基于AnalyticDB实现城市公交系统智能化
票务管理工作台将用户检录的数据实时同步到 AnalyticDB MySQL版 中，业务人员即可使用SQL进行自由灵活的计算分析，得出实时客流，然后结合公交车机具上传的监控信息进行实时分析，指挥车辆调度。客户价值 基于 AnalyticDB MySQL版 和DRDS...
应用场景
3.实时数据仓库 3.1 数据总线替换传统数据库，构建实时数仓 从Lambda架构到Kappa架构，通过数据总线搭建原始数据层，实时明细层和实时汇总层，打造实时数据仓库。3.2 收益 统一的Kappa架构 传统Lambda架构的两条链路缩减为一条，大大降低...
公交出行：启迪公交
票务管理工作台通过用户检录数据，实时同步到阿里云AnalyticDB分析型数据库，分析出实时客流，结合公交汽车机具上传的监控信息进行实时统一分析支持指挥车辆调度。客户价值 启迪公交通过北京公交智能化业务系统，为首都人民提供了更加绿色...
数据上云工具
它提供了数据迁移、实时数据订阅及数据实时同步等多种数据传输功能。DTS可以支持RDS、MySQL实例的数据实时同步到MaxCompute表中，暂不支持其他数据源类型。详情请参见 创建RDS到MaxCompute数据实时同步作业。开源产品 Sqoop（Tunnel通道...
汇总数据层（DWS）
汇总数据层以分析的主题对象作为建模驱动，基于上层的应用和产品的指标需求构建公共粒度的汇总表。汇总数据层的一个表通常会对应一个统计粒度（维度或维度组合）及该粒度下若干派生指标。汇总表设计原则 聚集是指针对原始明细粒度的数据...
产品优势
它提供了数据迁移、实时数据订阅及数据实时同步等多种数据传输方式。相对于第三方数据流工具，DTS提供丰富多样、高性能、高安全可靠的传输链路，同时它提供了诸多便利功能，极大方便了传输链路的创建及管理。丰富多样 DTS支持多种同构或...
实时同步能力说明
DataWorks为您提供的实时数据同步功能，方便您使用单表或整库同步方式，将源端数据库中部分或全部表的数据变化实时同步至目标数据库中，实现目标库实时保持和源库的数据对应。使用限制 实时同步不支持在数据开发界面运行任务，您需要保存、...
数据上云场景
RDS数据库数据实时同步时，可以选择DataWorks的数据集成，详情请参见 配置数据源（来源为MySQL）。日志采集 日志采集时，您可以选用Flume、Fluentd、Logstash等工具。具体场景示例请参见 Flume收集网站日志数据到MaxCompute 和 海量日志...
实践教程
针对各种业务需求，E-MapReduce提供相关的实践教程，您可以根据本文查看适合您业务的实践教程文档。EMR on ECS 手工缩容节点组 更换集群损坏的本地盘 为集群配置弹性伸缩...即席查询 数仓场景：增量数据实时统计 数仓场景：分钟级准实时分析
互联网行业实时BI分析
本文以某互联网公司为例，介绍如何将DB业务数据和日志数据实时同步到 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 中，然后通过Quick BI进行实时可视化数据分析。相对于传统的关系型数据库，云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 只需要毫秒级时间，...
什么是实时数仓Hologres
Hologres致力于高性能、高可靠、低成本、可扩展的实时数仓引擎研发，为用户提供海量数据的实时数据仓库解决方案和亚秒级交互式查询服务，广泛应用在实时数据中台建设、精细化分析、自助式分析、营销画像、人群圈选、实时风控等场景。...
查看同步任务
DataHub DataConnector是把DataHub服务中的流式数据同步到其他云产品中的功能，目前支持将Topic中的数据实时/准实时同步到MaxCompute(ODPS)、OSS、ElasticSearch、RDS Mysql、ADS、TableStore中。用户只需要向DataHub中写入一次数据，并在...
数据汇总与分发
本视频介绍如何通过数据加工实现数据汇总与分发。
什么是ETL
数据传输服务DTS提供的流式数据ETL（Extract Transform Load）功能是一种高效的实时数据加工工具。ETL支持通过可视化拖拉拽操作、Flink SQL语句配置任务，并结合DTS的高效流数据复制能力，可以实现流式数据的抽取、数据转换和加工、数据...
