开启CNFS NAS计算分布式缓存

CNFS文件存储计算分布式缓存可提供多链接访问、元数据缓存、分布式数据缓存等加速能力,并提供端侧性能监控、QoS能力。本文介绍如何在ACK集群中开启CNFS NAS计算分布式缓存,并通过分布式缓存功能加速读取数据。索引 前提条件 分布式...

开启CNFS NAS计算分布式缓存

CNFS文件存储计算分布式缓存可提供多链接访问、元数据缓存、分布式数据缓存等加速能力,并提供端侧性能监控、QoS能力。本文介绍如何在ACK集群中开启CNFS NAS计算分布式缓存,并通过分布式缓存功能加速读取数据。索引 前提条件 分布式...

迁移Batch批量计算分布式工作流Argo集群

分布式工作流适合CI/CD、数据处理、仿真计算、科学计算等业务场景。相关参考 了解更多开源Argo工作流内容,请参见 开源Argo Workflows。了解 工作流集群 的功能原理及相关操作,请参见 分布式工作流Argo集群概述。创建工作流集群,具体操作...

MaxFrame概述

MaxFrame是由阿里云自研的分布式计算框架,提供了一套兼容MaxCompute计算资源及数据接口的Python生态环境。本文为您介绍MaxFrame背景信息、功能介绍及使用场景。背景信息 为满足用户基于MaxCompute进行大规模数据处理、分析及数据挖掘的...

引擎简介

Lindorm计算引擎是一款基于 云原生多模数据库 Lindorm 核心能力实现的数据库内 高性能、低成本、稳定可靠 的分布式计算服务,满足用户在 云原生多模数据库 Lindorm 支撑场景下的数据生产、交互式分析、机器学习和图计算等场景中的计算需求...

产品优势

高性能 支持秒级别调度,轻量级分布式计算可以帮助您完成准实时的大数据跑批。节约成本和提升效率 无机器和人工运维成本,接入简单,提供报警监控。安全防护 多层次安全防护,包括:支持HTTPS,VPC访问。支持用户隔离、命名空间隔离和应用...

Pandas API支持

MaxFrame提供了兼容Pandas的API接口,您可以用类似于Pandas的方式来操作MaxCompute中的数据,同时利用MaxCompute强大的分布式计算能力,简化您在大数据环境下的数据处理工作,本文为您介绍Pandas API的支持情况。当前MaxFrame支持的API详情...

数据科学计算概述

Mars则是一个基于张量的统一分布式计算框架,实现了Numpy大约70%的接口,并进行了分布式化,不仅大幅减少了分布式科学计算代码的编写难度,同时在性能上也有大幅提升。Mars核心功能如下:兼容及分布式化(2019年1月正式开源):支持将Numpy...

任务管理高级配置参数说明

1 子任务单机并发数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型,单台机器并发消费子任务的个数。5 子任务失败重试次数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型,子任务失败自动重试的次数。0 子任务失败重试间隔 并行计算 内存网格 网格计算 ...

任务管理高级配置参数说明

1 子任务单机并发数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型,单台机器并发消费子任务的个数。5 子任务失败重试次数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型,子任务失败自动重试的次数。0 子任务失败重试间隔 并行计算 内存网格 网格计算 ...

产品优势

高性能 支持秒级别调度,轻量级分布式计算可以帮助您完成准实时的大数据跑批。免运维、低成本 无机器和人工运维成本且接入简单。基础版成本是开源自建的三分之一;专业版集成了短信电话报警、日志服务、链路追踪、监控大盘等,无需额外费用...

什么是持续交付

可编排 在分布式计算中,组件灵活可编排,可以支持各种规模的动态部署与服务。通过检测容器状态,分析整体数据和资源状况,合理分配和支持不同业务、不同规模的产品服务,实现高效的持续交付。多样化 多平台支撑,支持多种分支策略,支持...

任务管理高级配置参数说明

1 子任务单机并发数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型,单台机器并发消费子任务的个数。5 子任务失败重试次数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型,子任务失败自动重试的次数。0 子任务失败重试间隔 并行计算 内存网格 网格计算 ...

