产品概述

系统化构建数据目录:基于规范化建模、高效自动化的元数据抽取,以标准的技术框架系统地构建规范的业务化数据目录,形成数据资产地图,方便业务查找及应用。高效的数据检索:基于元数据及业务数据构建数据图谱,实现快速、智能检索数据表及...

什么是Dataphin

系统化构建数据目录:基于规范化建模、高效自动化的元数据抽取,以标准的技术框架系统地构建规范的业务化数据目录,形成数据资产地图,方便业务查找及应用。高效的数据检索:基于元数据及业务数据构建数据图谱,实现快速、智能检索数据表及...

受众与核心能力

本文为您介绍DataWorks的产品定位、产品受众和产品的核心能力。产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者,打造一个具备...让数据从采集到展现、从分析到驱动应用得以一站式解决,真正实现数据业务化、业务数据化。

逻辑数仓

灵活多变的分析需求 数仓通过数据清洗、数仓建模、集中等方式标准化业务数据,能够有效提高数据获取、统计和分析的效率,但在应对业务迭代较快的场景,标准数仓难以适用于新的业务,无法满足灵活多变的业务分析需求。从近年客户的需求来...

如何对JSON类型进行高效分析

PolarDB 列存索引(In Memory Column Index,IMCI)功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等,可以快速处理大数据和多种数据类型(包括结构化数据与半结构化数据等),并提供高效的数据分析、查询与流计算能力,适用于数据分析、数据仓库与...

数仓规划概述

使用DataWorks进行数据建模时,数仓架构师或者模型小组成员可以在数仓规划页面对数据分层、业务分类、数据域、业务过程、数据集市、主题域进行设计。完成设计后,模型设计师在建模过程中可以依赖数仓规划中的数据分层、业务分类、数据域、...

产品概述

通过平台统一存储模型的资产指标和业务数据,为上层工业应用提供标准数据,同时可以通过可视数据分析来根据业务需求定制开发数据分析图表,快速开发数据分析应用,快速实现生产与业务经营数据化、可视和线上。产品规格 软硬一体 ...

发送业务数据

数据唯一 ID 仅做数据持久业务需要填写,用来标识一个唯一的数据内容,当有两次数据唯一 ID 重复的推送时,后一条推送会被忽略掉。系统 表示需要接收数据的客户端操作系统类型,默认 Android 和 iOS。版本区间 表示需要接收数据的客户...

沙盒网络

日志服务帮助沙盒网络解决了多云部署全球化业务场景下数据集中采集统一管理问题,整体异常问题排查时间缩短30%,有效助力业务高速成长。公司简介 沙盒网络致力于打造一个全球范围内的游戏UGC平台,帮助普通玩家将创意转变为游戏。当前沙盒...

制造行业:日钢集团

客户介绍 日钢集团,作为国内连续十六年跻身中国企业500强,连续七年稳居全国钢铁企业竞争力极强...在这个以数据为核心的新时代,日钢集团通过数据可视,初步实现了业务流程的优化和创新,让原先冰冷的刚硬数据,成为快速提供洞察的好伙伴。

企业上云的主要动机

概述 明确上云动机是制定企业上云战略的第一步。本章将讨论企业上云背后不同种类的动机,...业务创新上云的主要目的是:云上提供丰富的创新能力,例如IoT、大数据业务中台,能够大幅降低企业业务创新的门槛。需要将业务快速推向新的市场。

名词解释

本文介绍DMS数据可视产品的名词及说明。名词 说明 维度 维度是度量的环境,用来反映业务的一类属性,如时间、地域、性别、类别等,是一组离散的值。度量 即被聚合(观察)的统计值。是聚合运算的结果,如UV(用户数)、交易金额等经过...

名词解释

DMS数据可视产品名词解释。名词 说明 维度 维度是度量的环境,用来反映业务的一类属性,如时间、地域、性别、类别等等,是一组离散的值。度量 即被聚合(观察)的统计值。是聚合运算的结果,如UV(用户数)、交易金额等经过统计的数值。...

