基于MySQL 5.6的分布式事务
如果事务仅涉及单个数据分库，则无需开启分布式事务，直接像MySQL单机事务那样即可，无需额外操作。分布式事务开启方式如下：在事务开启后，执行 SET drds_transaction_policy='.' 即可。MySQL命令行客户端使用示例（以2PC事务为例）：SET ...
基于MySQL 5.7的分布式事务
如何使用 PolarDB-X 1.0 分布式事务使用体验和单机MySQL数据库完全一致，例如：SET AUTOCOMMIT=0 开启一个事务；COMMIT 提交当前事务；ROLLBACK 回滚当前事务。如果事务中的SQL仅涉及单个分片，PolarDB-X 1.0 会将其作为单机事务直接下发给...
使用Stage和Task详情分析查询
AnalyticDB for MySQL 在前端接入节点接收到查询请求后，会将查询切分成多个Stage，在存储节点（Worker节点）和子任务执行节点（Executor节点）分布式进行数据的读取和计算。部分Stage可以并行执行，但部分Stage之间存在依赖关系，只能串行...
连接数据库
通过MySQL命令行连接到数据库 登录 PolarDB分布式版控制台。在页面左上角选择目标实例所在地域。在 实例列表 页，单击 PolarDB-X 2.0 页签。找到目标实例，单击实例ID。在 连接信息 区域，找到内外网地址和内外网端口信息。说明 如果您需要...
库表
AnalyticDB MySQL 是分布式数据库，数据需要根据分布字段均匀地分布在各个后台节点才能保证尽可能高的利用资源。分布字段选择不合理，会导致写入时存在热点，降低写入性能。分区字段合理性。AnalyticDB MySQL 后台以分区为粒度进行数据存储...
ROLLBACK（回滚）
无论分区回滚成功或失败，或分区异常关闭连接，分布式数据库保证始终向客户端返回 ok 结果。
SOURCE
MySQL命令导入 使用MySQL命令导入语法格式：mysql-u用户名-p密码<要导入的数据库数据(runoob.sql)示例：#mysql-uroot-p123456命令导入 source命令导入数据库需要先登录到数据库终端：create database abc;创建数据库 use abc;使用已创建的...
分组聚合查询优化
分组聚合流程 AnalyticDB for MySQL 是分布式数据仓库，其分组聚合查询默认分为两步：完成数据的局部（PARTIAL）聚合。局部聚合节点只需要占用少量内存，聚合过程为流式过程，数据不会堆积在局部聚合节点上。局部聚合完成后，数据根据分组...
应用场景
在基于 MySQL 数据库的系统架构下，存放着设备信息的库表，往往需要使用分库分表和相应的数据分发技术才能承担业务流量。分库分表的设计不仅增加了数据库运维人员的管理难度，也让系统架构的扩展受到了很大的限制。HybridDB for MySQL的...
存储层高可用
AnalyticDB的存储层是基于Raft协议构建了一套分布式强一致、高可用、高可靠的存储系统，相比较于传统RDBMS的主备协议、常见的分布式中间件分库分表的系统，实现了更好的读写高可用。读写高可用 AnalyticDB使用Multi-Raft方式管理数据分片，...
资源模型相关
分析型数据库MySQL版扩容/缩容是否需要停业务？分析型数据库MySQL版支持弹性扩缩容和升降配，...分析型数据库MySQL版升级是否需要停业务 分析型数据库MySQL版是一个分布式高可用低延时机制，支持在线多节点滚动升级，升级不会影响业务运行。
MySQL生态兼容
PolarDB-X 将兼容MySQL以及周边生态作为核心设计目标之一。本文从SQL语法、事务行为、导入导出等维度总结了兼容性的相关特性。MySQL协议 PolarDB-X 通讯协议兼容MySQL协议，可以使用常见的驱动直接连接到 PolarDB-X 实例，包括JDBC Driver...
性能调优
AnalyticDB MySQL版 做为分布式系统，其优势在于利用多机并行的能力，提升海量数据的处理速度，适合大数据量的分析。在某些场景中，查询计算量不是特别大，AnalyticDB MySQL具备分布式开销，反而查询较慢。也有某些场景下，AnalyticDB ...
