数据湖投递概述

表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储,以满足更低成本的历史数据存储,以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。应用场景 利用数据湖投递可以实现如下场景需求:冷热数据分层 数据湖投递结合 表格存储 的 ...

概述

Tablestore中的增量数据全量数据可以通过DataWorks的数据集成同步到MaxCompute中。背景信息 表格存储(Tablestore)面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务,同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量...

数据集成服务

具体数据源配置如下:源数据源:Tablestore数据源(全量同步)、Tablestore Stream数据源(增量同步)目标数据源:MaxCompute数据源 同步表格存储数据到OSS 同步到OSS中的文件可自由下载,也可作为表格存储数据的备份存储于OSS。...

Transaction Table2.0概述

很多业务场景并不要求延时秒级更新可见或者行级更新,更多的需求是分钟级或者小时级的近实时数据处理叠加海量数据批处理场景,MaxCompute支持基于Transaction Table2.0实现近实时的增全量一体的数据存储、计算解决方案,本文为您介绍本方案...

整体架构

BSP模式,通过DAG进行任务切分,分批调度,满足有限资源下大数据量计算,支持计算数据落盘。羲和计算引擎提供自动切换能力,即当查询使用MPP模式无法在一定耗时内完成时,系统会自动切换为BSP模式进行执行。湖仓版新增的开源Spark计算引擎...

混合存储型(已停售)

在保证常用数据访问性能不下降的基础上,混合存储型能够大幅度降低用户成本,实现性能与成本的平衡,同时使单个Redis实例的数据量不再受内存大小的限制。内存数据:内存中存放了热数据的Key和Value,同时为快速确认要操作的Key是否存在,...

混合存储型(已停售)

选型指南-规格 创建混合存储型实例时,您需要选择合适的内存配置与磁盘配置:内存决定能存储的热数据量,磁盘决定能存储的数据总量。云原生内存数据库Tair 将根据您选择的配置调配合适的CPU资源创建实例。例如,选择 64G内存256G磁盘主从版...

数据量

在数据库备份场景下,有4个概念:数据库磁盘空间、数据文件空间、备份数据量、存储数据量。数据量 说明 数据库磁盘空间 由数据库的数据文件空间、数据库的日志文件空间、操作系统文件空间和空闲空间组成。说明 RDS中为:购买时选择的存储...

迁移工具

使用DataWorks/DataX、表格存储的通道服务等迁移工具,在不影响业务的情况下您可以实现表格存储数据全量迁移、增量迁移或者实时同步。本文介绍如何选择迁移工具。迁移工具选择 迁移数据时,请根据实际业务选择合适的迁移工具。表格存储...

东软案例

目前,东软在物联网、互联网等新场景下面临的IT系统运维主要问题与挑战有:多模型数据融合分析困难,面向海量数据采集终端同时写入数据的并发能力弱,数据量大且价值密度低导致存储成本高,基于开源软件自建数据存储集群稳定性低运维成本...

开通备份恢复

云原生多模数据库 Lindorm 宽表引擎支持数据备份恢复功能,该功能基于数据生态服务中的数据迁移,将数据存储至阿里云对象存储服务OSS(Object Storage Service,简称OSS)中,定期全量备份数据,实时增量同步数据,来满足对数据备份和数据...

数据引入层(ODS)

这类表数据量较大,采用存储的方式存储成本压力大。此外,这类表的下游应用对于历史量数据访问的需求较小(此类需求可通过数据仓库后续汇总后得到)。例如,日志类ODS表没有数据更新的业务过程,因此所有增量分区UNION在一起就是一份...

数据引入层(ODS)

这类表数据量较大,采用存储的方式存储成本压力大。此外,这类表的下游应用对于历史量数据访问的需求较小(此类需求可通过数据仓库后续汇总后得到)。例如,日志类ODS表没有数据更新的业务过程,因此所有增量分区UNION在一起就是一份...

概述

使用canal同步 对于中小规模的数据库或者个人开发者,通过canal,您可以将MySQL数据库中的全量数据或者增量数据同步到表格存储数据表中。canal部署简单,易于运维,适用于中小规模MySQL数据同步。使用Tapdata Cloud 通过Tapdata Cloud的...

RDS MySQL实例变配时长受哪些因素影响?

