什么是神行工具包(DeepGPU)

神行工具包(DeepGPU)是阿里专门为GPU云服务器搭配的GPU计算服务增强工具集合,旨在帮助开发者在GPU云服务器上更快速地构建企业级服务能力。GPU云服务器搭配神行工具包(DeepGPU)中的组件可以帮助您更方便地利用阿里上GPU资源,...

云速搭部署GPU云服务器

通过云速搭实现GPU云服务器的部署,这里使用 ECS 的 UserData 特性自动安装GPU 驱动、AIACC 等组件,减少配置工作量。涉及产品 专有网络VPC GPU云服务器 弹性公网IP 云速搭CADT 方案架构 操作步骤 具体操作步骤请参考《云速搭部署 GPU ...

AIGC文本生成视频

本文介绍如何使用GPU云服务器搭建Stable Diffusion模型,并基于ModelScope框架,实现使用文本生成视频。背景信息 自多态模型GPT-4发布后,AIGC(AI Generated Content,AI生成内容)时代正扑面而来,从单一的文字文本,演化到更丰富的图片...

从0快速搭建个人版“对话大模型”

本教程介绍如何在阿里云GPU云服务器上基于 Alpaca大模型 快速搭建个人版“对话大模型”。背景信息 Alpaca大模型 是一款基于LLaMA的大语言模型,它可以模拟自然语言进行对话交互,并协助用户完成写作、翻译、编写代码、生成脚本等一系列创作...

什么是GPU云服务器

对比项 GPU云服务器 GPU自建服务器 灵活性 能够快速开通一台或多台GPU云服务器实例。实例规格(vCPU、内存及GPU)支持灵活变更,并且支持在线升降配。带宽升降自由。服务器购买周期长。服务器规格固定,无法灵活变更。带宽一次性购买,无法...

部署GPU云服务器

请按照标签顺序依次点击 新建>新建空白应用,构建如下图所示的包含GPU云服务器实例的应用架构:本文所选地域为 华北2(北京)可用区H。双击GPU实例,配置相关参数。参考 创建GPU实例,选择对应的实例规格、镜像及版本。需要修改自定义登录...

PAI-TF概述

警告 公共云GPU服务器即将过保下线,您可以继续提交CPU版本的TensorFlow任务。如需使用GPU进行模型训练,请前往DLC提交任务,具体操作请参见 创建训练任务。背景 TensorFlow是Google最新的开源深度学习计算框架,支持CNN、RNN及LSTM等多种...

异构计算产品最佳实践概览

GPU AI模型训练最佳实践 适用于AI图片训练场景,使用CPFS/NAS作为共享存储,利用容器服务Kubernetes版管理GPU云服务器集群进行AI图片训练。在GPU实例上使用RAPIDS加速机器学习任务 在GPU实例上基于NGC环境使用RAPIDS加速库,加速数据科学和...

ACK集群实现GPU AI模型训练

场景描述 本方案适用于AI图片训练场景,使用CPFS和NAS作为共享存储,利用容器服务Kubernetes版管理GPU云服务器集群进行图片AI训练。解决问题 搭建AI图片训练基础环境。使用CPFS存储训练数据。使用飞天AI加速训练工具加速训练。使用Arena一...

阿里异构计算产品总览

神行工具包(DeepGPU)神行工具包是阿里专门为GPU云服务器搭配的GPU计算服务增强工具集合,用户可以基于IaaS产品快速构建企业级服务能力。目前所有神行工具包中的组件都是免费搭配阿里GPU服务器使用,帮助用户更方便、更高效地使用阿里...

Tesla或GRID驱动安装指引

GPU实例本身并未配备相关驱动,只有安装了驱动的GPU实例,才能实现计算加速或图形渲染等功能。根据不同GPU实例规格安装与之匹配的Tesla或GRID驱动,...如果GPU实例安装驱动后,在使用过程中遇到黑屏或其他问题,请参见 GPU云服务器常见问题。

使用ACK服务实现GPU的成本优化

GPU云服务器服务提供了GPU算力的弹性计算服务,具有超强的计算能力,可有效缓解计算压力,提升您的业务效率,帮助您提高企业竞争力。容器服务ACK 该服务提供了高性能且可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理...

Serverless GPU概述

Serverless GPU是一种新兴的计算GPU服务,它采用了服务器无感知计算的理念,通过提供一种按需分配的GPU计算资源,有效地解决原有GPU长驻使用方式导致的低资源利用率、高使用成本和低弹性能力等痛点问题。本文介绍Serverless GPU的详细...

