配置跨库Spark SQL节点
Serverless：Spark SQL任务是基于Spark引擎进行数据处理的无服务器化计算服务，用户无需预购计算资源和维护资源，没有运维和升级成本。支持的SQL语句包括：CREATE TABLE,CREATE SELECT,DROP TABLE,INSERT,INSERT SELECT,ALTER TABLE,...
填充数据库
7.禁用 WAL 归档和流复制 当使用 WAL 归档或流复制向一个安装中载入大量数据时，在录入结束后执行一次新的基础备份比处理大量的增量 WAL 数据更快。为了防止载入时记录增量 WAL，通过将 wal_level 设置为 minimal、将 archive_mode 设置为 ...
恢复库表
而极速库表5min恢复相较极速库表恢复提升了更快的恢复速度，无论数据量多大，均可在5分钟内恢复全部数据。如何开启极速库表恢复，请参见 开启极速库表恢复。重要 极速库表5min恢复功能当前正处于公测期，您可加入钉钉群咨询并申请使用...
外部表概述
该机制使得用户可以无需将数据导入到MaxCompute内部存储，直接对外部数据进行操作，从而提供了数据处理的灵活性和方便性。背景信息 MaxCompute SQL作为分布式数据处理的主要入口，可实现EB级别离线数据的快速处理和存储。随着大数据业务的...
备份SQL Server数据
快照备份 快照备份在指定的备份周期中循环执行全量快照备份，相对于常规的物理备份方式，快照备份具有备份速度快、可支持的最大备份数据量大等优点。说明 快照备份是在云盘上对数据的快照进行定期备份，利用快照的特性可以快速地还原数据到...
2024年
03-26 新增Pandas API 新说明 MaxFrame提供了兼容Pandas的API接口，您可以用类似于Pandas的方式来操作MaxCompute中的数据，同时利用MaxCompute强大的分布式计算能力，简化您在大数据环境下的数据处理工作。Pandas API支持 2024-03-26 新增...
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）间的迁移
2.0版本引入了新的查询优化算法和存储引擎，提高了查询速度和并发处理能力，能够更快地处理大量数据，提升数据库的响应能力和性能。此外，2.0版本还引入了许多新的功能和增强功能，提供更好的用户体验和开发者工具。例如，改进了对JSON数据...
交叉透视表
动作 动作 说明 请求透视表接口 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如交叉透视列表配置了API数据源为 https://api.test ，传到 请求透视表接口 动作的数据为 { id:'1'}，则最终请求接口为 ...
交叉透视表
[{"value1":632,"row1":"浙江省","row2":"绍兴市","column1":"家具","column2":"沙发"}]动作 动作 说明 请求透视表接口 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如，交叉透视列表配置了API数据源为 ...
Transaction Table2.0概述
现状分析 当前典型的数据处理业务场景中，对于时效性要求低的大规模数据全量批处理的单一场景，直接使用MaxCompute足以很好的满足业务需求，对于时效性要求很高的秒级实时数据处理或者流处理，则需要使用实时系统或流系统来满足需求。...
Delta Lake概述
而Delta简化了工作流程，整条数据处理过程是一条完整的、可靠的实时流，其数据的清洗、转换、特征化等操作都是流上的节点动作，无需对历史和实时数据分别处理。与开源Delta Lake对比 EMR-Delta Lake丰富了开源Delta Lake的特性，例如对SQL...
影响查询性能的因素
节点数量 AnalyticDB MySQL版 使用了分布式数据处理架构，一条查询会被分解成多个Stage在不同的节点上并行执行。所以如果集群中的节点数量越多，AnalyticDB MySQL版 处理查询的能力也会越强。您可以根据实际的业务需求来决定集群节点的购买...
应用场景
批处理意味着每一次处理的数据量很大，而且有很多张大表要做关联，经常要做一些比较复杂的查询，并且更新量也比较大，使得传统的集中式数据库，出现了单点瓶颈，垂直扩容成本非常高，几乎不可接受。OceanBase 数据库的 SQL 引擎在经过了近 ...
