实例规格族

小规格实例云盘IOPS和云盘带宽具备突发能力 实例存储I/O性能与计算规格对应(规格越高存储I/O性能越强)说明 全新一代企业级实例规格族的存储I/O性能表,请参见 存储I/O性能。网络:支持IPv4、IPv6 支持ERI(Elastic RDMA Interface)说明 ...

扩展MapReduce(MR2)

相比于传统的MapReudce,MaxCompute提供的扩展MapReduce模型(简称MR2)改变了底层的调度和IO模型,可...这样的优点是,您可以复用之前的Mapper业务逻辑,把一个Map或Reduce拆成多个Mapper阶段,同时本质上并没有改变底层的调度和I/O模型

已停售的实例规格

采用第三代Intel ® Xeon ® 可扩展处理器(Ice Lake),基频2.7 GHz,全核睿频3.5 GHz,计算性能稳定 支持开启或关闭超线程配置 存储:I/O优化实例 仅支持ESSD云盘 实例存储I/O性能与计算规格对应(规格越高存储I/O性能越强)网络:...

I/O

逻辑I/O 由应用程序发给文件系统的I/O。物理I/O 由文件系统发给磁盘的I/O。顺序I/O 顺序的从磁盘进行读写操作。随机I/O 随机的访问磁盘进行读写操作。同步写 需要等数据完全写入磁盘才进行返回。异步写 无需等待数据写入磁盘进行返回,释放...

已停售的GPU实例规格

2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® E5-2682 v4(Broadwell)存储:I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 网络:支持IPv6 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)适用场景:云游戏的云端实时渲染 AR和VR的云端实时渲染 AI(DL和ML...

RDS术语

逻辑I/O 由应用程序发给文件系统的读写操作。M MaxCompute 大数据计算服务MaxCompute(原名ODPS)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案,提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够快速地解决海量数据计算问题...

GPU虚拟化型

计算:采用NVIDIA A10 GPU卡 创新的Ampere架构 支持vGPU、RTX、TensorRT等常用加速功能,提供多种业务支撑 处理器:2.9 GHz主频的Intel ® Xeon ® 可扩展处理器(Ice Lake),全核睿频3.5 GHz 存储:I/O优化实例 仅支持ESSD云盘和ESSD ...

RDS术语

逻辑I/O 由应用程序发给文件系统的读写操作。M MaxCompute 大数据计算服务MaxCompute(原名ODPS)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案,提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够快速地解决海量数据计算问题...

RDS术语

逻辑I/O 由应用程序发给文件系统的读写操作。M MaxCompute 大数据计算服务MaxCompute(原名ODPS)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案,提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够快速地解决海量数据计算问题...

GPU计算型和GPU虚拟化型实例概述

存储:I/O优化实例 仅支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘 网络:支持IPv6 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)适用场景:中小规模的AI训练业务 使用CUDA进行加速的HPC业务 对GPU处理能力或显存容量需求较高的AI推理业务 深度...

RDS术语

逻辑I/O 由应用程序发给文件系统的读写操作。M MaxCompute 大数据计算服务MaxCompute(原名ODPS)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案,提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够快速地解决海量数据计算问题...

基本概念

逻辑I/O 由应用程序发给文件系统的读写操作。冷存储 一种存储介质,可以存储数据库中的冷数据,从而降低存储成本。更多信息,请参见 冷存储介绍。冷热分离 Lindorm宽表引擎实现了数据的冷热分离能力,系统会自动根据用户设置的冷热分界线...

推荐算法定制的最佳实践文档

sln_demo_behavior_table_v1(request_id STRING COMMENT '埋点ID/请求ID',user_id STRING COMMENT '用户唯一ID',exp_id STRING COMMENT '实验ID',page STRING COMMENT '页面',net_type STRING COMMENT '网络型号',event_time BIGINT ...

如何使用Prometheus监控Windows

除了分页文件之外,大量使用磁盘的应用程序(例如数据库)性能会受到长时间高I/O的严重影响。磁盘读/写操作的平均耗时(秒)Major WMI(AvgDisksecPerRead/AvgDisksecPerWrite)表示磁盘读/写操作所花费的平均时间。通常,大于约30毫秒的值...

如何使用Prometheus监控Windows

除了分页文件之外,大量使用磁盘的应用程序(例如数据库)性能会受到长时间高I/O的严重影响。磁盘读/写操作的平均耗时(秒)Major WMI(AvgDisksecPerRead/AvgDisksecPerWrite)表示磁盘读/写操作所花费的平均时间。通常,大于约30毫秒的值...

