3D
注意 支持上传.fbx、.glb、.3ds 格式的3D模型文件。您也可以将3D模型文件打包为.zip 格式的文件上传。我的 模型库最大空间为5GB。上传的本地3D模型大小不超过10MB。官方 模型库中的3D模型不支持删除。我的 模型库中的3D模型，您可单击删除...
上传3D资源
单击 上传模型，在弹出对话框中，根据页面提示，选择您本地计算机上的3D模型文件。文件上传成功后，模型名称 自动匹配模型文件名称，您可修改 模型名称，输入模型描述，然后单击 确认。重要 模型名称 在当前空间下具有唯一性，不可以重复。...
入门概述
使用流程 临云镜产品提供两种使用方式：1、云端制作工具 使用云端制作工具可快速上传符合要求全景图像或视频，进行3D模型空间重建或VR漫游制作，并在通过后处理编辑工具进行展示与交互效果的设置，适合中小企业快速进行效果制作与交付。...
资源管理（版本号1.7.0-2.3.0）
资源包括图片、视频、矢量图（SVG）、3D模型、元件、变量，本文档介绍资源管理模块。资源管理中的资源类型包括三大类，六个细分类型。素材类：图片、视频、矢量图、3D模型 元件 变量 1.资源管理入口 入口1:在工业边缘数据融合平台中点击...
资源管理（版本号）
资源包括图片、3D模型、自定义组件三类，可以在资源库中管理各类资源。图片 图片主要用于在页面中展示图片资源，例如某些元素的背景、一些代表性的标志等。步骤一：使用图片 在工业组态编辑器中，点击左侧面板的素材Tab,点击“图片”按钮，...
概念解释
模型部署 针对已经微调训练好的模型，如需评测此模型效果，或通过应用调用此模型，则需将模型部署为线上服务，平台为微调模型提供独占实例/按月计费的购买方式，注意，当部署模型成功后，此模型独占的实例服务即开始收费，具体收费模式见...
联邦模型管理
您可以将训练好的模型保存在模型管理中，并分发给各节点。各节点的技术运维人员可以根据联邦模型在节点中的存储地址，在节点本地获取联邦模型，并将其部署在节点中。前提条件 在任务执行完成后，保存了由脚本产生的联邦模型。查看模型列表 ...
定制语言模型
本文为您介绍如何在控制台创建定制模型并应用模型。...在项目配置页面的 自学习 区域，选中您已定制好的模型场景，单击 应用。说明 语言模型定制时选的基础模型需要和当前项目配置的语音识别模型一致，才会在下拉框中显示您定制的模型名称。
模型测试
您也可以在管控台中，合同要素抽取的平台模型测试页面，直接上传合同文件测试平台模型效果，建议字数不超过2000字，也可以通过API调用测试该模型（查看API帮助文档），该模型每个账号提供累计500次的免费调用量。超出时需自行创建模型，并...
注册及管理模型
您可以在模型管理页面，将已训练好的模型注册为一个新的模型，当模型变更后，您可以更新该模型的版本，实现在PAI中统一管理模型。本文为您介绍如何注册模型及管理模型。前提条件 已完成模型训练，并将模型上传至OSS。您可以在 Designer 或 ...
概述
正向与逆向DDL：不仅支持将工具中设计好的模型直接下发至引擎，而且支持将引擎中已存在的模型提取至工具中进行再编辑、再下发，告别传统模型工具手工导入、导出的繁琐操作。模型库：支持用户将模型签入、签出至模型库统一管理的模式。模型...
概述
该功能支持用户将训练好的AI模型注册到 PolarDB 内部进行推理，并提供Native SQL能力给用户，对于内置模型性能有明显优势，同时支持使用Hook函数来连接大语言模型。用户可以像使用Database内置函数一样简单操作AI模型和大语言模型。该功能...
使用EasyASR进行语音识别
如果对模型满意，则可以将训练好的模型导出为SavedModel，进行分布批量预测。步骤四：模型预测 您可以使用导出的SavedModel模型进行预测。步骤一：准备数据 本文使用EasyASR Public Model Zoo中预训练的ASR模型进行少量Fine-Tune，Fine-...
