文档修订记录

增强分析(卡片和报告)2023.08.04 新增功能 数据集成 以Kafka实时入湖写入至OSS场景为例,为您介绍如何通过数据集成实时入湖 Kafka单表实时入湖OSS(HUDI)2023年7月更新记录 时间 特性 类别 描述 产品文档 2023.7.31 优化体验 数据服务 ...

应用场景

技术领域 从技术领域的角度,实时计算Flink版主要用于以下场景:实时ETL和数据流 实时ETL和数据流的目的是实时地把数据从A点投递到B点。在投递的过程中可能添加数据清洗和集成的工作,例如实时构建搜索系统的索引、实时数仓中的ETL过程等。...

概述

背景信息 Flink核心是一个流式的数据流执行引擎,其针对数据流的分布式计算提供了数据分布、数据通信以及容错机制等功能。基于流执行引擎,Flink提供了更高抽象层的API以便您编写分布式任务。Flink(VVR)完全兼容开源Flink,相关内容请...

数据质量:全流程的质量监控

数据质量以数据集(DataSet)为监控对象,支持监控MaxCompute数据表和DataHub实时数据流。当离线MaxCompute数据发生变化时,数据质量会对数据进行校验,并阻塞生产链路,以避免问题数据污染扩散。同时,数据质量提供历史校验结果的管理,...

应用场景

实时数据流场景 DataFlow集群类型提供了Flink、Kafka、Paimon等服务,主要用于解决实时计算端到端的各类问题,广泛应用于实时数据ETL和日志采集分析等场景。通过采集程序将业务数据、日志和埋点数据等投递到EMR Kafka,利用Flink的实时计算...

流式ETL

实时数据仓库:行业领先的数据处理能力帮助企业快速搭建实时数据仓库。离线数仓加速:通过数据处理先将数据预处理至数仓,后续再对数仓数据进行深度挖掘。既不影响业务库运行,也能满足离线数仓对外服务。报表提速:构建实时报表体系,...

什么是ETL

实时数据仓库:行业领先的数据处理能力帮助企业快速搭建实时数据仓库。离线数仓加速:通过数据处理先将数据预处理至数仓,后续再对数仓数据进行深度挖掘。既不影响业务库运行,也能满足离线数仓对外服务。报表提速:构建实时报表体系,...

什么是数据传输服务DTS

数据传输服务DTS(Data Transmission Service)是阿里云提供的实时数据流服务,支持关系型数据库(RDBMS)、非关系型的数据库(NoSQL)、数据多维分析(OLAP)等数据源间的数据交互,集数据同步、迁移、订阅、集成、加工于一体,助您构建...

Redis数据迁移方案概览

DTS介绍 DTS 是阿里云提供的实时数据流服务,集数据迁移、订阅、同步于一体,为您提供稳定安全的传输链路。DTS支持全量数据迁移和增量数据迁移,可实现不停服迁移,降低对业务的影响。表 1.迁移支持度 工具 支持的源库 支持的目标库 支持的...

Redis数据同步方案概览

DTS介绍 DTS 是阿里云提供的实时数据流服务,集数据迁移、订阅、同步于一体,为您提供稳定安全的传输链路。DTS支持全量数据迁移和增量数据迁移,可实现不停服迁移,降低对业务的影响。表 1.同步支持度 工具 支持的源库 支持的目标库 支持的...

使用ETL分析实时订单

应用场景 为满足企业处理实时数据的需求,ETL提供了流式数据抽取、加工和加载功能,能够高效整合海量实时数据,支持拖拽式操作和低代码开发方式,帮助企业轻松完成商业决策分析、报表提速、实时数据计算等。企业在数字化转型过程中,涉及...

什么是数据库网关

DG相关服务 相关服务 说明 数据传输服务DTS 数据传输服务DTS(Data Transmission Service)是阿里云提供的实时数据流服务,支持关系型数据库(RDBMS)、非关系型的数据库(NoSQL)、数据多维分析(OLAP)等数据源间的数据交互,集数据同步...

什么是数据库网关

DG相关服务 相关服务 说明 数据传输服务DTS 数据传输服务DTS(Data Transmission Service)是阿里云提供的实时数据流服务,支持关系型数据库(RDBMS)、非关系型的数据库(NoSQL)、数据多维分析(OLAP)等数据源间的数据交互,集数据同步...