MaxFrame概述
您可以用更熟悉、高效、便捷的方式利用MaxCompute的海量计算资源及数据进行大规模数据处理、可视化数据探索分析以及科学计算、ML/AI开发等工作。本文为您介绍MaxFrame背景信息、功能介绍及使用场景。版本说明 当前MaxCompute MaxFrame功能...
技术发展趋势
而Fast Data在数据量的基础上，意味着速度和变化，客户可以更加实时化、更加快速地进行数据处理。IDC在新发布的一份白皮书中表示，随着全球连接的增多，更多数据将产生，其中实时数据所占比例将增加；到2025年，全球近30％的数据将是实时的...
恢复SQL Server物理备份
本文介绍 数据库备份DBS 如何恢复已完成物理备份的SQL Server数据到自建数据库，可用于误操作后恢复以及分析历史数据等场景。支持恢复的数据库类型 目标数据库类型 说明 ECS自建数据库 需手动搭建目标数据库环境。可通过阿里云专有网络...
节点类型说明
流式类节点 流式节点，运行于流式云计算资源之上，一般支持对多种类型的数据处理。节点类型 对应的云计算资源类型 说明 Blink Blink 流式节点，运行于Blink云计算资源之上，支持对DataHub、AnalyticDB MySQL、Table Store、MaxCompute、...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
使用场景
实时数据处理 DMS任务编排可以设置定时任务，实现对实时数据的处理和分析。业务流程自动化 结合DMS任务编排的调度和依赖管理功能，可以实现业务流程的自动化处理，提高工作效率和数据处理的准确性。数据治理与数据管控 DMS任务编排提供了...
应用场景
访问频度极高业务 如社交网络、电子商务、游戏、广告等。...实现对大数据的分布式分析处理，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步，简化数据操作流程。
什么是云数据库ClickHouse
云数据库ClickHouse视频简介 产品特性 云数据库ClickHouse 是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。主要特性如下。数据压缩比高。...
功能简介
数据处理 支持倾斜数据处理能力，可以将OSGB格式数据转化为S3M数据，再将处理后的数据添加到数据管理中，以便被用于数仓建设、标签管理等数据中台任务。支持对数据处理任务进行管理。支持查看数据处理任务详情，包括任务的基本信息、处理的...
空间数据（邀测中）
数据处理 支持倾斜数据处理能力，可以将OSGD格式数据转化为S3M数据，再将处理后的数据添加到数据管理中，以便被用于数仓建设、标签管理等数据中台任务。支持对数据处理任务进行管理。支持查看数据处理任务详情，包括任务的基本信息、处理的...
代码智能推荐
该功能可以利用AI模型帮助用户生成组件数据处理的代码。用户可以在对话框中描述数据处理的需求，并支持对推荐的代码内容进行修改。前提条件 已登录DataV控制台 已进入画布编辑器页面 操作步骤 在当前数据看板中随机添加一个组件（例如：...
查看资源使用情况-半托管
资源统计项目 统计口径 描述 数据处理单元 同步&集成任务：每3个离线任务（数据同步任务+数据集成任务数）向上取整计算1个数据处理单元。计算任务：每1个离线计算任务计算1个数据处理单元。维度逻辑表：每1个维度逻辑表计算1个数据处理单元...
LogHub（SLS）实时ETL同步至Hologres
在 数据输出预览 窗口，您可以根据需要修改输入数据，或单击 手工构造数据 按钮自定义输入数据，再单击 预览 按钮，查看当前数据处理节点对数据的处理结果，当数据处理节点对输入数据处理异常，或产生脏数据时，也会反馈出异常信息，能够...
构建数据仓库
DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力，本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业：全行业...
数据标准概述
通过规范约束标准代码、度量单位、字段标准、命名词典，来保障后续建模与应用过程中数据处理的一致性，从源头上保障数据的标准化生产，节约后续数据应用和处理的成本。应用场景 DataWorks的数据标准包含 字段标准、标准代码、度量单位、...