客户端断开连接,报错Invocation canceled by client...

I/O操作 I/O操作,尤其网络I/O,是执行延时增大的主要原因。建议排查程序中所有访问外部服务的操作,可以在访问外部服务前后添加日志,确认耗时是否正常。计算操作 大量的计算操作也可能导致延时增加,建议调大CPU规格。

客户端断开连接,报错Invocation canceled by client...

I/O操作 I/O操作,尤其网络I/O,是执行延时增大的主要原因。建议排查程序中所有访问外部服务的操作,可以在访问外部服务前后添加日志,确认耗时是否正常。计算操作 大量的计算操作也可能导致延时增加,建议调大CPU规格。

行业算法模型介绍

智能推荐根据不同的行业提供了归档的如下几类算法模型,您可以通过在线实验平台的实验参数配置针对性的进行开启或关闭以及具体算法子类型的优化。一、基于物品的协同过滤算法 协同过滤算法主要分为基于物品的协同过滤算法、基于用户的协同...

结合Blade和Custom C++ Operator优化模型

为了使检测模型后处理部分更加高效,您可以采用TorchScript Custom C++ Operators将Python代码实现的逻辑替换成高效的C++实现,然后再导出TorchScript模型进行Blade优化。本文介绍如何使用Blade对TorchScript Custom C++ Operator实现的后...

使用Blade优化RetinaNet(Detectron2)模型

RetinaNet是一种One-Stage RCNN类型的检测网络,基本结构由一个Backbone、多个子网及NMS后处理组成。许多训练框架中均实现了RetinaNet,典型的框架有Detectron2。本文以Detectron2的标准RetinaNet实现为例,介绍如何使用Blade优化RetinaNet...

结合Blade和TensorRT Plugin优化模型

大部分PyTorch用户会使用TensorRT Plugin实现检测模型的后处理部分,以支持整个模型导出到TensorRT。Blade拥有良好的可扩展性,如果您已经自己实现了TensorRT Plugin,也可以结合Blade协同优化。本文介绍如何使用Blade对已经实现了TensorRT...

Dynamic Shape优化案例:使用Blade优化输入为Dynamic ...

常规推理优化普遍针对输入为Static Shape的模型,如果实际推理的模型Shape发生变化,推理优化效果就可能失效。在实际生产中,输入为Dynamic Shape的模型越来越多,因此对不同输入Shape的推理过程具有强烈的优化需求。本文介绍如何使用Blade...

使用CPU加速Stable Diffusion XL Turbo的文生图推理

您可以在ACK集群使用阿里云第八代企业级实例ECS g8i作为Worker节点,并结合IPEX技术来加速文生图模型的推理速度。您也可以在集群中创建TDX机密虚拟机节点池,并将示例服务迁移至其中,提升推理服务数据的安全性。本文以Stable Diffusion XL...

使用CPU加速Stable Diffusion XL Turbo的文生图推理

您可以在ACK集群使用阿里云第八代企业级实例ECS g8i作为Worker节点,并结合IPEX技术来加速文生图模型的推理速度。您也可以在集群中创建TDX机密虚拟机节点池,并将示例服务迁移至其中,提升推理服务数据的安全性。本文以Stable Diffusion XL...

高主频型

存储:I/O优化实例 仅支持ESSD云盘、ESSD AutoPL云盘、SSD云盘和高效云盘 实例存储I/O性能与计算规格对应(规格越高存储I/O性能越强)说明 全新一代企业级实例规格族的存储I/O性能表,请参见 存储I/O性能。网络:支持IPv6 超高网络收发包...

产品优势

性能深度优化 基于阿里云IaaS基础资源(GPU、CPU、网络以及I/O等基础设施)提供性能的深度优化。弹性伸缩 基于IaaS基础资源,支持一键构建、弹性伸缩。开源兼容 轻量便捷、开源兼容。您基于开源框架编写的算法代码或模型代码,几乎无需进行...

视频分类训练

无 参数设置 视频分类模型网络 是 选择使用的识别模型网络,支持以下取值:x3d_xs x3d_l x3d_m swin_t swin_s swin_b swin_t_bert x3d_xs 是否多标签 否 任务是否属于多标签。目前仅 swin_t_bert 支持多标签训练。false 分类类别数目 是 ...

