非结构化分析

向量分析作为 AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析的高级特性目前已经服务阿里巴巴内外部多项业务,包括阿里巴巴数据中台,阿里巴巴电商新零售业务,阿里云城市大脑。典型架构 图 1.基于 AnalyticDB PostgreSQL版 实现非结构化数据向量分析...

创建元数据

列字段配置 新建列字段 字段名称:配置为业务数据中实际的字段名称,且后续需要基于该字段创建服务单元。支持多层嵌套,使用点(.)分隔。字段类型:根据业务数据的字段类型选择对应的字段类型。支持选择的字段类型包括Double、Float、...

创建元数据

列字段配置 新建列字段 字段名称:配置为业务数据中实际的字段名称,且后续需要基于该字段创建服务单元。支持多层嵌套,使用点(.)分隔。字段类型:根据业务数据的字段类型选择对应的字段类型。支持选择的字段类型包括Double、Float、...

规范定义最佳实践

在您开始使用Dataphin进行数仓模型设计前,需要完成业务调研、需求分析、构建总线矩阵(从业务数据中抽象出业务过程和维度)、明确并定义统计指标。本教程中假设已完成需求调研、业务分析和构建总线矩阵,带您体验如何明确并规范定义统计...

规范定义最佳实践

在您开始使用Dataphin进行数仓模型设计前,需要完成业务调研、需求分析、构建总线矩阵(从业务数据中抽象出业务过程和维度)、明确并定义统计指标。本教程中假设已完成需求调研、业务分析和构建总线矩阵,带您体验如何明确并规范定义统计...

资产安全概述

应用场景 基于Dataphin实现数据安全保护的一些典型的场景:场景1:业务数据中敏感数据保护 您可以使用资产安全的敏感数据识别和保护功能,脱敏明文敏感数据,保证业务数据安全。例如,姓名张三脱敏后*三。场景2:开发环境数仓建设 敏感数据...

资产安全概述

应用场景 基于Dataphin实现数据安全保护的一些典型的场景:场景1:业务数据中敏感数据保护 您可以使用资产安全的敏感数据识别和保护功能,脱敏明文敏感数据,保证业务数据安全。例如,姓名张三脱敏后*三。场景2:开发环境数仓建设 敏感数据...

功能简介

数据中台建设过程中,搭建核心处理平台,并根据相关标准要求,将源数据或治理后的数据,按照“全面、高效、统筹”的共享原则,“低延时”、“精准化”地传递给用户,方便更多应用消费数据,实现数据价值。协同管控各种组织机构,为智慧化...

统一服务

数据中台建设过程中,搭建核心处理平台,并根据相关标准要求,将源数据或治理后的数据,按照“全面、高效、统筹”的共享原则,“低延时”、“精准化”的传递给用户,方便更多应用消费数据,实现数据价值。协同管控各种组织机构,为智慧化...

功能简介

支持将Shapefile、GeoJSON和CSV文件类矢量数据添加到系统默认的空间数据库或者指定的PostGIS、Ganos数据库,方便对空间数据库进行空间检索、数据质检、血缘记录,打通数据计算引擎链路,使得空间数据被用于数仓建设、标签管理等数据中台...

企迈云商

本文介绍数据库自治服务DAS助力企迈云商,提供数字化的新零售生态服务。客户简介 安徽智迈科技股份有限公司创立于2009年,是一家专注线下商家运营解决方案的提供商。致力于帮助商家营造更丰富的消费场景及更精细的门店运营,实现全渠道、全...

维度建模概述

维度表 结合业务的数据域的规划,提取出各业务数据进行数据分析时可能存在的维度,并将维度及其属性通过维度表的方式存储下来。例如,在进行电商业务数据分析时,可用的维度及其属性有:订单维度(属性包括订单ID、订单创建时间、买家...

SaaS应用场景

如下图所示:该产品支持在消费者进入咨询后,先通过新零售智能客服(机器人)智能应答,解决不了转接人工,人工客服可登录新零售在线客服工作快速应答,工作会提供相应的辅助功能,提升客服回复效率。新零售智能客服 能力包括但不仅...