使用Flink写入时序引擎

Flink可以处理实时数据流,并将处理结果写入Lindorm时序引擎,以实现实时数据监控等场景。本文介绍如何将Flink上实时的数据处理结果写入到时序引擎。前提条件 已开通实时计算Flink版或者已有自建Flink。实时计算Flink版的开通,请参见 开通...

从Oracle迁移应用至阿里云PolarDB全流程指南

它底层的数据流基础设施为阿里双11异地多活基础架构,为数千下游应用提供实时数据流,已在线上稳定运行6年之久。您可以使用数据传输轻松构建安全、可扩展、高可用的数据架构。云数据库PolarDB:PolarDB是阿里巴巴自主研发的下一代关系型...

DataWorks V2.0

数据质量以数据集(DataSet)为监控对象,目前支持MaxCompute数据表和DataHub实时数据流的监控。当离线MaxCompute数据发生变化时,数据质量会对数据进行校验并阻塞生产链路,避免问题数据污染扩散。同时,数据质量提供了历史校验结果的管理...

概述

数据传输旨在帮助您低风险、低成本、高效率地实现同构或异构数据库向 OceanBase 数据库进行实时数据迁移和数据同步。数据迁移:数据迁移属于一次性任务,迁移完成后即可释放项目资源。您可以通过数据迁移功能,实现同构或异构数据源之间的...

视频直播的审计事件

DescribeLiveStreamRealTimeBpsData 获取直播流实时数据。DescribeLiveStreamRecordContent 查询录制内容。DescribeLiveStreamRecordIndexFile 查询单个录制索引文件。DescribeLiveStreamRecordIndexFiles 查询某个时间段内的所有录制索引...

基于Indexing Service实现数据流管理

步骤六:分析日志 在Kibana控制台中,查看基于Indexing Service实现的数据流管理的实时日志流和实时数据指标。步骤一:创建Indexing Service实例 前往 实例创建页面。根据页面提示,按照以下说明选择实例配置,完成购买。购买实例的具体...

使用流程

通过视图计算,您可以方便快捷地完成监控设备的RTMP、国标GB/T28181协议接入,设备管理,监控录制存储、截图等媒体处理,全网分发播放实时流、历史。初次使用前,您可以先了解阿里云 视图计算使用限制。协议接入 视图计算目前支持通过...

一站式分析体验

此外,AnalyticDB MySQL 在深化自身湖仓能力建设的同时,推出了APS(AnalyticDB Pipeline Service)数据管道组件,为您提供实时数据流服务,支持SLS和Kafka等数据源低成本、低延迟入湖入仓,单链路吞吐可达到4 GB/秒。数据管道支持白屏化...

什么是阿里云实时计算Flink版

阿里云实时计算Flink版是一套基于Apache Flink构建的⼀站式实时大数据分析平台,提供端到端亚秒级实时数据分析能力,并通过标准SQL降低业务开发门槛,助力企业向实时化、智能化大数据计算升级转型。产品概述 阿里云实时计算Flink版是一种全...

电子围栏

而车辆的实时数据(坐标信息)是实时上传的,可以将车辆的实时数据存储到Kafka中,再由Lindorm引擎通过订阅Kafka中的实时数据,实时计算多个车辆位置和地理围栏之间的关系。本示例提供的Lindorm引擎电子围栏查询支持内存索引和并行计算...

流数据服务Confluent对比开源Kafka

不支持 支持 事件流数据库 ksqlDB:实时流数据处理以及物化视图 不支持 支持 GUI的管理和监控页面 Control Center:通过GUI规模化的管理和监控Kafka 不支持 支持 Health+:智能告警和云上监控的控制面板 不支持 支持 灵活的自动开发运维 ...

计算设置概述

设置Dataphin实例的计算引擎为MaxCompute AnalyticDB for PostgreSQL 专注于OLAP领域的分析型数据库,是云端托管的PB级高并发实时数据仓库,具备海量数据计算无缝伸缩能力 设置Dataphin实例的计算引擎AnalyticDB for PostgreSQL E-...

如何对JSON类型进行高效分析

实时分析 针对半结构化数据分析,PolarDB IMCI实现列式JSON与列存虚拟列等技术,本小节将以GitHub实时事件数据(2023年7月份)来验证 PolarDB IMCI JSON实时数据分析能力。GitHub实时事件JSON数据可以从 GH Archive 获取,如wget,下载2023...

