数据服务
背景信息 数据服务提供了数据中台建设过程中的数据服务化能力，面向数据开发者提供覆盖各个加工阶段统一体验的、便捷的数据查询转服务、服务管理、服务运维能力；面向数据资产管理者提供服务的统计分析、服务用量统计分析，实现数据中台...
添加处理后数据到数据管理
数据处理后，需要将处理后的数据添加到数据管理中，以便被用于数仓建设、标签管理等数据中台任务。本文以倾斜数据处理后为例，介绍如何添加处理后数据到数据管理。前提条件 已新建数据处理任务，具体操作，请参见 新建数据处理任务。操作...
功能简介
在数据中台建设过程中，搭建核心处理平台，并根据相关标准要求，将源数据或治理后的数据，按照“全面、高效、统筹”的共享原则，“低延时”、“精准化”地传递给用户，方便更多应用消费数据，实现数据价值。协同管控各种组织机构，为智慧化...
统一服务
在数据中台建设过程中，搭建核心处理平台，并根据相关标准要求，将源数据或治理后的数据，按照“全面、高效、统筹”的共享原则，“低延时”、“精准化”的传递给用户，方便更多应用消费数据，实现数据价值。协同管控各种组织机构，为智慧化...
功能简介
在数据中台建设过程中，搭建核心处理平台，并根据相关标准要求，将源数据或治理后的数据，按照“全面、高效、统筹”的共享原则，“低延时”、“精准化”地传递给用户，方便更多应用消费数据，实现数据价值。协同管控各种组织机构，为智慧化...
大数据安全治理的难点
通常，大数据系统中的工作流涉及多部门、多责任人且跨系统的数据，如何才能协调好这些业务系统准时、保质保量地产出数据，避免出现因业务系统宕机/脏数据导致数据延时产出、产出脏数据，关乎到企业数据业务的连续性问题甚至高层的信任问题...
什么是DataWorks
典型客户 国家电网大数据中心：通过DataWorks实现总部+27家省（市）公司PB级数据的统一管理，通过全链路数据中台的治理与监测运营体系，加快电网整体数字化转型升级。世界500强亿滋中国：通过DataWorks智能数据建模进行全链路的数据模型...
客户案例
客户简介 公司的第一代数据湖是基于Hadoop+OSS搭建的，同时引入的数据中台的执行引擎和存储是 MaxCompute，两套异构的执行引擎带来存储冗余、元数据不统一、权限不统一、湖仓计算不能自由流动的问题。客户需求 如架构图所示，MaxCompute和...
梯形柱状图
参数 说明 最小值 y轴的最小值，支持自定义输入，也支持系统选择：自动取整：系统根据数据中的最大值、最小值和指标点的个数自动计算。数据最小值：取数据中的最小值。最大值 y轴的最大值，支持自定义输入，也支持系统选择：自动取整：系统...
折线柱状图
自动取整：系统根据数据中的最大值、最小值和轴标签的数量自动计算。最大值：左侧y轴最大值的显示方式，支持自定义输入数值，也支持系统选择：数据最大值：取数据中的最大值。自动取整：系统根据数据中的最大值、最小值和轴标签的数量自动...
分组柱状图
参数 说明 最小值 x轴的最小值，支持自定义输入，也支持系统选择：自动取整：系统根据数据中的最大值、最小值和指标点的个数自动计算。数据最小值：取数据中的最小值。最大值 x轴的最大值，支持自定义输入，也支持系统选择：自动取整：系统...
斑马柱状图
参数 说明 最大值 y轴的最大值，支持自定义输入，也支持系统选择：自动取整：系统根据数据中的最大值、最小值和指标点的个数自动计算。数据最大值：取数据中的最大值。最小值 y轴的最小值，支持自定义输入，也支持系统选择：自动取整：系统...
折线柱状图
自动取整：系统根据数据中的最大值、最小值和轴标签的数量自动计算。最大值：左侧y轴最大值的显示方式，支持自定义输入数值，也支持系统选择：数据最大值：取数据中的最大值。自动取整：系统根据数据中的最大值、最小值和轴标签的数量自动...
区域翻牌器
最大值 y轴的最大值，支持自定义输入，也支持系统选择：自动取整：系统根据数据中的最大值、最小值和轴标签的数量自动计算。数据最大值：取数据中的最大值。显示格式：y轴标签数值显示格式的样式，可选 默认、11（整数）、11.1（浮点数）、...
