向量检索
AnalyticDB PostgreSQL版 提供完全按照相似度距离排序的精确检索（搜索速度较慢）和使用HNSW索引的近似索引检索（搜索速度快）两种向量检索方式。精确检索 完全按照相似度距离排序的暴力搜索。此方式需要比较每一个向量，因此它的搜索速度...
引擎简介
文本检索 例如商品信息检索场景，一般会保存大量商品文本信息，希望通过某个指定短语检索查询符合条件的商品。服务开通 如何开通搜索引擎，具体请参见 开通指南。使用指南 搜索引擎支持标准SQL访问，同时支持Web式操作，具体操作请参见 ...
消息检索
当 云消息队列 Kafka 版 控制台提供的按位点查询和按时间查询消息的功能无法满足您搜索消息的需求时，您可以使用 云消息队列 Kafka 版 消息检索功能。消息检索支持按Topic分区、位点范围、时间范围以及消息Key和Value关键字检索。本文介绍...
高效基因序列检索助力快速分析肺炎病毒
是云端托管的PB级高并发低延时数据仓库，通过 AnalyticDB MySQL版 向量检索功能构建的基因检索系统，支持毫秒级针对10亿级别的向量数据进行查询分析，更加快速、高效的为肺炎病毒防控、研发治疗药物以及相关疫苗提供帮助。基因序列检索技术...
结构化文档推送Demo
适用客户：开箱即用，适合有高性能检索诉求的中小企业及开发者向量检索版版本特性：大规模分布式高性能公有云向量检索解决方案，支持多种检索算法，实现精度和性能之间的平衡，支持索引流式构建、即增即查。img src=\...
什么是EMR Serverless Milvus
凭借其开箱即用的特性、灵活的扩展能力和全链路监控告警，Milvus云服务成为多样化AI应用场景的理想选择，包括多模态搜索、检索增强生成（RAG）、搜索推荐、内容风险识别等。您还可以利用开源的Attu工具进行可视化操作，进一步促进应用的...
关键词感知检索
本文主要介绍带关键词感知能力的向量检索服务的优势、应用示例以及Sparse Vector生成工具。背景介绍 关键词检索及其局限 在信息检索领域，“传统”方式是通过关键词进行信息检索，其大致过程为：对原始语料（如网页）进行关键词抽取。建立...
向量介绍
本文将介绍向量检索版支持的各类向量模型。向量检索介绍 在当前的信息化时代里，信息的模态在文本的基础上，增加了图片、视频、音频等多模态信息；多模态能呈现文本无法表达的信息，如：颜色、形状、运动动态、声音、空间关系…… 同时各个...
全文索引服务
警告 HBase增强版的全文索引特性目前处于关闭状态，相关能力已全面迁移到Lindorm中，更强大、更成熟、更好用，详情参见 Lindorm Searchindex。Solr是构建在Apache Lucene上的企业级搜索平台，是分布式全文检索的最佳实践之一，支持各种复杂...
产品简介
召回 搜索召回是指搜索产品根据用户的查询词，在庞大的数据集中找出与查询相关的文档，一般通过算法模型或规则匹配文档的关键词、标题、内容等信息，以及利用文档的相关性、权重等指标进行排序以提供准确、快速的搜索结果 排序 对召回结果...
高速全文检索（RUM）
RDS PostgreSQL提供RUM插件，实现高速全文检索。前提条件 RDS PostgreSQL实例为10或以上版本。说明 RDS PostgreSQL 14和15需要内核版本在20221030及以上。如何查看和升级内核小版本，请参见 升级内核小版本。背景信息 GIN索引（通用倒排...
常见问题
1.Doc相关操作不指定Partition参数时，具体行为是什么？每个Collection创建时，默认创建一个名称为 default 的Partition，且该Partition无法被删除。当Doc操作不指定Partition时，实际相当于使用 default Partition。例如：检索Doc 时，若...
基于向量检索服务与TextEmbedding实现语义搜索
具体来说，我们将基于QQ 浏览器搜索标题语料库（QBQTC：QQ Browser Query Title Corpus）进行实时的文本语义搜索，查询最相似的相关标题。什么是 Embedding 简单来说，Embedding是一个多维向量的表示数组，通常由一系列数字组成。Embedding...
