ProximaScore
double evaluate(OpsScoreParams params)计算向量相似度分数。参数列表：params-算分输入参数，详情请参考 OpsScoreParams 手册。返回值：返回指定索引的向量相似度分数。代码示例：package users.scorer;import ...
ListDocumentCollections-查询文档库列表
zh_cn Metrics string 向量相似度算法。cosine 示例 正常返回示例 JSON 格式 {"RequestId":"ABB39CC3-4488-4857-905D-2E4A051D0521","Status":"success","Message":"success","Count":10,"Items":{"CollectionList":[{"CollectionName":...
向量召回过滤优化
我们先预估满足filter条件的文档数，如果数量少则直接使用filter的结果再计算向量相似度。如果文档数多，再走一次向量召回。流程如下：解析：（建立倒排索引>解析filter表达式>查询优化）对所有的字段都建了单字段倒排索引（目前不支持text...
向量召回评估
上述命令展示了u2i召回计算hitrate的例子，该命令指定按照内积方式计算向量相似度（距离），不要求距离计算的严格性，按批次计算，每次计算1024个true_seq_table里的内容，指定了1个worker，内存是20 GB，输出表hitrate_details和total_...
向量检索
参数 对应API参数名称 说明 距离 score 向量相似度 不同的距离度量方式，向量间距离的数值表示并不相同，请参见 什么是向量。返回结果根据向量相似度降序排列。主键ID id 相似向量的主键ID。向量 vector 向量数据，例如[1.00,2.00,3.00,4....
文章相似度
背景信息 文章相似度的计算方式和字符串相似度类似，支持Levenshtein（Levenshtein Distance）、lCS（Longest Common SubString）、SSK（String Subsequence Kernel）、Cosine（Cosine）和Simhash_Hamming五种相似度计算方式。Levenshtein...
字符串相似度
背景信息 字符串相似度算法组件支持Levenshtein（Levenshtein Distance）、LCS（Longest Common SubString）、SSK（String Subsequence Kernel）、Cosine（Cosine）和Simhash_Hamming五种相似度计算方式，支持两两计算。Levenshtein支持...
应用场景
电商智能搜索和偏好推荐场景 在电商智能搜索和偏好推荐场景中，向量数据库可以实现基于向量相似度的搜索和推荐功能。例如一个电商平台中包含了各种商品的图像和描述信息，用户在搜索商品时，可以通过图像或者描述信息查询相关的商品，并且...
人脸对比SDK
两张人脸进行 1：1 比对，得到人脸相似度，支持生活照、证件照、身份证芯片照、带网纹照、红外黑白照5种图片类型的人脸对比。说明 阿里云视觉智能开放平台各类目视觉AI能力SDK接入、接口使用或问题咨询等，请通过钉钉群（23109592）加入...
FindSimilarFaces-查找和指定人脸相似的人脸
从媒体集中搜索与指定图片或人脸ID最相似的前N张图片，并返回相应人脸ID及边界框，返回结果按照相似度降序排列。接口说明 此接口已不再维护，建议使用新版（2020-09-30 版本）接口 CreateFacesSearchingTask。关于新版与旧版 API 的对比，...
CompareImageFaces-比较两个人脸的相似度
F73AC982-2B9E-4ECD-AED5-F8331C5A1988 Similarity float 人脸相似度，该值越大则人脸相似度越高，取值范围为 0～1。0.8848152756690983 SetId string 媒体集的唯一标识。set001 FaceA object 人脸信息。FaceId string 人脸 ID。59edc040d0...
CompareImageFaces-图片人脸相似度比对
比较两张图片中最大的人脸的相似度。最大的人脸指的是图片经人脸检测后，所有人脸框中面积最大的。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。对于输入的图片，只会选取图片中人脸框范围最大的人脸进行...
