功能特性

数据访问代理兼容 MySQL 协议和语法,支持分库分表、平滑扩容、服务升降配、透明读写分离和分布式事务等特性,具备分布式数据库全生命周期的运维管控能力。分库分表 支持 RDS、OceanBase、MySQL 的分库分表。在创建分布式数据库后,只需...

数据源Alibaba PolarDB分布式

本文为您介绍如何添加Alibaba PolarDB分布式版(原DRDS、PolarDB-X)数据源。前提条件 已创建Alibaba PolarDB分布式数据库。已获取Alibaba PolarDB分布式数据库的用户名和密码。使用限制 支持1.0、2.0版本。操作步骤 添加白名单。连接...

产品优势

高可用和高可靠保障,数据安全可靠 共享分布式存储的设计,彻底解决了主从(Master-Slave)异步复制所带来的备库数据非强一致的缺陷,使得整个数据库集群在应对任何单点故障时,可以保证数据零丢失。多可用区架构,在多个可用区内都有数据...

产品优势

高可用和高可靠保障,数据安全可靠 共享分布式存储的设计,彻底解决了主从(Master-Slave)异步复制所带来的备库数据非强一致的缺陷,使得整个数据库集群在应对任何单点故障时,可以保证数据零丢失。多可用区架构,在多个可用区内都有数据...

优化建议

选择拆分字段时需要综合考虑查询性能、分布式事务、热点、数据迁移等多个因素;掌握SQL的执行计划,尤其是核心SQL。对于不确定的SQL应在分布式数据库执行‘explain sql’命令,确定SQL有没有跨分区、有没有改写以及底层有没有合适的索引,...

产品概述

本文将介绍PolarDB分布式数据库 PolarDB-X 1.0,帮助您快速了解 PolarDB-X 1.0 的产品特点。产品简介 PolarDB-X 1.0 是由阿里巴巴自主研发的PolarDB分布式数据库,融合分布式SQL引擎与分布式自研存储X-DB,基于云原生一体化架构设计,...

SQL概述

阿里云分布式数据库 PolarDB-X 是一款分布式关系数据库,高度兼容MySQL语法,但由于分布式数据库和单机数据库架构的差异,又有着自身的语法特点。PolarDB-X 支持下列五种SQL语法。数据定义语言DDL(Data Definition Language):对数据库中...

概述

数据访问代理 SOFAStack 数据访问代理是金融级分布式数据库中间件,用于解决海量请求下数据访问的瓶颈及数据库的容灾问题,提供水平拆分、平滑扩缩容、读写分离的在线分布式数据库服务。数据访问代理兼容 MySQL 协议和语法,支持分库分表、...

PolarDB-X适用场景

目前,PolarDB-X 具备从单机到分布式的平滑演进能力,支持动态通过DDL将一张大表动态调整为分布式的分区表,结合分布式事务、以及兼容MySQL binlog的数据回流,可完成单机到分布式的快速改造。数据库国产化替换 场景描述 信息系统国产化是...

PolarDB-X历史

DRDS的商业化成功,标志着阿里巴巴分布式数据库技术完成了从内部孵化到市场化运营的阶段性转变,以及从分布式数据库中间件到分布式数据库系统实质性跨越。PolarDB-X 1.0阶段 关键字:架构与品牌升级;国计民生项目 2018~2019年,DRDS凭借...

DeleteDrdsDB

该接口只是提交了删除数据库的任务,接入方需要依据DescribeDrds接口(查询数据库信息的接口)的返回结果来判断分布式数据库是否删除成功。请求参数 参数名 类型 是否必须 描述 Action String 是 系统规定参数,取值:DeleteDrdsDB。DbName...

组件中心

数据库访问代理 解决海量请求下数据访问的瓶颈及数据库的容灾问题,提供水平拆分、平滑扩缩容、读写分离的在线分布式数据库服务。微服务平台 提供实现经典 SDK 模式和 ServiceMesh 两种微服务模式所需的各种组件,致力于帮助企业快速构建...

产品优势

分布式中间件 蚂蚁分布式中间件的产品发展路径,一直秉承引领和拥抱业界先进标准和实践,同时亦能满足传统金融架构的平滑迁移、融合适配,以稳妥应对业务升级变更,并积极应对金融交易系统所面临的服务和数据扩展性、事务一致性、秒级容灾...

