新零售智能助理(RetailBot)的服务等级协议(SLA)方案,详见 新零售智能助理服务等级协议。本协议自2021年5月26日起生效。
应用场景 公测期间,新零售智能助理主要应用于零售行业消费者在线咨询的智能应答。当消费者咨询问题时,ISV调用新零售智能助理服务获取实时应答结果。RetailBot会根据消费者问题、上下文、知识库、机器人配置等多个因素,智能计算最优解并...
接入流程 开发者接入新零售智能助理,公测期间按照如下流程实现:步骤1 申请公测资格 新零售智能助理产品公测期间,暂不开放自助接入。开发者需在阿里云新零售智能助理产品详情页提交公测接入申请。经双方业务团队沟通确认后,新零售智能...
SDK调用 参考 阿里云Java SDK开发指南>快速开始,了解如何使用阿里云Java SDK核心包 在pom.xml中引入如下dependency获得新零售智能助理Java SDK 公测期最新版本号随时可能更新,线下技术同学对接时提供<dependency><groupId>...
如下图所示:该产品支持在消费者进入咨询后,先通过新零售智能客服(机器人)智能应答,解决不了转接人工,人工客服可登录新零售在线客服工作台快速应答,工作台会提供相应的辅助功能,提升客服回复效率。新零售智能客服 能力包括但不仅...
阿里云E-MapReduce新版控制台已全面上线,新版控制台优化了交互界面,为您提供了更便捷的集群运维方式、更佳的用户体验,并在支持原有功能基础上,新增EMR Doctor、EMR Workbench等更多产品能力。本文为您介绍新版控制台的功能特点。新版...
添加并使用标签 UI 优化 新版控制台优化了关键菜单展示。用户体验监控 App监控 优化 移动端支持卡顿、ANR、JS错误分析。App监控详情 调用链 新增 前端请求端到端打通,支持展示请求调用链与调用拓扑。用户体验监控关联Trace 可观测监控 ...
新零售智能助理已与操作审计服务集成,您可以在操作审计中查询用户操作新零售智能助理产生的管控事件。操作审计支持将管控事件投递到日志服务SLS的LogStore或对象存储OSS的存储空间中,满足实时审计、问题回溯分析等需求。操作审计记录了...
compatibility_list":[{"device_type":"gpu","microarchitecture":"T4"}],"model_sdk":{} } 从优化报告可以看出本示例的优化中,PtTrtPassFp16 优化项生效,带来了约4.06倍左右的加速,将模型在测试数据上的推理耗时从6.55 ms下降到了1.61...
(类别为系统的不支持修改顺序和删除,自定义类型的优先级会高于系统的)聊天窗热门问答是显示在聊天窗中的热门问题,先选择右侧聊天窗,再选择左侧问答库进行配置。(类别为系统的不支持修改顺序和删除,自定义类型的优先级会高于系统的)...
更为重要的是,SQL诊断优化服务已经构建了有效的主动式分析,反馈系统,线上诊断失败案例,用户反馈案例,自动优化中的回滚案例会自动回流到案例系统,一刻不停地驱动着诊断服务在快速迭代中成长。支持的引擎 SQL诊断目前已支持的数据库...
客服工作台功能清单如下:序号 服务模块 功能模块 描述 版本 1 服务承接 基础工作台(消息、服务承接)客服提供IM沟通服务的工作台,可在工作台上收发消息,承接客户服务 基础版 2 技能组管理 设置技能组转接、溢流等规则 基础版 3 客服...
客服人员可以在接听电话时,通过热线工作台访客名片组件,根据来电客户描述的身份信息进行查询,将客户关联到此次的服务记录中。还可以根据用户的业务 ID,在服务记录页面进行查询。客户管理 在控制台中,进入 客户管理,可对客户名片进行...
如果您在优化中遇到问题,可以加入Blade客户群,咨询相关人员,详情请参见 获取Token。optimized_model,opt_spec,report=blade.optimize(model,#待优化的模型。'o1',#优化级别,o1或o2。device_type='gpu',#目标设备,gpu/cpu。test_data=...