内存型

小规格实例云盘IOPS和云盘带宽具备突发能力 实例存储I/O性能与计算规格对应(规格越高存储I/O性能越强)说明 全新一代企业级实例规格族的存储I/O性能表,请参见 存储I/O性能。网络:支持IPv4、IPv6 支持ERI(Elastic RDMA Interface)说明 ...

测试分析及调优

网络I/O 网络I/O主要考虑传输内容大小,不能超过硬件网络传输的最大值70%,可以通过压缩减少内容大小、在本地设置缓存以及分多次传输等操作提高网络I/O性能。内核参数 内核参数一般都有默认值,这些内核参数默认值对于一般系统没问题,但是...

合约链错误码

ALREADY_IN_PROGRESS 20012 non-blocking and interrupt i/o:operation already in progress 非阻塞和中断 I/O:操作进行中 SDK_CONNECTION_REFUSED 20013 ipc/network operational errors:connection refused IPC/网络运行出错:连接被...

ESSD云盘

实例规格的存储I/O性能 部分全新一代实例规格族的存储I/O性能和实例规格成正比线性关系,以存储增强型实例规格族g7se为例,实例规格越高可获得的存储IOPS和吞吐量越高。更多信息,请参见 存储I/O性能。实例规格与ESSD云盘性能的关系规则...

优化PyTorch模型

本文介绍如何使用PAI-Blade优化PyTorch模型,所有实验结果均在NVidia T4卡上测得。前提条件 已安装PyTorch及PAI-Blade的Wheel包,详情请参见 安装Blade。已有训练完成的PyTorch模型,本文使用一个公开的ResNet50模型。优化PyTorch模型 导入...

云模组HAAS210规格介绍

P表示电源引脚,I表示输入引脚,O表示输出引脚,I/O表示输入输出引脚。电气参数 绝对电气参数 参数 描述 最小值 最大值 单位 Ts 存储温度。30 85 ℃ VDD 供电电压。0.3 3.6 V 静电释放电压(人体模型)TAMB-25℃。不涉及 2 kV 静电释放电压...

计算型

小规格实例云盘IOPS和云盘带宽具备突发能力 实例存储I/O性能与计算规格对应(规格越高存储I/O性能越强)说明 全新一代企业级实例规格族的存储I/O性能表,请参见 存储I/O性能。网络:支持IPv4、IPv6 支持ERI(Elastic RDMA Interface)说明 ...

通用型

小规格实例云盘IOPS和云盘带宽具备突发能力 实例存储I/O性能与计算规格对应(规格越高存储I/O性能越强)说明 全新一代企业级实例规格族的存储I/O性能表,请参见 存储I/O性能。网络:支持IPv4、IPv6 支持ERI(Elastic RDMA Interface)说明 ...

弹性裸金属服务器概述

网络 支持IPv6 仅支持专有网络VPC 超高网络性能,1200万PPS网络收发包能力 适用场景 需要直接访问物理资源,或者需要License绑定硬件等要求的工作负载 需要支持云盘多重挂载功能的高可用工作负载 I/O密集型业务场景,例如中大型OLTP类核心...

GPU计算型

存储:I/O优化实例 仅支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘 网络:支持IPv6 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)适用场景:中小规模的AI训练业务 使用CUDA进行加速的HPC业务 对GPU处理能力或显存容量需求较高的AI推理业务 深度...

配置blk-iocost权重限速

它是一种I/O控制器,可以根据应用程序或进程的优先级为块设备上的I/O操作分配带宽,并且可以通过设置权重值来限制特定应用程序或进程对块设备的I/O带宽使用,以便帮助您更好地实现对磁盘I/O资源的控制和管理。说明 cgroup v1和cgroup v2是...

性能测试技术指南

规范 操作系统:CPU(User、Sys、Wait、Idle)利用率、内存利用率(包括Swap)、磁盘I/O网络I/O、内核参数等。中间件:线程池、JDBC连接池、JVM(GC/FULL GC/堆大小)。数据库:效率低下SQL、锁、缓存、会话、进程数等。应用:方法耗时、...

模型分析优化

模型分析工具简介 AI套件提供了模型分析优化工具,在模型正式部署前,对模型进行性能压测,分析模型网络结构、每个算子耗时、GPU使用情况等,找到性能瓶颈,然后使用TensorRT等优化模型,达到上线标准后再进行部署。模型分析优化工具的生命...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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