灵骏常见问题
为什么深度学习和神经网络需要GPU？GPU与CPU的对比如下表所示。对比项 GPU CPU 算术运算单元（ALU）大量擅长处理大规模并发计算的算术运算单元（ALU）。拥有强大的算术运算单元（ALU），但数量较少。逻辑控制单元 相对简单的逻辑控制单元。...
安全防护
同时内置深度神经网络和机器学习等先进技术，通过样本扫描、特征萃取、特征对比和文件聚类等算法，实现多达44种敏感数据的精准识别。同时数据安全中心提供了敏感数据发现后的自动分类分级以及统计展示能力，通过对结构化和非结构化数据源的...
直播公告（2020~2022年）
MSE发布重要的功能后，会通过直播的方式进行介绍，帮助您更好地了解和使用MSE。更多直播公告，请参见 直播公告（2023年）。单击直播主题所在列的具体链接，即可观看直播回放。MSE微服务引擎 直播主题 直播介绍 相关文章 直播时间 微服务...
ResNet50优化案例：使用Blade优化基于TensorFlow的...
ResNet使用卷积层提取图像的特征，并通过引入残差块结构，解决了深层神经网络训练时的梯度消失和梯度爆炸问题，大幅提升了深度神经网络的训练效果。ResNet典型的网络有ResNet26、ResNet50及ResNet101等。使用限制 本文使用的环境需要满足...
人工神经网络
人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。人工神经网络有多层和单层之分...
安全联邦学习-工作流FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
机器学习（MADlib）
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
Z-Score归一化
在机器学习领域，Z-Score归一化经常用于数据处理，例如神经网络、聚类分析等应用。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 选择归一化字段 选择需要归一化的字段。可多选。三、有配置文件可读 在上游有配置文件可以选择的时候，可以使用...
开源软件迁移
它拥有一个由工具、库和社区资源组成的全面、灵活的生态系统，被广泛应用于机器学习和深度神经网络研究。在倚天云服务器上，建议您使用以下两种方式使用TensorFlow。使用官方版本构建TensorFlow的Docker镜像。更多信息，请参见 TensorFlow ...
在GPU实例上使用RAPIDS加速图像搜索任务
本文案例中，使用开源框架TensorFlow和Keras配置生产环境，然后使用ResNet50卷积神经网络完成图像的特征提取及向量化，最后使用RAPIDS cuML库的KNN算法实现BF方式的向量索引和检索。说明 BF（Brute Force）检索方法是一种百分百准确的方法...
产品优势
效果逼真 在本地端实现了基于Knowledge-Aware Neural TTS(KAN-TTS)语音合成技术，基于深度神经网络和机器学习，将文本转换成真实饱满、抑扬顿挫、富有表现力的语音，使得 离线语音 合成效果趋近于在线合成效果。同样的语音合成 声音定制 的...
解决方案：免费体验AnalyticDB PostgreSQL版以文搜图
CLIP模型是一种基于自然语言处理和计算机视觉的神经网络模型，可以同时理解文本和图像，并在二者之间建立联系。在以文搜图方案中，CLIP模型作用主要是文本和图像的匹配。CLIP模型可以将文本和图像进行编码，并计算它们之间的相似度。该相似...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
适用特征维度特别多，特别是神经网络算法。数据集设置 配置使用方和加持方的数据信息，用于后续的数据处理。使用方：指需要数据的一方。加持方：指提供数据的一方。训练集：需训练的数据表。Label字段：指标签字段，用于后续训练学习。对齐...
视频分类训练
算法简介 视频分类模块提供主流的3D卷积神经网络和Transformer模型用于视频分类任务的训练，目前已经支持的模型包括X3D系列的X3D-XS、X3D-M及X3D-L和Transformer模型的swin-t、swin-s、swin-b、swin-t-bert，其中swin-t-bert支持视频加文本...
模型创建
Lindorm AI引擎支持导入预训练AI模型，对数据库内的数据进行分析和处理或对时序数据进行建模，执行时序分析类任务。语法 CREATE MODEL model_name FROM {table_name|(select_statement)|model_file_path|huggingface_repo|modelscope_repo}...
通用服务条款
阿里云将消除您非人为操作所出现的故障，但因您原因和/或不可抗力以及非阿里云控制范围之内的事项除外。7.4.您理解并认可，阿里云在必要时将会对您使用的服务进行迁移。因为技术的局限性，阿里云服务可能因为迁移产生暂时的服务不稳定。...
CREATE MODEL
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），...
应用场景
深度神经网络计算的一个发展趋势是降低数据表示的精度，降低网络对于计算力的需求，以提高计算吞吐量。从双精度浮点到单精度浮点，再到定点处理，而定点运算是FPGA的传统优势。与GPU相比，FPGA内部配备了众多的定点处理单元，甚至可以将...
RDS MySQL/MariaDB版实例CPU使用率较高
本文以CPU使用率为100%的场景为例，介绍了两个引起该状况的原因及其解决方案，即应用负载（QPS）高和慢SQL导致查询成本高。其中由于慢SQL导致查询成本高（查询访问表数据行数多），导致实例CPU使用率高是MySQL非常常见的问题。说明 大量行...
服务条款
7.3 阿里云将消除您非人为操作所出现的故障，但因您原因和/或不可抗力以及非阿里云控制范围之内的事项除外。7.4 您理解并认可，阿里云在必要时将会对您使用的服务进行迁移。因为技术的局限性，阿里云服务可能因为迁移产生暂时的服务不稳定...
通用服务条款
阿里云将消除您非人为操作所出现的故障，但因您原因和/或不可抗力以及非阿里云控制范围之内的事项除外。7.4.您理解并认可，阿里云在必要时将会对您使用的服务进行迁移。因为技术的局限性，阿里云服务可能因为迁移产生暂时的服务不稳定。...