强一致分布式事务

PolarDB-X 在存储节点(DN)的数据和变更日志中都保存了分布式事务的中心授时(包含了时间戳信息),任意时间点的数据恢复(PITR,point-in-time recovery)都可以快速将时间戳转化为分布式的中心授时,在备份恢复中按数据的版本可见性进行...

购买数据访问代理实例

数据访问代理是蚂蚁金融科技自主研发的金融级分布式数据库中间件,用于解决海量请求下数据访问的瓶颈及数据库的容灾问题。提供水平拆分、平滑扩缩容、读写分离的在线分布式数据库服务。使用本产品前,您需要购买一个数据访问代理实例。操作...

MaxFrame概述

MaxFrame是由阿里云自研的分布式计算框架,提供了一套兼容MaxCompute计算资源及数据接口的Python生态环境。本文为您介绍MaxFrame背景信息、功能介绍及使用场景。背景信息 为满足用户基于MaxCompute进行大规模数据处理、分析及数据挖掘的...

适用场景

若当前数据库中任意一个维度出现瓶颈,或出于对业务不断高速发展提前规划数据库选型的考虑,当下选用 PolarDB-X 1.0 构建分布式数据库,可有效降低后期数据库的扩展及运维压力。在业务发展初期,选择单机数据库还是分布式数据库,需要考量...

顺德农商

解决方案 通过引入阿里“飞天”云计算操作系统、分布式中间件体系 SOFAStack、分布式数据库平台 OceanBase、金融核心套件 bPaaS、mPaaS、金融数据智能平台、移动开发平台等,逐渐打造了覆盖底层 IDC 到上层移动应用在内的金融级全分布式...

应用场景

同时,OceanBase 数据库的分区表方案也可以使得用户完全无需关注数据的分布细节,轻松支持跨分区的分布式事务、多分区的关联,真正实现“透明”访问分布式数据库。会员系统的多维度查询 会员系统在很多企业中也都是存在的,系统中保存了很...

概述

数据同步服务的内核在阿里巴巴跨域长途实时同步、实时增量分发、分布式数据库、大数据等场景中提供着功能丰富和服务稳定的数据方案,支持着阿里巴巴交易异地多活、广告、搜索、大数据实时抽取、商务对账单等双十一媒体大屏等众多业务场景。

可用性与可靠性

主备多副本与云盘三副本 AnalyticDB PostgreSQL版 是基于MPP架构的分布式数据库,对于所有的分布式系统来说,在通过分布式来增强性能的同时,也带来了节点故障率增高的问题,通常分布式系统会通过多副本的方式来保证系统在某些节点异常情况...

互联网服务:小打卡

客户价值 客户当前圈子打卡日记业务有10亿以上数据,每年有亿级增量,基于 PolarDB-X+RDS的分布式数据库解决方案提供了海量数据存储和数据存储扩展能力,解决了10亿级数据在单机数据库的存储瓶颈。小打卡上有几百万活跃用户,业务发展较快...

公交出行:启迪公交

所属行业:公交出行 网站地址:启迪公交 客户感言“启迪公交从市场上诸多数据库产品中选中成熟稳定、经历过多年双十一考验的阿里云 PolarDB-X 分布式数据库方案,解决了数据库高并发访问和水平扩展的需求”。客户介绍 启迪公交(北京)科技...

和开源产品对比

项目 Quartz Elastic-Job XXL-JOB SchedulerX 定时调度 Cron Cron Cron Cron、Fixed_Delay、Fixed_Rate、One_Time、OpenAPI 任务编排 不支持 不支持 不支持 支持,可以通过图形化配置,并且任务间可传递数据 分布式跑批 不支持 静态分片 ...

人保健康

借助蚂蚁集团的金融级分布式架构 SOFAStack、金融级分布式数据库 OceanBase、金融级 PaaS 平台等能力,人保健康构建起对标行业水平的新一代互联网保险云核心业务系统。客户价值 人保健康新一代互联网保险云核心业务系统支持业务高并发需求...

产品功能

分布式计算 提供简单、易用的分布式编程模型,支持进行大数据批处理。单机 随机挑选一台机器执行。更多信息,请参见 单机。广播 所有机器同时执行且等待全部结束。更多信息,请参见 广播。Map模型 类似于Hadoop MapReduce里的Map。只要实现...