单doc多向量检索
功能说明：用户可以在一个doc中的某个向量字段中存储多个向量内容进行检索...在排序算分阶段，如果一个doc中的多个向量均被命中，则以多个向量中最优（欧式距离是分数越小越相关，内积距离是分数越大越相关）的分数为该doc的向量相似度得分。
人脸比对
使用人脸对比功能，您可以通过比较媒体集中的两个人脸ID或者两张图片的OSS URI实现两个人脸的相似度比较，可用于身份核查及验证等场景。重要 此文档已不再维护，建议您使用新版智能媒体管理。关于智能媒体管理新版与旧版的对比，请参见 ...
数据类型定义
score:float=0.0#向量相似度 Java@Data@Builder public class Doc {/主键@NonNull private String id;向量数据@NonNull private Vector vector;稀疏向量数据 private TreeMap,Float>sparseVector;文档自定义字段@Builder.Default private ...
高维向量相似度搜索（pgvector）
RDS PostgreSQL支持pgvector插件，提供了一个新的数据类型，能够方便快捷地对高维向量进行检索，是一款功能强大的向量相似度匹配搜索插件。背景 RDS PostgreSQL支持pgvector插件，能够存储向量类型数据，并实现向量相似度匹配，为AI产品...
创建文档库
全文检索介绍 为了提高检索的精度，除了向量相似度外，AnalyticDB PostgreSQL版 还支持全文检索，并且能和向量相似度检索同时使用达到双路召回效果。定义全文检索字段 在使用全文检索前，首先需指定哪些字段用于全文检索的数据源，文档库的...
人脸相似度对比
人脸相似度对比功能用于身份验证、身份核实、人脸识别等场景中，通过将采集的人脸图片与系统中存储的人物图片进行比较，返回相似度评分，以确认是否是同一人，该功能可以提高身份识别的准确性和便捷性。本文介绍如何使用人脸相似度对比功能...
smlar
smlar.type STRING 相似度计算公式，可选的相似度类型包含：consine（默认）、tfidf、overlap。smlar.stattable STRING 存储集合范围统计信息的表名，表定义方式如下：CREATE TABLE table_name(value data_type UNIQUE,ndoc int4(or bigint...
无感通行记录
人脸ID faceId String 识别用户的人脸ID[4]人脸相似度 similarityDegree Float 人脸相似度[4]用户信息 userInfo String 用户信息[4]名字 name String 需要业务侧提交用户信息时提供姓名[4]自定义账号 privateAccount String 自定义账号，...
smlar
smlar.type STRING 相似度计算公式，可选的相似度类型包含：consine（默认）、tfidf、overlap。smlar.stattable STRING 存储集合范围统计信息的表名，表定义方式如下：CREATE TABLE table_name(value data_type UNIQUE,ndoc int4(or bigint...
smlar
smlar.type STRING 相似度计算公式，可选的相似度类型包含：consine（默认）、tfidf、overlap。smlar.stattable STRING 存储集合范围统计信息的表名，表定义方式如下：CREATE TABLE table_name(value data_type UNIQUE,ndoc int4(or bigint...
smlar
smlar.type STRING 相似度计算公式，可选的相似度类型包含：consine（默认）、tfidf、overlap。smlar.stattable STRING 存储集合范围统计信息的表名，表定义方式如下：CREATE TABLE table_name(value data_type UNIQUE,ndoc int4(or bigint...
数组相似度计算（smlar）
背景信息 smlar插件提供多种函数计算两个相同类型数组的相似度，同时提供参数来控制相似度计算方法，目前支持所有内置的数据类型。基本函数介绍 float4 smlar(anyarray,anyarray)计算两个相同数据类型数组的相似度。float4 smlar(anyarray,...
管控台概览
向量召回结果：基于文本向量相似度的搜索。地址搜索 将输入的地址文本相关信息进行搜索，返回相关POI信息结果。快速体验：智能搜索支持对不规范的地址，按照标准的地址层级规范，进行补齐、归一，实现标准化和结构化地址解析。简历搜索 ...
