开发流程
创建表 导入数据 通用数据开发 ② Designer 支持大规模分布式的传统机器学习、深度学习、强化学习训练，支持流批一体训练，该子模块封装了上百种机器学习算法，您可以拖拽式建模、自动调参，从而无编程玩转人工智能。Designer概述 ③ ...
通过Elasticsearch机器学习实现业务数据的智能检测和...
背景信息 Elasticsearch机器学习分为无监督机器学习Unsupervised和监督机器学习Supervised两类：无监督机器学习包括Single metric和Populartion等场景，对数据进行异常检测。该模式不需要训练机器学习什么是异常，机器学习算法将自动检测...
混淆矩阵
混淆矩阵（Confusion Matrix）适用于监督学习，与无监督学习中的匹配矩阵对应。在精度评价中，混淆矩阵主要用于比较分类结果和实际测量值，可以将分类结果的精度显示在一个矩阵中。本文为您介绍混淆矩阵组件的配置方法。使用限制 支持的...
阿里云ES机器学习
ES ML应用 类型 解释 实战文档 异常检测 主要用于识别时间序列数据中的异常行为，属于无监督学习，如日志文件、金融交易等。ES使用统计模型来检测数据中的离群点和不寻常模式。创建推理机器学习任务 基于Data frame 的回归与分类 允许对...
支持向量机
支持向量机（SVM）是在分类分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法，也被拓展运用于回归问题。支持向量机在高维度或无穷维度空间中，构建一个超平面或者一系列的超平面，可以用于分类、回归或者别的任务。直观地看，借助超平面去...
创建抢占式实例
说明 ECI会通过Kubernetes Events事件通知的方式告知您抢占式实例将被释放，在此期间，您可以做一定的处理来确保业务不受实例释放所影响。通过 kubectl describe 命令查看Pod详细信息，在返回信息的Events中可以看到预释放事件。示例如下：...
什么是人工智能平台PAI
无监督学习（Unsupervised Learning）：所有样本没有目标值，期望从数据本身发现一些潜在规律，例如解决聚类问题。强化学习（Reinforcement Learning）：相对较为复杂，系统与外界环境不断交互，在外界反馈的基础上决定自身行为，以达到...
概述
行为 和 输入输出 是所有算子都有的属性，描述了算子可以做什么及相应的接口。对于不可解释算子（如图像识别），仅需定义行为和输入输出即可；对于可解释算子（如算术运算、条件判断等），则需要定义 表达式 以及表达式之间的 关系。数据...
功能特性
PAI支持丰富的机器学习算法、一站式的机器学习体验、主流的机器学习框架以及可视化的建模方式。本文为您介绍PAI的功能特性。丰富的机器学习算法 PAI的算法都经过阿里巴巴集团大规模业务的沉淀，不仅支持基础的聚类和回归类算法，同时也支持...
设置主动防御
主动防御通过无监督学习的方式，对域名的访问流量进行深度学习，并根据机器学习算法模型为不同访问请求打分，标记正常分值。在请求分值的基础上，主动防御能够定义域名的正常访问流量基线，并基于此生成定制化的安全策略。通过将流量分层的...
SOFAStack 总体经济影响报告
量化收益 受访企业获得了以下量化收益，所显示的收益金额是根据客户使用情况估算的风险调整后现值（PV）：开发人员学习成本降低92%在使用分布式微服务架构前，受访客户选用了开源的发展路径，为了在微服务组件上进行开发，开发人员都需要...
视频专区
操作指南 快速入门 创建云电脑的同时将云电脑分配给用户 先创建云电脑和用户，再将云电脑分配给用户 云电脑安全策略 云电脑防截屏和水印 设置登录方式管控策略 设置磁盘映射和剪贴板策略 引导式教学 您可以跟随教学，一步一步地学习如何...
GBDT二分类V2
梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)二分类，是经典的基于梯度提升（Gradient Boosting）的有监督学习模型，可以用来解决二分类问题。支持计算资源 支持的计算引擎为MaxCompute。算法简介 梯度提升决策树(Gradient Boosting ...
MapReduce
机器学习：监督学习、无监督学习和分类算法（例如决策树、SVM）。自然语言处理：基于大数据的训练和预测。基于语料库构建单词同现矩阵，频繁项集数据挖掘、重复文档检测等。广告推荐：用户单击（CTR）和购买行为（CVR）预测。MapReduce流程...
