创建元数据
在基于HBase、Elasticsearch或MongoDB数据源创建服务单元之前，需要先创建对应数据源中数据表的元数据，以实现通过元数据确定数据源中数据表的结构。后续您可以通过该元数据读取到对应数据源的数据。本文为您介绍如何创建HBase、...
数据开发
在实际的业务系统中，数据来源多种多样，不同数据对数据处理的时延和数据量的要求不同，这就需要综合多种不同的平台，包括批量、流式环境等。进行数据处理时，上一个平台计算完毕后把数据传递给下一个平台进行计算，多个平台互相配合来完成...
功能简介
在实际的业务系统中，数据来源多种多样的，不同数据对数据处理的时延和数据量的要求不同，这就需要综合多种不同的平台，包括批量、流式环境等。进行数据处理时，上一个平台计算完毕后把数据传递给下一个平台进行计算，多个平台互相配合来...
资产安全概述
应用场景 基于Dataphin实现数据安全保护的一些典型的场景：场景1：业务数据中敏感数据保护 您可以使用资产安全的敏感数据识别和保护功能，脱敏明文敏感数据，保证业务数据安全。例如，姓名张三脱敏后*三。场景2：开发环境数仓建设 敏感数据...
资产安全概述
应用场景 基于Dataphin实现数据安全保护的一些典型的场景：场景1：业务数据中敏感数据保护 您可以使用资产安全的敏感数据识别和保护功能，脱敏明文敏感数据，保证业务数据安全。例如，姓名张三脱敏后*三。场景2：开发环境数仓建设 敏感数据...
通用数据开发
数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的数据，存储在业务系统所对应的数据库中，包括MySQL、Oracle和RDS等类型。数据收集与存储：您需要同步不同业务系统的数据至MaxCompute中，方可通过MaxCompute的海量数据...
应用场景
实时通道 通过数据总线，业务数据能够实时汇入大数据系统，缩短数据分析周期。2.实时数据清洗和分析 2.1 接入多种异构数据，实时清洗并归一化 通过数据总线和实时计算，您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据，为进一步...
数据风险点监控
在线数据风险点监控 在线业务系统的数据生成过程中必须确保数据质量，根据业务规则对数据进行监控。说明 MaxCompute本身未提供相应的监控工具，您可以借助DataWorks进行监控。详情请参见 概述。您可以对数据库表的记录进行规则校验，制定...
数据质量管理流程
数据质量的管理流程包括业务数据资产定级、加工卡点、风险点监控和及时性监控，您可以构建属于自己的数据质量保障体系。数据质量管理的流程图如下。数据质量管理的流程说明如下：分析业务场景，对数据流转链路上的整个依赖关系，进行资产...
数据质量管理流程
数据质量的管理流程包括业务数据资产定级、加工卡点、风险点监控和及时性监控，您可以构建属于自己的数据质量保障体系。数据质量管理的流程图如下。数据质量管理的流程说明如下：分析业务场景，对数据流转链路上的整个依赖关系，进行资产...
数据加工过程卡点校验
本文为您介绍在线或离线业务系统的数据在生成过程中进行的卡点校验。在线系统卡点校验 在线业务系统产生的数据是数据仓库的重要数据来源。在线业务系统复杂多变，每次变更都会产生数据的变化。因此，数据仓库需要适应多变的业务发展，及时...
维度建模概述
维度表 结合业务的数据域的规划，提取出各业务数据域中进行数据分析时可能存在的维度，并将维度及其属性通过维度表的方式存储下来。例如，在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家...
企迈云商
本文介绍数据库自治服务DAS助力企迈云商，提供数字化的新零售生态服务。客户简介 安徽智迈科技股份有限公司创立于2009年，是一家专注线下商家运营解决方案的提供商。致力于帮助商家营造更丰富的消费场景及更精细的门店运营，实现全渠道、全...
赛盒广告精细化管理方案
解决方案 针对以上问题，阿里云通过 分析型数据库MySQL（AnalyticDB MySQL）和Quick BI制定了解决方案。方案中采用 AnalyticDB MySQL 存放业务数据，AnalyticDB MySQL 的配置为集群版16个C8节点，可支撑上万TPS（Transactions-per-second）...