如何选用数据库类产品

数据库类型 数据库名称 价格 适用场景 关系型数据库 RDS MySQL版 低 基础版:学习以及小型网站 高可用版:一定业务压力的中型数据库场景 集群版:业务不允许中断,访问压力较大 RDS SQL server版 高 基础版:测试以及小型商业网站 高可用...

应用场景

系统运维和业务实时监控 通过对大规模应用集群和机房设备的监控,实时关注设备运行状态、资源利用率和业务趋势,实现数据化运营和自动化开发运维。通过日志或者其他方式对原始指标数据进行采集和实时计算,最后将实时计算的结果数据存储到 ...

功能简介

数据探索面向行业客户和业务人员,提供工具内容一体业务模型构建平台,实现低代码、可视构建全场景专家模型,重塑大数据服务创新模式。将业务数据沉淀为智能数据或智能算子,通过可视的拖拉拽和简单的图形条件设定进行模型编排,...

概述

业务挑战 大部分阿里云用户会将阿里云关系型数据库RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB或者云服务器ECS自建数据库作为业务系统数据库,随着业务数据的增长,业务数据库存储的数据也越来越多。但RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB或者ECS自建...

什么是数据资源平台

阿里云数据资源平台是数据资产定义、加工、管理、服务的全流程平台,提供数据同步、数据查询、数据标准、数据建模、数据加工、质量评估、业务模型构建、资产管理、数据服务等功能,为智能数据应用持续稳定供给全量、标准、干净、智能的数据...

创建元数据

在基于HBase、Elasticsearch或MongoDB数据源创建服务单元之前,需要先创建对应数据源中数据表的元数据,以实现通过元数据确定数据源中数据表的结构。后续您可以通过该元数据读取到对应数据源的数据。本文为您介绍如何创建HBase、...

创建元数据

在基于HBase、Elasticsearch或MongoDB数据源创建服务单元之前,需要先创建对应数据源中数据表的元数据,以实现通过元数据确定数据源中数据表的结构。后续您可以通过该元数据读取到对应数据源的数据。本文为您介绍如何创建HBase、...

分析业务过程

您可以参考业务规划设计文档以及业务运行(开发、设计、变更等)相关文档,全面分析数据仓库涉及的源系统及业务管理系统:每个业务会生成哪些数据,存在于什么数据库中。对业务过程进行分解,了解过程中的每一个环节会产生哪些数据数据的...

概述

数据库A中创建到数据库B的DBLink后,通过DBLink,数据库A可以像访问自己的数据一样访问数据库B的数据。DBLink的访问是单向的,若数据库B也想访问数据库A的数据,则需要在数据库B中也创建到数据库A的DBLink。使用场景 当前 PolarDB ...

分析业务过程

您可以参考业务规划设计文档以及业务运行(开发、设计、变更等)相关文档,全面分析数据仓库涉及的源系统及业务管理系统:每个业务会生成哪些数据,存在于什么数据库中。对业务过程进行分解,了解过程中的每一个环节会产生哪些数据数据的...

应用场景

该场景可实现:实时多源数据同步 支持多业务数据源,结构非结构化数据的实时同步。营销效果实时反馈 支持对海量日志数据业务进行即时的复杂关联计算,提高营销效果反馈及时性。商业智能报表 该场景要求支持海量数据实时入库和计算,...

数据质量管理流程

数据质量的管理流程包括业务数据资产定级、加工卡点、风险点监控和及时性监控,您可以构建属于自己的数据质量保障体系。数据质量管理的流程图如下。数据质量管理的流程说明如下:分析业务场景,对数据流转链路上的整个依赖关系,进行资产...

数据质量管理流程

数据质量的管理流程包括业务数据资产定级、加工卡点、风险点监控和及时性监控,您可以构建属于自己的数据质量保障体系。数据质量管理的流程图如下。数据质量管理的流程说明如下:分析业务场景,对数据流转链路上的整个依赖关系,进行资产...

数据

数据域是联系较为紧密的数据主题的集合,通常是根据业务类别、数据来源、数据用途等多个维度,对企业的业务数据进行的区域划分,将同类型数据存放在一起,便于您快速查找需要的内容。不同使用目的数据,分类标准不同。例如,电商行业通常...