模型测试
模型测试 在模型完成训练后，进入模型中心，即可看到刚刚训练好的模型，点击发布后就可以进行模型测试了。在模型的测试界面，您可以通过上传文件或文本在平台上进行测试，同时NLP自学习平台也支持通过API和SDK的方式进行模型的调用，具体...
模型测试
在模型完成训练后，进入模型中心，即可看到刚刚训练好的模型，点击发布后就可以进行模型测试了。在模型的测试界面，您可以通过上传文件或文本在平台上进行测试，同时NLP自学习平台也支持通过API和SDK的方式进行模型的调用，具体方法参见API...
什么是AutoML
您在训练模型时，如果超参组合复杂度过高，需大量训练资源和手工调试工作，可以使用AutoML来节省模型调参时间，提升模型调优效率和模型质量。基础概念 超参数：是训练机器学习模型时用到的外部配置参数，在模型训练开始前设置。超参数不同...
快速开始概述
如果模型效果不满足您的业务需求，您可以使用自己的数据集对模型做微调训练（fine-tuning），以获得更好的模型效果。同时支持将训练完成的模型直接部署为模型服务，方便您在实际业务中使用。详情请参见 微调训练模型。您还可以通过增量训练...
使用EasyASR进行语音分类
如果对模型满意，则可以将训练好的模型导出为SavedModel，进行分布批量预测。步骤四：模型预测 您可以使用导出的SavedModel模型进行预测。步骤一：准备数据 本文使用一个简单的示例数据集进行语音分类模型的训练，建议您选用自己的数据进行...
部署配置与一键部署
您可以在注册模型时对模型做服务部署配置，后续一键部署该模型时，会直接使用该配置，您无需手动编辑模型相关的配置信息，可以提升部署效率。本文为您介绍如何做服务部署配置及一键部署模型服务。服务部署配置 新模型注册时，您可以在 模型...
服务部署：控制台
前提条件 已获得训练好的模型。背景信息 您可以通过控制台部署及管理 EAS。控制台上传部署 支持自定义部署和场景化模型部署两种方式：自定义部署：自定义部署提供更灵活的部署方式，您可以通过镜像、模型、processor等方式快速进行AI-Web...
训练管理
高性能：训练性能较好的模型，适用于对推理速度和性能要求高，对模型精度效果要求一般的场景。选择不同的训练模式，训练时长不同。训练时长：高精度>均衡>高性能。在任务列表中单击目标任务 操作 列的 开始训练。任务训练成功后，您可以...
Llama2-7B基于DSW的全参数微调训练
import gradio as gr import requests import json from transformers import AutoTokenizer,AutoModelForCausalLM#模型地址替换为自己训练好的模型地址。tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained("/mnt/workspace/sft_llama2-7b",trust_...
工业质检解决方案
部署及调用模型服务 通过模型在线服务EAS，您可以将训练好的模型部署为在线服务，并在实际的生产环境中调用，从而进行推理。前提条件 在开始执行操作前，请确认您已完成以下准备工作。已开通PAI（DSW、EAS）后付费，并创建默认工作空间，...
模型测试
在模型完成训练后，进入模型中心，即可看到刚刚训练好的模型，点击“操作-发布”后就可以进行模型测试了。UIE小样本实体抽取 Content输入格式说明：输入为JSON格式，如果只输入content，则默认做实体抽取，抽取“人物”,“地理位置”,...
智能文创解决方案
步骤四：部署及调用模型服务 通过模型在线服务 EAS，您可以将训练好的文本摘要模型部署为在线服务，并在实际的生产环境调用，从而实现在线生成文本摘要。步骤一：准备数据 准备训练数据集和验证数据集。本文使用某个新闻数据集的一个子集...
组件参考：所有组件汇总
高斯混合模型预测 您可以使用高斯混合模型预测组件基于训练好的高斯混合模型进行聚类预测。GBDT回归 该组件是一种迭代决策树算法，适用于线性及非线性回归场景。线性回归 该组件是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。PS-SMART回归 ...
模型测试
文本关系抽取-模型测试。在模型完成训练后，进入模型中心，即可看到刚刚训练好的模型，点击发布，模型发布成功就可以进行模型测试了。测试文本格式 文本关系抽取模型中，除UIE小样本关系抽取模型的Content输入格式有特别要求，其它模型类型...