读写分离架构
存储层采用完全对等的三副本架构，副本之间通过分布式一致性协议进行数据同步。SQL的查询链路经由前端节点，经过SQL解析、优化器优化、任务调度，将分布式计算任务下发给计算层计算，存储层仅提供索引过滤，数据扫描。从而将查询链路较重的...
绑定或解绑RAM用户与数据库账号
RAM用户与AnalyticDB MySQL数据库普通账号映射场景 SQL编辑器：使用RAM用户登录SQL编辑器，需要映射成 AnalyticDB MySQL 数据库普通账号进行库表鉴权。JDBC连接方式：使用 AnalyticDB MySQL 数据库普通账号登录，需要映射成RAM用户进行外表...
绑定或解绑RAM用户与数据库账号
RAM用户与AnalyticDB MySQL数据库普通账号映射场景 SQL编辑器：使用RAM用户登录SQL编辑器，需要映射成 AnalyticDB MySQL 数据库普通账号进行库表鉴权。JDBC连接方式：使用 AnalyticDB MySQL 数据库普通账号登录，需要映射成RAM用户进行外表...
FineBI 6.0
本文测试了FineBI 6.0与 AnalyticDB MySQL 在连通性、列举表、查看表数据等方面的...测试范围 连接FineBI 说明 此处应填写MySQL数据库的连接信息，而不是AnalyticDB for MySQL数据库连接信息。新建数据库连接 列举表 查看表结构 查看表数据
DELETE 语句
标准语法 DELETE FROM table_name WHERE filter_condition 限制说明 当前不支持分布式事务，如果一次 delete 多个行，且这些行不在同一个分区，那么数据库会开启一个不完整的分布式事务，在部分分区提交成功部分分区提交失败时，可能导致回...
DataV
域名 连接 AnalyticDB MySQL 数据库的URL地址。说明 此处的URL地址不是官网页面的URL，也不是本机的IP，是需要DataV服务器能够通过公网或阿里云部分Region内网访问您数据库的URL地址。例如使用外网环境下的阿里云 AnalyticDB MySQL，域名...
UPDATE 语句
标准语法 UPDATE table_name SET column_name=update_expr[,.]WHERE filter_condition 限制说明 当前不支持分布式事务，如果一次 update 多个行，且这些行不在同一个分区，那么数据库会开启一个不完整的分布式事务，在部分分区提交成功部分...
备份原理
为了保证分布式集群元数据的一致性，在全量备份开始的约10分钟内，集群会短暂禁止DDL的执行。基于备份集的全量恢复采用集群克隆的方式，通过下载远程存储备份集的方式将数据恢复到一个新集群中。全量备份默认每周执行1次，支持用户在控制台...
羲和分析计算引擎
比如：利用数据分布，直接进行基于特定数据的计算，避免分布式系统中数据和命令流交互的开销。利用数据存储的能力，下推谓词、聚合等计算，实现近存储的计算加速。利用数据模型中的范式依赖，数据数值类型等进行查询执行算法优化。
AnalyticDB MySQL助力Flowerplus业务高速发展
复杂数据查询性能 使用传统MySQL数据库对订单、商品流量、采购、业务转化率以及商品售罄报警等分析时速度较慢，数据达到千万级或者亿级时，复杂查询报表返回很慢或者根本无法返回，无法正常支撑报表和BI业务。数据实时性 部分报表对返回...
恢复原理
用户选择待恢复备份集，新实例将会从远程OSS存储下载该备份集到自己的分布式集群中，并执行数据导入。恢复时长与备份集大小相关，集群内各节点通过并行下载的方式来优化恢复速度。时间点恢复使用有效备份集及后面一段时间的Redo Log进行。...
2.0版SQL开发规范
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 2.0集群是一个分布式、列存数据库，在编写和优化SQL时，需要充分考虑其分布式特性。在2.0集群中，编写和优化SQL的要求和经验总结如下：SQL编写原则为追求简单 一般情况下，数据库性能会随SQL复杂度而下降...
影响查询性能的因素
数据分布特征 由于使用了分布式数据处理架构，AnalyticDB MySQL版 具备将一条查询分解到多个节点上并行执行的能力。但 AnalyticDB MySQL版 能否充分利用多节点来并行处理查询，还取决于数据在存储节点上的分布特征。如果数据能够均匀分布在...
