金融机构行业《JR/T 0197-2020 金融数据安全分类分级指南》证券期货行业《JR/T 0158-2018 证券期货业数据分类分级指引》电信及运营商行业《YD/T 3813-2020 基础电信企业数据分类分级方法》金融行业个人信息数据《JR/T 0171-2020 个人金融...
例如:《金融数据安全分级指南 JR/T 0197-2020》《网络安全标准实践指南——网络数据分类分级指引》《信息安全技术个人信息安全规范 GB/T 35273—2020》《信息技术大数据数据分类指南 GB/T 38667-2020》《基础电信企业数据分类分级方法 YD/...
批量转移服务方法至目标分类 在 服务编排 页面的左侧导航栏中,单击目标分类后,在 服务编排 页面右侧,选中目标服务方法(支持多选)。单击 转移分类。在 批量转移分类 对话框中,在服务方法分类下拉列表中,选择目标分类。单击 转移。...
onResponseTrailers HTTP请求响应完成阶段 网关完成当前请求的处理流程时 onLog 工具方法 分类 方法名称 用途 可以生效的挂载方法 请求头处理 stream_context.headers.request.get_headers 获取客户端请求的全部请求头 onRequestHeaders ...
处理方式 相关文档 iOS日历 可在iOS日历上修改日程 无法在iOS日历上修改 请在网页端或新版阿里邮箱客户端修改 手机自带日历程序配置阿里邮箱的方法 其他 分类 迁入前 迁入后 处理方式 相关文档 邮件归档 邮箱因为容量限制,需要定期归档到...
概述 本文描述实现无限级联的方法。详细信息 目前产品只支持查询控件5级条件级联。如果根据业务需要实现更多层级的级联,可以采用以下方法:添加多条级联配置,第一条级联配置级联...采用此方法理论上是可以配置无限层级联。适用于 Quick BI
概述 本文主要介绍Quick BI仪表板表格数据分类小计的方法。详细信息 配置表格展示数据时,需要对某维度下各个分类数据进行汇总、平均、计数等小计,该如何设置?首先需要明确,仅新/旧交叉表支持列小计功能,明细表不支持。因为两种表计算...
创建方法与一级业务分类相同。后续步骤 业务分类创建完成后,您可在创建维度表、明细表、汇总表、应用表时关联对应的业务分类,也可在 维度建模 页面,通过业务数据视角查看表分类详情。关联表详情请参见 创建逻辑模型:维度表、创建逻辑...
数据安全中心提供的内置模板(车联网分类分级模板、金融行业分类分级模板、互联网行业分类分级模板、电力行业分类分级模板)是根据行业数据分类分级标准进行制定。内置云安全内部保障模板是数据安全中心结合多年安全保障经验,依据以下原则...
设置卡死阈值#import<MPMasAdapter/MPMasSettings.h>#创建 MPMasSettings 分类,重新下面方法做自定义/*获取卡死时长阈值,需自定义时在Category中重写,建议 anrTimeThreshold/anrCheckInterval 等于整数*/-(NSUInteger)anrTimeThreshold ...
问题分类 常见原因 解决方法 版本不一致 插件指定的Elasticsearch版本与当前阿里云Elasticsearch实例版本不一致,导致版本不匹配。对于某些插件(例如jieba分词),如果插件指定的Elasticsearch版本与当前阿里云Elasticsearch实例版本不...
概述 本文主要描述了Quick BI分类汇总之后部分数据没有明细记录的解决方法。详细信息 分类汇总之后部分数据没有明细记录,但是查询单条记录的话可以查到明细。需要给任意一个度量加一个组内升序或者组内降序即可显示数据明细。适用于 Quick...
邮件标签用于分类您所发送的邮件批次,是对不同批次的邮件进行备注的一种方法。在发送邮件时,选择您要使用的邮件标签为邮件分类。邮件标签可作为不同邮件的分类追踪之用,控制台发送邮件中可以看到邮件批次的具体标签,也可在数据统计中按...
基于 mPaaS iOS 框架的应用,由于其生命周期被 mPaaS 框架接管,与基于 iOS 原生框架相比,收到消息的回调方法不同,代码示例如下:/import<PushService/PushService.h>/在 DTFrameworkInterface 分类中重写如下方法-...
在火焰图中,一个矩形代表一个方法或函数,矩形的宽度表示该方法、函数在总执行时间中所占的比例;矩形的高度表示该方法、函数在调用栈中的深度。各个方法、函数之间的嵌套关系则通过嵌套排列来表示。功能入口 您可以在使用数据查询、数据...
结构对象可以作为前端页面或服务方法中的数据类型,您可以在服务方法和页面编排中使用定义的结构对象作为数据类型。本文为您介绍如何新建、编辑和删除结构对象。新建结构对象 在 应用列表 页面,单击目标轻应用名称。在目标轻应用导航栏中...
报错概览 分类 报错项 Redis通用异常 ERR illegal address ERR sentinel compatibility mode is disabled ERR max number of clients reached NOAUTH Authentication required WRONGPASS invalid username-password pair ERR invalid ...
报错概览 分类 报错项 Redis通用异常 ERR illegal address ERR sentinel compatibility mode is disabled ERR max number of clients reached NOAUTH Authentication required WRONGPASS invalid username-password pair ERR invalid ...
本文为您介绍流控降级常用类和方法。流控降级异常类BlockException 在Sentinel中所有流控降级相关的异常都是异常类 BlockException 的子类:流控异常:FlowException 降级异常:DegradeException 系统保护异常:SystemException 热点参数限...
