VAML协议接入指南

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智能异常分析概述

有监督 有监督的学习是从标签化训练数据集中推断出函数或模型的机器学习任务。日志常量 日志往往由程序中的 logging 语句或者 print 语句产生。例如 connect mysql server,latency 212ms 日志可能是通过日志输出语句 logging.info("connect...

作为项目管理员使用云效项目管理 Projex

以下是学习的内容:定制你的项目 设置项目流程 将用户加到项目 本教程学习结束后,你将很好地了解如何使用云效项目管理 Projex,设置项目,并配置项目字段和流程,并将用户添加到项目中。定制您的项目 项目,是围绕某一特定目标(如产品...

设置主动防御

主动防御采用阿里云自研的机器学习算法,自主学习网站域名的合法流量,并自动为网站生成定制化的安全防护策略,防御未知攻击。前提条件 已开通Web应用防火墙实例,且实例满足以下要求:包年包月实例:实例版本是 旗舰版 及以上规格。按量...

通过云控制API实现资源管理

云控制API的出现可以有效的解决这个问题,客户可以通过云控制API访问云上所有的产品和资源类型,而无需熟悉底层云产品的API,免去开发者学习上百个产品、上万个OpenAPI的差异化成本;让开发者无需维护多套SDK、学习多个产品的OpenAPI。在极...

能力开通

学习工具(viapi_regen)自学习类目能力开通链接:立即开通 如果您使用的是 自学习新版,请参见 服务调用参考。如果您使用的是 自学习旧版,请参见以下API列表:名称 能力接口名 能力中文名 生产空间 CreateWorkspace 创建生产空间 ...

脏话识别服务

你不要说我说什么话都有节奏,*不怕我*的干嘛,我就说了咋地,*我不怕没有延迟的马路,*这种话怎么怎么了,*没怎么没怎么没怎么,只不过是这么说而已。\"};RunPreTrainServiceRequest request=new RunPreTrainServiceRequest();request....

基于组件化EasyRec框架快速搭建深度推荐算法模型

可以为主网络配置一个可选的 MLP 模块。案例2:DeepFM 模型 配置文件:deepfm_backbone_on_movielens.config 这个Case重点关注下两个特殊的 block,一个使用了 lambda 表达式配置了一个自定义函数;另一个的加载了一个内置的keras layer ...

GetWebHostingUploadCredential 获取静态网站托管的...

问题描述 GetWebHostingUploadCredential-获取静态网站托管的上传文件凭证 这个接口是干什么用的,获取到文件上传凭证可以干什么?解决方案 GetWebHostingUploadCredential这个接口是专门用于获取文件上传凭证的,在控制台的静态网站托管...

宽表模型介绍

如何理解主键、数据分区和数据分区键 表格存储中表、行、列、值和电子表格的类比 相关文档 您可以通过控制台、命令行工具快速体验宽表模型。具体操作,请参见 使用宽表模型。如果要实现实例数据的机房级容灾,您可以通过创建同城冗余类型的...

机器学习列表为空

机器学习页面下面列表数据为空是正常的,下面的列表显示的是客户咨询的问题是知识库中没有的,机器人不能识别,并且多于3个用户咨询这个问题后会存入这个列表中,客服可以根据内容重新创建文章或者归并与已有文章中。正常知识库中的增删改...

基本概念

本文介绍自学习涉及的基本概念,便于您更准确地理解和使用自学习工具。工作区 通过预设的模型任务/行业典型场景帮助用户识别自身需求,用户通过工作区管理自己的数据集、模型和API服务。工作区是完整视觉智能能力定制生产和API服务管理的...

机器人管理

机器学习 机器学习平台是检测客户咨询机器人时,机器人无法应答,回答致歉语,达到一个频次后,会收集显示在机器学习平台,用户客服更新优化问答库。单击列表中标准问题操作栏中的 维护 按钮,弹出 问法管理 窗口。在此页面,对问法进行...

