什么是DataWorks
从2009年起，DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，支撑数据中台建设，同时与数万名政务、央国企、金融、零售、互联网、能源、制造、工业等行业的客户携手，不断提升数据应用效率，助力产业数字化升级。产品架构 DataWorks十多年...
产品优势
多场景支持：支持离线数仓搭建、数仓提速、离线数据分析、数据中台搭建、大规模数据集成、离线计算、异构数据集成等。低门槛：近乎零代码，简单配置连线后即可满足各项离线数据集成任务，同时任务支持复杂调度。基于资产的虚拟湖：配合数据...
添加处理后数据到数据管理
数据处理后，需要将处理后的数据添加到数据管理中，以便被用于数仓建设、标签管理等数据中台任务。本文以倾斜数据处理后为例，介绍如何添加处理后数据到数据管理。前提条件 已新建数据处理任务，具体操作，请参见 新建数据处理任务。操作...
数据服务
背景信息 数据服务提供了数据中台建设过程中的数据服务化能力，面向数据开发者提供覆盖各个加工阶段统一体验的、便捷的数据查询转服务、服务管理、服务运维能力；面向数据资产管理者提供服务的统计分析、服务用量统计分析，实现数据中台...
功能简介
在数据中台建设过程中，搭建核心处理平台，并根据相关标准要求，将源数据或治理后的数据，按照“全面、高效、统筹”的共享原则，“低延时”、“精准化”地传递给用户，方便更多应用消费数据，实现数据价值。协同管控各种组织机构，为智慧化...
空间数据（邀测中）
入库任务 支持将Shapefile、GeoJSON和CSV文件类矢量数据添加到系统默认的空间数据库或者指定的PostGIS、Ganos数据库，方便对空间数据库进行空间检索、数据质检、血缘记录，打通数据...，使得空间数据被用于数仓建设、标签管理等数据中台任务...
功能简介
入库任务 支持将Shapefile、GeoJSON和CSV文件类矢量数据添加到系统默认的空间数据库或者指定的PostGIS、Ganos数据库，方便对空间数据库进行空间检索、数据质检、血缘记录，打通数据...，使得空间数据被用于数仓建设、标签管理等数据中台任务...
统一服务
在数据中台建设过程中，搭建核心处理平台，并根据相关标准要求，将源数据或治理后的数据，按照“全面、高效、统筹”的共享原则，“低延时”、“精准化”的传递给用户，方便更多应用消费数据，实现数据价值。协同管控各种组织机构，为智慧化...
功能简介
在数据中台建设过程中，搭建核心处理平台，并根据相关标准要求，将源数据或治理后的数据，按照“全面、高效、统筹”的共享原则，“低延时”、“精准化”地传递给用户，方便更多应用消费数据，实现数据价值。协同管控各种组织机构，为智慧化...
添加入库任务
入库后，方便对空间数据库进行空间检索、数据质检、血缘记录，打通数据计算引擎链路，使得空间数据被用于数仓建设、标签管理等数据中台任务。本文主要介绍如何添加入库任务。前提条件 已添加文件类矢量数据，具体操作，请参见 添加文件类...
准备工作
开通企业数据智能平台 企业数据智能平台默认为关闭状态，使用前需要前往 AnalyticDB PostgreSQL版 控制台开通。登录 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版控制台。在控制台左上角，选择实例所在地域。...单击 开通数据中台。
应用场景
构建数据中台，行业领域模型快速沉淀 场景：快速构建数据仓库，有效治理数据质量，实现政企客户各部门数据的业务协同和共享。痛点：以政务服务为例，政务服务部门众多，业务系统复杂、流程长，数据来源多且更新频率高；数据口径标准、数据...
新零售：特步
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍特步（中国）有限公司如何通过 PolarDB-X 应对...
客户案例
基于飞天大数据平台产品DataWorks+MaxCompute大大提高了数据业务的开发效率，构建大润发的数据中台体系。新金融行业：某互联网金融公司湖仓一体案例 客户架构如下。客户简介 公司的第一代数据湖是基于Hadoop+OSS搭建的，同时引入的数据中台...
