应用场景
深度学习 对于持续且大量的人工神经网络计算的深度学习场景，阿里云推荐GPU实例，不但性能表现卓越，同时大量节省成本。此外，GPU计算型还可以降低客户端的计算能力要求，适用于图形处理、云游戏云端实时渲染、AR/VR的云端实时渲染等瘦终端...
应用场景
深度神经网络计算的一个发展趋势是降低数据表示的精度，降低网络对于计算力的需求，以提高计算吞吐量。从双精度浮点到单精度浮点，再到定点处理，而定点运算是FPGA的传统优势。与GPU相比，FPGA内部配备了众多的定点处理单元，甚至可以将...
2023年
对于使用按量付费开发者版的用户，服务停止后您绑定开发者版服务的项目将无法继续使用，请务必于 停止服务 前开通按量付费标准版服务，将绑定开发者版服务的项目的计算Quota切换为 标准版默认后付费Quota。具体操作见 开发者版转换为按量...
灵骏常见问题
您使用神经网络进行的许多计算都可以很容易地分解成更小的计算，各个小计算不会相互依赖。智能计算灵骏与普通GPU托管服务有什么不同？智能计算灵骏集群采用专为大规模AI计算场景所设计的系统架构和多层性能优化技术，能充分利用整体的计算...
什么是DataTrust
DataTrust，结合了大量的场景实践，创新性提出了智能计算模式，能保障安全性的前提下，能根据场景、数据量、网络等情况，自动选择最优的协议、最优的计算引擎、最优的算法，自动为该场景匹配最优的计算模式。优质供给 随着全域群体智能兴起...
挂载文件系统场景说明
NAS只支持与挂载点同一VPC网络的计算节点挂载文件系统，且挂载点与计算节点的网络必须连通，挂载点所绑定权限组规则中的授权地址必须包含计算节点的VPC IP地址。更多信息，请参见 管理权限组。说明 自2022年11月21日起，通用型NAS文件系统...
人工神经网络
人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。人工神经网络有多层和单层之分...
基本概念
cuDNN NVIDIA推出的用于深度神经网络的GPU加速库。DeepGPU 阿里云专门为GPU云服务器搭配的具有GPU计算服务增强能力的免费工具集合。AIACC-Taining 阿里云自研的分布式训练任务AI加速器，可以显著提升训练性能。AIACC-Inference 阿里云自研...
使用fcapp.run运行您的RESTful应用
创建RDS MySQL实例时，请确保为其设置的VPC与 函数计算 的服务的VPC配置保持一致，且白名单配置中已添加 函数计算 服务的网络配置中vSwitch的IP地址段。关于 函数计算 的网络配置，请参见 配置网络。关于RDS MySQL数据库白名单的配置，请...
2023年
时间 特性 类别 描述 产品文档 2023-08-25 新增使用成本优化功能实现降本增效 新说明 MaxCompute为您提供成本优化（计算成本优化）功能，可基于实际作业请求量和资源配置期望，对包年包月一级Quota类型的计算资源生成更优的资源配置方案，...
PAI灵骏智算服务概述
您只需为AI训练所消耗的资源付费，无需建设、调优和运维复杂的计算节点、存储及RDMA网络，即可使用高扩展性、高性能、高性价比的智能计算基础设施环境。产品架构 PAI灵骏 是软硬件一体化设计的算力集群服务，硬件涵盖了服务器、网络、存储...
什么是边缘智能一体机（执行计划版本）
边缘智能一体机（执行计划）基于业内领先的视觉算法及调度策略，面向社区、园区等物业管理场景，通过AIOT数字化和智能化，提升物业管理效率，提升发现风险时效。通过AI本地算法能力提升老旧摄像头升级，为线下社区或园区安防场景、品控场景...
AIoT客流分析算法优势
面向数据安全管控严格场景如：金融、政府类场景，提供边缘计算一体机，将算法、应用、数据部署到客户的网络环境中，完成智能化升级；2、算法优势：高效性、高精度、高可用的多任务监测算法模型。国内首家通过权威机构FIDO认证的生物特征...