概述

数据域 数据域是一个较高层次的数据归类标准,是对企业业务过程进行抽象、提炼、组合的集合,是企业业务人员在使用数据时第一个分组入口,可以帮助企业业务人员快速的从海量的数据中快速圈定到自己的业务数据。数据域面向业务分析,一个...

数据治理

任务开发上线之后,数据正在稳定生产,您需要对对应的业务表通过可视化查看、自动的数据质量监控、敏感数据管理等多种不同方式进行治理,而以下这些模块就可以很好的帮助您对数据进行治理。可视化元数据管理 数据地图可以可视化的查看表...

应用场景

实时通道 通过数据总线,业务数据能够实时汇入大数据系统,缩短数据分析周期。2.实时数据清洗和分析 2.1 接入多种异构数据,实时清洗并归一化 通过数据总线和实时计算,您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据,为进一步...

案例介绍

本案例以某公司的零售事业群为例,为您介绍在构建数据中台时,如何规划业务模型中的业务板块、项目、数据域和指标等,帮助您更好的理解Dataphin的核心概念。案例场景简介 某公司是一家横跨多个行业领域的大型企业,以零售商超起家,逐步...

创建达梦(DM)数据

通过创建达梦(DM)数据源能够实现Dataphin读取达梦(DM)的业务数据或向达梦(DM)写入数据。本文为您介绍如何创建达梦(DM)数据源。背景信息 达梦(DM)属于OLTP类型数据库,被集成在业务系统中。达梦(DM)数据库吸收借鉴当前先进...

创建达梦(DM)数据

通过创建达梦(DM)数据源能够实现Dataphin读取达梦(DM)的业务数据或向达梦(DM)写入数据。本文为您介绍如何创建达梦(DM)数据源。背景信息 达梦(DM)属于OLTP类型数据库,被集成在业务系统中。达梦(DM)数据库吸收借鉴当前先进...

PaaS应用场景

应用场景 公测期间,新零售智能助理主要应用于零售行业消费者在线咨询的智能应答。当消费者咨询问题时,ISV调用新零售智能助理服务获取实时应答结果。RetailBot会根据消费者问题、上下文、知识库、机器人配置等多个因素,智能计算最优解并...

接入说明

接入流程 开发者接入新零售智能助理,公测期间按照如下流程实现:步骤1 申请公测资格 新零售智能助理产品公测期间,暂不开放自助接入。开发者需在阿里云新零售智能助理产品详情页提交公测接入申请。经双方业务团队沟通确认后,新零售智能...

数仓规划概述

数据域 数据域是一个较高层次的数据归类标准,是对企业业务过程进行抽象、提炼、组合的集合,是企业业务人员在使用数据时第一个分组入口,可以帮助企业业务人员快速的从海量的数据中快速圈定到自己的业务数据。详情请参见 数据域。业务过程...

使用场景

本文为您介绍任务编排的应用场景。包含但不限于如下场景:数据迁移与同步 使用DMS任务编排配置和管理数据...数据归档与清理 将业务数据周期性地归档至低价存储并进行分析。任务调度 对定时、定期或事件触发的任务进行调度,保证任务按时执行。

2021年

创建RDS MySQL数据订阅任务 创建PolarDB MySQL版数据订阅任务 创建Oracle数据订阅任务 2021年4月 类别 功能描述 相关文档 新增 ETL(Extract Transform Load)功能正在新版控制公测,可用于实现数据中数据的清洗和转换处理,能够准确...

构建数据仓库

方案优势:阿里巴巴大数据最佳实践,高性能、低成本、Serverless服务,免运维、全托管模式,让企业的大数据研发人员更聚焦在业务数据的开发、生产、治理。产品组合:MaxCompute+Flink+DataWorks。场景说明 用户数据来源丰富,包括来自云端...

应用场景

您可以将模式固定的结构化数据存储在 RDS(Relational Database Service),模式灵活的业务存储在MongoDB,高热数据存储在 云数据库Redis 或 云数据库Memcache ,实现对业务数据高效存取,降低存储数据的投入成本。移动应用 云数据库...

能源汽车造车新势力

客户感言 阿里 云原生多模数据库 Lindorm 相比于其他存储引擎和HBase开源版本,提供了更高效的压缩率和同规格下的更大吞吐量,能稳定的支撑高并发、海量数据存储的业务需求。同时提供了成熟的冷热分离方案,大大降低了存储和运维成本,对于...