REPLACE 语句
标准语法 REPLACE[INTO]table_name(column_name[,.])VALUES(replace_expr_list)[,(replace_expr_list)[,.]]限制说明 当前不支持分布式事务，如果一次 replace 多个行，且这些行不在同一个分区，那么数据库会开启一个不完整的分布式事务，在...
MySQL数据库对外键和索引等名称的长度限制导致创建时...
Identifier name 'XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX' is too long 问题原因 因为 MySQL数据库 对外键和索引等名称的长度有限制，具体如下：Identifier Type Maximum Length(characters)Database 64(NDB ...
通过一键建仓同步至数仓版
已创建PolarDB MySQL数据库。更多信息，请参见 数据库管理。PolarDB MySQL数据库中已存在表数据。计费 一键创建PolarDB MySQL数据仓库时，系统自动通过DTS同步数据，DTS计费规则，请参见 计费概述。注意事项 数据同步过程中，若在源实例...
计算层高可用
日常查询分析任务在分布式的环境下，机器异常宕机在所难免。计算层高可用需要考虑如何避免因为机器宕机等异常情况导致的查询失败。Interactive模式 对于Interactive模式，MPP计算模型下全内存的Pipeline计算无中间结果保存。同时对于...
基于AnalyticDB实现城市公交系统智能化
方案解读：启迪公交采用分布式关系型数据库DRDS（Distributed Relational Database Service）构建全部业务系统，具备海量大数据的处理能力，同时支持高并发、高可用和高度可扩展的弹性伸缩能力。票务管理工作台将用户检录的数据实时同步到 ...
通过一键建仓同步至数仓版
已创建RDS MySQL数据库。更多信息，请参见 创建数据库。RDS MySQL数据库中已存在表数据。计费 一键创建RDS MySQL数据仓库时，系统自动通过DTS同步数据。DTS计费规则，请参见 计费概述。注意事项 数据同步过程中，若在源实例RDS MySQL中新增...
登录数据库
HybridDB for MySQL数据库兼容MySQL协议，您可以通过MySQL客户端或程序访问HybridDB for MySQL数据库，也可以使用阿里云的DMS登录数据库。前提条件 已通过HybridDB for MySQL管理控制台创建实例及数据库，待状态显示为 运行中，则数据库...
自建MySQL数据导入
本文介绍如何通过 AnalyticDB MySQL 的外表将ECS自建MySQL数据库的数据导入至 AnalyticDB MySQL 数仓版（3.0）。前提条件 已创建与 AnalyticDB MySQL 集群相同地域、相同VPC的ECS实例。已在ECS实例中安装自建MySQL。已在ECS实例的安全组中...
数据迁移方案概览
“数据传输”导入 事务引擎/分析引擎 使用数据传输（Data Transmission Service）将自建MySQL数据库或者RDS for MySQL数据库迁移到HybridDB for MySQL中。从MySQL批量导入导出 分析引擎 HybridDB for MySQL支持从自建MySQL中全量导入和导出...
INSERT 语句
当前不支持分布式事务，如果一次 insert 多个行，且这些行不在同一个分区，那么数据库会开启一个不完整的分布式事务，在部分分区提交成功部分分区提交失败时，可能导致回滚不一致，用户应慎用或不用。若用户的表包含自增主键，则 insert 时...
查询数据库账号
AnalyticDB MySQL兼容MySQL数据库，AnalyticDB MySQL中也有一个名为MySQL的内置数据库，该数据库中存储的是AnalyticDB MySQL中的用户与权限信息。您可以通过SELECT语句查询AnalyticDB MySQL中的用户信息。注意事项 AnalyticDB MySQL中，...
登录数据库
HybridDB for MySQL数据库兼容MySQL协议，用户可以通过MySQL客户端或程序访问HybridDB for MySQL数据库，也可以使用阿里云的DMS。首先通过 HybridDB for MySQL管理控制台 创建实例及数据库，待状态显示为“运行中”，则数据库准备就绪；在...
数据查询最佳实践
在 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 中编写和优化SQL时，需要充分考虑其分布式特性，本文汇总了SQL编写和优化时的经验和技巧供您参考。经验总结 编写和优化SQL的经验总结如下：SQL编写原则为追求简单 一般情况下，数据库性能会随SQL复杂...
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