架构信息查询导航

Redis作为持久化数据存储使用的业务。单个Redis性能压力可控的场景。Redis命令相对简单,排序和计算之类的命令较少的场景。标准版-单副本 企业版 社区版 标准版-单副本采用单节点架构。纯缓存类业务场景。对Redis协议兼容性要求较高的场景...

分析业务过程

用户在业务系统中,通过埋点或日常积累的方式,获取了充足的业务数据。为梳理数据之间的逻辑关系和流向,需要理解用户的业务过程及数据系统。您可以采用过程分析法,列出整个业务过程涉及的每个环节,包括技术、数据、系统环境等。分析完...

确定需求

您在构建数据仓库之前,首先需要确定构建数据仓库的目标与需求,并进行全面的业务调研。您需要了解真实的业务需求,以及确定数据仓库要解决的问题。业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石,直接决定数据仓库能否建设成功...

测试与验证

采用参数测试数据 参数测试数据主要根据业务请求参数,按测试模型场景构建。参数测试涉及的范围很多,比如需要准备大量用户名及相应密码参数数据;模拟纳税人纳税申报,需要准备大量的纳税人识别号、纳税人内码或纳税人系统内部识别...

数据加工过程卡点校验

本文为您介绍在线或离线业务系统的数据在生成过程中进行的卡点校验。在线系统卡点校验 在线业务系统产生的数据数据仓库的重要数据来源。在线业务系统复杂多变,每次变更都会产生数据的变化。因此,数据仓库需要适应多变的业务发展,及时...

确定需求

您在构建数据仓库之前,首先需要确定构建数据仓库的目标与需求,并进行全面的业务调研。您需要了解真实的业务需求,以及确定数据仓库要解决的问题。业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石,直接决定数据仓库能否建设成功...

标准版-双副本

Redis作为持久化数据存储使用的业务 标准版提供持久机制及备份恢复机制,极大地保证数据可靠性。单个Redis性能压力可控的业务 由于Redis原生采用单线程机制,性能在10万QPS以下的业务建议使用。如果需要更高的性能要求,请选用集群版本。...

业务数据推送

业务标识类型 bizIdType String 128 是 描述bizId表示的内容IOT_ID 设备FACE_ID 人脸 业务数据 data String 2048 数据部,可空 业务数据URL dataUrl String 1024 如果数据较大,可以通用URL下发数据数据URL的有效期 dataUrlExpire Date ...

创建OpenGauss数据

通过创建OpenGauss数据源能够实现Dataphin读取OpenGauss的业务数据或向OpenGauss写入数据。本文为您介绍如何创建OpenGauss数据源。使用限制 Dataphin仅支持超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员角色创建数据源。操作步骤 在...

创建OpenGauss数据

通过创建OpenGauss数据源能够实现Dataphin读取OpenGauss的业务数据或向OpenGauss写入数据。本文为您介绍如何创建OpenGauss数据源。使用限制 Dataphin仅支持超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员角色创建数据源。操作步骤 在...

标准架构

Tair 作为持久化数据存储使用的业务 标准架构提供持久机制及备份恢复机制,极大地保证数据可靠性。单个 Tair 性能压力可控的业务 由于Redis原生采用单线程机制,性能在10万QPS以下的业务建议使用。如果需要更高的性能要求,请选用集群...

概述

随着业务的快速发展,企业数据呈几何倍增长,数据量庞大、复杂、各类数据间标准不一致,往往会出现数据难以管理的现象。DataWorks智能数据建模服务,将无序、杂乱、繁琐、庞大且难以管理的数据,进行结构有序的管理。使企业中的数据产生...

通过数据订阅实现缓存更新策略

同时,为保证数据的完整性,业务的更新数据持久存储至RDS MySQL中。此时,业务需要实现缓存更新策略,保证业务数据更新后,缓存中的数据能够被同步更新。操作步骤 本文以IntelliJ IDEA软件为例,介绍如何运行SDK示例代码来消费订阅数据。...
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