计费常见问题

轻量应用服务器计费项主要包括套餐配置费用、数据盘费用、超额流量费用。更多信息,请参见 计费项。创建快照和自定义镜像是否收费?在轻量应用服务器中创建快照和自定义镜像都不收取费用,但存在以下限制:快照:每台轻量应用服务器最多...

API说明及外部监听事件

启动过程中,回到后台导致游戏启动失败 连接服务器失败 服务器连接断开 服务器停止了游戏 游戏启动超过加载时间了而断开 游戏卡住,服务器运行环境出问题 游戏异常退出导致服务中断 尝试连接的游戏服务器正在中止 该用户被踢出游戏 220 ...

弹性裸金属服务器概述

本地SSD型弹性裸金属服务器实例规格族ebmi2g GPU计算型:GPU计算型弹性裸金属服务器实例规格族ebmgn7ex GPU计算型弹性裸金属服务器实例规格族ebmgn7e GPU计算型弹性裸金属服务器实例规格族ebmgn7ix GPU计算型弹性裸金属服务器实例规格族...

SPI参考

游戏平台服务端SPI接口能力包括会话鉴权、游戏准入、容器生命周期通知等服务,本篇介绍SPI接入步骤、接口标准等内容。接入说明 云游戏PaaS服务需要在会话鉴权、游戏准入等场景调用客户业务系统。客户方需要按照云游戏PaaS统一制定的接入...

计费概览

本文介绍元境云游戏计费方式、计费组成等信息。计费方式 元境云游戏支持以下计费方式。计费方式 说明 包年包月 也称之为预付费,即在新建实例时支付费用。适合长期使用,价格比按量付费实惠。按量付费 按量付费是一种先使用后付费的计费...

SDK简介

阿里云游戏平台SDK是为您提供对接阿里云游戏PaaS服务的客户端SDK,您可以基于SDK使用PaaS服务快速搭建自己的云游戏App。SDK能力说明 拉取云游戏Region列表&测速 获取您在云游戏PaaS平台部署的Region列表。测试到每个Region的RTT。游戏排队/...

计费

计费项 项目 计费方式及价格 实例规格 元境云游戏实例的费用计费方式:包年包月或者按量付费。关于计费方式的说明,请参见 计费方式。价格:购买实例的价格与所选规格、游戏路数配置有关,请前往购买页面查看。带宽 元境云游戏带宽的费用...

使用须知

为保证您正常的应用部署及使用,请您阅读以下注意事项。轻量应用服务器使用须知 轻量应用服务器的实例适用于小型Web...轻量应用服务器流量计费说明的详细信息,请参见 计费概述。轻量应用服务器退款规则及流程的具体操作,请参见 退款说明。

自定义镜像概述

自定义镜像的生命周期如下所示:计费 轻量应用服务器对应的自定义镜像本身不收费,但您需要注意:通过自定义镜像创建轻量应用服务器时,需要收取服务器相关费用。更多信息,请参见 计费项。通过共享至云服务器ECS的镜像,进行创建ECS实例等...

产品优势

轻量应用服务器是快速搭建且易于管理的轻量级云服务器,提供基于单台服务器的应用部署,安全管理,运维监控等服务,一站式提升您的服务器使用体验和效率。本文主要介绍轻量应用服务器的优势以及核心功能对比。优势 简单易用 一键启动服务器...

账单和用量查询

您可以在 用户中心 查看轻量应用服务器的账单和用量,以了解消费情况。查询账单 登录 用户中心。在左侧导航栏,单击 账单管理>账单详情。根据需要单击相应的页签,查看账单信息。页签 说明 账单流水 账单流水包括每一笔订单和每个计费周期...

RenewInstance-续费实例

续费一台轻量应用服务器。接口说明 在调用接口前,请您了解轻量应用服务器计费信息。更多信息,请参见 计费项。调用该接口续费服务器时,您需要确保您的阿里云账户余额充足,否则会续费失败。QPS 限制 本接口的单用户 QPS 限制为 10 次/...

CreateInstances-创建实例

接口说明 在调用该接口前,建议您了解轻量应用服务器计费信息。更多信息,请参见 计费项。同一个阿里云账号内,最多同时存在 20 台轻量应用服务器。调用该接口创建服务器时,您需要确保您的阿里云账户余额充足,否则会创建失败。QPS 限制...

