SEO相关问题
SEO与很多因素有关，如网站访问量，运营更新频率、是否有友情链接、是否进行百度站长验证、是否设置网站地图等。本文解答SEO相关问题。一、什么是seo？seo的作用是什么？SEO（Search Engine Optimization）汉译为搜索引擎优化。是一种利用...
迁移方案选取指南
通过reindex将自建Elasticsearch数据迁移至阿里云 elasticsearch-dump工具 数据量较小，索引数量不多的迁移场景。源Elasticsearch集群、目标Elasticsearch集群、安装elasticsearch-dump工具的服务器的网络要互通。通过elasticsearch-dump...
列存索引
如果后台索引构建任务的数量较多，业务数据量较大，那么构建列存索引的用时可能更长。快速入门 假设要对海量数据表 my_tbl 进行高效并行数据分析，您需要为该表创建列存索引。示例表 my_tbl 的结构如下：+-+-+-+-+|TABLE_NAME|COLUMN_NAME|...
发布上线相关问题
通过在搜索引擎输入框中输入 site：顶级域名 来查看您网站的收录量。说明 注意site后面的冒号应为半角，这里由于一些输入要求原因无法输入半角符号。13、站点验证功能只支持百度站点验证吗？支持多种验证。如需添加多种搜索引擎的代码，则...
列存索引技术架构介绍
本文介绍了列存索引的技术背景、简介以及技术架构等内容。技术背景 MySQL生态HTAP数据库解决方案 MySQL是一款主要面向OLTP型场景设计的开源数据库，开源社区的研发方向侧重于加强其事务处理能力。如提升单核性能、多核扩展性和增强集群能力...
CREATE TABLE
table_constraints（索引）AnalyticDB for MySQL 支持多种索引，包括INDEX索引、主键索引、聚集索引、外键索引、全文索引、向量索引等。一个表可以有一种或多种索引。INDEX|KEY 定义普通索引。INDEX和KEY作用相同。默认情况下，AnalyticDB ...
PolarDB HTAP实时数据分析技术解密
用户可以选择通过DDL将一张表的全部列或者部分列创建为列索引，列索引采用列压缩存储，其存储空间消耗会远小于行存格式。默认列索引会全部常驻内存以实现最大化分析性能，当内存不够时，也支持将其持久化至共享存储。PolarDB的SQL执行器层...
宽表模型介绍
6 使用索引加速数据查询 说明 使用合适的索引能大幅提升数据查询效率以及降低使用成本，建议您参考 索引选择最佳实践 和 多元索引最佳实践 进行索引选择和设计。如果基于数据表主键的数据读取不能满足业务的查询需求，您可以使用索引加速...
PolarDB MySQL版8.0.1版本发布日志
修复多主集群在数据表数量太多的情况下，清除缓慢的问题。8.0.1.1.34 类别 说明 发布时间 新增功能和性能优化 允许在多主集群的全局RO节点上开启列存索引功能。支持在虚拟列上创建列存索引。支持对创建列存索引的表使用回收站功能。支持 ...
RDS MySQL 5.6开放参数一览表
较高的值可以让您将更多的数据放入存储设备中，但在压缩过程中会带来更多的CPU开销。较低的值可以在存储空间不关键或您期望数据不是特别可压缩时减少CPU开销。innodb_compression_pad_pct_max 5.6 1 50[0-70]无限制 指定可以作为每个压缩...
PolarDB MySQL版8.0.2版本发布日志
支持通过等值条件的传递关系尽可能让更多的可以下推的条件下推至物化表（derived table）。优化器支持将符合条件的谓词下推到子查询中。优化等值非覆盖索引访问代价模型。新增参数 opt_non_covering_key_cost，用于控制是否考虑二级索引...
部署高可用架构应用集群
基于轻量应用负载均衡，您可以部署高可用架构应用集群。相较于使用单台轻量应用服务器搭建的应用，高可用架构应用集群可以提供业务分发、弹性扩展等能力，以保证应用的稳定性和可用性。本文介绍如何部署轻量应用服务器高可用架构。前提条件...
查询和分析网站日志
SELECT request_method,count(*)as count,_time_-_time_%300 as time GROUP BY time,request_method ORDER BY time 环比上周的网站访问PV。使用 count函数 计算总PV数，再使用 ts_compare函数 得出本周与上周的环比。其中，website_log 为...
