在GPU实例上使用RAPIDS加速图像搜索任务
本文案例中，使用开源框架TensorFlow和Keras配置生产环境，然后使用ResNet50卷积神经网络完成图像的特征提取及向量化，最后使用RAPIDS cuML库的KNN算法实现BF方式的向量索引和检索。说明 BF（Brute Force）检索方法是一种百分百准确的方法...
案例：搭建以图搜图系统
图像特征提取 当前主流的特征提取算法主要是使用深度学习模型，例如VGG、ResNet、Transformer等模型作为主干网络，然后使用不同的方法生成特征。生成特征常用的方法有三种：最简单的方法，直接将分类模型（如VGG模型）分类层的前一层输出...
功能特性
媒体处理可以将一个音视频文件转换成另一个或多个音视频文件，以适应不同网络带宽、终端设备和用户的需求。对媒体的内容、文字、语音、场景进行多模态分析，实现智能审核、内容理解、智能编辑等多种处理功能。音视频转码 把音视频码流转换...
TairVector性能白皮书
200 1,183,514 10,000 902 MB COSINE Deep-image-96-angular 该数据集是ImageNet图片经过GoogLeNet模型训练，从最后一层神经网络提取的向量。96 9,990,000 10,000 3.57 GB COSINE Random-s-100-euclidean 该数据集为测试工具随机生成，不...
MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
功能优势
分析型数据库MySQL版向量分析功能在通用性、性能优化和产品化上与普通向量检索系统相比有以下优势...对于常用的人脸特征提取、文本特征提取BERT模型以及服装特征提取也已经内置分析型数据库MySQL版服务中，您也可以使用您自己的特征提取服务。
人脸特征管理
本文档在此基础上，介绍在底库录入时完成特征提取的方式，一方面可以提高下发效率，另一方面可以避免人脸底库图片保存在IoT平台，造成隐私安全性方面的隐患。两种方案流程的对比：其中特征下发主要涉及3方面：项目算法配置 底库特征管理 底...
非结构化分析
基于 AnalyticDB PostgreSQL版 实现非结构化数据向量分析示例 Web App把文本，图片或者视频等非结构化数据（后续简称非结构化数据）通过特征提取服务提取特征向量，然后再把特征向量写入云原生数据仓库PostgreSQL版向量分析的向量表。...
模型推理
具体说明如下表所示：任务类型 参数 是否必选 参数类型 说明 特征提取 field1_name 是 VARCHAR 需要进行特征提取（向量化）的文本常量。文生图 field1_name 是 VARCHAR 表（From条件中指定的表）中的文本列名或文本常量。语义检索 field1_...
动态特征提取
本文为您介绍动态特征提取组件。功能说明 动态特征提取组件是对输入变量的历史数据序列按照特定的计算方式进行处理，返回处理结果作为新的特征值。支持8种计算方式，包括最大值、最小值、平均值、标准差、线性趋势、变化趋势、一阶差分和二...
商品属性提取和多模搜索
应用端调用特征提取服务，获得URL对应图片抽象后的特征向量，同时也支持直接传入图片获取特征向量。应用端调用分析型数据库MySQL版，获得相似特征向量图片对应的URL列表。应用端根据URL列表，调OSS服务，获取并返回图片。示例 以下是一个...
安全联邦学习-工作流FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
2.6 人脸算法服务 API
face_detect' \-F 'photo="/face.gif"' 返回参数：参数 类型 解释 code Integer 成功：200 输入文件无效：400 从照片提取特征值失败：500 message String 成功：'success' 失败：描述错误原因 data JsonArray 成功：返回人脸照片对应的特征...
模型创建
SERIES_FORECAST）时序异常检测（TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION）TASK：指定模型的任务类型，支持以下任务类型：任务类型 关键字 说明 特征提取 FEATURE_EXTRACTION 使用Embedding模型从数据（文本或图像等）中提取特征向量。文生图 TEXT_...
全域分析
提取受众 提取受众帮助快速提取特征，生成受众。在列表中选择1个或多个用户特征，单击 提取受众。在弹窗中输入受众名称，设置多个用户特征之间为交集（用户同时满足多个特征）还是并集（用户至少满足一个特征）关系，是否每天更新计算，...
创建工作流
视频DNA 用来唯一标记一个视频，实现对视频中的图像、音频等指纹特征的提取和比对，解决重复视频查找、视频片段查源、原创识别等问题。智能封面 通过对视频内容的理解，结合画面和海量用户行为数据，基于算法选出最优的关键帧或关键片段...