什么是DDoS高防

DDoS高防(Anti-DDoS)是阿里云提供的DDoS攻击代理防护服务,可以抵御流量型和资源耗尽型DDoS攻击,支持防护阿里云、非阿里云或云外的服务器。业务接入DDoS高防后,当遭受大流量DDoS攻击时,DDoS高防通过DNS解析将流量调度到高防机房进行...

备案服务码FAQ

您购买的服务器计费方式为包年包月,但服务器的购买时长不足备案要求的3个月,请您及时续费。或您在购买服务器后进行了变配导致您的服务器配置信息不符合备案要求,请您查看配置信息是否符合备案要求。例如:您的服务器配置信息变配为无...

计费与支付

本文为您介绍云游戏平台的计费方式、费用如何计算以及支付方式。计费方式:包年包月 云游戏平台的计费方式是包年包月(一种预付费模式,即先付费再使用)。使用包年包月资源前,您需要购买包年包月云游戏集群实例。包年包月云游戏集群实例...

云服务与IP地址FAQ

本文为您介绍服务器验证失败的排查方法及常见问题。产品验证错误提示:产品已经提交过网站备案 产品验证错误提示:验证产品信息失败,接口异常 产品验证错误提示:产品信息无效 产品验证错误提示:参数不能为空 产品验证环节,如何选择产品...

搭建TensorFlow

本文以一个Github上基于GPU的TensorFlow训练任务为例,介绍如何基于 ACK Serverless集群,使用ECI来运行训练任务。背景信息 近些年来,人工智能与机器学习已经被广泛应用到各个领域,各种各样的训练模型被提出,更多的训练任务运行到云上。...

使用ECI运行TensorFlow任务

本文以一个Github上基于GPU的TensorFlow训练任务为例,介绍如何基于 ACK Serverless集群,使用ECI来运行训练任务。背景信息 近些年来,人工智能与机器学习已经被广泛应用到各个领域,各种各样的训练模型被提出,更多的训练任务运行到云上。...

计费概述

企业版 旗舰版(保有服务器台数*基础服务费用+服务器核数*基础服务费用+增值服务费用)*购买时长 仅采购增值服务 增值服务费用*购买时长 按量计费服务 已使用的增值服务数量*服务单价 产品定价 根据购买的版本、选购的增值服务的不同,云...

应用场景

阿里云游戏平台面向游戏开发商、游戏运营商、通信运营商、视频网站等泛游戏客户提供不同客户场景的服务,助力客户能力升级。游戏开发商 背景 随着游戏内容和玩法丰富度的提高,游戏开发成本越来越高,尤其当游戏需要支持跨端运行时,开发...

在文件存储 HDFS 版上使用TensorFlow

本文介绍如何在 文件存储 HDFS 版 上使用TensorFlow。前提条件 已开通 文件存储 HDFS 版 服务并。具体操作,请参见 开通文件存储HDFS版服务。已完成创建文件系统、添加挂载点和挂载文件系统。具体操作,请参见 快速入门。已为Hadoop集群...

Tensorflow

tensorflow_cpu_2.7 Tensorflow 2.7 否 tensorflow_gpu_1.12 Tensorflow 1.12 是 tensorflow_gpu_1.14 Tensorflow 1.14 是 tensorflow_gpu_1.15 Tensorflow 1.15 是 tensorflow_gpu_2.4 Tensorflow 2.4 是 tensorflow_gpu_2.7 Tensorflow 2...

在GPU实例上部署NGC环境

本文以搭建TensorFlow深度学习框架为例,为您介绍如何在GPU实例上部署NGC环境。背景信息 NGC作为一套深度学习生态系统,阿里云在镜像市场提供了针对NVIDIA Pascal GPU优化的NGC容器镜像。通过部署镜像市场的NGC容器镜像,您能简单快速地...

TensorFlow(仅对存量用户开放)

Data Science集群内置Python 3的Tensorflow 1.15.0版本,可以直接使用。其中Master节点只支持购买CPU资源计算TensorFlow作业,Core节点支持购买CPU或GPU资源计算TensorFlow作业。本文主要介绍如何查看TensorFlow的版本、切换TensorFlow版本...

步骤二:部署vSGX端

主要包括:Makefile:Gramine编译TensorFlow Serving tensorflow_model_server.manifest.template:Gramine配置TensorFlow Serving模板 tensorflow_model_server.manifest.attestation.template中几项配置说明:Gramine支持SGX RA-TLS远程...