Oracle同步至Tablestore
在 数据输出预览 窗口，您可以根据需要修改输入数据，或者单击 手工构造数据 按钮自定义输入数据，然后单击 预览 按钮，查看当前数据处理节点对数据的处理结果，当数据处理节点处理异常，或者产生脏数据时，也会实时反馈异常信息，能够帮助...
查看资源使用情况-全托管
资源统计项目 统计口径 描述 数据处理单元 同步&集成任务：每3个离线任务（数据同步任务+数据集成任务数）向上取整计算1个数据处理单元；其中，前200个集成同步任务免费。计算任务：每1个离线计算任务或实时计算任务计算1个数据处理单元。...
Kafka单表实时入湖OSS（HUDI）
在 数据输出预览 窗口，您可以根据需要修改输入数据，或者单击 手工构造数据 按钮自定义输入数据，然后单击 预览 按钮，查看当前数据处理节点对数据的处理结果，当数据处理节点处理异常，或者产生脏数据时，也会实时反馈异常信息，能够帮助...
Btree-GIST
支持高效搜索和检索：GIST索引可以极大地加速查询速度，尤其是在处理复杂数据类型的搜索和检索任务时。然而，GIST索引相比于专用的索引结构（如B-tree）在某些方面可能存在性能上的折中。GIST索引的维护（如插入和删除操作）可能会比B-tree...
Iceberg概述
而Iceberg简化了工作流程，整个数据处理过程是一条完整的、可靠的实时流，其数据的清洗、转换和特征化等操作都是流上的节点动作，无需处理历史数据和实时数据。此外，Iceberg还支持原生的Python SDK，对于机器学习算法的开发者非常友好。
如何调节备份速度
概念说明 全量备份并行线程数 全量备份并行线程数越多，备份速度越快，对备份源数据库性能的影响也越大。物理备份、逻辑备份的所有备份链路均支持设置该参数。备份实例规格 全量备份并行线程数上限 百GB数据库备份时间（参考）serverless ...
Kafka实时ETL同步至Hologres
在 数据输出预览 窗口，您可以根据需要修改输入数据，或者单击 手工构造数据 按钮自定义输入数据，然后单击 预览 按钮，查看当前数据处理节点对数据的处理结果，当数据处理节点处理异常，或者产生脏数据时，也会实时反馈异常信息，能够帮助...
应用场景
前端的监控系统和大数据处理系统会利用 TSDB 的数据查询和计算分析能力进行业务监控和分析结果的实时展现。电力化工及工业制造监控分析 传统电力化工以及工业制造行业需要通过实时的监控系统进行设备状态检测，故障发现以及业务趋势分析。...
如何对JSON类型进行高效分析
PolarDB IMCI采用精简二进制方式存储JSON列存数据，且使用RapidJSON库解析JSON数据，处理过程中按需读取数据且利用列存压缩技术等有效减少IO量，同时充分利用SIMD和向量化及并行等加速运算。以实际测试数据为例展示列存中JSON用法及其行列...
导入与导出
保证数据处理速度，排查数据生产消费是否同步，保证有足够的数据等待导入 AnalyticDB MySQL。保证客户端机器负载，检查CPU使用率或磁盘IO使用率等系统资源是否充足。湖仓版（3.0）集群的数据接入功能（APS)，是否会单独收取链路费用？不会...
算子
AnalyticDB for MySQL 中的一个算子负责完成一个基本的数据处理逻辑，合理地组合算子、优化算子的顺序和执行方式，可以提升数据的处理效率。本文介绍 AnalyticDB for MySQL 中的常用算子及算子所对应的属性。背景信息 AnalyticDB MySQL版 ...
查询流程和执行计划
Executor节点将数据处理的最终结果返回到客户端，或者写入 AnalyticDB MySQL版 集群的内部表以及其它外部存储系统（如OSS）中。执行计划相关概念 了解以下概念能帮助您更好地分析 AnalyticDB MySQL版 的执行计划（即物理执行计划）：Stage ...
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