表格存储全增量一体消费通道 Tablestore表设计最佳实践 Tablestore+DeltaLake(快速开始)架构原理-架构设计思想 数据中台之结构化大数据存储设计 结构化大数据分析平台设计 云上应用系统数据存储架构演进 Lambda plus:云上大数据解决方案 ...
方案优势 云原生应用开发和治理 架构治理/低代码服务编排/标准化应用模板和组件 端到端解决方案 架构时>研发时>运行时>运维时 基础单组件优势 微服务全栈产品/组件,开源增强,服务网格、消息队列、分布式事务、任务调度等 架构面向终态,...
2.服务范围 通过阿里云数据中台产品和建设实施方法论,建设【XXX】集团数据中台数据资产目录,基于资产盘点设计数据中台技术规范及总体架构,指导客户构建数据中台建设框架,并按需完成数据中台详细设计。数据中台建设咨询内容包括【业务...
基于蚂蚁集团中台战略及架构的最佳实践,将企业级公共能力进行抽象,形成以客户服务、运营服务、分布式架构为基础的业务中台体系,实现开放、可扩展、组件化、分布式的业务架构,支持业务快速、高效、低成本创新,满足互联网场景化快速多变...
存在资源碎片,资源利用率低 痛点5:业务快速发展,租户数据越来越大,存储成本越来越高 痛点6:传统主从架构数据库模式,实例众多,数据集成成本高 痛点7:租户数据量越来越大,单租户维度查询性能遇瓶颈 解决方案 PolarDB多主集群助力易仓跨...
基于飞天大数据平台产品DataWorks+MaxCompute大大提高了数据业务的开发效率,构建大润发的数据中台体系。新金融行业:某互联网金融公司湖仓一体案例 客户架构如下。客户简介 公司的第一代数据湖是基于Hadoop+OSS搭建的,同时引入的数据中台...
实际业务数据处理场景中,涉及的数据源丰富多样,可能存在数据库、日志系统或者其他消息队列等系统,为了方便用户将数据写入MaxCompute的Transactional Table 2.0,MaxCompute深度定制开发了开源 Flink Connector工具,联合DataWorks数据...
在数据模型设计之前,您需要首先完成技术架构的选型。本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks,完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中,DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。...
表格存储 有互联网应用架构(包括数据库分层架构和分布式结构化数据存储架构)、数据湖架构和物联网架构三种典型应用架构。本文结合 表格存储 的典型应用架构介绍了不同应用架构下的应用场景。互联网应用 目前互联网已在日常生活中广泛应用...
在数据模型设计之前,您需要首先完成技术架构的选型。本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks,完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中,DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。...
架构优势:便捷的架构部署 云产品弹性升级扩容 完善的同城高可用设计 强大抗DDoS攻击能力 互联网金融安全方案 搭建成熟稳定的安全体系适用于发展中的互联网金融公司,可保障网络安全、主机安全、移动安全,并结合安全大数据分析技术对未知...
导入的发布包文件中存在数据架构变更对象时,将在待发布数据架构页面为您展示,您可在待发布数据架构页面对数据架构对象进行管理和发布。前提条件 数据架构对象所在的数据板块已经发布。待发布数据架构对象入口 请参见 发布包总览入口,...
导入的发布包文件中存在数据架构变更对象时,将在待发布数据架构页面为您展示,您可在待发布数据架构页面对数据架构对象进行管理和发布。前提条件 数据架构对象所在的数据板块已经发布。待发布数据架构对象入口 请参见 发布包总览入口,...
使用RDS Data API Service,可以将数据持久层从业务逻辑中抽离出来,极大地降低业务系统的复杂度,从而降低系统风险。架构图 安全认证体系 RDS Data API Service使用AK/SK+ARN(Aliyun Resource Name)的鉴权模式。用户无需在应用程序中...
主要包括:大数据技术架构方案咨询、大数据解决方案POC、大数据搬站迁云方案咨询、跨地域迁移支持服务、大数据专家高阶培训、专家运维保障综合服务、AI算法建模咨询、AI算法方案POC、AI标注人力服务等。阿里云大数据专家服务在金融、电商、...
分布式快速改造 场景描述 当业务体量即将突破单机数据库承载极限和单表过大导致性能、维护问题时,分布式改造是解决上述问题的高性价比方案。数据库作为分布式改造的重点难点,"和使用单机数据库一样使用分布式数据库"一直是广大用户的核心...
根据阿里巴巴OneData方法论最佳实践,在设计数据模型前,您需要完成技术架构的选型。本教程中使用阿里云大数据产品Dataphin配合MaxCompute,完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构如下图所示。其中,Dataphin的数据集成及同步负责...
业务架构 客户价值 基于 PolarDB-X+RDS的分布式数据库解决方案+业务中台提升客户数据链路的时效性以及客户业务系统的吞吐能力,使订单、库存、商品、销售的数据能实时从业务端到业务中台再到报表系统做销售业务决策。基于 PolarDB-X+RDS的...
拆分原则 数据表拆分的首要原则,就是要尽可能找到数据表中的数据在业务逻辑上的主体,并确保大部分(或核心的)数据库操作都是围绕这个主体的数据进行,然后可使用该主体对应的字段作为拆分字段,进行分库分表。选择业务逻辑主体 业务逻辑...
兼容Oracle业务,但业务压力Udacity,虚拟化可以满足其需求 独享型:面对需要独享物理机的业务,一般为高并发Oracle类业务 DRDS 中 入门版本:4 Core 8 G,价格亲民,适合中小型在线业务 企业版:16 Core 32 G,复杂 SQL 响应好,适合超高...
