费用优化

URL收敛是指将具有相似性的一系列URL作为一个单独的个体展示,例如将前半部分都为/service/demo/的一系列URL集中展示。收敛阈值是指要进行URL收敛的最低数量条件,例如当阈值为100时,则符合规则正则表达式的URL达到100时才会对它们进行...

添加并使用Lindorm数据源

如果此处使用的是时序HTTP地址的专有网络地址,请确保ECS主私网IP已经添加到Lindorm的白名单中。如果使用的是公网地址,请确保ECS公网IP已经添加到Lindorm的白名单中。Auth Basic auth 否 Lindorm时序引擎如果开启了权限与用户认证,请打开...

添加并使用Lindorm数据源

如果此处使用的是时序HTTP地址的专有网络地址,请确保ECS主私网IP已经添加到Lindorm的白名单中。如果使用的是公网地址,请确保ECS公网IP已经添加到Lindorm的白名单中。Auth Basic auth 否 Lindorm时序引擎如果开启了权限与用户认证,请打开...

工作原理

您可以根据根因定位的结果,判断是时序数据的哪些维度(单个维度和若干维度的组合)异常导致的问题,缩小问题排查范围。本文介绍下探分析的背景信息、功能、调度与执行场景、使用建议等信息。背景信息 服务运行过程中会产生各种各样的时序...

自定义配置

URL收敛是指将具有相似性的一系列URL作为一个单独的个体展示,例如将前半部分都为/service/demo/的一系列URL集中展示。收敛阈值是指要进行URL收敛的最低数量条件,例如当阈值为100时,则符合规则正则表达式的URL达到100时才会对它们进行...

模型介绍

时间(WHEN)时间是时序数据最重要的特征,是区别于其他数据的关键属性。时空(WHERE)时空通常是通过纬度二维坐标定位到地点。科学计算领域(例如气象)通过经纬度和高度三维坐标来定位。状态(WHAT)用于描述特定个体在某一刻的状态,...

数据库管理

以Database为粒度的时序数据管理功能 Database是时序表的集合,用户可以根据业务需求将拥有相同业务背景的时序表保存在一起,从而实现数据隔离。另一方面,Lindorm时序引擎的一系列功能也都是以Database为粒度提供给用户使用的。包括以下...

UpdateTimeseriesTable

} 名称 类型 是否必选 描述 table_name string 时序表名。table_options TimeseriesTableOptions 否 时序表的配置信息。meta_options TimeseriesMetaOptions 否 时序时间线表的配置信息。响应消息结构 message ...

PutTimeseriesData

} 名称 类型 是否必选 描述 table_name string 时序表名。rows_data TimeseriesRows 是 多行时序数据。meta_update_mode MetaUpdateMode 否 元数据更新模式。响应消息结构 message PutTimeseriesDataResponse { repeated FailedRowInfo ...

DeleteTimeseriesTable

调用DeleteTimeseriesTable...} 名称 类型 是否必选 描述 table_name string 时序表名。响应消息结构 message DeleteTimeseriesTableResponse { } 使用SDK 您可以使用如下语言的SDK删除时序表。Java SDK;删除时序表 Go SDK:删除时序表

CreateTimeseriesTable

} 名称 类型 是否必选 描述 table_meta TimeseriesTableMeta 时序表的配置信息。analytical_stores TimeseriesAnalyticalStore 否 创建分析存储的配置信息。enable_analytical_store bool 否 是否创建默认分析存储。默认值为true。响应...

DescribeTimeseriesTable

} 名称 类型 是否必选 描述 table_name string 时序表名。响应消息结构 message DescribeTimeseriesTableResponse { required TimeseriesTableMeta table_meta=1;} 名称 类型 描述 table_meta TimeseriesTableMeta 时序表的配置信息。...

CreateTimeseriesAnalyticalStore

} 名称 类型 是否必选 描述 table_name string 时序表名。analytical_store TimeseriesAnalyticalStore 是 分析存储配置信息。名称为必填项,默认数据生命周期为-1(永久保留),默认同步方式为同步全量数据。响应消息结构 message ...

自定义配置

URL收敛是指将具有相似性的一系列URL作为一个单独的个体展示,例如将前半部分都为/service/demo/的一系列URL集中展示。收敛阈值是指要进行URL收敛的最低数量条件,例如当阈值为100时,则符合规则正则表达式的URL达到100时才会对它们进行...