函数计算只支持Node.js，用C++写的程序怎么运行？
下表总结了以上方法的优缺点。构建方式 实施难度 性能损失 适用场景 重写逻辑 取决于逻辑复杂度 取决于语言以及具体应用场景 适用于逻辑不太复杂的场景。Custom Runtime 低 低 适用于所有场景。调用可执行文件 低 高 适合对延时不敏感的...
安全联邦学习-任务模式FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
作业类型
下面分别介绍三种作业的优缺点，您可依据业务需求选择相应的作业类型。作业概述 固定集群作业 优点：集群支持分布式缓存，适用大规模作业的场景；缺点：需要您花费精力管理集群资源生命周期。自动集群作业 优点：您无需花费精力管理集群，...
认证方式说明
优缺点 优点：简单易用，无需复杂的生成签名的过程，各种开发语言和API调用工具都能很简单的使用。缺点：认证方式本身的安全性较低，AppCode和AppKey在网络的传输过程是以明文的方式在Http Request中，因此存在泄露风险。优点：安全性高，...
认证方式说明
优缺点 优点：简单易用，无需复杂的生成签名的过程，各种开发语言和API调用工具都能很简单的使用。缺点：认证方式本身的安全性较低，AppCode和AppKey在网络的传输过程是以明文的方式在Http Request中，因此存在泄露风险。优点：安全性高，...
安全联邦学习-工作流FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
负载均衡 SLB
进入资源管理控制台，单击左侧导航栏中的 计算和网络>负载均衡 SLB，在 负载均衡 SLB 标签页中，单击需要配置后端服务器的负载均衡实例名，进入该实例的详情页，然后再进行以下各操作：挂载后端服务器 在 后端服务器组 标签页中，选择 待...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
适用特征维度特别多，特别是神经网络算法。数据集设置 配置使用方和加持方的数据信息，用于后续的数据处理。使用方：指需要数据的一方。加持方：指提供数据的一方。训练集：需训练的数据表。Label字段：指标签字段，用于后续训练学习。对齐...
添加和管理智能路由类型监听的终端节点组
在 终端节点组 页签下，找到待设置权重的终端节点所在的终端节点组，在 操作 列单击 编辑。在 编辑终端节点组 或 编辑虚拟终端节点组 页面的 终端节点配置 区域，找目标终端节点，在 权重（0-255）列设置权重值，然后单击 保存。权重取值...
性能指标
LogisticRegressionWithHe 10万 100维*100维 训练 50分钟 神经网络MLP 100万 100维*100维 训练 30分钟 决策树-XGBoostWithDp 5亿 100维*100维 离线预测 50分钟 决策树-GBDTWithDp 5亿 100维*100维 离线预测 120分钟 线性回归-...
混访混挂迁移示例
本文档介绍了如何使用混挂和混访方案将经典网络迁移至专有网络。前提条件 在开始使用混挂和混访迁移方案前，请确保满足以下条件：您已经注册了阿里云账号。如还未注册，请先完成账号注册。更多信息，请参见 账号注册。您已了解该迁移方案的...
Kafka Partition同步策略说明
策略说明 策略名称 说明 优缺点 全部投递到Partition 0 将所有数据和DDL信息都投递到目标Topic的Partition 0。优势：所有对象的创建、更改顺序都和源库保持一致。缺点：性能一般。按库名+表名的hash值投递到不同Partition 将库名与表名合并...
Kafka Partition迁移策略说明
策略说明 策略名称 说明 优缺点 全部递到Partition 0 将所有数据和DDL信息都投递到目标Topic的Partition 0。优势：所有对象的创建、更改顺序都和源库保持一致。缺点：性能一般。按库名+表名的hash值投递到不同Partition 将库名与表名合并...
测试SCC集群性能
超级计算集群SCC具有无虚拟化损耗、高带宽低延迟网络的优点，可以保证高性能计算和人工智能、机器学习等应用的高度并行需求。本文为您介绍如何创建SCC集群，并测试SCC集群的相关性能。背景信息 超级计算集群SCC（Super Computing Cluster）...