表 1.blade.Config 参数 是否必选 类型 描述 默认值 disable_fp16_accuracy_check 否 BOOL 是否在fp16优化中开启准确性校验,取值如下:False:关闭准确性校验 True:开启准确性校验 False disable_fp16_perf_check 否 BOOL 是否在fp16优化...
配置人工技能组 渠道支持配置人工接待技能组,您在客服工作台中配置的技能组,可在人工服务设置处进行配置,目前仅支持配置1个技能组。渠道部署配置 渠道支持生成不同的部署链接进行部署,点击链接后将直接进入渠道界面,支持自定义界面...
使用说明:显存优化中的CPU训练只能和zero一起使用,不能和oss、sdp、fsdp这三种模型状态切分一起使用。加速开关设置:激活检查点 参数名 取值类型 是否必选 默认值 枚举值 描述-checkpoint-activations bool 否 None NA 激活检查点 加速...
您可以在DataWorks的治理工作台中查看可优化问题总数、可优化项排行、优化项类别及可优化的任务或表详情,及时发现并处理待治理问题。本文为您介绍如何查看并处理治理项问题。前提条件 已使用治理方案模板,详情请参见 查看治理方案模板。...
质检流程在智能双录质检控制台中进行创建,远程双录质检流程创建过程请参见 基于通用保险质检流程创建流程 或 基于空白模板创建流程。检测特点 远程双录质检功能具有如下特点:多角色分离:支持如保险代理人、投保人等不同角色的人员进行...
质检流程在智能双录质检控制台中进行创建,本地双录质检流程创建过程请参见 基于通用保险质检流程创建流程 或 基于空白模板创建流程。检测特点 本地双录质检功能具有如下特点:多角色同框面部检测和跟踪:对现场多角色进行实时面部识别、...
3 什么是知识、答案、答案约束与知识类目 在新零售智能助理中,除规则文本外,任何一个可能被机器人应答给消费者的数据都被定义为“知识”。答案指对消费者的响应行为。MVP版本支持“知识库答案”、“转人工答案”及规则文本答案。答案约束...
新零售智能助理(RetailBot)是阿里巴巴自研,专注于新零售领域的智能客服产品,提供“智能客服机器人+人工客服工作台”整套SaaS方案、“智能客服机器人“PaaS方案、以及支持开发者订阅应用程序的aPaaS平台,通过流畅的人机交互、高效的人...
概述 在线服务系统包含两端——访客端和客服端,客服端即在线工作台。在线工作台系统为访客和客服提供了一个在线聊天形式的沟通渠道。访客可以通过埋置在网站或 app 上的聊天窗向机器人客服、人工客服寻求帮助。客服可通过在线工作台为访客...
Nereids优化器特点 更智能 Nereids优化器以规则的形式呈现每个基于规则的优化(RBO)和基于成本的优化(CBO)的优化点。对于每一个规则,Nereids优化器都提供了一组用于描述查询计划形状的模式,可以精确匹配可优化的查询计划。因此,...
使用对象标签和生命周期策略,在整个数据生命周期中持续优化数据存储。总之,存储优化是评估数据存储需求的变化并选择最具成本效益的存储方案的持续过程。对于对象存储,使用生命周期策略自动将访问频率较低的数据转换为更低成本的存储类型...
针对保险、银行等金融领域的双录(录音、录像)场景合规性要求,智能双录质检利用 AI 技术实现对销售过程中各类关键动作、语音、证件的检测,以及关键角色的面部追踪,实现对销售过程的智能化监控。其中,智能双录质检提供的终端检测能力,...
问答系统的原有的发布操作都统一在发布中心进行,在发布中心的发布是对双环境中的测试环境内容发布到正式环境中。注意:在进行知识发布操作时,同时会影响线上数据,且在发布过程中,被发布的模块不可以操作,所以发布要慎重哦!除了发布...