自定义配置

URL收敛是指将具有相似性的一系列URL作为一个单独的个体展示,例如将前半部分都为/service/demo/的一系列URL集中展示。收敛阈值是指要进行URL收敛的最低数量条件,例如当阈值为100时,则符合规则正则表达式的URL数量达到100才会对它们进行...

DeleteTimeseriesAnalyticalStore

} 名称 类型 是否必选 描述 table_name string 时序表名。store_name string 是 分析存储名。drop_mapping_table bool 否 是否级联删除分析存储关联的SQL绑定表。响应消息结构 message DeleteTimeseriesAnalyticalStoreResponse { } ...

UpdateTimeseriesAnalyticalStore

} 名称 类型 是否必选 描述 table_name string 时序表名。analytical_store TimeseriesAnalyticalStore 是 分析存储配置信息,仅支持修改数据生命周期。响应消息结构 message UpdateTimeseriesAnalyticalStoreResponse { } 使用SDK 您...

TimeseriesRows

表示多行时序数据。数据结构 message ...} 名称 类型 是否必选 描述 type RowsSerializeType 时序数据的序列化类型。rows_data bytes 是 序列化后的数据。flatbuffer_crc32c int32 否 针对flatbuffer序列化方式的crc32c校验值。

通过DataX导入RDS数据

metric_string:该metric的value是字符串类型[]["tag","tag","timestamp","metric_num"]endpoint String 时序引擎的IP:PORT地址 无 ld-xxxx:8242 multiField Bool 是 使用多值方式写入,推荐true false true table String 是 导入TSDB的...

如何设计时序数据表

说明 关键字 TAG 是时序引擎对SQL的语法扩展,用于将表中的部分列标示为“标签”。为避免在时序数据建表的过程中纠结于应该将哪些字段应定义为TAG,建议尝试遵循以下原则:能够标示数据采集源属性的字段定义为TAG,特别是能够唯一标示数据...

通过Grafana访问时序引擎

如果此处使用的是时序HTTP地址的专有网络地址,请确保ECS主私网IP已经添加到Lindorm的白名单中。如果使用的是公网地址,请确保ECS公网IP已经添加到Lindorm的白名单中。Auth Basic auth 否 Lindorm时序引擎如果开启了权限与用户认证,请打开...

创建作业

您可以根据根因定位的结果,判断是时序数据的哪些维度(单个维度和若干维度的组合)异常导致的问题,缩小问题排查范围。本文介绍创建下探分析作业的操作步骤。前提条件 已采集时序数据到源Logstore。具体操作,请参见 数据采集概述。已配置...

通过DataX导入Prometheus数据

2019-05-13 17:00:00 TSDB Writer 相关 名称 类型 是否必需 描述 默认值 举例 endpoint String 时序引擎的HTTP连接地址 无 http://127.0.0.1:8242 batchSize Integer 否 每次批量数据的条数,需要保证大于 0 100 100 maxRetryTime ...

GetTimeseriesData

} 名称 类型 是否必选 描述 table_name string 时序表名。time_series_key TimeseriesKey 是 时间线标识。begin_time int64 否 开始时间。格式为微秒单位时间戳(从1970-01-01 00:00:00 UTC计算起的微秒数)。end_time int64 否 结束...

TSDB全量迁移至时序引擎

参数 是否必选 描述 endpoint 时序引擎的连接地址,获取方法请参见 查看连接地址。batchSize 是 每次发送到时序引擎的最大数据点数。multiField 是 使用多值数据写入方式将数据写入到时序引擎,固定值为true。示例:job.json 文件内容...

时序模型计量计费

时间线数据包括产生数据的时间和对应的数据值,是时序模型中数据存储与读写操作的主要计费部分。其中数据存储支持选择高性能存储或者容量型存储,读写操作按照容量型进行计量计费。时间线元数据也称为时间序列元数据,表示一条时间线的标识...

事件操作函数

典型的时序数据如下所示:_labels_:host#$#myhost_name_:rt_time_nano_:1614739608000000000_value_:123.0 更多信息,请参见 时序数据(Metric)。支持和其他函数组合使用。相关示例,请参见 转换Log为Metric。e_drop 根据条件判断是否丢弃...