创建标签项目
贴源层：通常用来储存从业务系统中集成的原始数据，为后续的加工与开发作为数据的来源。应用层：面向业务需求，定义生成可应用于不同场景的个性化、多样化的数据指标。通用层：通常用来储存通用的汇总数据。如某个主题域下某个维度的汇总...
数据治理
敏感数据保护 对于业务中对数据保护的需求，您可以将数据进行动态或静态脱敏，在当前实验中，会将表（retail_e_commerce_2.dim_ec_mbr_user_info）中的手机号码、IP地址等敏感字段进行动态脱敏处理。具体操作请参见下文指导，更多数据保护...
离线数据加工卡点
离线数据加工卡点，主要指在业务系统的数据生成过程中进行的卡点校验。代码提交的卡点校验 代码提交卡点主要包括您在提交代码时，手动或自动进行SQL扫描，检查您的SQL逻辑。校验规则分类如下：代码规范类规则。例如，表命名规范、生命周期...
接入说明
接入流程 开发者接入新零售智能助理，公测期间按照如下流程实现：步骤1 申请公测资格 新零售智能助理产品公测期间，暂不开放自助接入。开发者需在阿里云新零售智能助理产品详情页提交公测接入申请。经双方业务团队沟通确认后，新零售智能...
概述
解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源（RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB数据源、ECS自建数据库数据）和目标OSS数据仓库，系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中，...
概述
对接实时计算，用于业务数据驱动的智能运营、IoT、监控大屏等数据应用。数据同步，比如更新cache，同步到搜索引擎、数仓、冷存储等。LindormStreams支持实时获取HBase表的数据变更，您可以基于LindormStreams的这个功能构建自己的数据应用...
分析业务过程
用户的业务系统中，通过埋点或日常积累，通常已经获取了充足的业务数据。为理清数据之间的逻辑关系和流向，首先需要理解用户的业务过程，了解过程中涉及到的数据系统。您可以采用过程分析法，将整个业务过程涉及的每个环节一一列清楚，包括...
分析业务过程
用户的业务系统中，通过埋点或日常积累，通常已经获取了充足的业务数据。为理清数据之间的逻辑关系和流向，首先需要理解用户的业务过程，了解过程中涉及到的数据系统。您可以采用过程分析法，将整个业务过程涉及的每个环节一一列清楚，包括...
数据仓库研发规范概述
数据仓库研发规范旨在为广大数据研发者、管理者提供规范化的研发流程指导方法，目的是简化、规范日常工作流程，提高工作效率，减少无效与冗余工作，赋能企业、政府更强大的数据掌控力来应对海量增长的业务数据，从而释放更多人力与财力专注...
数仓规划概述
数据域 数据域是一个较高层次的数据归类标准，是对企业业务过程进行抽象、提炼、组合的集合，是企业业务人员在使用数据时第一个分组入口，可以帮助企业业务人员快速的从海量的数据中快速圈定到自己的业务数据。详情请参见 数据域。业务过程...
概述
由于这些不同的业务数据之间需要交互，为了实现这两个数据库之间双向的数据访问，您可以创建 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）（A）到 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）（B）的DBLink和 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）（B）到 ...
PaaS应用场景
应用场景 公测期间，新零售智能助理主要应用于零售行业消费者在线咨询的智能应答。当消费者咨询问题时，ISV调用新零售智能助理服务获取实时应答结果。RetailBot会根据消费者问题、上下文、知识库、机器人配置等多个因素，智能计算最优解并...
创建HDFS数据源
通过创建HDFS数据源能够实现Dataphin读取HDFS的业务数据或向HDFS写入数据。本文为您介绍如何创建HDFS数据源。背景信息 HDFS集群由NameNode和DataNode构成master-worker（主从）模式：NameNode用于构建命名空间，管理文件的元数据等。...