近期,为进一步完善PTS权限管控,PTS将优化控制台访问权限。未经授权的RAM用户在访问PTS控制台时,将提示权限不足。为了保障您的使用体验不受影响,请首先为RAM用户授予访问PTS控制台的权限。具体操作,请参见 借助RAM用户实现分权。
PAI-Blade提供了丰富的模型优化方法,您只需要在本地环境中安装Wheel包,即可通过调用Python API的方式进行模型优化。本文介绍如何使用PAI-Blade优化TensorFlow模型,所有实验结果均在NVidia T4卡上测得。前提条件 已安装TensorFlow及PAI-...
在成本优化过程中需要遵循一些重要的优化原则,这些原则能够帮助企业提升成本管理效率,更好地达成优化目标。实施云上财务规划及管理:企业内部需要贯彻成本文化、建立成本责任制,由相关团队协作共同参与财务规划管理,包括高管、财务团队...
传统查询优化器基于静态的统计...为了解决这些无法提前预料的变化因素可能导致的性能回退问题,PolarDB MySQL版 在查询优化器中引入了自适应能力,可以通过动态感知环境和执行相关因素来调整执行计划,保证执行效率的最优性。自适应执行能力
数据库自治服务DAS(Database Autonomy Service)支持慢日志分析功能,会统计并分析数据库中执行时间超过阈值的SQL语句,并提供相应的治理方案,帮助您快速定位并解决数据库性能问题,提高系统的稳定性和可靠性。前提条件 RDS PostgreSQL...
完成数仓的优化后,您需要对结果进行评估验证,确认优化的有效性。如果您在优化过程中改变了表结构,您需要删除原有的表,并根据优化策略新建表和分区。本教程中提供的测试数据也需要进行对应的结构调整,方便您完成数据的导入。在重新创建...
Latency of optimized model:2.26 从上述结果可以看到优化之后的模型性能2.26 ms与优化报告中"overall"下的"optimized":"2.52 ms"基本一致,测试使用的数据是在动态尺寸优化的范围内的,因此优化生效。上述优化结果仅为本示例的测试结果,...
完成数仓的优化后,您需要对结果进行评估验证,确认优化的有效性。如果您在优化过程中改变了表结构,您需要删除原有的表,并根据优化策略新建表和分区。本教程中提供的测试数据也需要进行对应的结构调整,方便您完成数据的导入。在重新创建...
如果遇到页面异常、无法使用,且提示“未授权客服工作台产品获取阿里云用户信息”,可参照以下步骤解决。1.访问阿里云访问控制,地址链接:https://ram.console.aliyun.com/applications 2. 点击Oauth应用管理(公测中)—》点击第三方应用...
相比直接使用Blade Python Wheel包进行模型优化,Blade EAS Plugin能够自动嵌入到模型的发布流程中,极大简化了集成Blade的工程开销。本文介绍如何通过 EAS 服务配置文件使用Blade EAS Plugin进行模型优化及部署。背景信息 目前 EAS 的...
os 操作系统 用于在线工作台的环境信息tab中展示,可不传;不传则不展示。device 设备 用于在线工作台的环境信息tab中展示,可不传;不传则不展示。resolution 分辨率 用于在线工作台的环境信息tab中展示,可不传;不传则不展示。2.4 如何...
使用限制 本文使用的环境需要满足以下版本要求:系统环境:Linux系统中使用Python 3.6及其以上版本、CUDA 10.2。框架:PyTorch 1.8.1及其以上版本、Detectron2 0.4.1及其以上版本。推理优化工具:Blade 3.16.0及其以上版本。操作流程 使用...
使用限制 本文使用的环境需要满足以下版本限制:系统环境:Linux系统中使用Python 3.6及其以上版本、GCC 5.4及其以上版本、Nvidia Tesla T4、CUDA 10.2、CuDNN 8.0.5.39。框架:PyTorch 1.8.1及其以上版本、Detectron2 0.4.1及其以上版本。...