计算资源优化
GPU在执行复杂的数学和几何计算方面有着独特的优势，特别是在浮点运算、并行运算等方面，GPU可以提供上百倍于CPU的计算能力。GPU的功能特性如下：拥有大量擅长处理大规模并发计算的算术逻辑单元（Arithmetic and Logic Unit，即ALU）、能够...
超级计算集群概述
通用型超级计算集群实例规格族sccg7 计算型超级计算集群实例规格族sccc7 高主频计算型超级计算集群实例规格族scchfc6 高主频通用型超级计算集群实例规格族scchfg6 高主频内存型超级计算集群实例规格族scchfr6 高主频型超级计算集群实例规格...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
AutoML使用限制及规格
AutoML的使用限制以及规格，包括当前支持的地域，支持的搜索算法TPE、GridSearch（网络搜索）、Random（随机搜索）、Evolution（演化算法）、GP（贝叶斯优化）、PBT（异步优化算法），以及对应的应用场景。支持地域（region）当前AutoML...
证券交易所
多运营商BGP优质网络接入为全国客户提供了流畅的网络体验，规避了运营商网络之间的互联互通风险。阿里云交易所核心云上架构 通过阿里金融云帮助交易所核心在云上部署，实现交易的稳定可靠。业务架构 技术架构 架构说明 ECS和RDS支持实时...
混合云主控模式最佳实践
为满足上述场景的需求，阿里云E-HPC提供了混合云的解决方案，可以统一、高效地管控云上和线下的计算资源，并支持灵活运用云上资源的弹性优势，实现自动伸缩。混合云解决方案分为主控模式和代理模式。主控模式：管理节点属于云上新增集群。...
跨地域负载均衡
场景说明 企业应用服务一般会有多个IP，且多...说明 如果企业应用服务器的服务能力、计算能力以及网络宽带各不相同时，可以通过设置 步骤1 中每个IP地址的权重，实现用户访问同一个应用服务域名时多个IP地址按照一定的比例承担用户访问请求。
基本概念
挂载点的网络类型必须与计算节点一致，即专有网络的计算节点只能挂载专有网络的挂载点，经典网络的计算节点只能挂载经典网络的挂载点。权限组 权限组用于配置通过不同挂载点访问文件系统的权限信息，包括授权IP地址、读写操作权限等。一个...
HTTPDNS 平台：域名返回的多个IP，哪个是最优IP？
首先说明，返回的IP是服务器这边筛选出的最佳IP列表，在服务器端权重是一样的，也就是没有顺序，具体到您需要客户端最优ip，是要结合客户端网络环境来确定的。另外需要关注：HTTPDNS 本身是递归域名解析服务，IP源来自权威DNS返回结果。...
访问Redis示例
访问数据库是指在函数计算中通过函数调用数据库应用编程接口，对数据库执行数据插入、查询等操作。通常函数计算中不同的执行环境实例之间的状态是不共享的，通过数据库可以将结构化的数据持久化以实现状态共享。本文以Python 3为例，介绍...
实例监控
网络 netin（输入流量）PolarDB-X 1.0 实例计算节点的网络输入流量的总和，单位为Kbps。存储节点返回数据到计算节点，会产生网络输入流量。netout（输出流量）PolarDB-X 1.0 实例计算节点的网络输出流量的总和，单位为Kbps。计算节点发送...
迁移方案概述
您可以将部署在经典网络中的资源迁移到专有网络VPC（Virtual Private Cloud）中。VPC是隔离的网络环境，安全性更高。本文为您介绍资源迁移至VPC的优势以及迁移的具体方案。为什么要迁移至VPC？VPC是您自己的云上私有网络。您可以在自己定义...
访问RDS PostgreSQL数据库
访问数据库是指在函数计算中通过函数调用数据库应用编程接口，对数据库执行数据插入、查询等操作。通常函数计算中不同的执行环境实例之间的状态是不共享的，通过数据库可以将结构化的数据持久化以实现状态共享。本文以Python 3为例，介绍...
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