水平胶囊柱状图
自动取整：系统根据数据中的最大值、最小值和指标点的个数自动计算。轴标签：柱图的x轴的轴标签样式，可单击 图标控制轴标签的显隐。参数 说明 显示格式 x轴轴标签数值显示格式的样式，可选 默认、11（整数）、11.1（浮点数）、11.11（浮点...
基本折线图（v3.0及以上版本）
自动取整：系统根据数据中的最大值、最小值和指标点的个数自动计算。最大值 y轴的最大值，支持自定义输入，也支持系统选择：数据最大值：取数据中的最大值。自动取整：系统根据数据中的最大值、最小值和指标点的个数自动计算。显示格式：y...
区域翻牌器（v3.0及以上版本）
最大值 y轴的最大值，支持自定义输入，也支持系统选择：自动取整：系统根据数据中的最大值、最小值和轴标签的数量自动计算。数据最大值：取数据中的最大值。显示格式：y轴标签数值显示格式的样式，可选 默认、11（整数）、11.1（浮点数）、...
高压缩引擎（X-Engine）介绍
随着业务发展，数据库系统中会积累大量访问频率很低甚至为0的数据，这些数据的积累容易导致如下问题：历史数据和最新数据存储在同一数据库系统中，导致磁盘空间不足。大量数据共享数据库系统的内存、缓存空间、磁盘IOPS等，导致性能问题。...
配置清单概述
本文介绍如何使用阿里云系统运维管理...您可以在 配置 清单管理-清单概览页面上查看系统运维管理OOS控制台中的数据，该页面包括几个预定义的卡，可以帮助您查询数据。说明 配置清单可以自动筛选掉状态为 Running（运行中）的ECS和托管实例。
数仓分层
数据引入层（ODS，Operational Data Store，又称数据基础层）：将原始数据几乎无处理地存放在数据仓库系统中，结构上与源系统基本保持一致，是数据仓库的数据准备区。这一层的主要职责是将基础数据同步、存储到MaxCompute。数据公共层（CDM...
清除数据
您可以在控制台清除 云原生内存数据库Tair 实例中的所有过期数据或所有数据。操作步骤 说明 在 参数设置 中禁用 FLUSHALL 命令不会影响控制台中 清除数据 功能。访问 Tair实例列表，在上方选择地域，然后单击目标实例ID。在 实例信息 页面...
清除数据
您可以在控制台清除 云数据库 Redis 版 实例中的所有过期数据或所有数据。操作步骤 说明 在 参数设置 中禁用 FLUSHALL 命令不会影响控制台中 清除数据 功能。访问 Redis实例列表，在上方选择地域，然后单击目标实例ID。在 实例信息 页面，...
数据安全
启用TDE功能后，Lindorm通过密钥层级结构对数据文件进行加密，所有存储在文件系统中的数据都以密文形式存在。详细介绍及使用说明，请参见 开启透明数据加密（内测中）。数据备份与恢复 云原生多模数据库 Lindorm 宽表引擎支持数据备份恢复...
OceanBase 数据库之间的数据迁移
data_copy_concurrency 用于设置系统中并发执行的数据迁移复制任务的最大并发数。alter system set data_copy_concurrency=200;增量同步 在 选择迁移类型 页面，选中 增量同步，才会显示下述参数。参数 描述 写入并发配置 该参数用于配置...
管理数据库资产
在进行数据库审计前，您必须在数据库审计系统中添加要审计的数据库。本文介绍了在数据库审计系统中添加、编辑、删除数据库的具体操作。背景信息 关于数据库审计服务支持审计的数据库类型，请参见 支持的数据库类型。重要 数据库审计仅支持...
新零售：特步
解决方案 通过 PolarDB-X+RDS的分布式数据库解决方案支撑O2O全渠道业务中台系统上线，通过垂直拆分剥离各业务中心，使不同类型的业务数据可以存储在不同的RDS上，确保资源和访问隔离，从物理上使整个数据库架构具备了扩展性。通过这套架构...