表结构设计
本文介绍如何设计 AnalyticDB MySQL版 的表结构（包括选择表类型、分布键、分区键、主键和聚集索引键等），从而实现表性能的优化。选择表类型 AnalyticDB MySQL版 支持复制表和普通表两种类型。在选择表类型时，需要注意如下几点：复制表会...
JSON类型
但是 jsonb 在处理时要快很多，因为不需要解析。jsonb 也支持索引，这也是一个令人瞩目的优势。由于 json 类型存储的是输入文本的准确拷贝，其中可能会保留在语法上不明显的、存在于记号之间的空格，还有 JSON 对象内部的键的顺序。还有，...
阿里云Elasticsearch实例FAQ
新建索引时会偶现索引UUID冲突报错（index uuid conflicted），索引文档写不进去，怎么办？如何修改index.max_result_window（分页查询时查询的最大文档数量）？ES更新数据时报错：Rejecting mapping update to[]as the final mapping ...
如何将一棵LSM-Tree塞进NVM
Global Index与轻量级存内合并 GI（Global Index）主要用于在PM中维护一个可变索引化的数据层用以替换磁盘中无序化的level0层数据。为了简化实现，GI采用和内存表相同的易失性索引，并将数据放置在PM中。由于内存表同样将数据放置在索引中...
OpenMetaQuery
建立索引所需时间 开启元数据管理功能时，建立索引所需时间与Bucket内存量文件数量成正比。文件数量越多，建立索引的时间越长。请求语法 POST/?metaQuery&comp=add ...
数据索引
建立索引所需时间 开启元数据管理功能时，建立索引所需时间与Bucket内存量文件数量成正比。文件数量越多，建立索引的时间越长。分片上传 对于通过分片上传生成的Object，则查询结果中只显示已通过 CompleteMultipartUpload 操作将碎片...
通过索引生命周期管理Heartbeat数据
对于时间序列数据，会随着时间的积累越来越大，您可以通过索引生命周期管理ILM（Index Lifecycle Management）定期将数据滚动到新索引，防止因数据过大影响查询效率和成本。随着索引的老化和查询频率的降低，您可以将其转移到价格较低的...
指标含义与异常处理建议
集群中存在大量索引或总分片数量非常多 由于Elasticsearch会监控集群中的索引并写入日志，因此当总索引或总分片数量过多时，容易引起CPU或HeapMemory使用率过高，或load_1m负载过高，影响整个集群查询速度。在集群上执行过Merge操作 Merge...
CREATE INDEX
每一个分区首先会被检查是否有一个等效的索引存在，如果有则该索引将被挂接为被创建索引的一个分区索引，而被创建的索引将成为其父索引。如果不存在匹配的索引，则会创建一个新的索引并且自动进行挂接。如果命令中没有指定索引名称，每个...
多元索引限制
本文介绍了多元索引创建多元索引时的Mapping限制，使用Search接口和ParallelScan接口查询数据时的限制，多元索引速率、总大小、行数等限制以及多元索引的支持地域。Mapping 创建多元索引时对字段长度、字段数量、字段类型映射、嵌套类型、...
基本概念
索引内任意一个文档都存储在一个主分片中，所以主分片的数量决定着索引能够保存的最大数据量。重要 主分片不是越多越好，因为主分片越多，Elasticsearch性能开销也会越大。副本分片 支持处理查询请求，不支持处理索引请求。可在任何时候...
云数据库查询优化
若排序字段包含多个字段，添加到索引中顺序需要按照排序中的顺序，升序降序也要一致。若范围过滤包含多个字段，则优先将基数值（集合中字段不同值的数量）少的字段放到前面。说明 如果您的集合上有多条索引，尤其是您的查询语句较复杂时，...
创建轻量应用服务器
创建轻量应用服务器时，您需要配置地域、镜像、套餐以及购买时长等信息，您可以根据业务需要进行个性化配置。本文介绍如何创建一台轻量应用服务器。背景信息 如果您部署的应用访问量较高，可以使用轻量应用负载均衡将流量分发到后端不同的...