机器人管理
机器学习常见问题 机器学习功能的逻辑是什么？机器学习的挖掘规则是，在不同会话中，如果一个类似的问题被问次数>=3 次，则该问题会被机器人挖掘显示在机器学习页面。机器学习里的数据什么时候更新？机器学习里的数据需要 T+1 天后更新。为...
智能异常分析概述
无监督 根据类别未知（未被标记）的训练样本解决模式识别中的各种问题。有监督 有监督的学习是从标签化训练数据集中推断出函数或模型的机器学习任务。日志常量 日志往往由程序中的 logging 语句或者 print 语句产生。例如 connect mysql ...
专有网络FAQ
本文为您介绍专有网络VPC（Virtual Private Cloud）的常见问题和解答。一般性FAQ 什么是CIDR？VPC与经典网络的区别是什么？VPC是否支持VPN功能？如何选择VPC的网段？如何选择交换机的网段？附加网段FAQ 同VPC下，主网段内的ECS实例与附加...
One-Class SVM异常检测
One-Class SVM与传统SVM不同，是一种非监督的学习算法。您可以使用One-Class SVM异常检测通过学习边界对异常点进行预测。本文为您介绍One-Class SVM异常检测的参数配置。使用限制 支持运行的计算资源为MaxCompute。组件配置 您可以通过以下...
自学习平台FAQ
本文汇总了您在自学习平台时的常见问题。语音识别类常见问题主要分为以下几类：功能类 自学习模型的调用限制是什么？控制台与POP API设置自学习模型的区别是什么？如何通过控制台添加热词？如何通过控制台设置泛热词的权重？如何通过POP ...
什么是DSW
DSW（Data Science Workshop）是为算法开发者量身打造的一站式AI开发平台，集成了JupyterLab、WebIDE、Terminal多种云端开发环境，提供代码编写、调试及运行的沉浸式体验。DSW 提供丰富的异构计算资源，支持挂载OSS、NAS、CPFS类型的数据集...
机器学习（MADlib）
在机器学习方面，MADlib除提供数理统计通用函数、存储过程之外，还提供一系列比较经典的监督、非监督学习算法库。前提条件 RDS PostgreSQL实例版本满足以下要求：实例大版本为PostgreSQL 12、11。实例内核小版本为20230830或以上。重要 ...
组件参考：所有组件汇总
混淆矩阵 该组件适用于监督学习，与无监督学习中的匹配矩阵对应。多分类评估 该组件是指基于分类模型的预测结果和原始结果，评估多分类算法模型的优劣性，从而输出评估指标（例如Accuracy、Kappa及F1-Score）。深度学习 PyTorch使用指南...
图像度量学习训练（raw）
如果您的业务场景涉及度量学习，则可以通过图像度量学习训练（raw）组件构建度量学习模型，从而进行模型推理。本文为您介绍图像度量学习训练（raw）组件的配置方法和使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云...
基本概念
可以实现无感的计算优化功能。FastGPU 阿里云推出的人工智能计算任务构建工具。提供便捷的接口和命令行，供您在阿里云IaaS资源上构建人工智能计算任务。cGPU 阿里云基于内核虚拟GPU隔离的容器共享技术。隔离GPU资源，实现多个容器共用一张...
产品优势
开放生态 标准SQL接口，兼容PostgreSQL 11协议，无缝对接主流BI和SQL开发框架，支持19+款主流BI工具，无需应用重写，无额外学习成本。支持数据湖场景，支持JSON等半结构化数据，OSS、DLF简易入湖入仓。MaxCompute查询加速 快速查询分析...
什么是企业级分布式应用服务EDAS
企业级分布式应用服务EDAS（Enterprise Distributed Application Service）是一个应用托管和微服务管理的云原生PaaS平台，提供应用开发、部署、监控、运维等全栈式解决方案，同时支持Spring Cloud和Apache Dubbo（以下简称Dubbo）等微服务...
概述
SOFAStack 提供了一套用于快速构建金融级分布式架构的中间件，是在严苛的金融场景里锤炼出来的最佳实践。要使用 SOFA 中间件，例如微服务或消息队列，推荐使用 SOFABoot 框架进行开发。SOFABoot SOFABoot 是蚂蚁科技基于 Spring Boot 自研...
