产品优势

阿里GPU云服务器具有广阔的覆盖范围、超强的计算能力、出色的网络性能和灵活的购买方式,神行工具包(DeepGPU)是专门为GPU云服务器搭配的具有GPU计算服务增强能力的免费工具集。本文主要介绍GPU云服务器和神行工具包(DeepGPU)的优势。...

使用RAPIDS加速机器学习最佳实践

方案优势 阿里云GPU云服务器资源丰富,可灵活选择在GPU上搭建RAPIDS加速机器学习环境。使用容器服务Kubernetes版部署RAPIDS加速机器学习环境。共享存储NAS可提供强大的存储性能。部署架构图 选用的产品列表 产品名称 说明 GPU云服务器 该...

使用RAPIDS加速图像搜索最佳实践

方案优势 阿里云GPU云服务器资源丰富,可灵活选择在GPU上搭建RAPIDS加速图像搜索环境。使用容器服务Kubernetes版可快速部署图像搜索环境和分发应用。共享存储NAS可提供强大的存储性能。部署架构图 选用的产品列表 产品名称 说明 GPU云服务...

云速搭部署GPU云服务器

通过云速搭实现GPU云服务器的部署,这里使用 ECS 的 UserData 特性自动安装GPU 驱动、AIACC 等组件,减少配置工作量。涉及产品 专有网络VPC GPU云服务器 弹性公网IP 云速搭CADT 方案架构 操作步骤 具体操作步骤请参考《云速搭部署 GPU ...

什么是神行工具包(DeepGPU)

神行工具包(DeepGPU)是阿里专门为GPU云服务器搭配的GPU计算服务增强工具集合,旨在帮助开发者在GPU云服务器上更快速地构建企业级服务能力。GPU云服务器搭配神行工具包(DeepGPU)中的组件可以帮助您更方便地利用阿里上GPU资源,...

ACK集群实现GPU AI模型训练

场景描述 本方案适用于AI图片训练场景,使用CPFS和NAS作为共享存储,利用容器服务Kubernetes版管理GPU云服务器集群进行图片AI训练。解决问题 搭建AI图片训练基础环境。使用CPFS存储训练数据。使用飞天AI加速训练工具加速训练。使用Arena一...

什么是GPU云服务器

对比项 GPU云服务器 GPU自建服务器 灵活性 能够快速开通一台或多台GPU云服务器实例。实例规格(vCPU、内存及GPU)支持灵活变更,并且支持在线升降配。带宽升降自由。服务器购买周期长。服务器规格固定,无法灵活变更。带宽一次性购买,无法...

部署GPU云服务器

请按照标签顺序依次点击 新建>新建空白应用,构建如下图所示的包含GPU云服务器实例的应用架构:本文所选地域为 华北2(北京)可用区H。双击GPU实例,配置相关参数。参考 创建GPU实例,选择对应的实例规格、镜像及版本。需要修改自定义登录...

准实时推理场景

与函数计算同等GPU规格的GPU云服务器单价约为 14元/小时。更多计费详情,请参见 GPU云服务器计费。示例一 假设您的GPU函数一天调用量为3600次,每次为1秒钟,使用4 GB显存规格的GPU实例(模型大小为3 GB左右)。您的日均资源利用率(仅时间...

附录一:运维服务产品清单

fc 计算基础 弹性计算 弹性高性能计算 ehpc 计算基础 弹性计算 GPU云服务器 ecsgpu 计算基础 弹性计算 容器镜像服务 acr 计算基础 弹性计算 弹性裸金属服务器 xdragon 计算基础 弹性计算 超级计算集群 scc 计算基础 弹性计算 ...

阿里异构计算产品总览

GPU云服务器 GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务器GPU在执行复杂的数学和几何计算方面有着独特的优势。特别是浮点运算、并行运算等方面,GPU可以提供上百倍于CPU的计算能力。作为阿里弹性计算家族的一员,GPU云服务器结合了GPU计算力...

Tesla或GRID驱动安装指引

GPU实例本身并未配备相关驱动,只有安装了驱动的GPU实例,才能实现计算加速或图形渲染等功能。根据不同GPU实例规格安装与之匹配的Tesla或GRID驱动,...如果GPU实例安装驱动后,在使用过程中遇到黑屏或其他问题,请参见 GPU云服务器常见问题。

客户案例

《云速搭部署 EIP 实现共享带宽/流量包管理》《云速搭 – NAT 网关部署及应用最佳实践》《云速搭部署 GPU 云服务器上会展有限公司立足于打造线上会展数字基础设施,充分发挥阿里巴巴集团在人工智能、数据技术、计算等方面的积累,...

