swing推荐

swing推荐是swing的批处理预测组件,您可以使用该组件基于swing训练模型和预测数据进行离线预测。本文为您介绍swing推荐的参数配置。使用限制 支持运行的计算资源为MaxCompute和Flink。组件配置 您可以通过以下任意一种方式,配置swing推荐...

推荐场景

手机淘宝购物时,手淘上有 猜你喜欢 页面来推荐你可能会感兴趣的商品;使用优酷观看电影时,页面上也会推荐你可能喜欢的电影列表。个性化推荐的应用非常广泛,帮助企业挖掘潜在的用户需求、提高转化率的同时,也能够有效提升用户体验度。...

获取推荐结果

概述 本篇文档将介绍如何从AIRec智能推荐服务获取推荐结果数据,当您请求获取推荐结果的接口时,推荐结果数据将以JSON格式回传给您。本篇文档内容适用版本:行业运营版、算法配置版。参数说明 参数 类型 描述 是否必填 备注 userId string ...

推荐结果详情

返回参数 名称 类型 描述 Request Id String 当次请求的id Result List返回的推荐结果列表,每一条数据对应一个推荐的Result item,按照推荐顺序排列 Result Item中的参数 名称 类型 描述 TraceId String 回传日志时使用:回传日志时,...

货品推荐概述

货品推荐将基于用户既往购买行为记录,通过训练算法模型,智能解析用户和商品、商品和商品之间的关联关系,提升运营效率,提升品牌转化率和复购率。可用于以下营销场景:基于用户和商品的关联关系,可以实现商品的精细化运营。具体来说,...

资源规格推荐

资源规格推荐可以根据您的特定业务场景,为您推荐最合适的计算资源规格以及满足您算力需求的资源规模。本文介绍如何根据物理机规格推荐ECS资源和根据总算力推荐ECS资源。根据物理机规格推荐ECS资源 IDC上云可以帮助您在将线下IDC服务器搬迁...

工艺模式推荐

本文为您介绍工艺模式推荐组件。功能说明 工艺模式推荐:用于对工艺模式建模组件建立的模型进行推荐。仅支持工艺模式建模组件建立的模型。计算逻辑原理 工艺模式推荐:对工艺模式中的历史数据进行分类、采集,并识别出当前工况所属的工况...

商品推荐任务

算法模型训练成功后,您可以使用算法模型进行货品推荐,得到用户的TopN推荐商品或用户针对某一指定商品的偏好指数。新建推荐任务 说明 新建推荐任务时将使用状态为训练成功的唯一算法模型,请确保本空间当前有训练成功的算法模型,否则不能...

代码智能推荐

本文介绍过滤器中代码的智能推荐功能。该功能可以利用AI模型帮助用户生成组件数据处理的代码。用户可以在对话框中描述数据处理的需求,并支持对推荐的代码内容进行修改。前提条件 已登录DataV控制台 已进入画布编辑器页面 操作步骤 在当前...

Recommend-智能推荐

该接口用于获取指定实例的推荐结果。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求语法 GET/v2/openapi/...

推荐解决方案综述

推荐系统和搜索引擎是现代App解决信息过载的标配系统,如果从零开发推荐系统,不仅需要耗费大量金钱和时间,而且很难满足快速上线推荐系统及不断迭代各种算法的业务要求。本文为您介绍如何使用阿里云产品创建推荐系统的数据和模型,从而...

什么是智能推荐AIRec

阿里云智能推荐AIRec(Artificial Intelligence Recommendation,简称AIRec)基于阿里巴巴大数据和人工智能技术,结合在电商、内容、新闻资讯、视频直播和社交等多个行业领域的积累,为全球企业及开发者提供个性化推荐服务。您只需要按约定...

推荐算法定制概述

EasyRec是一款用于推荐场景的深度学习算法框架,其使用方法简单,提供了丰富的模型和功能,可以满足您对于个性化推荐的需求。在推荐场景中,深度学习具有很多优点,包括可以处理大规模的数据和复杂的模型,能够捕捉更高层次的特征信息,...

推荐连接池配合

推荐的连接池 Java应用推荐使用DBCP。Java代码实例:public BasicDataSource rdsDataSource(){ BasicDataSource ds=new BasicDataSource();ds.setUrl(rdsUrl);ds.setUsername(userName);ds.setPassword(passWord);ds.setDriverClassName(...

