数学统计函数

binomial_cdf函数 binomial_cdf(x,y,v)用于计算二项分布累积分布函数P(N),其中x表示实验的次数,y表示单次实验成功的概率。cauchy_cdf函数 cauchy_cdf(x,y,v)用于计算柯西分布累积分布函数P(N;x,y),其中x表示分布峰值位置的位置参数...

高斯分布拟合

功能说明 高斯拟合分布组件支持对给定数据点进行高斯分布拟合,利用KS检验数据是否服从高斯分布,输出拟合后的概率分布,以及KS检验结果、高斯分布均值、标准差。计算逻辑原理 高斯分布:若随机变量 服从一个位置参数、尺度参数为 的概率...

卡方分布拟合

功能说明 卡方分布拟合组件支持对给定数据点进行卡方分布拟合,利用KS检验数据是否服从卡方分布,输出拟合后的概率分布,以及KS检验结果、卡方分布自由度。计算逻辑原理 卡方分布:卡方分布是统计推断中应用最广泛的概率分布之一。其定义为...

泊松分布拟合

功能说明 泊松分布拟合组件支持对给定数据点进行泊松分布拟合,利用KS检验数据是否服从泊松分布,输出拟合后的概率分布,以及KS检验结果、泊松分布的期望(方差)。计算逻辑原理 泊松分布:泊松分布的概率密度函数为 泊松分布的参数是 单位...

核密度估计函数

核密度估计函数采用平滑的峰值函数来拟合观察到的数据点,从而对真实的概率分布曲线进行模拟。函数格式 select kernel_density_estimation(bigint stamp,double value,varchar kernelType)参数说明 参数 说明 stamp UnixTime 时间戳数据,...

功能特性

高可用管理平台 HAS 定位于 IT 技术...故障演练平台支持触发 CPU 利用率升高、内存利用率升高、内存占用、网络丢包、容器宕机、物理机宕机等常见故障,并针对故障制定出详细的演练和恢复计划,保证用户能够有计划地测量和观测应用高可用能力。

故障演练

ADP提供基于线下交付经验设计的丰富故障演练场景,对基础设施、底座、中间件的常见故障场景进行覆盖,涵盖了集群级别的大规模故障以及节点、pod级别的资源故障。部分演练场景为破坏性场景(如机器重启、网卡损坏),可能导致环境状态异常、...

ADP底座介绍

常见故障场景自动诊断:内置长期经验沉淀的运维知识库,自动识别常见故障问题,并提供故障处置建议。自动化巡检和告警通知:内置基础告警策略并可灵活配置,可对接多种告警通知方式,定期巡检,及时感知问题。业务数据的存储备份及还原:...

三方模型应用

例如,取值为0.8时,仅保留累计概率之和大于等于0.8的概率分布中的token,作为随机采样的候选集。取值范围为(0,1.0),取值越大,生成的随机性越高;取值越低,生成的随机性越低。默认值为0.8。注意,取值不要大于等于1 0.8 Parameters ...

GMM聚类

计算逻辑原理 高斯混合模型试图找到多维高斯模型概率分布的混合表示,从而拟合出任意形状的数据分布。图:GMM聚类过程 参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征变量 配置模型特征变量。是 整数或浮点数 ...

模型应用

例如,取值为0.8时,仅保留累计概率之和大于等于0.8的概率分布中的token,作为随机采样的候选集。取值范围为(0,1.0),取值越大,生成的随机性越高;取值越低,生成的随机性越低。默认值为0.8。注意,取值不要大于等于1 0.8 Parameters ...

检索增强应用

例如,取值为0.8时,仅保留累计概率之和大于等于0.8的概率分布中的token,作为随机采样的候选集。取值范围为(0,1.0),取值越大,生成的随机性越高;取值越低,生成的随机性越低。默认值为0.8。注意,取值不要大于等于1 0.8 Parameters ...

插件和流程编排应用

例如,取值为0.8时,仅保留累计概率之和大于等于0.8的概率分布中的token,作为随机采样的候选集。取值范围为(0,1.0),取值越大,生成的随机性越高;取值越低,生成的随机性越低。默认值为0.8。注意,取值不要大于等于1 0.8 Parameters ...