PAI-TF模型导出和部署说明
如果您希望集成线上服务、验证性能、或者将训练好的模型提供给其他系统调用，您可以将PAI-TF模型导出并部署。本文为您介绍PAI-TF模型导出和部署相关说明，包括导出SaveModel通用模型、保存和恢复检查点以及如何将TF模型部署到EAS。警告 ...
AI推理服务概述
借助ACK云原生AI套件提供的Arena命令行工具、AI负载调度、GPU管理、资源弹性伸缩等基础能力，您可以在Kubernetes集群中简便、高效地把训练好的模型部署为AI推理服务。阿里云容器服务ACK支持为推理服务提供弹性伸缩、GPU共享调度、性能监控...
关键短语抽取
服务开通与资源包购买 预训练模型使用前，请确认是否已经开通了NLP自学习平台...词表格式：上传文件格式为.txt，不超过2MB，编码仅支持UTF-8 txt内容格式要求：每行一个词汇 模型测试 模型训练完成后，可对训练好的模型进行线上测试模型效果；
API详情
交互流程 训练好的模型调用方式与Sambert语音合成一致，详情见 快速开始。调用方式 请求域名 https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/fine-tunes 接口采用HTTP方式调用，请注意不同接口将使用不同的请求类型（GET/POST/DELETE）及传参方式...
API详情
交互流程 训练好的模型调用方式与Sambert语音合成一致，详情见 快速开始。调用方式 请求域名 https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/fine-tunes 接口采用HTTP方式调用，请注意不同接口将使用不同的请求类型（GET/POST/DELETE）及传参方式...
模型测试
在模型完成训练后，进入模型中心，即可看到刚刚训练好的模型，点击发布后就可以进行模型测试了。在模型的测试界面，您可以通过填写文本在平台上进行测试，同时NLP自学习平台也支持通过API和SDK的方式进行模型的调用，具体方法参见 ...
EAS模型服务概述
模型在线服务EAS（Elastic Algorithm Service）是PAI产品为实现一站式模型开发部署应用，针对在线推理场景提供的模型在线服务，支持将模型服务部署在公共资源组或专属资源组，实现基于异构硬件（CPU和GPU）的模型加载和数据请求的实时响应...
简历抽取
服务开通与资源包购买 预训练模型使用前，请确认是否已经开通...模型详情页 模型测试 模型训练完成后，可对训练好的模型进行线上测试模型效果；平台模型测试 基于平台已训练好的模型进行文本测试，可以针对需要提升的标签准确率进行单独训练；
情感分析
服务开通与资源包购买 预训练模型使用前，请确认是否已经开通了NLP自学习平台服务，开通后可购买资源包。NLP自学习平台：开通地址 自学习平台资源包：购买地址...模型详情页 模型测试 模型训练完成后，可对训练好的模型进行线上测试模型效果；
模型训练
build_method 支持以下三种输入：from_server 要求所有 Client 端从 Server 端获取并加载已编译好的模型，从而使所有参与方的初始状态保持一致。from_local 使用本地训练后的模型，要求 file_uri 参数指定的路径可以获取以 checkpoint 文件...
快速上手
2、创建主场景 所有【3D模型】、【全景图片】、【全景视频】、【混合类型】均需要创建相应的场景，请参照《创建场景》示例完成主场景创建。3、创建子场景并上传文件 完成项目、主场景创建后，需要在该主场景中创建相应的子场景，每个子场景...
模型训练
在训练模型这一步，您不需要关心任何模型的实现细节，只要选择相应的模型就好了。这也是我们 NLP 自学习平台的初衷，即帮助用户快速搭建一套解决问题的算法模型，用户只需关心模型的输入输出就好了。进入到模型中心，然后点击创建模型：在...
任务中心
任务中心主要是对离线、在线模型自动化调度运行进行任务式管理，每次任务调度时，都将按照模型设置好的参数和数据自动进行运行，通过任务状态监控单次任务的健康情况。在线服务 在线服务模块展示并管理用户添加的服务，已创建的服务支持...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您