Serverless GPU概述

Serverless GPU是一种新兴的计算GPU服务,它采用了服务器无感知计算的理念,通过提供一种按需分配的GPU计算资源,有效地解决原有GPU长驻使用方式导致的低资源利用率、高使用成本和低弹性能力等痛点问题。本文介绍Serverless GPU的详细...

API参考

如果您熟悉网络服务协议和一种以上编程语言,推荐您调用API管理您的上资源和开发自己的应用程序。GPU云服务器适用的API和云服务器ECS一致,详情请参见 ECS API简介 和 ECS API概览。

GPU云产品选型决策指引

本文介绍如何根据您的业务情况选择不同的GPU云产品以及应用场景。GPU选型指引请参见以下流程图。关于函数计算Serverless GPU的详细应用场景介绍,请参见以下文档:准实时推理场景 实时推理场景 离线异步调用异步任务场景

使用GPU拓扑感知调度(Pytorch版)

前提条件 已创建ACK Pro集群,且集群的实例规格类型选择为 GPU云服务器。更多信息,请参见 创建Kubernetes托管版集群。已安装 Arena。已安装GPU拓扑感知调度组件。系统组件版本满足以下要求。组件 版本要求 Kubernetes 1.18.8及以上版本 ...

directx-device-plugin-windows

在阿里上使用虚拟化GPU云服务器时,directx-device-plugin-windows可以为Windows容器提供基于DirectX构建的GPU加速功能。关于虚拟化GPU云服务器的详细介绍,请参见 GPU虚拟化型。directx-device-plugin-windows仅支持v1.20.4及其以上版本...

产品范围

专属区域可以支持的产品范围 专属区域支持的产品范围 IaaS产品:云服务器 ECS、弹性裸金属服务器 EBM、GPU 云服务器、FPGA 云服务器、Alibaba Cloud Linux、容器服务 ACK、容器镜像服务 ACR、块存储 EBS、对象存储 OSS、文件存储 NAS、...

使用RAPIDS加速机器学习最佳实践

方案优势 阿里云GPU云服务器资源丰富,可灵活选择在GPU上搭建RAPIDS加速机器学习环境。使用容器服务Kubernetes版部署RAPIDS加速机器学习环境。共享存储NAS可提供强大的存储性能。部署架构图 选用的产品列表 产品名称 说明 GPU云服务器 该...

开启GPU加速计算

加速原理 数据库中GPU并行加速是指对象级的并行,将单个字段的对象转换为适合并行计算的模型,利用GPU超多核心的能力并行计算。注意事项 对于并发数较大的场景,单个GPU设备会存在资源受限的情况,所以建议在会话中关闭GPU加速计算功能。...

开启GPU加速计算

加速原理 数据库中GPU并行加速是指对象级的并行,将单个字段的对象转换为适合并行计算的模型,利用GPU超多核心的能力并行计算。注意事项 对于并发数较大的场景,单个GPU设备会存在资源受限的情况,所以建议在会话中关闭GPU加速计算功能。...

使用RAPIDS加速图像搜索最佳实践

方案优势 阿里云GPU云服务器资源丰富,可灵活选择在GPU上搭建RAPIDS加速图像搜索环境。使用容器服务Kubernetes版可快速部署图像搜索环境和分发应用。共享存储NAS可提供强大的存储性能。部署架构图 选用的产品列表 产品名称 说明 GPU云服务...

附录一:运维服务产品清单

fc 计算基础 弹性计算 弹性高性能计算 ehpc 计算基础 弹性计算 GPU云服务器 ecsgpu 计算基础 弹性计算 容器镜像服务 acr 计算基础 弹性计算 弹性裸金属服务器 xdragon 计算基础 弹性计算 超级计算集群 scc 计算基础 弹性计算 ...

GPU集群中加速AI模型训练

本文适用于AI图片的训练场景,使用文件存储CPFS/NAS作为共享存储,使用容器服务Kubernetes版管理GPU云服务器集群实现AI图片的训练加速。方案优势 使用阿里的容器服务ACK可快速搭建AI图片训练基础环境。使用CPFS存储训练数据,支持多个...

应用场景

GPU云服务器适用于视频转码、图片渲染、AI训练、AI推理、云端图形工作站等场景,神行工具包(DeepGPU)为了配合GPU云服务器的计算服务增强能力,也适用于所有AI训练场景和AI推理场景。本文主要介绍GPU云服务器和神行工具包(DeepGPU)的...

异构计算集群概述

阿里容器服务ACK支持对各种异构计算资源进行统一调度和运维管理,能够显著提高异构计算集群资源的使用效率。本文介绍阿里容器服务ACK支持的异构计算集群。背景信息 随着5G、人工智能、HPC(High Performance Computing)、边缘计算等...

【公告】无影电脑新增企业办公型、企业图形型电脑...