API参考

如果您熟悉网络服务协议和一种以上编程语言,推荐您调用API管理您的上资源和开发自己的应用程序。GPU云服务器适用的API和云服务器ECS一致,详情请参见 ECS API简介 和 ECS API概览。

配置共享GPU调度节点选卡策略

配置项 说明 实例规格 架构 选择 GPU云服务器,选择多个GPU实例规格。由于只有在节点有多张GPU卡的情况下,节点选卡策略才能看出效果,建议选择带有多张GPU卡机型。期望节点数 设置节点池初始节点数量。如无需创建节点,可以填写为0。节点...

GPU云产品选型决策指引

本文介绍如何根据您的业务情况选择不同的GPU云产品以及应用场景。GPU选型指引请参见以下流程图。关于函数计算Serverless GPU的详细应用场景介绍,请参见以下文档:准实时推理场景 实时推理场景 离线异步调用异步任务场景

使用GPU拓扑感知调度(Pytorch版)

前提条件 已创建ACK Pro集群,且集群的实例规格类型选择为 GPU云服务器。更多信息,请参见 创建Kubernetes托管版集群。已安装 Arena。已安装GPU拓扑感知调度组件。系统组件版本满足以下要求。组件 版本要求 Kubernetes 1.18.8及以上版本 ...

ASP协议

对于无快速持续变化的场景(例如文档基本操作、网页浏览)和有快速持续变化的场景(例如视频播放、游戏),ASP协议构建的流化引擎可以智能地根据场景选择流化路径,支持普通云电脑和GPU云电脑。先进的压缩算法 云电脑内的屏幕内容往往是...

新功能发布记录

2022-07-12 部分 导入自定义镜像 镜像检测概述 通过阿里客户端连接实例 阿里客户端是由阿里官方推出的客户端工具,提供了对云服务器ECS、弹性容器实例ECI、轻量应用服务器、阿里托管实例的资源浏览、查找、远程连接等功能。...

功能发布记录

2019-03-19 全部 实例规格族 2018年9月 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 实例规格族 最新一代GPU云主机gn6v(V100机型)正式售卖。2018-09-12 全部 实例规格族 2018年3月 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 GPU...

开启GPU加速计算

加速原理 数据库中GPU并行加速是指对象级的并行,将单个字段的对象转换为适合并行计算的模型,利用GPU超多核心的能力并行计算。注意事项 对于并发数较大的场景,单个GPU设备会存在资源受限的情况,所以建议在会话中关闭GPU加速计算功能。...

开启GPU加速计算

加速原理 数据库中GPU并行加速是指对象级的并行,将单个字段的对象转换为适合并行计算的模型,利用GPU超多核心的能力并行计算。注意事项 对于并发数较大的场景,单个GPU设备会存在资源受限的情况,所以建议在会话中关闭GPU加速计算功能。...

异构计算产品最佳实践概览

GPU云服务器 搭建Linux环境License Server 使用GRID驱动必须申请相应的License,同时需要将License部署在License Server上,本教程以Ubuntu 18.04操作系统为例,介绍如何搭建Linux操作系统的License Server。搭建Windows环境的License ...

内置时空数据引擎Ganos

提供上软硬件一体化的遥感影像数据库支持 Ganos支持各类空间栅格型数据的导入导出、拼接、剪切、统计分析等操作,可建模对象包括全色/多光谱/高光谱各类遥感影像、数字高程模型、三维体素模型等,并融合了GPU并行计算加速能力和OSS...

应用场景

GPU云服务器适用于视频转码、图片渲染、AI训练、AI推理、云端图形工作站等场景,神行工具包(DeepGPU)为了配合GPU云服务器的计算服务增强能力,也适用于所有AI训练场景和AI推理场景。本文主要介绍GPU云服务器和神行工具包(DeepGPU)的...

重启实例

GPU实例作为云服务器ECS的一类实例规格,保持了与ECS实例相同的管理操作。本文介绍如何通过控制台重启实例。前提条件 待重启的实例必须处于 运行中 状态。背景信息 重启操作是维护云服务器的一种常用方式,如系统更新、重启保存相关配置等...

什么是计算优化编译器AIACC-AGSpeed

AIACC-AGSpeed(AIACC 2.0-AIACC Graph Speeding)是阿里推出的一个基于PyTorch深度学习框架研发的计算优化编译,用于优化PyTorch深度学习模型在阿里云GPU异构计算实例上的计算性能,相比原始的神龙AI加速引擎AIACC,AIACC-AGSpeed是...