应用场景

场景二:Redis作为存储数据库使用 游戏部署架构相对简单,主程序部署在ECS上,所有业务数据存储在Redis,作为持久化数据库。云数据库Redis版 支持持久化功能,主备双机冗余数据存储。Redis的服务可靠性至关重要,一旦Redis服务不可用,将...

典型使用场景

典型的数据源包括:MySQL/SQL Server/PostgreSQL/Oracle等OLTP业务数据库,业务App产生的日志数据,在OSS/Hadoop上的归档数据,以及来自Kafka/Flink等系统的流式数据。在库对ODS层数据进行加工,形成CDM(Common Data Model)和ADS...

常见问题

3 新零售智能助理和其他问答机器人PaaS产品的核心差别是什么 能力差异:新零售智能助理提供的所有功能/算法/场景对话能力/数据模型等,都围绕零售业态设计,针对零售行业具备更强的业务解决能力。开箱即用:为开发者提供封装了多个场景处理...

确定需求

本教程以A公司的电商业务为例,梳理出业务数据框架如下图所示。A公司的电商业务板块分为招商、供应链、营销和服务四个模块,每个板块的需求和数据应用都不同。您在构建数据仓库之前,首先需要明确构建数据仓库的业务板块和需要具体满足的...

确定需求

本教程以A公司的电商业务为例,梳理出业务数据框架如下图所示。A公司的电商业务板块分为招商、供应链、营销和服务四个模块,每个板块的需求和数据应用都不同。您在构建数据仓库之前,首先需要明确构建数据仓库的业务板块和需要具体满足的...

概述

业务挑战 大部分阿里云用户会将阿里云关系型数据库RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB或者云服务器ECS自建数据库作为业务系统数据库,随着业务数据的增长,业务数据库存储的数据也越来越多。但RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB或者ECS自建...

使用创建反向任务功能

前提条件 已创建存储空间大于业务数据库已使用的灾备数据库,建议灾备数据比业务数据大10%。已在业务数据库和灾备数据库创建用于数据同步的账号。权限要求,请参见 RDS MySQL实例间的同步 或 RDS SQL Server间的同步。重要 灾备数据库的...

什么是新零售智能助理

产品原理 新零售智能助理基于自然语言处理(NLP)技术,根据消费者输入的问题(文本、表情或图片),结合上下文信息、业务数据(知识图谱、商家、商品、订单、消费者行为等),通过机器学习算法精准识别消费者意图,返回知识库精准答案或...

我的看板

数据来源 在工作台中创建并发布的数据看板内容,会同步在此处展示,若数据看板仅编辑完成,但是未发布,则在此处不展示。如需编辑某一看板内容,请单击页面右上角的 前往可视化工作,编辑并发布对应数据看板后,刷新当前页面即可。操作...

数据加工过程卡点校验

本文为您介绍在线或离线业务系统数据在生成过程进行的卡点校验。在线系统卡点校验 在线业务系统产生的数据数据仓库的重要数据来源。在线业务系统复杂多变,每次变更都会产生数据的变化。因此,数据仓库需要适应多变的业务发展,及时...

什么是DataWorks

世界500强亿滋中国:通过DataWorks智能数据建模进行全链路的数据模型治理,极大提升数据中台的自服务能⼒,让企业数据决策实现下放,释放新零售的数字化力量。上市公司创梦天地:基于开源的EMR引擎,用DataWorks替换自研调度系统,企业内部...

通用数据开发

数据开发的流程如下所示:数据产生:业务系统每天会产生大量结构化的数据,存储在业务系统所对应的数据,包括MySQL、Oracle和RDS等类型。数据收集与存储:您需要同步不同业务系统数据至MaxCompute,方可通过MaxCompute的海量数据...

查看业务链路(邀测

业务数据链路为视角进行视图监控,可查看当前业务链路所有业务节点的运行情况、告警信息。本文介绍了如何查看业务链路。前提条件 已启动业务监控连路,具体操作,请参见 启动业务监控链路(邀测)。操作步骤 登录 数据资源平台控制...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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