工业视觉智能基本概念

数据集 工业视觉智能产品的视觉智能模型通过深度学习来获得,而深度学习依赖于用户上传的样本数据,样本数据以数据集的形式进行组织与管理,避免对海量非结构化数据的查找。并能灵活的进行数据集的交叉组合及数据集内的数据筛选。用户可以...

联邦建模概述

联邦建模控制台是进行联邦学习的模型开发平台。服务对象为联邦模型的开发人员,如联邦算法工程师。联邦建模控制台封装了联邦学习的基础能力,并且集成了常用机器学习库的功能,如 TensorFlow,具有开箱即用的能力。因此您只需专注于模型...

数据拆分

一、组件说明 在联邦学习任务中,数据拆分是将一份原始数据集分成训练集和测试集两个部分的过程。拆分数据集的目的是为了在训练模型时能够使用独立的数据集来评估模型的性能和泛化能力。训练集是模型用来学习的数据集,可以用于训练模型并...

单据票证信息抽取

功能简介 单据票证信息抽取(固定版式)是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务,可对版式相对固定的单据、证件、凭证等类型数据有较好的效果,支持用户自定义抽取字段,通过平台可视化引导,完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况...

单据票证信息抽取

功能简介 单据票证信息抽取(固定版式)是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务,可对版式相对固定的单据、证件、凭证等类型数据有较好的效果,支持用户自定义抽取字段,通过平台可视化引导,完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况...

长文档信息抽取

功能简介 长文档信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务,支持用户自定义抽取字段,通过平台可视化引导,完成数据标注和模型训练,实现对非结构化、多版式的文档的高精度抽取。在图像质量较好情况下,通过100+训练样本标注,调优...

长文档信息抽取

功能简介 长文档信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务,支持用户自定义抽取字段,通过平台可视化引导,完成数据标注和模型训练,实现对非结构化、多版式的文档的高精度抽取。在图像质量较好情况下,通过100+训练样本标注,调优...

表格信息抽取

功能简介 表格信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务,可对版式相对固定的表格、表单的等类型数据有较好的效果,支持用户自定义抽取字段,通过平台可视化引导,完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况下,通过100+训练样本...

表格信息抽取

功能简介 表格信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务,可对版式相对固定的表格、表单的等类型数据有较好的效果,支持用户自定义抽取字段,通过平台可视化引导,完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况下,通过100+训练样本...

概述

迁:迁移学习是一种通过调用不同场景中的数据来建立模型的方法。通过迁移学习可以将知识从源域迁移到目标域。比如,新开了某个业务,只有少量样本,需要用其他场景的数据来建模。此时其他场景为源域,新业务场景为目标域。再比如,有些跨境...

图像度量学习训练(raw)

如果您的业务场景涉及度量学习,则可以通过图像度量学习训练(raw)组件构建度量学习模型,从而进行模型推理。本文为您介绍图像度量学习训练(raw)组件的配置方法和使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权,详情请参见 开通OSS服务 和 云...

学习平台FAQ

本文汇总了您在自学习平台时的常见问题。语音识别类常见问题主要分为以下几类:功能类 自学习模型的调用限制是什么?控制台与POP API设置自学习模型的区别是什么?如何通过控制台添加热词?如何通过控制台设置泛热词的权重?如何通过POP ...

梯度提升回归树算法(GBRT)

简介 GBRT算法是集成学习Boosting家族的成员,使用了前向分布算法,但是弱学习器限定了只能使用CART回归树模型。前向分布算法的思想是基于当前模型和拟合函数来选择合适的决策树函数,从而最小化损失函数。GBRT主要有以下两部分组成:回归...

调用方式

NLP自学习平台API调用是通过向NLP自学习平台服务的服务端地址发送HTTP GET请求,并按照接口说明在请求中加入相应请求参数,调用后系统会返回处理结果。请求及返回结果都使用UTF-8字符集进行编码。请求结构 NLP自学习平台服务的API是RPC风格...

数据标注

当构建好数据集后,模型就可以开始学习。需要知道的是模型所有的知识都来源于您输入的这个数据集,它不具备任何的先验知识。模型做出的所有判断都是依据从这个训练数据集中学到的知识,因此它不可能做出它认知外的判断。比如您的训练集中都...