流式ETL
数据传输服务DTS提供的流式数据ETL（Extract Transform Load）功能是一种高效的实时数据加工工具。ETL支持通过可视化拖拉拽操作、Flink SQL语句配置任务，并结合DTS的高效流数据复制能力，可以实现流式数据的抽取、数据转换和加工、数据...
非结构化分析
支持数据实时更新 传统的向量分析系统中数据只能按照T+1更新，不支持数据实时写入。云原生数据仓库PostgreSQL版向量分析支持数据实时更新和查询。支持向量分析碰撞 AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析支持KNN-Join，即比较一堆向量与另外一...
数据同步方案概览
数据同步功能帮助您实现数据源之间的数据实时同步，适用于数据异地多活、数据异地灾备、本地数据灾备、跨境数据同步、云BI及实时数据仓库等多种业务场景。本文将介绍数据同步功能支持的数据库、同步类型和同步拓扑。收费策略 DTS数据同步...
Hologres源表
是 数据类型映射 Blink独享的数据类型与Hologres的数据类型映射，请参见 数据类型汇总。Blink实时消费Hologres Binlog 实时计算Blink 3.7及以上版本，支持Hologres Connector实时消费Binlog，请参见 Flink/Blink实时消费Hologres Binlog。
通过DTS采集数据
通过阿里数据传输中的数据同步（DTS），将RDS的数据实时传输至DataHub中。创建DataHub项目。登录 DataHub控制台。在 项目管理 中，选择区域，本案例选择 华东1 区。单击 创建Project，输入 名称 和 描述，创建一个DataHub项目。本案例的...
概述
实时数据分析 实时数据分析指的是根据业务目标，从原始数据中抽取对应信息并整合的过程。例如，查看每天销量前10的商品、仓库平均周转时间、文档平均单击率和推送打开率等。实时数据分析则是上述过程的实时化，通常在终端体现为实时报表或...
分析实例简介
分析实例的复杂分析性能约为RDS MySQL实例的100倍，系统会自动将RDS MySQL主实例中的全量数据和增量数据实时同步到分析实例中。您无需关注数据如何入库，无需担心分析卡顿，系统自动帮您搭建分析实例，真正实现在线业务库和分析库全面隔离...
逻辑订阅
RDS PostgreSQL提供逻辑订阅功能，支持在多个RDS PostgreSQL实例之间实现准实时表级单向同步，可以用于数据共享、数据汇总、数据拆分等业务场景。如果您在全国多个地域部署业务，可以通过逻辑订阅共享数据，例如将中心数据共享给其他地域，...
什么是数据传输服务DTS
数据传输服务DTS（Data Transmission Service）是阿里云提供的实时数据流服务，支持关系型数据库（RDBMS）、非关系型的数据库（NoSQL）、数据多维分析（OLAP）等数据源间的数据交互，集数据同步、迁移、订阅、集成、加工于一体，助您构建...
数据导入与迁移
RDS增量数据同步 通过BDS数据同步服务可以将RDS增量数据实时同步到HBase增强版中，使用说明：开通 LTS服务。在BDS中添加HBase增强版集群关联，具体操作方法参见 添加HBase增强版数据。请参见 RDS全增量同步 完成配置。HBase迁移至HBase增强...
数据同步流程
数据传输提供数据同步功能，帮助您实现数据源之间的数据实时同步。适用于数据异地多活、数据异地灾备、数据聚合和实时数据仓库等多种业务场景。您可以参考以下流程进行同步前的准备工作、以及购买、配置和管理数据同步项目。完成准备工作。...
Flink+Hologres实时数据大屏
本文以GitHub公开事件数据为例，为您介绍使用Flink、Hologres构建实时数仓，并通过Hologres对接BI分析工具（本文以DataV为例），实现海量数据实时分析的通用架构与核心步骤。示例架构 搭建实时数仓时，Flink可对待处理数据进行实时清洗，...