大数据场景:海量数据存储与分析 Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问,具备高效的增量及全量数据通道,可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成,完成数据的大规模离线分析。优势 低成本:高压缩比,数据冷热分离...
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中,虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示:数据产生:业务系统每天会产生大量结构化的...
大型数仓,企业数仓公共层,数据中台。优点 工作空间成员与组织架构一致,人员组成最稳定,数据安全性最高。同时计算、存储成本归属清晰。工作空间内业务专一,人员可根据业务动态调整,数据链路清晰,易运维。数据架构清晰,共享便利,...
关键大盘提供自定义要查看的监控数据的功能。通过查看关键大盘,您可以快速了解应用的运行状况以及资源实例的使用情况。实时监控中的关键大盘分为 业务大盘 和 应用大盘。业务大盘展示业务相关大盘数据;应用大盘展示应用相关监控指标的...
数据湖架构 数据湖架构主要用于数据中台、推荐系统、风控系统等场景。在数据湖架构中,表格存储 作为源表、结果表或者维表对接流批计算引擎实现大数据计算与分析。物联网架构 物联网架构主要用于车联网、智能家电、工业物联网、物流等场景...
通过各平台及运营中台技术支撑各个业务模块。例如:基于数据的运营模式,利用数据模型识别和评估借款人的借款风险;通过开放平台接入各种场景,实时数据总线支持秒级风控、智能营销。架构优势:安全稳定,合法合规 多技术线支持 高开放性及...
支持数据的服务能力输出:您在使用DataWorks(大数据开发治理平台)、Dataphin(智能数据建设与治理)、DMS(数据管理)等阿里云大数据、数据库方面的产品时,可以快速将数据API通过API网关发布,实现数据的服务化输出;支持AI能力输出:您...
源数据库 目标数据库 云数据库MongoDB版(副本集架构)云数据库MongoDB版(副本集架构、分片集群架构)ECS上的自建MongoDB数据库(副本集架构)ECS上的自建MongoDB数据库(副本集架构、分片集群架构)通过专线、VPN网关或智能网关接入的自...
源数据库 目标数据库 云数据库MongoDB版(副本集架构)云数据库MongoDB版(副本集架构、分片集群架构)ECS上的自建MongoDB数据库(副本集架构)ECS上的自建MongoDB数据库(副本集架构、分片集群架构)通过专线、VPN网关或智能网关接入的自...
云原生基础同时也为采用数据中台和业务中台提供了可能。运维人力成本节省90%SOFAStack平台赋予受访企业弹性扩缩、监控告警等一站式运维能力,分布式中间件与服务网格的原生支持有效降低了云原生应用运维的复杂性,解放运维人员人工监控管理...
架构优势:合理解决了金融行业内外部数据整合问题 优化了结数据架构分层 提供了高效的数数据加工与服务方式 技术架构 架构说明:阿里云大数据数据仓库解决方案经历了阿里巴巴集团内部的实战验证,完全基于自主研发,且在不断优化、完善,以...
添加到关键大盘 进入实时监控控制台,从左侧导航栏中选择 自定义监控,进入自定义监控项页面。选择要放入关键大盘的自定义监控项,将鼠标悬浮该监控项上方,点击收藏图标()将当前监控项加入 关键大盘>业务大盘 中。查看关键业务 从左侧...
解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源(RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB数据源、ECS自建数据库数据)和目标OSS数据仓库,系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中,...
更多的需求是分钟级或者小时级的近实时数据处理叠加海量数据批处理场景,MaxCompute支持基于Transaction Table2.0实现近实时的增全量一体的数据存储、计算解决方案,本文为您介绍本方案可解决的业务痛点和主要架构功能。现状分析 当前典型...
云原生内存数据库Tair 支持三种架构类型:标准、集群与读写分离架构。您可根据业务场景选用不同架构的实例。架构概览 如需了解以下产品架构的详细信息,请单击架构名称跳转到相应的文档。警告 单副本架构不能保障数据可用性和服务连续性,...
自媒体 网站地址:易撰 客户介绍 长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商,其旗下知名品牌易撰,基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析,为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构解决方案。...
所属行业:互联网、软件 网站地址:上海伯俊软件科技有限公司 公司介绍 伯俊软件是国内老牌数字化服务商,创立20余年,已为3000多家大中型企业提供数字化管理产品、解决方案、“业务+数据”中台、培训及专业的技术服务,客户覆盖零售、制造...
云数据库Redis版(ApsaraDB for Redis)是兼容开源Redis协议标准的数据库服务,基于双机热备架构及集群架构,可满足高吞吐、低延迟及弹性变配等业务需求。为什么选择云数据库Redis版 硬件部署在云端,提供完善的基础设施规划、网络安全保障...
大数据场景下倚天架构与X86架构对比 在相同规格下X86架构的ECS实例和基于倚天架构的ECS实例上进行了基准测试,可以看到在大数据业务场景下倚天架构实例比基于x86架构实例算力性价比更高。降低硬件成本 相比于X86架构ECS实例成本,倚天架构...
多个实例间可实现数据共享,无需担心业务中台的发展和数据体系建设会造成数据孤岛;独立的实例可完全保证资源隔离;每个业务的使用情况也可以直接反映在账单上。案例八:构建数据开发平台 用户需要构建一个数据开发平台,期望减少开发过程...