ACK One概述

分布式云容器平台 ACK One(Distributed Cloud Container Platform for Kubernetes)是阿里云面向混合云、多集群、分布式计算、容灾等场景推出的企业级云原生平台。ACK One 可以连接并管理您任何地域、任何基础设施上的Kubernetes集群,并...

产品功能

分布式计算 提供简单、易用的分布式编程模型,支持进行大数据批处理。单机 随机挑选一台机器执行。更多信息,请参见 单机。广播 所有机器同时执行且等待全部结束。更多信息,请参见 广播。Map模型 类似于Hadoop MapReduce里的Map。只要实现...

产品功能

分布式计算 提供简单、易用的分布式编程模型,可以进行大数据跑批。单机:随机挑选一台机器执行。详情请参见 单机。广播:所有机器同时执行且等待全部结束。详情请参见 广播。Map模型:类似于Hadoop MapReduce里的Map。只要实现一个Map方法...

实现原理

PontusSpark 分布式计算引擎 功能强大的 Spark 计算集群,负责接收产品层的计算配置,并对数据进行离线计算和统计。从 Register 中获取监控数据采集的 Vessel 地址,并通过 Vessel 获取必要的监控数据。PontusAlarm 监控告警组件(又称 ...

PyODPS概述

使用这些接口最终都会翻译成SQL到MaxCompute计算集群做分布式计算,并且本地几乎没有任何的内存消耗,相比于单机有很大的性能提升。以下以一个分词的示例为例,为您对比两种方式的代码区别。示例场景 用户需要通过分析每天产生的日志字符串...

功能特性

计算 MaxCompute向用户提供了多种经典的分布式计算模型,提供TB、PB、EB级数据计算能力,能够更快速的解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本。功能集 功能 功能描述 参考文档 SQL开发 DDL语句 DDL语句 DDL DML操作 DML操作 DML操作 ...

应用场景

基因数据处理 云工作流 可以将多个批量计算分布式作业串联或并行编排,可靠地支持执行时间长、并发量大的大规模计算。如基因数据分析中将基因序列对齐,将所有染色体并行做变异分析,最终将各染色体数据聚合产出结果。云工作流 根据指定的...

概述

使用说明 Mars是一个基于张量的统一分布式计算框架。Mars能利用并行和分布式技术,为Python数据科学栈加速,包括 Numpy、Pandas 和 Scikit-learn。Mars常用接口如下:Mars Tensor 接口 和Numpy保持一致,且支持大规模高维数组。示例代码...

支持的云服务

MaxCompute和DataWorks提供完善的ETL、数据分析、数据地图、数据治理和数据仓库管理能力,并支持SQL、MapReduce、Graph等多种经典的分布式计算模型,能够更快速地解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,保障数据安全。更多DataWorks...

MapReduce模型

MapReduce模型的原理和最佳实践,请参见 SchedulerX 2.0 分布式计算原理和最佳实践。SchedulerX 2.0支持MapReduce模型的详细信息,请参见 SchedulerX 2.0 支持 MapReduce 模型。注意事项 所有子任务结果会缓存在Master节点,内存压力较大,...

什么是MaxCompute

MaxCompute还为您提供完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,您可以不必关心分布式计算和维护细节,便可轻松完成大数据分析。MaxCompute适用于100 GB以上规模的存储及计算需求,最大可达EB级别,并且MaxCompute已经在阿里巴巴...

基础概念

功能概览 使用过程中请注意:iGraph Gremlin语法与开源使用差异 其他相关服务 MaxCompute:大数据计算服务MaxCompute(原名ODPS)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案,提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,...

Map模型

10 子任务全局并发数(仅适用于拉模型)并行计算 内存网格 网格计算 分布式拉模型支持全局子任务并发数,可以进行限流。1,000 发送50条消息的Demo示例(适用于Map模型)@Component public class TestMapJobProcessor extends ...

任务管理

10 子任务全局并发数(仅适用于拉模型)并行计算 内存网格 网格计算 分布式拉模型支持全局子任务并发数,可以进行限流。1,000 在 定时配置 配置向导页,设置定时参数和高级配置参数,然后单击 下一步。定时参数说明如下:配置项 说明 时间...