术语解释

分位数 指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点,常用的有中位数(即二分位数)、四分位数、百分位数等。例如,正态分布的百分位数情况如下图所示:中位数 指将样本数据按大小顺序排列起来,形成一个数列,居于数列中间位置的...

XGBOOST多分类

XGBoost的多分类算法采用Softmax函数作为损失函数,通过最小化交叉熵损失,学习每个类别的权重,并将样本预测概率归一化为概率分布。组件截图 二、参数说明 字段设置 参数名称 参数说明 标签字段 用于训练的标签字段,数值类型,单选。特征...

Contextual Bandit 算法

赌徒要去摇老虎机,走进赌场一看,一排老虎机,外表一模一样,但是每个老虎机吐钱的概率可不一样,他不知道每个老虎机吐钱的概率分布是什么,那么每次该选择哪个老虎机可以做到最大化收益呢?这就是多臂赌博机问题(Multi-armed bandit ...

NAT网关故障排查指南

本文介绍NAT网关的常见故障及排查方案。流量不通类故障排查:ECS实例配置DNAT条目后无法被公网访问 VPC内新建交换机的ECS无法通过SNAT访问公网 VPC内存在多个NAT网关时,某交换机的ECS实例不能访问公网 访问流量异常类故障排查:客户端访问...

故障演练

当服务规模大于一定量(如10000台)时,小概率的硬件故障每天都会发生。这时如果需要人的干预,系统就无法可靠的伸缩。为此每一层的系统都会面向失败做设计,对下游组件零信任,确保在故障发生时可以快速的发现和处理。但这些措施在故障...

正态检验

Anderson-Darling Test是将样本数据的经验累积分布函数与假设数据呈正态分布时期望的分布进行比较。如果实测差异足够大,该检验将否定总体呈正态分布的假设。Kolmogorov-Smirnov是比较两个观测值分布的检验方法。QQ图通过把测试样本数据的...

实时分析链路数据

如果您的应用遇到流量不均、单机故障、慢接口治理、业务流量统计、灰度发布监控等问题,可以通过应用监控的调用链分析快速定位问题代码。本文介绍如何通过调用链分析快速定位五种经典线上问题,更直观地了解调用链分析的用法与价值。背景...

常见问题

运维管理 容器应用服务常见问题 经典应用服务常见问题 中间件 SOFABoot 常见问题 微服务常见问题 微服务故障排查之 DRM 微服务故障排查之限流 微服务故障排查之 RPC 服务网格-故障排查 消息队列常见问题 任务调度常见问题 分布式链路跟踪...

常见问题

本文介绍 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)的常见问题和解答。基本问题 Q:什么是 PolarDB?A:PolarDB 是一个关系型数据库云服务,目前已在全球十多个地域(Region)的数据中心部署,向用户提供开箱即用的在线数据库服务。PolarDB 目前...

常见问题

本文介绍 PolarDB MySQL版 的常见问题和解答。基本问题 Q:什么是 PolarDB?A:PolarDB 是一个关系型数据库云服务,目前已在全球十多个地域(Region)的数据中心部署,向用户提供开箱即用的在线数据库服务。PolarDB 目前支持3种独立的引擎...

附录:SOFAStack 产品目录

SOFAStack 源于自蚂蚁内部沉淀十多年的金融级分布式中间件技术体系,吸收了支付宝自创立以来在关键金融交易系统锤炼出来的架构实践。SOFAStack 所有的产品技术均经过蚂蚁集团自身严苛的金融场景验证,为金融交易技术保证风险安全的同时,...

电子表格支持函数说明

FDIST 给定输入x,计算两个数据集的右尾F概率分布(差异程度)。此分布也称为Fisher-Snedecor分布或Snedecor F分布。F.DIST 给定输入x,计算两个数据集的右尾F概率分布(差异程度)。此分布也称为Fisher-Snedecor分布或Snedecor F分布。F....

基于TairString实现高性能分布式锁

分布式锁是大型应用中最常见的功能之一,基于Redis实现分布式锁的方式有很多。本文先介绍并分析常见分布式锁实现方式,之后结合阿里巴巴集团在使用 云原生内存数据库Tair 和分布式锁方面的业务经验,介绍使用 Tair 实现高性能分布式锁的...