影响查询性能的因素

数据分布特征 由于使用了分布式数据处理架构,AnalyticDB MySQL版 具备将一条查询分解到多个节点上并行执行的能力。但 AnalyticDB MySQL版 能否充分利用多节点来并行处理查询,还取决于数据在存储节点上的分布特征。如果数据能够均匀分布在...

自媒体:易撰

解决方案 通过 PolarDB-X+RDS的分布式数据库架构承载数据获取端高并发写。通过 PolarDB-X+PolarDB承载大范围时间查询业务场景。通过PolarDB海量存储能力承载5 TB~10 TB级的数据存储场景。通过PolarDB满足客户复杂大范围数据查询的诉求同时...

概述

随着云原生技术在业界持续升温,越来越多的金融客户希望将能将云搭建在拥有云原生能力的平台之上,利用各类云原生的红利迅速实现技术转型,...可以配合 SOFAStack 各中间件产品、OceanBase 分布式数据库,形成单元化异地多活架构解决方案。

概述

全局一致性 PolarDB-X 是一款分布式数据库,数据存放在多个数据节点(DN)上,当分布式事务存在的情况下,恢复后的实例需要保证多个数据节点间的数据一致性。下图通过转账测试给出了全局一致性的示例:PolarDB-X 中存放了一张用户的账户...

实现原理

CeresDB 是蚂蚁自研的时序数据库,时序引擎是一种存储和管理时间序列数据分布式数据库,为时间序列提供高性能读写、预处理计算、可视化查询等功能。产品层 产品层(应用名为 monitorprod)承载了 RMS 的所有页面以及用户交互、配置逻辑,...

产品功能

分布式计算 提供简单、易用的分布式编程模型,可以进行大数据跑批。单机:随机挑选一台机器执行。详情请参见 单机。广播:所有机器同时执行且等待全部结束。详情请参见 广播。Map模型:类似于Hadoop MapReduce里的Map。只要实现一个Map方法...

算子

Aggregation AnalyticDB MySQL版 是一个分布式数据库,支持多节点并行完成聚合操作(更多关于聚合和分组聚合的信息,请参见 分组聚合查询优化)。Aggregation算子通过 sum()、count()、avg()等函数对数据进行聚合或分组聚合操作。...

Map模型

基于MapJobProcessor,调用Map方法,即可实现大数据分布式跑批的能力。注意事项 SchedulerX不保证子任务一定执行一次,在特殊条件下会failover,可能会导致子任务重复执行,需要业务方自己实现幂等。SchedulerX使用的是Hessian序列化框架,...

库表

AnalyticDB MySQL 是分布式数据库,数据需要根据分布字段均匀地分布在各个后台节点才能保证尽可能高的利用资源。分布字段选择不合理,会导致写入时存在热点,降低写入性能。分区字段合理性。AnalyticDB MySQL 后台以分区为粒度进行数据存储...

表结构设计

尽量不要选择日期、时间和时间戳类型的字段作为分布键,写入时容易发生倾斜影响写入性能,且多数查询通常是限定了日期或者时间段,如:查询最近一天或者一个月的数据,可能会导致要查询的数据只存在于一个节点上,无法充分利用分布式数据库...

索引优化

但是在类似与 AnalyticDB PostgreSQL版 这样的分布式数据库中,应该谨慎的选择索引的使用。在大部分场景下,AnalyticDB PostgreSQL版 更适合快速的顺序扫描,或者结合稀疏索引来进行减少数据的I/O操作。AnalyticDB PostgreSQL版 会将数据...

CREATE TABLE

尽量 不要选择日期、时间和时间戳类型的列作为分布键,写入时容易发生倾斜,影响写入性能,且多数查询通常是限定了日期或时间段,如:查询最近一天或一个月的数据,可能会导致要查询的数据只存在于一个节点上,无法充分利用分布式数据库中...

分布式事务问题

数据访问代理是否支持分布式事务 数据访问代理支持与分布式事务的集成使用。版本要求:数据访问代理 V2.9.5 或更高版本 分布式事务 V2.5.2 或更高版本 具体配置信息请参考 分布式事务>开发指南>依赖与配置项。在数据访问代理 V2.9.5 之前的...

中间件产品总览

提供高可用消息云服务 任务调度 提供分布式任务调度框架 提供自动化任务调度服务 分布式事务 金融级分布式事务中间件 支持跨数据库、跨服务以及混合分布式事务 数据访问代理 通过 MySQL 协议与 RDS\OceanBase 通信 通过触发 DDL 任务管理...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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