x表示实验的次数,y表示单次实验成功的概率。cauchy_cdf函数 cauchy_cdf(x,y,v)用于计算柯西分布累积分布函数P(N;x,y),其中x表示分布峰值位置的位置参数...

函数概览

本文列举的函数与运算符可以被用在 SLS 的 SQL 或 SPL 两种语言中。函数与运算符 说明 您可以根据具体使用的功能、语言,在本文中查看具体的函数、运算符用法。下表中,√表示支持,×表示不支持。SQL 是一种广泛使用的查询、分析语言,...

核密度估计函数

核密度估计函数采用平滑的峰值函数来拟合观察到的数据点,从而对真实的概率分布曲线进行模拟。函数格式 select kernel_density_estimation(bigint stamp,double value,varchar kernelType)参数说明 参数 说明 stamp UnixTime 时间戳数据,...

GMM聚类

计算逻辑原理 高斯混合模型试图找到多维高斯模型概率分布的混合表示,从而拟合出任意形状的数据分布。图:GMM聚类过程 参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征变量 配置模型特征变量。是 整数或浮点数 ...

模型应用

例如,取值为0.8时,仅保留累计概率之和大于等于0.8的概率分布中的token,作为随机采样的候选集。取值范围为(0,1.0),取值越大,生成的随机性越高;取值越低,生成的随机性越低。默认值为0.8。注意,取值不要大于等于1 0.8 Parameters ...

检索增强应用

例如,取值为0.8时,仅保留累计概率之和大于等于0.8的概率分布中的token,作为随机采样的候选集。取值范围为(0,1.0),取值越大,生成的随机性越高;取值越低,生成的随机性越低。默认值为0.8。注意,取值不要大于等于1 0.8 Parameters ...

术语解释

分位数 指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点,常用的有中位数(即二分位数)、四分位数、百分位数等。更多内容请参见 链接。例如,正态分布的百分位数情况如下图所示:90分位数 指将样本数据切分为100份,存在某阈值,其间...

高斯分布拟合

功能说明 高斯拟合分布组件支持对给定数据点进行高斯分布拟合,利用KS检验数据是否服从高斯分布,输出拟合后的概率分布,以及KS检验结果、高斯分布均值、标准差。计算逻辑原理 高斯分布:若随机变量 服从一个位置参数、尺度参数为 的概率...

卡方分布拟合

功能说明 卡方分布拟合组件支持对给定数据点进行卡方分布拟合,利用KS检验数据是否服从卡方分布,输出拟合后的概率分布,以及KS检验结果、卡方分布自由度。计算逻辑原理 卡方分布:卡方分布是统计推断中应用最广泛的概率分布之一。其定义为...

泊松分布拟合

功能说明 泊松分布拟合组件支持对给定数据点进行泊松分布拟合,利用KS检验数据是否服从泊松分布,输出拟合后的概率分布,以及KS检验结果、泊松分布的期望(方差)。计算逻辑原理 泊松分布:泊松分布的概率密度函数为 泊松分布的参数是 单位...

电子表格支持函数说明

FDIST 给定输入x,计算两个数据集的右尾F概率分布(差异程度)。此分布也称为Fisher-Snedecor分布或Snedecor F分布。F.DIST 给定输入x,计算两个数据集的右尾F概率分布(差异程度)。此分布也称为Fisher-Snedecor分布或Snedecor F分布。F....

Contextual Bandit 算法

赌徒要去摇老虎机,走进赌场一看,一排老虎机,外表一模一样,但是每个老虎机吐钱的概率可不一样,他不知道每个老虎机吐钱的概率分布是什么,那么每次该选择哪个老虎机可以做到最大化收益呢?这就是多臂赌博机问题(Multi-armed bandit ...

研发效能,我们怎么衡量?

需求交付分布可以反映出团队是否已具备持续快速交付需求的能力,帮助团队回顾和分析队的效能情况,并根据历史效能情况,设定团队的效能目标。其次,对业务人员来说,可随时查看交付团队的效能情况,预测需求的上线时间。需求交付分布」是...

插件和流程编排应用

例如,取值为0.8时,仅保留累计概率之和大于等于0.8的概率分布中的token,作为随机采样的候选集。取值范围为(0,1.0),取值越大,生成的随机性越高;取值越低,生成的随机性越低。默认值为0.8。注意,取值不要大于等于1 0.8 Parameters ...