概述
深度神经网络在图像分析和自然语言处理等学科中取得了前所未有的进步。强化学习成为补充传统监督学习的强大范式。然而，在目前的数据驱动的智能应用中，数据、特征和模型仍处于割裂状态。首先，数据工程师通过手工编写流程进行数据清洗和...
组件参考：所有组件汇总
线性模型特征重要性 该组件包括线性回归和二分类逻辑回归，支持稀疏和稠密数据格式。离散值特征分析 该组件用于统计离散特征的分布情况。随机森林特征重要性 您可以通过该组件计算特征重要性。过滤式特征选择 该组件将根据您使用的不同特征...
数据库内机器学习
本文介绍数据库内机器学习的流程，包括模型训练、模型推理和模型管理。数据库内机器学习介绍 Lindorm时序引擎支持开箱即用的数据库内机器学习服务（Lindorm ML），数据库内机器学习的流程主要包括：模型训练、模型推理和模型管理。开通数据...
设计方案
在软件系统架构演进中不变的是系统的基本属性，包含存储、计算和网络，变的是存储、计算和网络的实现方式和规模，往大规模、高性能、高可靠、易扩展等方向迭代演进，所以对架构稳定性提出了更高的要求。系统可预见的稳定性风险包含软硬件...
概述
矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量，然而常规的模型还是需要依赖用户和物品的交互行为数据来建模，并不能很好地泛化到冷启动的用户和物品上。现在也有一些可以用来为冷启动用户和物品生成embedding向量...
LLM on DLC-Megatron on DLC最佳实践
大语言模型（LLM）是指参数数量达到亿级别的神经网络语言模型，例如：GPT-3、GPT-4、PaLM、PaLM2等。Megatron-LM 是由NVIDIA的应用深度学习研究团队开发的Transformer模型训练框架，它可以高效利用算力、显存和通信带宽，大幅提升了大语言...
镜像管理
机器学习 sklearn scikit-learn 1.0.2 Python 3.7 机器学习算法库 xgboost xgboost 1.6.2 Python 3.7 机器学习-分布式梯度增强 pytorch torch 1.13.1 Python 3.7 深度神经网络 除此之外，上述内置镜像均自带基础开发包，包括cloudpickle 2....
Kohya使用方法与实践案例
此时您可以选择借助神经网络，完成对所有图片批量生成文本描述的工作。您也可以在Kohya中选择使用一个叫做BLIP的图像打标模型。打标 数据集 在Kohya-SS页面，选择 Utilities>Captioning>BLIP Captioning。选择已创建的数据集里面上传的图片...
邮件推送服务条款
阿里云将消除您非人为操作所出现的故障，但因您原因和/或不可抗力以及非阿里云控制范围之内的事项除外。3.2.5.阿里云应严格遵守保密义务。3.2.6.阿里云有权根据您遵守邮件推送平台规则的情况，适时调整产品的相关功能限制；进行相关调整时...
常见问题列表
收到非法数据：An invalid SSL record was received 可能的原因和解决建议 TCP/IP协议栈收到的数据包出错,需要排查协议栈方面问题 SSL所运行的线程栈被设置的过小,需调整线程栈大小 SSL被配置的最大报文长度太小,当网络报文长度超过该数值...
模型仓库（FastNN）
PAI模型仓库FastNN（Fast Neural Networks）是一个基于PAISoar的分布式神经网络仓库。目前FastNN已经支持了Inception、Resnet、VGG等经典算法，后续会逐步开放更多的先进模型。目前FastNN已经内置于 Designer 平台中，并且可以直接在该平台...
服务条款
3.2.3 阿里云将消除您非人为操作所出现的故障，但因您的原因和/或不可抗力以及非阿里云控制范围之内的事项除外。3.2.4 阿里云提供本服务条款规定的技术支持，但不承担由于您的原因（包括但不限于代码质量，人为管理疏漏，自身安全管理等）...
服务条款
3.2.3 阿里云将消除您非人为操作所出现的故障，但因您的原因和/或不可抗力以及非阿里云控制范围之内的事项除外。3.2.4 阿里云提供本服务条款规定的技术支持，但不承担由于您的原因（包括但不限于代码质量，人为管理疏漏，自身安全管理等）...
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3.2.3 阿里云将消除您非人为操作所出现的故障，但因您的原因和/或不可抗力以及非阿里云控制范围之内的事项除外。3.2.4 阿里云提供本服务条款规定的技术支持，但不承担由于您的原因（包括但不限于代码质量，人为管理疏漏，自身安全管理等）...
安全联邦学习-任务模式FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
服务条款
阿里云将消除您非人为操作所出现的故障，但因您原因和/或不可抗力以及非阿里云控制范围之内的事项除外。3.2.6.阿里云应严格遵守保密义务。4.用户数据的保存、销毁与下载 4.1.阿里云可能会使用您提交的注册账户的信息，向您发出产品、服务的...
产品服务条款
阿里云将消除您非人为操作所出现的故障，但因您原因和/或不可抗力以及非阿里云控制范围之内的事项除外。3.2.5.阿里云应严格遵守保密义务。4.用户数据的保存、销毁与下载 4.1.阿里云可能会使用您提交的注册账户的信息，向您发出产品、服务的...
归档存储服务条款
阿里云将消除您非人为操作所出现的故障，但因您原因和/或不可抗力以及非阿里云控制范围之内的事项除外。3.2.4.阿里云应严格遵守保密义务。4.用户数据的保存、销毁与下载 4.1.阿里云可能会使用您提交的注册账户的信息，向您发出产品、服务的...
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