电商网站智能推荐

电商网站智能推荐基于阿里巴巴的大数据和人工智能技术,结合在电商行业的多年积累,为开发者提供个性化推荐服务,提升商品的购买率和转化率。概述 本实践以电商网站为例,通过日志服务采集日志,将RDS作为后端数据服务、MaxCompute作为数据...

工作负载推荐配置

在Kubernetes集群中,推荐您启动时检查依赖,如果不满足,则进行轮询等待,而不是直接退出。可以通过 Init Container 完成这个功能。配置restart policy Pod运行过程中进程退出十分常见。代码中存在Bug、占用内存太多等,都会导致应用进程...

Java(不推荐

推荐您使用 新版Java。您需要引入的SDK包如下:安装Alibaba Cloud SDK for Java:aliyun-java-sdk-core。该SDK包为阿里云Java核心库,无论使用哪个产品的SDK,都必须先安装该核心库。使用不同服务,就需要下载对应服务的SDK包。具体服务的...

选型推荐

本文介绍在不同应用场景下推荐选择的云存储网关产品类型及特性。文件网关 产品类型 文件网关各产品规格支持的特性和推荐场景如下表所示。功能特性 基础型 标准型 增强型 性能型 归档存储 不支持 支持 支持 支持 极速同步 不支持 支持 支持 ...

Dockerfile优化推荐功能

容器镜像服务ACR针对企业版实例运行的构建任务,提供了Dockerfile优化推荐功能,可以帮助您找出Dockerfile中的潜在问题,以提高容器镜像的质量。该功能不会对镜像构建功能产生任何影响,并且您无需进行任何操作,就可以在构建日志中查看...

推荐配置(可选)

提高缓存命中率与访问速度 访问速度慢通常与缓存命中率低有强关联性,推荐您配置缓存过期时间、过滤参数功能提升缓存命中率。场景 说明 配置 缓存命中率低、访问速度慢 设置的缓存时间过短或未设置缓存规则,导致频繁回源站获取资源。合理...

基于对象特征的推荐

本文为您介绍如何基于对象特征进行商品推荐。前提条件 已创建工作空间,详情请参见 创建工作空间。背景信息 该工作流首先对一份真实电商的4月份和5月份数据进行模型训练并生成预测模型,然后通过6月份的购物数据对该预测模型进行评估,最终...

成为计算巢推荐服务

服务商在创建完成服务后,可以申请将服务设置为计算巢推荐服务。成为推荐服务后,该服务会在计算巢控制台用户侧的推荐服务页面进行展示。本文介绍了成为推荐服务的步骤和需要提供的素材。联系计算巢技术支持人员。按如下要求,将需要设置...

向量计算实例规格推荐

向量的高性能检索依赖于向量索引,对实例的内存有一定要求,本文为您推荐常用的向量维度下,各数据量所对应的最小实例规格。实例规格推荐 说明 下文为单表场景下的建议最小实例规格,推荐您按实际业务进行测试,根据实际需要的QPS和延迟,...

获取推荐结果(冷启动版)

概述 本篇文档将介绍如何从AIRec智能推荐服务获取推荐结果数据,当您请求获取推荐结果的接口时,推荐结果数据将以JSON格式回传给您。本篇文档内容适用版本:冷启动版。参数说明 请求参数:参数 类型 描述 是否必填 userId string 用户唯一...

推荐的性能设计模式

在设计从OSS上传和下载数据的应用程序时,请使用我们推荐的性能设计模式,使应用程序达到最佳性能。我们还提供性能优化指导原则,供您在规划应用程序架构时参考。对频繁访问的内容使用缓存 如果您的应用程序需要支持同一地区大量用户同时...

智能推荐的审计事件

智能推荐已与操作审计服务集成,您可以在操作审计中查询用户操作智能推荐产生的管控事件。操作审计支持将管控事件投递到日志服务SLS的LogStore或对象存储OSS的存储空间中,满足实时审计、问题回溯分析等需求。操作审计记录了用户通过Open...

签名版本4(推荐

推荐采用OSS SDK的方式发起请求,可以免去手动签名的过程。如果您想了解具体语言的V4签名实现,请参考OSS SDK的代码。OSS SDK签名实现的文件请参见下表。SDK 签名实现 Java OSSV4Signer.java ...