Redo Log大小 当Redo Log较大时,会导致实际备份数据量超出预估。此情况下,恢复时的耗时将更久。业务锁 数据迁移时,对原库中数据进行备份,期间会对数据对象加锁,因此,也会影响备份的速度。表数量-增量数据大小 当量备份传输结束后,...

RDS MySQL实例变配时长受哪些因素影响?

Redo Log大小 当Redo Log较大时,会导致实际备份数据量超出预估。此情况下,恢复时的耗时将更久。业务锁 数据迁移时,对原库中数据进行备份,期间会对数据对象加锁,因此,也会影响备份的速度。表数量-增量数据大小 当量备份传输结束后,...

如何查看表的数据存储量

介绍如何查看表的数据存储量。操作步骤 通过控制台在数据表的 基本详情 页签,可以查看表大小,即表的数据存储量。通过控制台在数据表的 监控指标 页签,选择 指标分组 为 表大小,可以查看表大小,即表的数据存储量

配置自动下载备份集

全量数据 支持如下数据库引擎:MySQL SQL Server MariaDB PostgreSQL PPAS Oracle MongoDB 说明 MongoDB的数据格式为 json,其余的数据格式均为 CSV。支持如下数据库引擎:MySQL SQL Server 说明 MySQL的数据为Xtrabackup产生的数据格式,...

功能特性

Lindorm SQL语法手册 存储能力 功能集 功能 功能描述 参考文档 数据存储 数据读写 支持多种数据模型和查询语言,支持kv型、文档型、时间序列型等多种数据模型,支持使用SQL语言或开源API进行查询和操作,用户可以根据实际需求选择进行读写...

JindoFS介绍和使用

JindoFS块存储模式(Block)JindoFS存储模式(Block),不仅提供缓存加速能力,还可以组织、存储数据和管理文件元数据,类似Apache Hadoop HDFS。在此模式下JindoFS是个独立的存储系统,只是文件块数据存储在OSS上。Cache模式和Block模式...

某网约车公司车辆轨迹数据

随着车辆数量的快速增长,每辆车每分钟上传轨迹、位置等信息到MySQL导致MySQL库数据量过大,将量数据写到 云原生多模数据库 Lindorm 中可以解决数据量过多和成本问题。业务挑战 目前线下有7万+辆车,车辆数量在快速增长,每辆车每分钟...

查看与减少数据备份

说明 如果当月量备份数据量与增量备份数据量之和未超过每月备份数据量免费额度,则不额外收取备份费用,否则超出部分按量付费。更多信息,请参见 备份费用。如果使用了DBS内置存储,还将收取存储费用,更多信息,请参见 存储费用。备份...

数据安全

数据备份与恢复 云原生多模数据库 Lindorm 宽表引擎支持数据备份恢复功能,该功能基于数据生态服务中的数据迁移,将数据存储至阿里云对象存储服务OSS(Object Storage Service,简称OSS)中,定期全量备份数据,实时增量同步数据,来满足对...

手动下载备份集

全量数据 支持如下数据库引擎:MySQL SQL Server MariaDB PostgreSQL PPAS Oracle MongoDB 说明 MongoDB的数据格式为 json,其余的数据格式均为 CSV。支持如下数据库引擎:MySQL SQL Server 说明 MySQL的数据为Xtrabackup产生的数据格式,...

方案选择

数据纵向(数据规模)膨胀:采用分库分表方案,MySQL在部署时需要预估分库规模,数据量一旦达到上限后,重新部署并做数据量迁移。数据横向(字段维度)膨胀:schema需预定义,迭代新增新字段变更复杂。而维度到达一定量后影响数据库性能...

备份集下载功能概览

全量数据 支持如下数据库引擎:MySQL SQL Server MariaDB PostgreSQL PPAS Oracle MongoDB 说明 MongoDB的数据格式为 json,其余的数据格式均为 CSV。支持如下数据库引擎:MySQL SQL Server 说明 MySQL的数据为Xtrabackup产生的数据格式,...

入湖基础操作

关系数据库量入湖:可以实现RDS MySQL或PolarDB数据库表数据量同步到数据湖,选择在数据源管理中配置好的数据源,将数据源对应数据库中选定表的数据量同步到OSS中,如果待同步表中数据量大,则所消耗的资源也会比较大,建议在业务...