概述
本节为不熟悉关系数据库管理系统的人介绍 SQL 语言。将讨论创建、填充、查询和更新表等基本操作以及示例。还将讨论视图、外键和事务等更高级的概念。PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）是关系数据库管理系统（RDBMS）。这意味着它是用于...
保险行业解决方案与案例
技术方案 为保障多个业务系统实现平滑迁移，有效控制实施风险，该保险公司数据中心、研发中心与阿里云 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）团队共同制定了详实的迁移规划，针对核心系统制定了“主备库”的方案，利用DTS迁移工具实现数据...
分析实例简介
构建实时数仓成本太高，公司留给数据分析的预算有限，只能默默忍受越来越长的卡顿时间，殊不知在无限的忍受中公司错过了很多机会。为解决上述问题，您可以在RDS MySQL控制台上创建一个分析实例。分析实例的复杂分析性能约为RDS MySQL实例的...
添加DataWorks数据服务数据源
本文介绍在DataV中添加DataWorks数据服务数据源，并将通过DataWorks数据表生成的API，快速地展示在DataV可视化大屏中的方法。前提条件 已准备好待添加的DataWorks数据服务数据源。背景信息 DataWorks数据服务生成的API默认不支持HTTPS协议...
添加DataWorks数据服务数据源
本文介绍在DataV中添加DataWorks数据服务数据源，并将通过DataWorks数据表生成的API，快速地展示在DataV可视化大屏中的方法。前提条件 已准备好待添加的DataWorks数据服务数据源。背景信息 DataWorks数据服务生成的API默认不支持HTTPS协议...
受众与核心能力
同时，DataWorks持续打造符合企业级数仓、数据中台构建要求的功能模块，为企业业务的数字化转型提供支持。产品受众 从事数据开发、算法开发等岗位的技术人员 从事销售运营、商业智能分析等岗位的业务人员 从事数据安全与合规工作的管理人员...
通过MySQL分析实例同步至数仓版
构建实时数仓成本太高，公司留给数据分析预算有限，只能默默忍受越来越长的卡顿时间，殊不知在无限的忍受中公司错过了很多机会。此时，您可以在RDS MySQL控制台上创建一个MySQL分析实例，MySQL分析实例的复杂分析性能约为MySQL的100倍，...
数据建模：智能数据建模
智能数据建模是阿里云DataWorks自主研发的智能数据建模产品，沉淀了阿里巴巴十多年来数仓建模方法论的最佳实践，包含数仓规划、数据标准、维度建模及数据指标四大模块，帮助企业在搭建数据中台、数据集市建设过程中提升建模及逆向建模的...
添加用户和数据源
本文介绍如何在企业数据智能平台添加用户以及数据源。注意事项 请使用角色为 租户管理员 的账号进行 添加用户 和 添加数据源 操作。如果您是第一次使用企业数据智能平台，请使用阿里云账号进行 添加用户 和 添加数据源 操作。添加用户 登录...
确定需求
在基于Dataphin构建与管理企业数据中台之前，首先需要确定数仓构建的目标与需求，进行全面的业务调研。您需要了解真实的业务需求是什么，以及确定整个业务系统能解决什么问题。业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，...
规划工作空间
大型数仓，企业数仓公共层，数据中台。优点 工作空间成员与组织架构一致，人员组成最稳定，数据安全性最高。同时计算、存储成本归属清晰。工作空间内业务专一，人员可根据业务动态调整，数据链路清晰，易运维。数据架构清晰，共享便利，...
概述
方案优势 T+1全量同步一键建仓方案有以下优势：一键同步数据源（RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB数据源、ECS自建数据库数据）中的上千张表数据，无需其他额外的配置工作。提供Serverless的服务，无需维护任何实例，零运维成本。数据同步...
产品简介
使用场景 DLA Ganos的最基本的应用场景就是将存储在不同的数据库系统或文件系统中的时空数据，通过ETL操作，实现数据源之间的数据流转与协同分析。如下图所示，用户通过DLA Ganos可以加载OSS上的GeoTiff文件为RDD模型，然后写入Lindorm...
数据防泄漏典型案例
使用数据安全中心可以监测和防范各类数据泄露风险，例如身份...处理方法：通过 数据安全中心控制台 的 数据审计>日志分析 页面中的审计日志持续监控后续行为，观察是否有违规行为。相关文档 查看审计日志 发现和处理异常告警 自定义检测模型
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