当您使用阿里云Elasticsearch时,遇到相关错误或问题,可根据本文中的问题分类匹配问题场景和解决方案。产品FAQ 阿里云Elasticsearch实例FAQ 计费常见问题 Kibana FAQ Logstash FAQ 访问控制FAQ 客户端访问Elasticsearch FAQ 开源...
本文为您介绍流控降级常用类和方法。流控降级异常类BlockException 在Sentinel中所有流控降级相关的异常都是异常类 BlockException 的子类:流控异常:FlowException 降级异常:DegradeException 系统保护异常:SystemException 热点参数限...
本文具体介绍此两种标注方法。分场景标注 场景一:直接标注 场景概述 适用于用户问法数量较少、分布相对集中,即时解决问答不命中的场景,可以通过一次标注操作就能完成知识的优化工作。标注动作包括:正确 错误-修改知识 错误-已处理 未...
功能说明 K近邻组件支持使用K近邻算法对分类或回归问题进行建模。分类分析时,在特征空间中,如果一个样本附近的k个最近(即特征空间中最邻近)样本的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。回归分析时,通过找出一个样本的k个...
背景信息 PAI提供如下公共数据集:CIFAR-10图像数据集 PASCAL VOC 2007图像数据集 内容风控领域的图像分类数据集 内容风控领域的目标检测数据集 Deepfashion2图像数据集 CIFAR-10图像数据集 CIFAR-10是广泛应用于深度学习图像分类领域的...
XGBoost算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级,具有较好的易用性和鲁棒性,被广泛用在各种机器学习生产系统和竞赛领域,该算法支持分类和回归。XGBoost训练组件在XGBoost算法的基础上进行了包装,使功能和PAI更兼容,更易用。本文为...
问题描述 本文主要描述了Quick BI交叉表行汇总的分类汇总为灰色且不可使用的解决方法。问题原因 交叉表的度量(列)中添加的维度字段少于两个。解决方法 在交叉表的度量(列)中至少添加两个维度字段。适用于 Quick BI
产品团队是隐私计算联盟的成员,其参与的隐私计算标准有:国家标准《个人信息去标识化效果分级评估规范》国家标准《信息安全技术多方数据融合计算安全指南》行业标准《基于安全多方计算的数据计算平台技术要求与测试方法》行业标准《基于...
其中,SQLSTATE是SQL92标准中定义的SQL级别错误的分类规范,用于在应用程序中进行分类异常处理。错误码 SQLSTATE 错误消息格式 处理建议 1005 HY000 Can't create table '%s' 无法创建表,请根据错误消息检查建表语句的用法是否正确。1006 ...
本文介绍在设计器中修改控件的方法。修改控件的方法 修改内容会应用到多个控件,修改控件方法:选中控件,当控件显示为下图所示状时,即为选中态。此时可单击设置状按钮,将弹出右侧设置面板;也可右键单击控件设置层级,对齐方式等。说明 ...
生成特征常用的方法有三种:最简单的方法,直接将分类模型(如VGG模型)分类层的前一层输出作为图像的特征,这种算法在以图搜图场景中往往召回率不是很高。第二种方法,将模型中间层的特征经过特殊的方法池化(如RMAC和GeM)和降维从而得到...
如果您很少采用Schema进行开发,或者只是像使用目录一样采用Schema对表对象进行分类,而无需Schema级别的权限隔离,推荐您使用简单权限模型SPM。基于Schema级别的简单权限模型(简称SLPM),每个Schema都有自己的developer、writer、viewer...
一、模板说明 通过提供通用机器学习模板,展示完整的数据收集、特征工程、模型选择和训练、模型评估、模型部署和应用以及模型复用的一系列算子的使用方法,使用户能够高效构建准确的联邦学习模型。二、使用步骤 通过提供通用机器学习模板,...
配置颜色映射 配置地图子组件内散点颜色时,您可以通过以下两种颜色配置方法调整散点的颜色。方法一:单击关闭 散点颜色 配置项左侧的 图标,在鼠标悬浮态提示 开启视觉映射 时,使用 颜色选择器说明,无需数据驱动,单纯的自定义样式配置...
序列标注训练(MaxCompute)(即将下线)该组件是将输入序列的每个TOKEN作为一个多分类问题,采用Google原论文中的序列标注方法,实现对输入序列TOKEN进行分类,通常用于分词、词性标注和命名实体识别等。文本摘要训练 该组件旨在从冗长、...
本文介绍GBDT二分类预测V2组件的配置方法。支持计算资源 支持的计算引擎为MaxCompute和Flink。算法原理 梯度提升决策树模型构建了一个由多棵决策树组成的组合模型。每一棵决策树对应一个弱学习器,将这些弱学习器组合在一起,可以达到比较...
功能说明 决策树是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法。目标是创建一个模型,通过学习从数据特征推断出的简单决策规则来预测目标变量的值。一棵树可以看作是分段常数近似。决策树组件支持使用决策树算法对分类或回归问题进行建模。...
本文将演示如何通过ATP的Java线程栈分析...请注意火焰图是按照栈的数量进行聚合,越宽不一定代表是热点方法,比如很多线程阻塞在同一个Java方法上是正常的现象。3.结论 通过ATP Java线程栈分析功能,可以帮助开发者分析应用中线程的运行情况。
本文主要介绍 云消息队列 MQTT 版 客户端鉴权的原理和分类,以便您使用相应的鉴权功能。鉴权原理 使用 云消息队列 MQTT 版 的客户端收发消息时,服务端会根据MQTT客户端设置的UserName和Password参数来进行鉴权。针对不同的权限验证场景,...