倒排索引介绍
该信息可以在检索时取出，供后续处理使用 position 用于记录检索词在文档中的位置信息 positionpayload 全称：position payload,用户可以为文档不同位置设置payload信息，并可以在检索时取出，供后续处理用 docpayload 全称：document ...
DashVector+DashScope升级多模态检索
本教程在前述教程（DashVector+ModelScope玩转多模态检索）的基础之上，基于DashScope上新推出的ONE-PEACE 通用多模态表征模型 结合向量检索服务DashVector来对多模态检索进行升级，接下来我们将展示更丰富的多模态检索能力。DashVector+...
DashVector+ModelScope 玩转多模态检索
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合 ModelScope 上的 中文CLIP 多模态检索模型，构建实时的“文本搜图片”的多模态检索能力。作为示例，我们采用 多模态牧歌数据集 作为图片语料库，用户通过输入文本来跨模态检索最相似的...
案例二：搭建文档检索系统
本文介绍了文档检索系统的概念，以及搭建文档检索系统的流程。概念 文档检索系统是一种用于快速准确地检索和获取文档信息的技术。它基于文档的内容和结构，通过计算机自然语言处理和信息检索的技术，将文档转化为可检索的形式，并根据用户...
数据检索与预览
本文为您介绍自动驾驶数据管理平台中的数据检索和预览功能。平台提供场景数据的可视化功能，包括数据的检索、预览、回放等，通过目标数据特征检索并找到各类元数据。数据集 说明 数据文件的集合，通过左上方搜索栏输入数据集名称字段可自动...
高级监控报警概述
高级监控报警服务是基于Elasticsearch开发的一种SAAS服务，具备对集群指标和日志数据的采集、加工、监控、检索、可视化和报警等多种能力，为云上用户提供了一种开箱即用的一站式监控报警解决方案。通过使用高级监控报警服务，您可以实现对...
应用场景
阿里云Elasticsearch能够通过Beats、Logstash等组件，快速对接各种常见数据源，提供弹性可扩展的集中采集和开箱即用的存储分析能力。并借助Kibana仪表盘，高效地构建数据可视化运维看板，并在看板中灵活地配置主机名称、IP地址、部署情况、...
部署应用
说明 使用渠道id，对接阿里云联络中心，前提是您已开通相关产品，有关云联络中心的介绍可参考：《什么是云联络中心》。有关如何使用渠道ID来对接阿里云联络中心，可参考阿里云联络中心文档：《对话机器人接入渠道》。基础样式：标题栏样式...
单doc多向量检索
功能说明：用户可以在一个doc中的某个向量字段中存储多个向量内容进行检索，例如向量维度为128维，向量字段中可以存储256（两个向量）、384（三个向量）等等向量维度的整数倍个向量，查询时可以通过向量命中字段中的任何一个向量进行召回。...
创建Collection
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式创建Collection。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。单击 Cluster列表，移动鼠标到Cluster操作栏，单击 创建Collection。填写相关参数，然后单击 确定 按钮，完成Collection...
人脸检索使用概述
在检索到对应的个体后，我们会返回您设置的相关信息。使用限制 待检索的图像中，支持出现多张人脸（默认最大支持二张人脸）。对于检索到的每一张人脸图像，默认会返回相似度最高的五个个体的ID，建议您取分值最高的个体ID作为结果使用。...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
向量检索插件是阿里云Elasticsearch团队自主开发的向量检索引擎插件，基于阿里巴巴达摩院proxima向量检索库实现，能够帮助您快速实现图像搜索、视频指纹采样、人脸识别、语音识别和商品推荐等向量检索场景的需求。本文介绍如何使用向量检索...
创建Partition
Partition的相关说明即使用方法，请参见 分区Partition。SDK方式 通过Python SDK创建一个新的Partition的方式，请参见 新建Partition。通过Java SDK创建一个新的Partition的方式，请参见 新建Partition。API方式 通过HTTP API创建一个新的...
全文检索最佳实践（2.0版）
AnalyticDB MySQL版2.0除了支持 基本的全文检索方式，还支持以下方式：按近似度排序 结果集过滤 多列查询 短语查询、精确匹配 逻辑操作符AND OR NOT 结构化、非结构化联合检索 高级SQL语法：结构化、非结构化GROUP BY,JOIN,UNION 按近似度...