数据标注

当构建好数据集后,模型就可以开始学习。需要知道的是模型所有的知识都来源于您输入的这个数据集,它不具备任何的先验知识。模型做出的所有判断都是依据从这个训练数据集中学到的知识,因此它不可能做出它认知外的判断。比如您的训练集中都...

数据标注

常见问题 当构建好数据集后,模型就可以开始学习。需要知道的是模型所有的知识都来源于您输入的这个数据集,它不具备任何的先验知识。模型做出的所有判断都是依据从这个训练数据集中学到的知识,因此它不可能做出它认知外的判断。常见的...

产品优势

学习平台基于阿里云的图像算法积累,拥有便捷高效的智能化标注、专业科学的数据评估指标、与业务深度结合等优势。深厚的模型原始积累和有针对性的独立工作区 自学习平台的工作区基于阿里云深厚的算法模型迭代生成的框架,能够保证用户在...

自动机器学习(AutoML)

自动机器学习(后简称AutoML)是阿里云人工智能平台 PAI提供的服务,它能按照策略帮助您完成最优超参组合搜索,从而大幅提升模型调优效率。本文为AutoML功能的导读,帮您快速找到您需要的内容信息。什么是AutoML AutoML是PAI产品的机器学习...

PAI发布自动机器学习(AutoML)平台

PAI发布自动机器学习(AutoML)平台,提供HPO自动模型调优效。适用客户 个人/企业开发者 新增功能/规格 PAI提供自动机器学习(AutoML)平台,AutoML是PAI产品的机器学习增强型服务,集成了多种PAI平台支持的算法和分布式计算资源,支持多种...

常见问题

继续预训练主要是为了学习领域内的特有知识,有了领域知识后再SFT是会有一定提升,但成本较高,对数据数量、质量、信息量等要求都很高,远不止100w条,一般是千万以上,训练时间、资源消耗对应也会高出很多。另外,现在的SFT就是全量超参数...

开源软件迁移

它拥有一个由工具、库和社区资源组成的全面、灵活的生态系统,被广泛应用于机器学习和深度神经网络研究。在倚天云服务器上,建议您使用以下两种方式使用TensorFlow。使用官方版本构建TensorFlow的Docker镜像。更多信息,请参见 TensorFlow ...

组件参考:所有组件汇总

深度学习框架及开通说明 阿里云机器学习平台支持深度学习框架,您可以使用这些框架及硬件资源来使用深度学习算法。时间序列 x13_arima 该组件是基于开源X-13ARIMA-SEATS封装的针对季节性调整的Arima算法。x13_auto_arima 该组件包括自动...

计量计费

机器学习模型:按照PAI Studio计费规则计费,规则如下,更多 人工智能平台 PAI 计费信息,请参见 Designer 计费说明:机器学习模型 单价(CNY/计算时)MaxCompute支持的地域 逻辑回归二分类 1.3 华北2(北京)华东2(上海)华东1(杭州)...

使用POP API创建自学习模型

GetAsrLmModel 删除自学习模型:DeleteAsrLmModel 列举自学习模型:ListAsrLmModel 自学习模型的训练与发布 添加数据集到自学习模型:AddDataToAsrLmModel 从自学习模型中删除数据集:RemoveDataFromAsrLmModel 训练自学习模型:...

向量检索使用指南

向量检索概念 向量检索(Vector Search)是一种基于向量空间模型的搜索技术,它利用机器学习(尤其是深度学习)生成的向量来表示文本、图片、视频或任何类型的数据项。这些向量捕捉了数据项的语义信息和内容特征,使得能够通过计算向量之间...

线性支持向量机

支持向量机SVM(Support Vector Machine)是基于统计学习理论的一种机器学习方法,通过寻求结构风险最小化,提高学习机泛化能力,从而实现经验风险和置信范围最小化。本文介绍线性支持向量机算法组件的配置方法及使用示例。背景信息 本文中...
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