安装并使用Deepnccl

Deepnccl是为阿里神龙异构产品开发的用于多GPU互联的AI通信加速库,能够无感地加速基于NCCL通信算子调用的分布式训练或多卡推理等任务。本文主要介绍在Ubuntu或CentOS操作系统的GPU实例上安装和使用Deepnccl的操作方法。前提条件 已创建...

安装和使用Deepytorch Training

Deepytorch Training是阿里自研的AI加速,面向生成式AI和大模型场景,提供了显著的训练加速能力。本文主要介绍安装并使用Deepytorch Training的操作方法。前提条件 已创建阿里云GPU实例,且GPU实例需满足以下要求:操作系统为Alibaba ...

GPU集群中加速AI模型训练

本文适用于AI图片的训练场景,使用文件存储CPFS/NAS作为共享存储,使用容器服务Kubernetes版管理GPU云服务器集群实现AI图片的训练加速。方案优势 使用阿里的容器服务ACK可快速搭建AI图片训练基础环境。使用CPFS存储训练数据,支持多个...

DescribeDesktops-查询电脑详细信息

0 GpuCategory long 是否为 GPU 电脑。0 GpuDriverVersion string 云电脑的 GPU 驱动版本号。null ZoneType string 查询可用区的类型。默认取值为 AvailabilityZone,即普通云上可用区。AvailabilityZone FotaUpdate object 云电脑的镜像...

AIACC-ACSpeed体验示例

AIACC-ACSpeed(简称ACSpeed)作为阿里自研的AI训练加速,在提高训练效率的同时能够降低使用成本,可以实现无感的分布式通信性能优化。ACSpeed软件包中已为您提供了适配DDP的示例代码,您可以参考本文快速体验使用ACSpeed进行模型分布...

安装和使用AIACC-AGSpeed

AIACC-AGSpeed(简称AGSpeed)专注于优化PyTorch深度学习模型在阿里云GPU异构计算实例上的计算性能,相比原始的神龙AI加速引擎AIACC,可以实现无感的计算优化性能。本文为您介绍安装和使用AGSpeed的方法。前提条件 已创建阿里云GPU实例,且...

产品范围

专属区域可以支持的产品范围 专属区域支持的产品范围 IaaS产品:云服务器 ECS、弹性裸金属服务器 EBM、GPU 云服务器、FPGA 云服务器、Alibaba Cloud Linux、容器服务 ACK、容器镜像服务 ACR、块存储 EBS、对象存储 OSS、文件存储 NAS、...

基于AIACC加速快速实现LLaMA-7B指令微调

什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed AGSpeed AIACC-AGSpeed(简称AGSpeed)是阿里推出的一个基于PyTorch深度学习框架研发的计算优化编译,用于优化PyTorch深度学习模型在阿里云GPU异构计算实例上的计算性能,可以实现计算优化...

验证环境 IAAS 资源配置说明

cpu:required:4 memory:required:8 instanceType:ecs.gn5i-c4g1.xlarge/指定 GPU 实例规格,CPU/Memory 值需和该实例规格对应的机器配置对齐 gpu:/GPU 相关配置 driver:/GPU 驱动配置 CUDAVersion:10.1.168 driverVersion:450.80.02 ...

ACK集群实现GPU成本优化

通过使用阿里cGPU技术,您可以将GPU利用率不高的应用容器化部署在一块GPU卡上,实现资源利用率提升并且降低成本,且保持对高负载应用的资源保障。背景信息 阿里云GPU团队推出了昊天cGPU方案:通过一个内核驱动,为容器提供了虚拟的GPU...

安装和使用AIACC-ACSpeed

前提条件 已创建阿里云GPU实例,且GPU实例需满足以下要求:操作系统为Alibaba Cloud Linux、CentOS 7.x、Ubuntu 16.04或以上版本。已安装NVIDIA Driver和CUDA 10.0或以上版本。支持的版本列表 AIACC-ACSpeed(本文简称ACSpeed)v1.1.0支持...

历史功能发布记录(2023年)

1(武汉)本地地域 开服地域 原生AI套件 ack-ai-installer组件发布v1.8.7版本 ack-ai-installer组件结合ACK Scheduler提供共享GPU调度、GPU拓扑感知调度等能力,在v1.8.7版本中,新增支持MPS的共享GPU调度,同时所结合的阿里云GPU容器...

使用AIACC-Training(AIACC训练加速)加速BERT Fine...

本文适用于自然语言训练场景,例如,通过使用GPU云服务器和极速型NAS训练BERT Finetune模型,同时使用AIACC-Training(AIACC训练加速)进行该模型的训练加速,可有效加快多机多卡的训练速度,提升模型的训练效率和性能。说明 BERT...
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