存储类型

硬件故障有一定概率导致数据损坏,需要有备库保障。选购建议 建议优先选择通用云盘:如果IO量比较大,建议开启IO加速功能。如果IO波动较大,建议开启IO突发功能。如果明确需要使用高PL等级云盘,可以选择ESSD云盘。产品支持度 各个实例类型...

存储类型

硬件故障有一定概率导致数据损坏,需要有备库保障。选购建议 建议优先选择通用云盘:如果IO量比较大,建议开启IO加速功能。如果IO波动较大,建议开启IO突发功能。如果明确需要使用高PL等级云盘,可以选择ESSD云盘。产品支持度 各个实例类型...

概览

可以结合业务场景进行网络故障的定界定位、网络质量的优化以及与其他云产品联动。应用场景 全局用户网络质量概览 通过网络质量分析器,您可以了解分布在全球不同地域及运营商的终端用户访问您服务端的网络质量情况;了解不同地域及运营商到...

常见问题

本文介绍 PolarDB PostgreSQL版 的常见问题和解答。基本问题 Q:什么是 PolarDB?A:PolarDB 是一个关系型数据库云服务,目前已在全球十多个地域(Region)的数据中心部署,向用户提供开箱即用的在线数据库服务。PolarDB 目前100%兼容...

函数概览

本文列举的函数与运算符可以被用在 SLS 的 SQL 或 SPL 两种语言中。函数与运算符 说明 您可以根据具体使用的功能、语言,在本文中查看具体的函数、运算符用法。下表中,√表示支持,×表示不支持。SQL 是一种广泛使用的查询、分析语言,...

服务支持

NLP自然语言处理 常见问题 调用异常自助排查(错误码汇总)服务协议 NLP自学习平台 常见问题 实体抽取项目常见问题 故障排除 私有化部署 企业智能搜索 错误码对照表 常见问题

高可用能力

自动高可用模式下,PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)通过对数据库内核、容器、主机等多维度状态检测,减少故障检测时间,降低故障误判概率,单点故障场景下RTO。手动高可用模式下,PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)检测机制、状态...

应用场景

以此,降低产品使用过程中故障发生概率,提高故障恢复效率,进而实现产品高可用性的有效提升。机房级容灾 同城双活 同一个城市,建设两个机房环境,两地距离 50 km 以内,万兆光纤专线互连,业务应用层面可以两个机房同时提供业务服务,当...

应用故障自动诊断

常见故障自动诊断场景 RT突增 下游业务导致的本应用的RT突增,您可以联系下游业务的负责人进行排查。应用变更导致的RT突增,您可以查看此次变更的具体变更进行排查。应用的某个服务导致RT突增,可以排查以下情况:服务是否在此时有发生...

执行演练

在执行故障演练过程中,您可以实时查看演练进度、每个演练活动的运行状态及结果,同时也能够随时结束演练,进行恢复阶段的活动,清除故障演练影响。背景信息 一次完整的故障演练包括以下四个阶段:安装故障演练探针 创建演练 执行演练 停止...

NVMe协议介绍

NVMe共享盘可以帮助应用实现高可用、高并发、可扩展的业务,可以帮助基于传统SAN的业务无缝上云,共享盘常见的应用场景包括数据共享、高可用故障转移、分布式缓存加速、机器模型训练等。数据共享 NVMe最简单的应用场景为数据共享,当数据被...

虚拟机场景

本文列出了虚拟机常见故障演练场景。JvmCodeCache满 制造JVM CodeCache区域满的故障,CodeCache区域满会直接导致JIT编译关闭,从而引起业务系统性能下降。一般用于验证业务系统在高并发且系统性能下降的情况下,是否能够通过限流、快速扩...

GTM如何实现异地容灾

概述 方案介绍 异地容灾是指应用服务部署在不同地域时,当其中一地出现故障时,全局流量管理(简称GTM)可以将出现故障地域的用户访问流量,调度至异地灾备中心,保障用户访问连续不间断。本文将以两地三中心灾备架构为读者讲解异地灾备的...

I-V曲线诊断

数据服务中提供光伏智能运维的IV曲线诊断算法,结合环境光强度、环境温度等影响因素,对组串式光伏发电阵列的电流-电压曲线(I-V曲线)进行分析,检测系统可能出现的故障,进而提高设备的运行效率,保障电站高效运行。本文介绍光伏智能运维...
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