管理备份

全量备份采用了将集群全量数据快照压缩后存储在其它离线存储介质的方式。为了保证分布式集群元数据的一致性,在全量备份开始的约10分钟内,集群会短暂禁止DDL的执行。基于备份集的全量恢复采用集群克隆的方式,通过下载备份集的方式将数据...

产品架构

数据库SelectDB版 存储用于存放全量数据,支持通过Stage分段批量导入数据、通过S3协议导入对象文件或者通过JDBC连接集群后执行SQL dump方式导入数据。除此之外,云数据库SelectDB版 存储 还支持响应集群的低频读写请求。

导出全量数据到OSS

如果要以更低成本备份 表格存储 中的全量数据或者以文件形式导出 表格存储 数据到本地,您可以通过DataWorks数据集成服务将 表格存储 中的全量数据导出到OSS。全量数据导出到OSS后,您可以自由下载文件到本地。注意事项 此功能适用于 表格...

Napatech案例

Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问,具备高效的增量及全量数据通道,可轻松与各类大数据平台集成,完成数据的大规模离线分析。基于Lindorm的解决方案,用户在采用到100Gbps+流量产生的大量数据包元数据直接通过...

常见问题

随着表数据量的不断增大,表格存储 会进行数据分区的调整从而为该表配置更多的存储。表格存储 可支持不少于10 PB数据存储量,单表可支持不少于1 PB数据存储量或1万亿条记录。高可靠 表格存储 将数据的多个备份存储在不同机架的不同机器上,...

迁移方案概览

全量数据迁移 增量数据迁移 PolarDB-X 2.0迁移至自建Oracle 表格存储(Tablestore)库表结构迁移 全量数据迁移 增量数据迁移 PolarDB-X 2.0迁移至Tablestore 源为PolarDB PostgreSQL版的迁移方案 源库 目标库 迁移类型 配置文档 PolarDB ...

支持的数据库

数据库Redis企业版/Tair实例(集群架构、标准架构或读写分离架构)全量数据同步 增量数据同步 单向同步 RDS MySQL同步至Tair/Redis 表格存储(Tablestore)库表结构同步 全量数据同步 增量数据同步 单向同步 从RDS MySQL同步至Tablestore...

迁移时源库为PolarDB-X 2.0的注意事项及限制

由于全量数据迁移会并发执行INSERT操作,导致目标数据库的表产生碎片,因此全量迁移完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大。DTS会尝试恢复七天之内迁移失败任务。因此业务切换至目标实例前,请务必结束或释放该任务,或者...

产品架构

冷热分层存储 数据存储支持自动冷热分层,同时 表格存储 支持高性能实例和容量型实例两种实例规格来满足不同业务的数据存储需求。实例规格 描述 高性能实例 适用于对读写性能和并发都要求非常高的场景,例如游戏、金融风控、社交应用、推荐...

产品优势

随着表数据量的不断增大,表格存储 会进行数据分区的调整从而为该表配置更多的存储。表格存储 可支持不少于10 PB数据存储量,单表可支持不少于1 PB数据存储量或1万亿条记录。高可靠 表格存储 将数据的多个备份存储在不同机架的不同机器上,...

图扑案例

业务要求与挑战 5G、云计算、边缘计算等智能、互联技术的快速发展,推动了工业物联网IIoT场景下各种软件、硬件传感器数量激增,与之对应的采集数据量和数据类型快速增长,导致数据存储、检索难度更大。现有解决方案中,通常依赖自建单...

同步方案概览

数据库Redis企业版/Tair实例(集群架构、标准架构或读写分离架构)全量数据同步 增量数据同步 单向同步 RDS MySQL同步至Tair/Redis 表格存储(Tablestore)库表结构同步 全量数据同步 增量数据同步 单向同步 从RDS MySQL同步至Tablestore...

数据归档

如下所示:对于数据量最大的冷数据,时序引擎会自动根据用户设置的基于业务时间戳的冷热分界线自动将冷数据归档到冷存储中。当需要查询冷数据时,用户可以无感知地按正常查询的方式进行冷数据查询。开通冷存储 时序引擎实例创建后本身就...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
跳转至: GO
产品推荐
云服务器 安全管家服务 安全中心
这些文档可能帮助您
对象存储 云数据库 RDS 数据库备份 弹性公网IP 短信服务 人工智能平台 PAI
新人特惠 爆款特惠 最新活动 免费试用