SimRank+相似度计算算法
本文介绍了推荐系统中一个常用的协同过滤算法SimRank，包括它的算法原理，及其应用...evidence_reducer2 int 计算证据矩阵Job2的Reducer数量 无 priority int Job优先级 1 参考资料 一文说尽协同过滤算法中的相似度计算 SimRank+算法原理解析
问答测试
召回的向量相关性 top_n INT 否(0,50]5 文档召回多少个文档 formula String 否 默认为向量相似度 operator String 否 AND 表示文本召回时，文本token之间的关系是OR，默认是AND return_hits Boolean 否 false 是否在结果中返回文档召回的...
端口接入与页面配置
人脸验证服务 人脸验证是纯服务端API调用，针对给定的两张人脸图片，返回人脸相似度比对分。API接入文档，请参见 CompareFaces。人脸属性检测服务 人脸属性检测是纯服务端API调用，针对给定的一张人脸图片，返回人脸的各个属性，比如是否戴...
OpenSearch产品选型
停用词、拼写纠错、词权重、同义词、实体识别、定制化查询分析 不支持 不支持 不支持 排序方式 排序表达式、排序插件（cava脚本）、排序算法（CTR模型、类目预测）排序表达式、排序插件（cava脚本）排序表达式 按向量相似度得分排序 搜索...
算法说明
相似度聚类算法 日志相似度聚类算法使用基于文本相似度（例如编辑距离，Jaccard相似度，Cosine相似度等）的LogParser对文本日志进行解析，根据日志的文本内容与结构对日志进行聚类，将相似的日志归为一种类别。日志相似度聚类算法以日志...
MultiSearch-统一问答接口
召回的向量相关性 top_n INT 否(0,50]5 文档召回多少个文档 formula String 否 默认为向量相似度 rerank_size INT 否 精排文档数，默认不用设置，系统自己决定 operator String 否 AND 表示文本召回时，文本token之间的关系是OR，默认是AND...
SearchKnowledge-问答文档查询
召回的向量相关性 top_n INT 否(0,50]5 文档召回多少个文档 formula String 否 默认为向量相似度 rerank_size INT 否 精排文档数，默认不用设置，系统自己决定 operator String 否 AND 表示文本召回时，文本token之间的关系是OR，默认是AND...
人脸搜索
图片2：OSS地址为 oss:/test-bucket/test-object-2.jpg，图片中的人脸与查询图片的人脸相似度为 0.77035695。图片3：OSS地址为 oss:/test-bucket/test-object-3.jpg，图片中的人脸与查询图片的人脸相似度为 0.9836307。
向量生成（rds_embedding）
在生成嵌入时，向量数据的值取决于所参照的模型数据，RDS PostgreSQL支持使用rds_embedding插件，将数据库中的文本内容，基于引入的外部模型，生成对应的向量数据，还支持使用向量相似度运算符，计算数据库内文本与模型中指定文本的相似度...
基于RDS PostgreSQL构建由LLM驱动的专属ChatBot
本文展示的专属的ChatBot基于RDS PostgreSQL提供的开源插件pgvector，请确保已完全了解其相关用法及基本概念，更多信息，请参见 高维向量相似度搜索（pgvector）。本文展示的专属的ChatBot使用了OpenAI的相关能力，请确保您具备 Secret API...
多路召回实战
经过多年经验沉淀，以上组合方式中，召回率较高，同时效果较好的召回方式为：query=vector:'xxx&n=100&sf=1.100000' OR default:'xxx' 其中向量索引中的：n：表示向量召回的topN sf：控制向量相似度得分，欧式距离为上限，内积距离为下限 ...
向量介绍
参数调优：HNSW（Hierarchical Navigable Small World）配置 向量距离类型 向量检索的过程是通过计算向量之间的相似度，最后返回相似度较高的TopK向量集合。在这个过程中，向量之间的相似度，通过计算距离来得到。通常，分数越小表示，向量...
案例：构建文本语义检索系统
AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库根据向量相似度，从数据库中获取最相似的文档，返回给用户。使用AnalyticDB PostgreSQL向量数据库构建文本语义检索系统 基于 AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库构建文本语义检索系统，主要包含以下...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您