使用协同过滤实现商品推荐

本文为您介绍如何使用协同过滤算法实现商品推荐。背景信息 数据挖掘的一个经典案例就是尿布与啤酒的案例。尿布与啤酒看似毫不相关的商品,当超市将其摆放至相邻货架时,会大幅度提高二者销量。您可以通过数据挖掘中的协同过滤算法挖掘商品...

签名版本4(推荐

推荐采用OSS SDK的方式发起请求,可以免去手动签名的过程。如果您想了解具体语言的签名实现,请参考OSS SDK的代码。OSS SDK签名实现的文件请参见下表。SDK 签名实现 Java OSSV4Signer.java ...

CreateStory-创建推荐故事

创建推荐故事。PDS 会根据请求参数中的故事类型和时间范围筛选 drive 空间下的图片和视频,将符合条件的图片、视频加入该故事的文件列表。若没有符合条件的图片、视频,则会创建空故事。接口说明 请确保在使用该接口前,已充分了解 PDS 的...

使用EasyRec构建推荐模型

EasyRec可以帮助您快速构建推荐模型。本文以读取MaxCompute表数据为例,介绍如何使用EasyRec进行模型训练、配置任务例行化及部署模型。前提条件 开通OSS,并创建Bucket,详情请参见 开通OSS服务 和 控制台创建存储空间。重要 创建Bucket时...

推荐业务端到端的完整方案

本文为您介绍实现推荐系统的完整方案。详细的端到端实现文档请参见 PAI平台搭建企业级个性化推荐系统。

金融云推荐架构(专有网络)

使用专有网络时,建议参考以下推荐架构搭建金融云环境。推荐架构 架构说明:网络隔离:需创建专有网络(VPC),并配置虚拟路由器与虚拟交换机,将本套环境与其他环境的网络完全隔离。创建VPC后可对后端的ECS绑定EIP或直接使用SLB,用于...

推荐算法定制的最佳实践文档

本文的目标:提供一份公开数据集,用户可按照文档一步步体验PAI-REC推荐算法定制的召回、特征工程、精排等关键功能的配置,生成代码并部署代码到 DataWorks 上面。同时我们提供补数的流程图,方便用户按照顺序执行补数任务。1.克隆公开数据...

使用推荐模板创建连接流

本文为您介绍如何在AppFlow中利用推荐模板创建连接流,并在创建完成后如何自定义修改连接流。前提条件 已经注册了阿里云账号。如还未注册,请先完成 账号注册。操作步骤 选择公共模板并配置连接流。登录 AppFlow控制台。在左侧导航栏中,...

集群高可用架构推荐配置

本文主要提供了关于集群控制面和集群数据面的相关高可用推荐配置。文档架构 维护角色 适用的集群类型 控制面架构高可用 由 ACK 托管。仅面向托管类的部分ACK集群,包括 ACK托管集群(Pro版、基础版)、ACK Serverless集群(Pro版、基础版)...

货品推荐资源包授权和购买

使用货品推荐前,需要先完成资源包授权操作,然后购买货品推荐资源包。未完成资源包授权时,无法购买资源包。注意 授权和购买均需要由购买Quick Audience的阿里云主账号进行。资源包授权 购买资源包前,需要进行资源包授权。主账号登录 ...

基于Alink框架的FM推荐

FM(Factorization Machine)算法兼顾特征之间的相互作用,是一种非线性模型,适用于电商、广告及直播等推荐场景。Designer 预置了FM算法模板,便于您快速构建基于Alink框架的FM推荐模型,快速实现推荐系统并应用于上述场景。本文为您介绍...

什么是不推荐版本的探针?

在这种情况下,原版本会被认为是不推荐的版本,请及时升级探针版本,具体操作,请参见 升级ARMS探针。此外,在某些特殊情况下,ARMS团队会针对特定用户的紧急需求提供临时版本供用户验证,这种临时版本也会被认为是不推荐的,请在验证完成...

索引推荐(index_adviser)

索引推荐(index_adviser)可以帮助您确定应该对哪些列编制索引,以提高指定工作负载中的性能。索引推荐仅识别B树索引类型(单列或复合),不识别可提高性能的其他索引类型,例如GIN、GiST、Hash等。前提条件 实例内核小版本为20230830或...
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