什么是视频直播

产品架构 阿里云视频直播在服务端主要提供直播接入、分发实时流媒体处理服务。主播通过采集设备采集直播内容后,通过推SDK推送直播,视频直播服务通过边缘推的方式将直播推送至阿里云直播中心,推送的视频通过 CDN 边缘节点...

通过SQL写入数据

步骤六:向表中写入数据实时写入流数据。步骤七:查询数据 宽表引擎(推荐)引擎 连接宽表引擎,查询引擎处理结果。操作步骤 创建结果表 通过Lindorm-cli连接宽表引擎。如何连接,请参见 通过Lindorm-cli连接并使用宽表引擎。...

快速入门

步骤六:向表中写入数据实时写入流数据。步骤七:查询数据 宽表引擎(推荐)引擎 连接宽表引擎,查询引擎处理结果。操作步骤 创建结果表 通过Lindorm-cli连接宽表引擎。如何连接,请参见 通过Lindorm-cli连接并使用宽表引擎。...

引擎简介

云原生多模数据库 Lindorm 引擎面向实时数据处理场景,支持使用标准的SQL及熟悉的数据库概念完成一站式的实时数据处理,适用于车联网、物联网和互联网中常见的ETL、实时异常检测和实时报表统计等场景。本文介绍Lindorm引擎的应用场景和...

通过引擎实现地理围栏监控

将车辆的实时点位数据写入Lindorm流引擎的input_stream数据流表中,将车辆点位数据和地理围栏数据进行关联并判断车辆点位是否在地理围栏内,并将异常车辆数据输出到output_stream数据流表,同时也可以订阅异常数据进行报警。场景实现的原理...

Delta Lake概述

Delta Lake以数据为中心,围绕数据流走向(数据从流入数据湖、数据组织管理和数据查询到流出数据湖)推出了一系列功能特性,协助您搭配第三方上下游工具,搭建快捷、易用和安全的数据湖。背景信息 通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎...

Transaction Table2.0概述

现状分析 当前典型的数据处理业务场景中,对于时效性要求低的大规模数据全量批处理的单一场景,直接使用MaxCompute足以很好的满足业务需求,对于时效性要求很高的秒级实时数据处理或者处理,则需要使用实时系统或系统来满足需求。...

离线同步并发和限之间的关系

数据源连接数限制功能,是指:目标端写入并发数:在实时数据同步任务内,向目标端写入数据的最大线程数。需要根据资源组大小和目标端实际规模合理设置。目前可配置的上限为32,默认值为3。来源端读取支持最大连接数:同步解决方案的离线全...

Iceberg概述

而Iceberg简化了工作流程,整个数据处理过程是一条完整的、可靠的实时,其数据的清洗、转换和特征化等操作都是上的节点动作,无需处理历史数据和实时数据。此外,Iceberg还支持原生的Python SDK,对于机器学习算法的开发者非常友好。

使用Flink SQL消费实时变更数据示例

云原生多模数据库 Lindorm 支持实时数据订阅功能,对实时变更数据进行计算,可以为实时监控,实时报表和数据分析功能提供有效数据。通过Flink Kafka Connector可以从底层存储消费订阅数据,同时Flink Kafka Connector对订阅数据进行解析...

应用场景

订单数据场景中的核心需求如下:在线数据同步:实时数据与历史数据分层存储,需要支持实时同步在线业务。历史数据存储:历史订单数据存储,需要支持低延迟数据点查与搜索以及高性价比海量数据存储。数据分析:针对历史库进行报表统计分析,...

MongoDB数据

MongoDB数据源为您提供读取和写入MongoDB双向通道的功能,本文为您介绍DataWorks的MongoDB数据同步的能力支持情况。支持的版本 仅支持4.x、5.x版本的MongoDB。使用限制 数据集成支持使用MongoDB数据库对应账号进行连接,如果您使用的是云...

CREATE CQ

连续查询(Continuous Query,简称CQ),对Lindorm流引擎中的实时数据进行计算(过滤、转换、增强、聚合),并将计算结果写入到另一个数据流表或者外表中,直到用户执行终止连续查询操作才会停止计算。本文介绍创建连续查询任务的语法。...

基于Flink+Hologres搭建实时数仓

使用Flink+Hologres搭建实时数仓可以充分利用Flink强大的实时处理能力和Hologres提供的Binlog、行列共存和资源强隔离等能力,实现高效、可扩展的实时数据处理和分析,帮助您更好地应对不断增长的数据量和实时业务需求。本文介绍如何通过...
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