DMS数据管理预案助力业务大促
在活动大促期间，未做预防措施导致数据库出现问题的案例如下：某运营人员为了统计活动数据执行了慢SQL指令，最终导致业务被拖垮。某研发人员执行了一条结构变更指令，影响了同一数据库下另外一条业务线的活动。性能安全 限制查询与导出的...
将云消息队列 Kafka 版的数据迁移至MaxCompute
在数加（一站式大数据平台）中，DataWorks控制台即为MaxCompute控制台。MaxCompute和DataWorks一起向用户提供完善的数据处理和数仓管理能力，以及SQL、MR、Graph等多种经典的分布式计算模型，能够更快速地解决用户海量数据计算问题，有效...
DataWorks交流钉钉群
说明 从2009年飞天大数据平台写下第一行代码开始，DataWorks历经10年发展，形成一套成熟的产品功能体系，满足企业数据中台搭建需求。在阿里巴巴内部，每天有数万数据、算法开发工程师正在使用DataWorks。您需要先单击 申请链接 加入“阿里...
大数据安全治理的难点
通常，大数据系统中的工作流涉及多部门、多责任人且跨系统的数据，如何才能协调好这些业务系统准时、保质保量地产出数据，避免出现因业务系统宕机/脏数据导致数据延时产出、产出脏数据，关乎到企业数据业务的连续性问题甚至高层的信任问题...
DataWorks数据服务对接DataV最佳实践
在大屏中调用数据服务API 进入DataV控制台中的 我的可视化 页面，单击 新建可视化。选择一个模板，单击 创建，本文以 智能工厂 模板为例。模板中的组件自带了静态数据，下文将以把模板中间的基本折线图改为调用上文创建好的查询成交金额...
回收站列表
回收日期 数据表（包括逻辑表和物理表）在治理工作台中被删除后，会被移至回收站。您在治理工作台中删除数据表的时间即为回收站中的回收日期。操作日期 清除数据表的日期。回收状态 数据表的 回收状态。清除表 清除后的数据表不支持再次...
回收站列表
回收日期 数据表（包括逻辑表和物理表）在治理工作台中被删除后，会被移至回收站。您在治理工作台中删除数据表的时间即为回收站中的回收日期。操作日期 清除数据表的日期。回收状态 数据表的 回收状态。清除表 清除后的数据表不支持再次...
数据管理DMS中服务器监控数据的采集频率
本文对数据管理控制台中服务器监控数据刷新频率进行说明。通过“登录服务器”，进入到服务器管理界面，“实时监控”显示的数据，是每隔5秒左右获取一次数据，如下图。关闭、退出服务器管理界面，会自动停止“实时监控”数据的采集。数据...
手动添加数据源
您可以通过 数据库备份DBS 的手动添加数据源功能，将不同环境的数据库添加至 数据库备份DBS 中，便于后续对数据源进行管理与备份。费用说明 添加数据源操作不会产生费用，只有在添加数据源后开启备份才会产生费用。如何开启备份，请参见 ...
清除数据
操作步骤 说明 在 参数设置 中禁用 FLUSHALL 命令不会影响控制台中 清除数据 功能。访问 Tair实例列表，在上方选择地域，然后单击目标实例ID。在 实例信息 页面，单击右上角的 清除数据。在弹出的对话框中，选择待清除的对象：图 1.清除...
清除数据
操作步骤 说明 在 参数设置 中禁用 FLUSHALL 命令不会影响控制台中 清除数据 功能。访问 Redis实例列表，在上方选择地域，然后单击目标实例ID。在 实例信息 页面，单击右上角的 清除数据。在弹出的对话框中，选择待清除的对象：图 1.清除...
主备方案介绍
云数据库HBase存储海量大数据，在业务场景中往往承载着重要数据，为保障数据的高可用性和安全性，云数据库HBase提供了主备双活和主备容灾特性。本文介绍云数据库HBase的主备双活和主备容灾特性功能。使用场景 主备双活：大数据量随机读响应...
从ECS上的自建SQL Server同步至云原生数据仓库...