功能优势
支持数据实时更新 传统的向量分析系统中数据只能按照T+1更新，不支持数据实时写入。分析型数据库MySQL版向量分析支持数据实时更新和查询。支持向量分析碰撞 分析型数据库MySQL版向量分析支持KNN-Join SQL，即比较一批向量与另外一批向量的...
应用场景
该场景可实现：在离线一体化 支持数据实时增删改、具备在线分析和ETL计算一体化，实现大数据与数据库的融合。通过资源组隔离让在离线计算任务不相互影响，保证业务稳定运行。计算存储资源弹性 采用计算存储分离架构，计算资源和存储资源按...
产品系列
适用场景包含构建海量数据实时写入和复杂ETL计算的实时数据仓库、大数据量的复杂查询、历史数据分析、日志分析等业务场景。数仓版（3.0）弹性模式包括两种形态：单机版和集群版。单机版 单机版即单节点部署，不具备分布式能力。单机版支持...
构建数据仓库
DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力，本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业：全行业...
实时同步任务运维
详情请参见：配置单表增量数据实时同步任务、配置整库增量数据实时同步任务。运行与管理实时同步任务 任务配置完成后，您可以在 运维中心>实时任务运维>实时同步任务 面板 启动、暂停、下线 对应同步任务，详情请参见 实时同步任务运行与...
数据库实时导入DataHub
为了更加方便让数据库数据实时导入到DataHub，联合数据集成一起开发了“数据库实时导入到DataHub”，尽量简化数据流入DataHub的流程。整体流程如下：使用图解 主账号使用方式：打开公有云DataHub Console，选择对应的Project，点击右上角的...
功能概览
2.2 数据投递 提供DataConnector模块，稍作配置即可把接入的数据实时同步到下游MaxCompute、OSS、TableStore等存储分析系统，极大减轻了数据链路的工作量。2.3 数据缓存 灵活的缓存时间，下游可重复消费，自动多备份，保障数据高可靠性。2....
一键实时同步至DataHub
任务组成 当前方案将分别创建用于全量数据初始化的离线同步子任务，和用于增量数据实时同步的数据集成实时同步子任务，方案产生的离线同步子任务个数与最终读取的源端表个数有关。数据写入 运行同步任务后，生成的离线同步任务将全量数据...
一键实时同步至MaxCompute
数据写入 支持全增量数据实时写入，也支持仅进行增量数据实时同步。全增量Merge分为3个阶段：任务配置当天，执行全量数据初始化的离线同步任务。任务配置当天，待全量数据初始化完成后，启动实时同步任务，将增量数据实时同步至MaxCompute ...
一键实时同步至MaxCompute
数据写入 支持全增量数据实时写入，也支持仅进行增量数据实时同步。全增量Merge分为3个阶段：任务配置当天，执行全量数据初始化的离线同步任务。任务配置当天，待全量数据初始化完成后，启动实时同步任务，将增量数据实时同步至MaxCompute ...
应用场景
数据传输服务DTS（Data Transmission Service）支持数据迁移、数据订阅和数据实时同步功能，帮助您实现多种典型应用场景。不停机迁移数据库 传输方式：数据迁移 为了保证数据的一致性，传统的迁移过程需要您在迁移数据时停止向源数据库写入...
数据集成
实时同步任务运维，用于单表或整库增量数据实时同步。本文为您介绍数据同步的相关内容。背景信息 除数据开发（DataStudio）的数据同步节点外，数据集成模块还支持多种类型同步方案，例如，全增量数据实时同步，整库离线同步等。数据集成...
聚合支付方案
让数据流动起来 借助 DTS 的数据实时同步功能，让客户的数据实时流动起来。借助PolarDB和 AnalyticDB MySQL 的大数据处理能力，决策报表的生成时间从分钟级别降低至秒级，大部分报表可以在10秒内生成，部分特别复杂的报表生成时间为1分钟。...
概述
DataHub数据同步功能 DataHub提供数据Sink/Source功能，即数据同步功能，DataHub支持将对应Topic中的数据 实时/准实时 的同步到第三方阿里云产品中，打通阿里云产品间的数据流通。目前支持MaxCompute（原ODPS）、分析型数据库MySQL(ADS)、...
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