企业图形型是一种GPU云电脑,暂不支持升降配。适用于以下场景:云游戏的云端实时渲染 AR和VR的云端实时渲染 AI(DL和ML)推理,适合弹性部署含有AI推理计算应用的互联网业务 深度学习的教学练习环境 深度学习的模型实验环境

产品优势

阿里GPU云服务器具有广阔的覆盖范围、超强的计算能力、出色的网络性能和灵活的购买方式,神行工具包(DeepGPU)是专门为GPU云服务器搭配的具有GPU计算服务增强能力的免费工具集。本文主要介绍GPU云服务器和神行工具包(DeepGPU)的优势。...

重启实例

GPU实例作为云服务器ECS的一类实例规格,保持了与ECS实例相同的管理操作。本文介绍如何通过控制台重启实例。前提条件 待重启的实例必须处于 运行中 状态。背景信息 重启操作是维护云服务器的一种常用方式,如系统更新、重启保存相关配置等...

什么是计算优化编译器AIACC-AGSpeed

AIACC-AGSpeed(AIACC 2.0-AIACC Graph Speeding)是阿里推出的一个基于PyTorch深度学习框架研发的计算优化编译,用于优化PyTorch深度学习模型在阿里云GPU异构计算实例上的计算性能,相比原始的神龙AI加速引擎AIACC,AIACC-AGSpeed是...

安装并使用Deepnccl

Deepnccl是为阿里神龙异构产品开发的用于多GPU互联的AI通信加速库,能够无感地加速基于NCCL通信算子调用的分布式训练或多卡推理等任务。本文主要介绍在Ubuntu或CentOS操作系统的GPU实例上安装和使用Deepnccl的操作方法。前提条件 已创建...

使用AIACC-Training(AIACC训练加速)加速BERT Fine...

本文适用于自然语言训练场景,例如,通过使用GPU云服务器和极速型NAS训练BERT Finetune模型,同时使用AIACC-Training(AIACC训练加速)进行该模型的训练加速,可有效加快多机多卡的训练速度,提升模型的训练效率和性能。说明 BERT...

ACK支持的GPU机型

GPU计算型gn4 NVIDIA M40 GPU计算型gn5i NVIDIA P4 GPU计算型gn5 NVIDIA P100 GPU计算型gn6e NVIDIA V100 GPU计算型gn6i NVIDIA T4 GPU计算型gn6v NVIDIA V100 GPU计算型gn7i NVIDIA A10 GPU计算型gn7s NVIDIA A30 GPU计算型弹性裸金属...

安装和使用Deepytorch Training

Deepytorch Training是阿里自研的AI加速,面向生成式AI和大模型场景,提供了显著的训练加速能力。本文主要介绍安装并使用Deepytorch Training的操作方法。前提条件 已创建阿里云GPU实例,且GPU实例需满足以下要求:操作系统为Alibaba ...

基本概念

DeepGPU 阿里专门为GPU云服务器搭配的具有GPU计算服务增强能力的免费工具集合。AIACC-Taining 阿里自研的分布式训练任务AI加速器,可以显著提升训练性能。AIACC-Inference 阿里自研的推理AI加速器,可以显著提升推理性能。AIACC-...

AIACC-ACSpeed体验示例

AIACC-ACSpeed(简称ACSpeed)作为阿里自研的AI训练加速,在提高训练效率的同时能够降低使用成本,可以实现无感的分布式通信性能优化。ACSpeed软件包中已为您提供了适配DDP的示例代码,您可以参考本文快速体验使用ACSpeed进行模型分布...

安装和使用AIACC-AGSpeed

AIACC-AGSpeed(简称AGSpeed)专注于优化PyTorch深度学习模型在阿里云GPU异构计算实例上的计算性能,相比原始的神龙AI加速引擎AIACC,可以实现无感的计算优化性能。本文为您介绍安装和使用AGSpeed的方法。前提条件 已创建阿里云GPU实例,且...

验证环境 IAAS 资源配置说明

cpu:required:4 memory:required:8 instanceType:ecs.gn5i-c4g1.xlarge/指定 GPU 实例规格,CPU/Memory 值需和该实例规格对应的机器配置对齐 gpu:/GPU 相关配置 driver:/GPU 驱动配置 CUDAVersion:10.1.168 driverVersion:450.80.02 ...

安装和使用AIACC-ACSpeed

前提条件 已创建阿里云GPU实例,且GPU实例需满足以下要求:操作系统为Alibaba Cloud Linux、CentOS 7.x、Ubuntu 16.04或以上版本。已安装NVIDIA Driver和CUDA 10.0或以上版本。支持的版本列表 AIACC-ACSpeed(本文简称ACSpeed)v1.1.0支持...
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