全场景解决方案
一站式金融级分布式架构解决方案 提供 SOFABoot、注册中心、API 统一网关、消息队列、任务调度、分布式事务、数据访问代理、分布式链路追踪、服务网格等产品，助力客户各类应用轻松转型分布式架构。客户案例 建议产品 统一技术中台 方案...
使用抢占式ECI实例运行Job任务
ECI支持抢占式实例，对于短时间运行的Job任务，以及部分扩展性和容错率高的无状态应用（例如可弹性伸缩的Web站点服务），使用抢占式实例可以有效地节约实例使用成本。本文以Job任务为例，演示如何创建抢占式实例类型的ECI Pod来运行Job任务...
开始使用EDAS
只要保证注册中心与应用部署环境的网络互通，无需修改任何代码，即可将应用部署到EDAS，使用EDAS提供的应用托管、微服务及云原生应用PaaS平台能力，详情请参见 什么是企业级分布式应用服务EDAS。a1{left:77.6%;top:0%;}#a2{left:77.6%;top:...
典型场景
基于湖构建数据平台，支持BI、挖掘等业务 对象存储OSS可以作为湖存储，DLA基于OSS构建一站式的大数据平台。具体包括构建数据湖、数据ETL、交互式查询、机器学习等功能。构建数据湖 实时数据湖：支持DB的CDC与消息数据（如Kafka）入湖，构建...
什么是云企业网
路由学习 网络实例连接与转发路由器路由表可以创建路由学习关系。路由学习关系创建后，路由表可以自动学习该网络实例的路由。带宽包 带宽包提供跨地域互通带宽。带宽包与转发路由器的跨地域连接组合使用，可实现网络实例跨地域互通。更多...
分布式工作流Argo集群概述
分布式工作流Argo集群（简称 工作流集群）采用无服务器模式，使用阿里云弹性容器实例ECI运行工作流，通过优化Kubernetes集群参数，实现大规模工作流的高效弹性调度，同时配合抢占式ECI实例，优化成本。本文介绍 工作流集群 的控制台操作...
创建抢占式实例
重要 ECI会通过Kubernetes Events事件通知的方式告知您抢占式实例将被释放，在此期间，您可以做一定的处理来确保业务不受实例释放所影响。通过 kubectl describe 命令查看Pod详细信息，在返回信息的Events中可以看到预释放事件。示例如下：...
产品功能
Fixed rate专门用来做定期轮询，可以弥补Crontab的不足，且表达式简单，详情请参见 Fixed rate。不支持秒级别。Second delay：适用于对实时性要求比较高的业务，例如执行间隔为10秒的定时调度任务，详情请参见 Second delay。支持秒级别。...
使用抢占式实例运行Job任务
抢占式ECI实例特别适合于Job任务或者无状态应用，可以有效地节约实例使用成本。本文介绍如何使用抢占式ECI实例来运行Job任务。背景信息 使用抢占式实例前，请了解以下相关信息：抢占式实例的市场价格随供需变化而浮动，您需要在创建实例时...
产品功能
通过SchedulerX可以管理定时调度任务、查询任务执行记录和运行日志。本文介绍SchedulerX调度、执行和运维三个方面的功能。定时调度 Crontab 支持Unix Crontab表达式，不支持秒级别调度。更多信息，请参见 Cron。Fixed rate Crontab必须被60...
创建抢占式实例
ECI支持抢占式实例，对于短时间运行的Job任务，以及部分扩展性和容错率高的无状态应用，使用抢占式实例可以有效地节约实例使用成本。本文介绍如何创建抢占式ECI实例。背景信息 抢占式实例是一种低成本竞价型实例，您可以对阿里云当前闲置的...
什么是Pulumi
它与Terraform的重要区别在于：您可以用熟悉的编程语言来编写声明式配置，而不需要额外学习厂商特定的模板语言来写配置。Pulumi是个可扩展的工具，通过 Provider 来支持新的基础架构。Pulumi提供了客户端，能够让您轻松定义、预览和部署云...
PAIFlow Manifest参数说明
desc String 无 描述 feasible Feasible 无 参数的规范，目前支持：min：最小值 max：最大值 len：长度 regex：正则表达式 单节点工作流构造示例 整体定义 工作流只包含一个节点定义，适用于算法定义场景。定义出的单节点工作流可以在DAG...
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