使用GPU拓扑感知调度(Tensorflow版)

arena get tensorflow-topo-4-vgg16-type mpijob 预期输出:Name:tensorflow-topo-4-vgg16 Status:RUNNINGNamespace:default Priority:N/A Trainer:MPIJOB Duration:2m Instances:NAME STATUS AGE IS_CHIEF GPU(Requested)NODE-tensorflow-...

使用EAIS推理TensorFlow模型

def(graph_def,name='')with tf.Session()as sess:result=sess.run(.)如果您需要使用EAIS推理您的TensorFlow模型,请将源代码修改为如下内容:#导入tensorflow模块 import tensorflow as tf#导入eais tensorflow模块 import eais_...

概述

本文介绍如何基于安全增强型实例(Intel ® SGX)部署TensorFlow Serving在线推理服务的技术架构和使用流程。背景信息 TensorFlow Serving是Google开源的机器学习平台TensorFlow生态的一部分,它的功能是将训练好的模型运行起来,提供接口...

附录:历史版本下载与安装

v3.27.0 Python包安装命令如下:CPU Tensorflow 1.15.0与PyTorch 1.6.0。pai_blade_cpu pip3 install pai_blade_cpu=3.27.0+1.15.0.1.6.0-f ...

部署Tensorflow模型推理服务

本文介绍如何通过Arena将TensorFlow模型部署成推理服务。前提条件 已创建包含GPU的Kubernetes集群。集群节点可以访问公网。已配置Arena客户端。已完成TensorFlow单机训练。操作步骤 说明 本文采用TensorFlow 1.15训练的Bert模型部署推理...

创建TensorFlow任务

通过ACK One Fleet实例,您可以使用和单集群相同的方式创建TensorFlow任务。由Fleet实例根据TensorFlow任务需要的资源和关联集群的剩余资源,执行动态调度策略,选择适合的关联集群下发TensorFlow任务。本文介绍如何创建TensorFlow任务并...

查看弹性任务

费用明细 页面中,可以查看:任务的 运行时长,产生的 实际费用预估(元)、按量费用预估(元),成本的 节省比率。任务运行过程中各个Pod的状态、运行时长、资源类型、实例规格及价格等信息。说明 可以通过Arena或Kubectl方式提交推理...

轻量应用服务器网速较慢与预期带宽不符

本文介绍轻量应用服务器网速较慢与预期带宽不符的问题描述、问题原因及其解决方案。问题描述 访问阿里云轻量应用服务器中的网站或应用,出现网络访问过慢的情况...若服务器已欠费,会影响服务器的访问,请参见 续费服务器,为服务器续交费用

新手指引

什么是轻量应用服务器 轻量应用服务器的产品优势 轻量应用服务器的应用场景 轻量应用服务器支持的镜像 轻量应用服务器的使用限制 轻量应用服务器与云服务器ECS对比 快速使用流程 轻量应用服务器快速使用流程如下图所示。准备工作 您需注册...

开启集群GPU监控

GPU监控2.0基于NVIDIA DCGM构建...apiVersion:batch/v1 kind:Job metadata:name:tensorflow-benchmark spec:parallelism:1 template:metadata:labels:app:tensorflow-benchmark spec:containers:name:tensorflow-benchmark image:registry....

提交命令

提交任务的通用参数 使用DLC命令行提交TensorFlow(tfjob),PyTorch(pytorchjob),XGBoost(xgboostjob)任务时,存在通用的参数。通用参数列表如下 表 1.提交任务的通用参数 参数 是否必选 描述 类型 任务参数描述文件中是否支持该参数...

安装Blade

您可以安装TensorFlow社区提供的包,安装命令如下:#GPU 版本的 Tensorflow pip3 install tensorflow-gpu=1.15.0#或者:pip3 install tensorflow-gpu=2.4.0#CPU 版本的 Tensorflow pip3 install tensorflow=1.15.0#或者 pip3 install ...

使用AIACC-Training TensorFlow

TensorFlow目前进行数据分布式训练的主流方式是Horovod,AIACC-Training 1.5支持使用Horovod API兼容的方式对TensorFlow分布式训练进行加速。本文为您介绍使用AIACC-Training TensorFlow版的具体操作及可能遇到的问题。适配Horovod API 本...

准备工作

提交分布式训练任务时支持选择的公共镜像列表如下:类型 框架 镜像 社区镜像 TensorFlow tensorflow-training:2.3-cpu-py36-ubuntu18.04 tensorflow-training:2.3-gpu-py36-cu101-ubuntu18.04 tensorflow-training:1.15-cpu-py36-ubuntu18....
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