如果选择为 是，且存在下述情况，DTS在结构初始化阶段和增量数据迁移阶段会为目标对象添加单引号或双引号：源库所属的业务环境对大小写敏感且大小写混用。源表名不是以字母开头，且包含字母、数字或特殊字符以外的字符。说明 特殊字符仅...
案例介绍
本案例以某公司的零售事业群为例，为您介绍在构建数据中台时，如何规划业务模型中的业务板块、项目、数据域和指标等，帮助您更好的理解Dataphin的核心概念。案例场景简介 某公司是一家横跨多个行业领域的大型企业，以零售商超起家，逐步...
什么是Dataphin
Dataphin是阿里巴巴集团OneData数据治理方法论内部实践的云化输出，一站式提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力，以助力企业显著提升数据治理水平，构建质量可靠、消费便捷、生产安全经济的企业级数据中台。Dataphin兼容多种计算...
基本介绍
背景信息 云数据库HBase增强版是由 云原生多模数据库Lindorm宽表引擎 提供的、完全兼容HBase的云上托管数据库，从2011年开始云数据库HBase增强版正式承载阿里内部业务的海量数据实时存储需求，支撑服务了淘宝、支付宝、菜鸟、优酷、高德等...
概述
优势 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库通过自研向量引擎FastANN提供的向量分析能力目前已经在诸多业务中得到了广泛应用，包括阿里巴巴数据中台，阿里巴巴电商新零售业务，阿里云城市大脑，通义千问大模型搭建的问答服务等...
RDS MySQL修改字符集（平滑方案）
由于业务需求，需要变更表的字符集（例如从gbk变更为utf8mb4），如果直接使用ALTER命令修改字符集会锁表，当数据表过大时，对业务的影响较大。本文介绍的操作方法需要先在目标实例中创建表结构信息（新字符集），再通过DTS将源实例的数据...
OSS数据安全防护最佳实践
智能化：运用大数据和机器学习能力，通过智能化的算法，对敏感数据和高风险活动，诸如数据异常访问和潜在的泄漏风险进行有效识别和监控，并提供修复建议。提供定制化的敏感数据识别能力，便于客户自定义识别标准，实现精准识别和高效防护。...
数据域
数据域是联系较为紧密的数据主题的集合，通常是根据业务类别、数据来源、数据用途等多个维度，对企业的业务数据进行的区域划分，将同类型数据存放在一起，便于您快速查找需要的内容。不同使用目的数据，分类标准不同。例如，电商行业通常...
公交出行：启迪公交
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍启迪公交如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属...
逻辑结构说明
说明 在Dataphin 3.3版本，维度更名为业务对象，业务过程更名为业务活动，数据域更名为主题域，业务板块更名为数据板块。各层中核心概念的详细内容请参见下表。核心概念 简要含义 数据板块 数据板块定义了数据仓库的多种命名空间，是一种...
从RDS SQL Server同步至云原生数据仓库AnalyticDB ...
如果选择为 是，且存在下述情况，DTS在结构初始化阶段和增量数据迁移阶段会为目标对象添加单引号或双引号：源库所属的业务环境对大小写敏感且大小写混用。源表名不是以字母开头，且包含字母、数字或特殊字符以外的字符。说明 特殊字符仅...
从RDS SQL Server同步至云原生数据仓库AnalyticDB ...
如果选择为 是，且存在下述情况，DTS在结构初始化阶段和增量数据迁移阶段会为目标对象添加单引号或双引号：源库所属的业务环境对大小写敏感且大小写混用。源表名不是以字母开头，且包含字母、数字或特殊字符以外的字符。说明 特殊字符仅...
Dataphin支持的数据源
资产质量概述 数据服务 数据服务（OneService）是基于Dataphin建设数据中台的最后一步。数据服务作为统一的数据服务出口，实现了数据的统一市场化管理，有效地降低数据开放门槛的同时，保障了数据开放的安全。数据服务概述 本文仅列举了...
新用户免费试用
成功登录后，在 产品类别 下选择 大数据计算>数据应用与可视化。在试用产品中，单击 数据可视化 DataV 下的 立即试用。同意相关协议后，单击 立即试用。在提交成功页面，单击 前往控制台。查看 工作台 模块、设计中心 模块和到期时间等信息...
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