开源Elasticsearch FAQ
本文列举了一些开源Elasticsearch（ES）相关的常见问题，例如，如何配置索引线程池大小，如何重新分配索引分片，如何批量删除索引等。常见问题概览 如何配置索引线程池大小？出现内存溢出OOM（OutOfMemory）的错误，如何处理？如何手动对...
创建数据表
使用CreateTable接口创建数据表时，需要指定数据表的结构信息和配置信息，高性能实例中的数据表还可以根据需要设置预留读/写吞吐量。创建数据表时支持创建一个或者多个索引表。注意事项 创建数据表后需要几秒钟进行加载，在此期间对该数据...
通过_shrink API快速减少主分片数
在Elasticsearch集群中创建索引时，如果您无法评估实际数据量，可能导致设置的主分数很大，但实际业务的数据量并不多，此时您需要减少主分片数，防止因主分片数太多导致集群资源消耗过大或影响查询写入速率等。本文为您介绍如何通过_shrink...
新手指引
什么是轻量应用服务器 轻量应用服务器的产品优势 轻量应用服务器的应用场景 轻量应用服务器支持的镜像 轻量应用服务器的使用限制 轻量应用服务器与云服务器ECS对比 快速使用流程 轻量应用服务器快速使用流程如下图所示。准备工作 您需注册...
多元索引最佳实践
本文从数据表设计、多元索引设计、多元索引使用三个方面介绍了使用多元索引的最佳实践。数据表相关设计实践 主键设计 Tablestore数据表根据分区键进行Range范围分区，主键的设计会影响多元索引的同步速度和部分场景下的查询水平拓展。主键...
集群负载不均问题的分析方法及解决方案
单个索引分片不均匀 场景：观察每个节点分片较均衡，但是业务索引在负载较高的节点分布的分片数比较多或承载单分片数据量多。解决方案：设置控制每个节点上分配给单个索引的最大分片数量index.routing.allocation.total_shards_per_node，...
如何设计时间线结构提升查询效率
减少单个Tag 标签索引时间线量 避免在每一条时间线上都设置一个相同的标签，以免该标签索引的时间线数量过多，影响查询时的性能。减少查询时间线覆盖 如果标签1索引的时间线的集合是标签2的子集，那么查询时可以只使用标签1，以提升查询...
索引结构
多值分割符除默认分割符外，只支持单字符，且不支持全角字符；在设置数据分片时需要注意，假设集群的副本个数为2，数据分片设置为2，那么在购买实例时 数据节点数量需要大于副本个数*数据分片，新加的索引表才能正常使用。分片数设置时参考...
多元索引介绍
多元索引（Search Index）基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的多维查询和统计分析难题。当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时，您可以将这些属性作为...
阿里云ES间跨集群reindex
如果您需要将一个阿里云Elasticsearch（简称ES）集群中的数据迁移到另一个ES集群中时，可以通过reindex API重建索引来实现。本文介绍两个均处于旧网络架构的集群通过reindex方式进行集群间数据迁移。场景说明 以下为阿里云ES间跨集群...
常见问题
需要重点关注的参数有：partitions：如果只有HASH分区，建议将分区数量 partitions 设置为较大的值，例如64、128等，可以使数据分布至更多的分区。数据查询时，如果查询语句通常会携带分区字段，那么系统只需要在某一个或某几个分区中查找...
多元索引功能
SQL 多元索引 多元索引文档 Show API：DescribeSearchIndex 查询多元索引描述信息 Select 参数：ColumnsToGet 多元索引任意查询，例如 精确查询 等 From 参数：index name 重要 已经支持单索引，多索引还未支持。多元索引任意查询，例如 ...
创建数据表
使用CreateTable接口创建数据表时，需要指定数据表的结构信息和配置信息，高性能实例中的数据表还可以根据需要设置预留读/写吞吐量。创建数据表时支持创建一个或者多个索引表。注意事项 创建数据表后需要几秒钟进行加载，在此期间对该数据...
库表数太多导致实例卡顿或异常
db.getSiblingDB().getCollectionNames().length 执行以下命令查看关于数据库的具体信息，包括集合的数量，索引的数量，文档条数，总数据量大小等信息。查看某个库的统计信息 db.getSiblingDB().stats()执行以下命令查看某个集合的具体信息...
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