倒排索引介绍
什么是倒排索引 倒排索引也常被称为反向索引、置入档案或反向档案，是一种索引方法，被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射。它是文档检索系统中最常用的数据结构。通过倒排索引，可以快速定位单词所在...
TairVector混合检索实践
本文介绍基于Tair向量检索（Vector）实现条件过滤、向量检索、全文检索融合的混合检索方案。背景信息 大语言模型（Large Language Model,LLM）的发展使得文本、图片、音视频等非结构化数据都可以通过向量来表示其语义信息，基于向量的KNN...
RDS MySQL全文检索相关问题及处理
概述 本文主要介绍RDS MySQL全文检索相关问题及处理方法。详细信息 阿里云提醒您：如果您对实例或数据有修改、变更等风险操作，务必注意实例的容灾、容错能力，确保数据安全。如果您对实例（包括但不限于ECS、RDS）等进行配置与数据修改，...
DashVector x 通义千问大模型：打造基于专属知识的...
写在最后 从本文的范例中，可以看到DashVector作为一个独立的向量检索服务，提供了开箱即用的强大向量检索服务能力，这些能力和各个AI模型结合，能够衍生多样的AI应用的可能。这里的范例中，LLM大模型问答，以及文本向量生成等能力，都是...
快速开始
DashText，是向量检索服务DashVector推荐使用的稀疏向量编码器（Sparse Vector Encoder），DashText可通过BM25算法将原始文本转换为稀疏向量（Sparse Vector）表达，通过DashText可大幅度简化使用DashVector 关键词感知检索 能力。...
解决方案：免费体验AnalyticDB PostgreSQL版以文搜图
本文为您介绍在实际的电商业务中，通过将商品图片集合的向量化结果存储在云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索引擎中，实现以文搜图的高效准确检索。背景信息 在现实世界中，绝大多数的数据都是以非结构化数据的形式存在，如...
基于向量检索服务与TextEmbedding实现语义搜索
本教程为您介绍如何从零开始，借助 向量检索服务 以及 灵积模型服务 中的 Embedding API，构建基于文本索引和向量检索技术的语义搜索能力。通过实际案例演示，利用QQ浏览器搜索标题语料库（QBQTC），实现对文本的实时语义解析与匹配，从而...
模糊搜索
模糊分析介绍 模糊搜索是指在用户搜索意图不明确时，搜索引擎将用户的查询（query）与待检索的内容（doc）进行模糊匹配，找出与查询相关的内容。是否相关主要从两个方面衡量：一是query是doc中某些内容的全拼或者简拼；二是query中内容直接...
向量索引通用配置
距离类型 欧式距离（SquareEuclidean）内积距离（InnerProduct）欧式距离向量得分越小越相关 内积距离向量得分越大越相关 向量索引算法 Qc HNSW Linear 详情可参考：向量介绍 实时索引 true false 选择true则表示开启实时索引，用户通过API...
全文检索
全文检索（Full Text Search）指数据库将自然语言文本转换为可被查询数据的能力。云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 使用PostgreSQL内核，提供完善的全文检索功能。本文介绍 AnalyticDB PostgreSQL版 如何实现“一站式全文检索”业务...
【通知】Elasticsearch Serverless服务正式版上线
产品简介 Elasticsearch Serverless服务基于云原生Serverless技术开发，致力于为用户打造更低成本、弹性灵活、开放兼容、开箱即用的Elasticsearch使用体验。相比公测版，正式版Elasticsearch Serverless服务对原生Elasticsearch的读写API及...
模糊分析器
模糊分析介绍 模糊分析器（fuzzy）适用于模糊搜索，模糊搜索是指在用户搜索意图不明确时，搜索引擎将用户的查询（query）与待检索的内容（doc）进行模糊匹配，找出与查询相关的内容。是否相关主要从两个方面衡量：一是query是doc中某些内容...
通过ES机器学习实现智能问答
本文使用文本嵌入模型（text_embedding）对用户查询进行深度语义解析，突破传统关键词匹配的局限，从海量数据中准确提取高度相关的内容。使用问答模型（question_answering）对关联文本进行精细解读，精准抽取答案，回答与文本相关的问题。...
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