DescribeTimeseriesAnalyticalStore

} 名称 类型 是否必选 描述 table_name string 时序表名。store_name string 是 分析存储名。响应消息结构 message DescribeTimeseriesAnalyticalStoreResponse { optional TimeseriesAnalyticalStore analytical_store=1;optional ...

创建和管理自定义存储表

如果 时序表,不支持删除单条主键。管理时序表数据集成(Flink)重要 自定义存储表中仅 时序表 数据支持开启Flink任务。开启Flink任务 如果需要将自定义存储表存储的时序数据,集成到实时计算Flink中计算和分析,帮助您实时分析和诊断...

功能特性

创建二级索引 时序引擎 降采样查询 降采样查询是在时间维度的聚合查询,是时序数据应用场景常用的降低采样率的查询。降采样查询 连续查询 在时序应用的场景下,对于依照时间推进顺序写入的实时数据每隔一段固定时间,就能够按照一定的查询...

DeleteTimeseriesMeta

} 名称 类型 是否必选 描述 table_name string 时序表名。timeseries_key TimeseriesKey 是 要删除的时间线标识。响应消息结构 message DeleteTimeseriesMetaResponse { repeated FailedRowInfo failed_rows=1;} 名称 类型 描述 failed_...

UpdateTimeseriesMeta

} 名称 类型 是否必选 描述 table_name string 时序表名。timeseries_meta TimeseriesMeta 是 要更新的时间线元数据列表。响应消息结构 message UpdateTimeseriesMetaResponse { repeated FailedRowInfo failed_rows=1;} 名称 类型 描述...

同步增量数据到OSS

如果所用的数据存储模型是时序模型(即使用时序表存储数据),则需要同步时序表中的数据,请按照 同步时序表数据的任务配置 进行配置。同步数据表数据的任务配置 在 数据集成 节点下,双击打开新建的离线同步任务节点。配置同步网络链接。...

CREATE CONTINUOUS QUERY

连续查询(Continuous Queries,简称CQ)是时序引擎内部自动定期执行的时序查询任务,有助于数据的长期高效存储。您可以通过在CREATE CONTINUOUS QUERY语法中配置数据写入规则,完成定期连续查询任务的创建。引擎与版本 CREATE CONTINUOUS ...

QueryTimeseriesMeta

} 名称 类型 是否必选 描述 table_name string 时序表名。condition MetaQueryCondition 否 时间线检索条件。get_total_hit bool 否 是否获取符合条件总行数。token bytes 否 用于继续获取剩余数据的标识。limit int32 否 最多返回的行...

导出全量数据到OSS

如果所用的数据存储模型是时序模型(即使用时序表存储数据),则需要同步时序表中的数据,请按照 同步时序表数据的任务配置 进行配置。同步数据表数据的任务配置 在 数据集成 节点下,双击打开新建的离线同步任务节点。配置同步网络链接。...

TimeStream API功能介绍

test_stream-2021.09.03-000001","_id":"suF_qnsBGKH6s8C_OuFS","_score":1.0 }]} } DownSample使用说明 DownSample(降采样)是时序场景的常用功能,在创建TimeStream索引时,支持配置DownSample规则。配置了DownSample规则后,您只需正常...

降采样查询

降采样查询是在时间维度的聚合查询,是时序数据应用场景常用的降低采样率的查询。引擎与版本 降采样查询仅支持时序引擎,且引擎版本需为3.4.15及以上版本。说明 如何查看或升级时序引擎版本,请参见 时序引擎版本说明 和 升级小版本。语法 ...

与TSDB的功能对比

本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 时序引擎与时间序列数据库TSDB的功能差异。Lindorm时序引擎是孵化自阿里云 时间序列数据库TSDB(Time Series Database,简称TSDB)的新一代时序引擎。Lindorm时序引擎是一款全新的自研产品,同时也在接口...

引擎简介

云原生多模数据库 Lindorm 时序引擎是一款 高性能、低成本、稳定可靠 的在线时序数据库引擎服务,提供高效读写、高压缩比存储、时序数据聚合计算、数据库内机器学习等能力。核心能力 高性能:时序引擎支持高写入吞吐,通过自研的时序引擎,...
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