MapReduce模型

通过MapJobProcessor或MapReduceJobProcessor接口将接入的Worker组成分布式计算引擎进行大数据跑批。相对于传统的大数据跑批(例如Hadoop、Spark等),MapReduce无需将数据导入大数据平台,且无额外存储及计算成本,即可实现秒级别海量数据...

2019年

您可以通过标准的JDBC接口基于MaxCompute执行海量数据的分布式计算查询。2019-11-18 全部区域 JDBC概述 2019-10 功能名称 功能描述 发布时间 发布区域 相关文档 支持一次增加或删除多个分区 MaxCompute的DDL语义升级,支持一次增加或删除多...

网商银行

网商银行之所以能够顺利完成分布式的云计算架构建设,主要依托三方面的优势:承袭了蚂蚁集团的两项核心技术——分布式事务框架 XTS 和 OceanBase 数据库。完善的分布式架构辅助支撑平台。高度互联网化的研发运维体系。这三方面共同构筑了...

产品架构

计算服务(GraphCompute)一站式图计算解决方案,通过高性能的分布式计算引擎,提供万亿数据规模下搜推、实时风控、复杂图关系的查询和分析。结合阿里巴巴在电商、安全和社交等多个行业领域的积累,为全球企业及开发者提供图技术服务

产品概述

存储节点(Data Node,DN),主要提供数据存储引擎,基于多数派Paxos共识协议提供高可靠存储、分布式事务的MVCC多版本存储,另外提供计算下推能力满足分布式计算下推要求(比如Project/Filter/Join/Agg等下推计算),可支持本地盘和共享...

典型客户案例

完成云平台 PaaS 层建设,构建分布式系统上下游生态,实现分布式云原生架构体系 实现分布式云原生架构体系,需要从技术规范、基础设施、生产力工具、组织流程等各个方面进行持续革新:需要一个面向分布式架构的开发平台和运行平台,结合...

技术架构

存储节点(Data Node,DN),主要提供数据存储引擎,基于多数派Paxos共识协议提供高可靠存储、分布式事务的MVCC多版本存储,另外提供计算下推能力满足分布式计算下推要求(比如Project/Filter/Join/Agg等下推计算),可支持本地盘和共享...

概述

存储节点(Data Node,DN)负责数据的持久化(面向行存数据),基于多数派Paxos协议提供数据高可靠、强一致保障,同时通过MVCC维护分布式事务的可见性,另外提供计算下推能力,以满足分布式计算下推要求(例如Project/Filter/Join/Agg等...

什么是图计算服务

计算服务Graph Compute是阿里云自主研发的高性能分布式计算产品,为开发者提供万亿级数据规模的一站式图技术服务。Graph Compute支持复杂图关系数据的存储、查询和计算,高效对接图算法与模型,在搜索推荐广告、实时风控、知识图谱、...

优势

实时监控利用文件传输、流式计算分布式文件存储、时序数据存储,数据可视化、数据建模等技术,提供实时、智能、可定制、多视角、全方位的监控体系。其主要优势有:全方位实时监控 提供资源、应用、业务等各种视角的监控能力,关键指标秒...

什么是阿里云实时计算Flink版

在稳定性上,服务分布式集群计算无单点,保障高可用。在功能上,提供数十种作业指标监控和一站式开发界面,支持SQL作业调试,支持作业运行期间智能调优。提供了丰富的数据实时入湖入仓和实时风控场景能力。在使用过程中,已有开源Flink任务...

计算资源监控

操作步骤 登录 PolarDB分布式版控制台。在页面左上角选择目标实例所在地域。在 实例列表 页,单击 PolarDB-X 2.0 页签。找到目标实例,单击实例ID。在左侧导航栏中,单击 监控与报警>计算资源监控。在 计算资源监控 页面,您可以查看实例、...

创建实例

操作步骤 登录 PolarDB分布式版控制台。在页面左上角选择目标实例所在地域。在左侧导航栏中,单击 实例列表。单击页面右上角 创建新实例。在购买页面,设置如下参数。选项 说明 商品类型 您可以选择商品类型为 包年包月 或 按量付费。说明 ...
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