三方模型应用

例如,取值为0.8时,仅保留累计概率之和大于等于0.8的概率分布中的token,作为随机采样的候选集。取值范围为(0,1.0),取值越大,生成的随机性越高;取值越低,生成的随机性越低。默认值为0.8。注意,取值不要大于等于1 0.8 Parameters ...

术语解释

分位数 指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点,常用的有中位数(即二分位数)、四分位数、百分位数等。例如,正态分布的百分位数情况如下图所示:中位数 指将样本数据按大小顺序排列起来,形成一个数列,居于数列中间位置的...

分布键的选择策略

合理规划分布键,对表查询的性能至关重要,本文介绍分布键的选择策略。选择数据分布均匀的列或者多个列 若分布键数据分布不均匀,可能会导致数据倾斜。数据倾斜会导致部分计算节点存储的数据过多,查询负载大,查询耗时变长。因此请不要...

经验概率密度图

算法中采用内核分布估计样本数据的概率密度,和直方图类似都是产生函数描述样本数据的分布,区别是内核分布叠加各部分的贡献而产生连续平滑的分布曲线,而直方图是离散地描述。采用内核分布时,非样本的数据点概率密度并非0,而是各样本...

应用场景

分布式事务可应用在多个涉及数据库操作的领域,尤其在金融领域可以做到全场景的覆盖与落地验证,包括:支付与转账、账务:对于吞吐量有很高的要求 金融与理财:往往涉及的金额较大,所以对于产品的稳定性要求非常高 保险与监管报送:参与方...

分布定义

选择表分布策略 AnalyticDB PostgreSQL 支持哈希(HASH)分布、随机(RANDOMLY)分布、复制(REPLICATED)分布三种分布方式。CREATE TABLE(.)[DISTRIBUTED BY([,.])|DISTRIBUTED RANDOMLY|DISTRIBUTED REPLICATED]说明 AnalyticDB ...

控制台总览

可以分布式链路跟踪控制台 总览 页面查看当前环境下所有应用的监控统计信息。应用监控指标分布图 应用监控指标 TOP5 排行 收藏的应用与链路 应用监控指标分布图 在 应用监控指标分布图 区域,您可以查看到在统计时间段内运行的所有应用...

分布分析

应用场景 分布分析可以解决 发现用户分布规律,优化产品和运营策略。比如通过查看最近一个月用户支付订单金额在「100元以下」、「100-200元」和「200元」以上的人数分布。锁定核心用户群,实施精细化运营。比如通过观察每个用户当天使用某...

常见问题

本文主要介绍在操作分布式事务过程中的常见问题。SOFAStack 是否可以部署在虚拟机、物理机上?可以,SOFAStack 部署支持物理机、虚机机 VM。SOFAStack 当前是否只支持阿里云飞天 ACK?SOFAStack 部署支持多云异构、目前支持华为云、开源 ...

表结构设计

本文介绍如何设计 AnalyticDB MySQL版 的表结构(包括选择表类型、分布键、分区键、主键和聚集索引键等),从而实现表性能的优化。选择表类型 AnalyticDB MySQL版 支持复制表和普通表两种类型。在选择表类型时,需要注意如下几点:复制表会...

什么是分布式任务调度SchedulerX

分布式任务调度SchedulerX是阿里巴巴自研的分布式任务调度平台,兼容开源XXL-JOB、ElasticJob、Spring Schedule,K8s Job,支持Cron定时、一次性任务、可视化工作流任务编排和分布式跑批,具有高可用、可观测、可运维和低延时等能力。...

和开源产品对比

有开源产品同样可以实现分布式任务调度,本文介绍SchedulerX和开源产品的对比,帮助您更好的了解分布式任务调度和SchedulerX。产品名称 定时调度 工作流 分布式任务 白屏化任务治理 任务类型 报警监控 使用成本 Quartz Cron 不支持 不支持 ...

步骤五:到控制台验证

基于 开发单元化应用 中的转账与积分场景,在完成相应的转账或存款等操作后,您可以前往各个产品控制台验证单元化效果:分布式链路跟踪:查看单元间流量走向 分布式事务:查看事务执行情况 消息队列:查看消息轨迹 微服务:按单元推送动态...