创建达梦（DM）数据源
通过创建达梦（DM）数据源能够实现Dataphin读取达梦（DM）的业务数据或向达梦（DM）写入数据。本文为您介绍如何创建达梦（DM）数据源。背景信息 达梦（DM）属于OLTP类型数据库，被集成在业务系统中。达梦（DM）数据库吸收借鉴当前先进新...
新零售行业解决方案
解决方案 采用阿里云ADAM（Advanced Database&Application Migration）智能分析平台云端通过场景化、流程化、自动化的完成业务代码的分析和调整形成去O方案。采用 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）替代Oracle RAC数据库，数据库性能大幅...
创建达梦（DM）数据源
通过创建达梦（DM）数据源能够实现Dataphin读取达梦（DM）的业务数据或向达梦（DM）写入数据。本文为您介绍如何创建达梦（DM）数据源。背景信息 达梦（DM）属于OLTP类型数据库，被集成在业务系统中。达梦（DM）数据库吸收借鉴当前先进新...
使用场景
本文为您介绍任务编排的应用场景。包含但不限于如下场景：数据迁移与同步 使用DMS任务编排配置和管理数据...数据归档与清理 将业务数据周期性地归档至低价存储并进行分析。任务调度 对定时、定期或事件触发的任务进行调度，保证任务按时执行。
常见问题
3 新零售智能助理和其他问答机器人PaaS产品的核心差别是什么 能力差异：新零售智能助理提供的所有功能/算法/场景对话能力/数据模型等，都围绕零售业态设计，针对零售行业具备更强的业务解决能力。开箱即用：为开发者提供封装了多个场景处理...
应用场景
互联网金融中台 说明 以强大的业务中台为支撑，支持产品快速组合创新。基于蚂蚁集团中台战略及架构的最佳实践，将企业级公共能力进行抽象，形成以客户服务、运营服务、分布式架构为基础的业务中台体系，实现开放、可扩展、组件化、分布式的...
百华悦邦
解决方案 采用阿里云ADAM（Advanced Database&Application Migration）智能分析平台云端通过场景化、流程化、自动化的完成业务代码的分析和调整形成去O方案。采用 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）代替Oracle RAC数据库，数据库性能大幅...
客户案例
新零售行业：大润发云上数据中台建设 客户架构如下。客户简介 为了快速数字化转型，拥抱新零售，大润发计划两年内将IT系统全面迁移到阿里云上，不再自建IDC。同时与阿里云合作启动数据中台项目，可以帮助大润发降低TCO的同时，更好的依托云...
分析业务过程
用户在业务系统中，通过埋点或日常积累的方式，获取了充足的业务数据。为梳理数据之间的逻辑关系和流向，需要理解用户的业务过程及数据系统。您可以采用过程分析法，列出整个业务过程涉及的每个环节，包括技术、数据、系统环境等。分析完...
新零售：特步
解决方案 通过 PolarDB-X+RDS的分布式数据库解决方案支撑O2O全渠道业务中台系统上线，通过垂直拆分剥离各业务中心，使不同类型的业务数据可以存储在不同的RDS上，确保资源和访问隔离，从物理上使整个数据库架构具备了扩展性。通过这套架构...
产品系列
标准版（历史库）随着业务发展，当您的数据库系统中积累了大量访问频率低却仍需要保持的数据，为节约成本，可选择购买标准版（历史库），将长期不使用的数据迁移至以文件形式存储的廉价存储设备上。标准版（历史库）具有如下特点：大容量...
应用场景
可以将访问频度非常高的数据存储在云数据库 Memcache 版中，底层数据存储在 RDS 中。大型促销类业务 大型促销秒杀系统，系统整体访问压力非常大。一般的数据库根本无法承载这样的读取压力，可选用云数据库 Memcache 版存储。带有计数器的...
什么是新零售智能助理
产品原理 新零售智能助理基于自然语言处理（NLP）技术，根据消费者输入的问题（文本、表情或图片），结合上下文信息、业务数据（知识图谱、商家、商品、订单、消费者行为等），通过机器学习算法精准识别消费者意图，返回知识库精准答案或...
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