安装日志采集客户端

instanceId 为机器组标识,可以分布式链路跟踪>设置 页面查看。region 为域环境标志,如华东 2(上海),即 cn-shanghai ,其值可参考 地域和可用区。执行运维脚本。在 金融分布式架构 控制台中选择 经典应用服务>日常运维>服务器运维,...

全场景解决方案

深度集成 OceanBase 分布式数据库以及 SOFA 金融级云原生分布式框架,保证应用和数据弹性扩展,同时具备高可用(RTO=0,RPO)和一致性,通过蚂蚁集团自身业务沉淀的“资金核对体系”、“全链路压测”等技术风险防控组件,可以保障分布式...

数据分布策略

AnalyticDB PostgreSQL版 支持三种数据在节点间的分布方式,分别是哈希(HASH)分布、随机(RANDOMLY)分布、复制(REPLICATED)分布。语法 CREATE TABLE table_name(.)[DISTRIBUTED BY(column[,.])|DISTRIBUTED RANDOMLY|DISTRIBUTED ...

步骤六:调拨应用流量

步骤三:查看业务链路 可以通过分布式链路跟踪(DST)查看具体的流量分布情况,在调整分片规则后,预期A到B的转账流量,将从 单元内 变为 跨单元。操作步骤如下:登录分布式链路跟踪控制台,左侧导航栏中选择 链路搜索。在 链路搜索 页面,...

FMT 模式参与者

分布式事务支持以 FMT 模式接入 SOFARPC 和 Dubbo 远程服务框架。本文将介绍如何:配置数据源 创建数据表 针对 SOFARPC 或 Dubbo 进行 发布服务 FMT 模式参与者只需要替换数据源,即可将对该数据源的访问纳入到分布式事务中。一个数据源...

查看集群日报与分析

目录冷热数据分布可以帮助您了解集群使用情况,有针对性的进行成本优化。目录冷热数据分布信息会展示极冷数据、冷数据、温数据、热数据在各个层级目录下的比例分布,目前EMR Doctor分析支持四级目录的下钻分析。参数 描述 极冷数据 超过3个...

人群预测

算法模型训练成功后,您可以使用算法模型进行复购预测,得到用户的未来N天购买概率。说明“未来N天”是指以算法模型使用的行为数据集的最近行为时间为基准,从该天起的未来N天,N的取值已在创建算法模型时设置。例如:今天是20210910,行为...

逻辑回归

计算逻辑原理 逻辑回归的思路是,先拟合决策边界(不局限于线性,还可以是多项式),再建立这个边界与分类的概率联系,从而得到了二分类情况下的概率。本质是假设数据服从这个分布,然后使用极大似然估计做参数的估计。参数说明 IN端口 ...

基于TairString实现高性能分布式锁

分布式锁是大型应用中最常见的功能之一,基于Redis实现分布式锁的方式有很多。本文先介绍并分析常见的分布式锁实现方式,之后结合阿里巴巴集团在使用 云原生内存数据库Tair 和分布式锁方面的业务经验,介绍使用 Tair 实现高性能分布式锁的...

概述

分布式事务 DTX(Distributed Transaction-eXtended)是蚂蚁集团自主研发的金融级分布式事务中间件,用来保障在大规模分布式环境下业务活动的最终一致性。在蚂蚁集团内部被广泛地应用于交易、转账、红包等核心资金链路,服务于亿级用户的...

分布式序列问题

分布式序列是否全局唯一 单库单表的分布式序列可以保证生成的序列 ID 全局唯一。分库分表的分布式序列仅保证单个分片的序列 ID 唯一,如果需要确保分库分表的分布式序列全局唯一,可以在序列 ID 中拼接分库分表位,以此保证全局唯一。分布...

网络带宽

累积积分 ECS实例在运行状态且实时消耗的网络带宽小于基础带宽时,多余的积分会累积,但不会超过累积积分上限,累积速度与实时消耗的网络带宽相关。以ecs.g8i.large为例:假如当前实时消耗的网络带宽是2.0 Gbps,(基础带宽2.5 Gbps-实时...

数据探索函数

数据探索函数得到样本数据的趋势、极大值、中心值,检验数据是否符合正态分布、均匀分布或指数分布。函数 说明 均匀分布或指数分布的检验函数 检验数据分布是否满足均匀分布或指数分布。正态分布检验函数 检验数据分布是否满足正态分布。...
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