组件参考：所有组件汇总
BERT文本向量化（MaxCompute）（即将下线）该组件是以原始文本作为输入，系统提取特征后输出一个向量序列。文本打标预测（MaxCompute）（即将下线）该组件可以快速抽取文本中蕴含的标签，对理解文本语义、精确建模有重要作用。文本分类训练...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
适用特征维度特别多，特别是神经网络算法。数据集设置 配置使用方和加持方的数据信息，用于后续的数据处理。使用方：指需要数据的一方。加持方：指提供数据的一方。训练集：需训练的数据表。Label字段：指标签字段，用于后续训练学习。对齐...
使用前须知
阿里云日志服务和专有网络联合推出Flowlog日志中心，用于VPC的策略统计、弹性网卡流量统计以及网段间流量统计，帮助您快速、有效地分析VPC流日志。产品试用 SLS Playground中的Flowlog日志中心Demo，内置了实例、演示数据、可视化图表等...
使用前须知
专属仪表盘 无 费用说明 在您使用转发路由器流日志过程中，将会产生以下两部分费用：网络日志提取费 转发路由器会按照提取的日志收取网络日志提取费。说明 当前暂不收取网络日志提取费，收费时间将另行通知。日志服务的服务费 当涉及的...
使用前须知
阿里云专有网络（VPC）联合日志服务提供流日志功能，用于记录VPC网络中弹性网卡流量、VPC流量及交换机流量等，帮助您检查访问控制规则、监控网络流量和排查网络故障。本文介绍流日志功能相关的资产详情、费用说明以及使用限制。功能介绍 您...
安全联邦学习-任务模式FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
人工神经网络
人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。人工神经网络有多层和单层之分...
基于向量分析的个性化推荐系统
步骤二：提取用户特征向量 提取用户浏览关键词。根据用户的新闻浏览日志，我们很容易得到用户的浏览关键词。例如，执行以下 SELECT 得到用户 person_id 为 9527 的浏览关键词。select keywords from Person p,Browses_History bh,News n ...
工作流活动介绍
视频DNA FpShot 用来唯一标记一个视频，实现对视频中的图像、音频等指纹特征的提取和比对，解决重复视频查找、视频片段查源、原创识别等问题。智能封面 Cover 通过对视频内容的理解，结合画面和海量用户行为数据，基于算法选出最优的关键帧...
基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回
背景信息 图神经网络是深度学习的热点发展方向，PAI开源Graph-Learn框架，提供大量图学习算法。二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法，而GraphSAGE为二部图场景扩展，被用于淘宝的推荐召回场景。在二部图场景下，可以将User和Item作为图...
水印使用限制
由于嵌入水印的原理是将水印原子信息嵌入到不同特征的数据中去，因此源数据特征越多，越能嵌入完整的水印信息、提高提取成功率，并且即使缺失部分数据也不影响水印提取。所以对需要嵌入水印的数据有如下要求：待嵌入水印的源数据需要大于...
人脸特征算法上云
厂商提供：人脸提取特征 服务的性能指标（qps）和并发数限制;人脸质量检查 服务的性能指标（qps）和并发数限制；提供托管服务配置要求，CPU、GPU、存储、网络等；2.2.计算人脸特征 根据输入的固件和算法版本，计算人脸特征值，批量接口。...
自动SQL限流
自动限流：当发现实例存在根因分析中描述的资源消耗型SQL和流量型SQL时，会自动提取SQL特征，对异常SQL进行限流（用户授权的情况下触发）。这里面最难的问题是怎么选取SQL的特征，进行精确限流，而不会出现由于特征选取错误而导致业务全面...
通用联邦学习模板
step 3 训练侧特征工程：选择和提取有用的特征，包括特征选择、特征变换、特征抽取和特征组合等。其中，对于Category特征和Numeric特征，均有对应的处理方案，详见组件说明。特征工程的配置可输出，供预测和评估流程使用。step 4 测试侧...
基于Tair Vector实现分子结构近似检索
将通过 RDKit 库提取分子结构数据的向量特征，并通过Vector的 TVS.HSET 命令，将其唯一ID、特征信息和化学分子式存入 Tair 中。进行相似分子结构查询，具体实现可参见示例代码中的 do_search 函数。将通过 RDKit 库提取待查询分子结构的...
解密ADB高效基因检测系统
实验一 目的：随机在当前基因库中取出75BP的小片段，查询75BP的基因片段是从哪个基因的哪个片段中提取的。结果：在基因库中检测75BP的基因片段，在返回的前N个结果集中，查看是否包含75BP基因片段对应的基因片段，通过 公式 计算Top-n的...
应用场景
通过图表示学习技术，提取知识图谱中的拓扑信息特征，作为风控模型的输入条件，参与模型训练，可以帮助金融机构构建更高精度的风控模型。商品推荐 基于图的推荐算法是当前推荐系统中的一种重要的技术方向，在兼顾了推荐精度的同时，还能让...
事件处理流
场景 告警字段："message":"ping to i-bp1e42d0ydxf7pstuepz>100ms"当 message 中包含 ping 时表示当前事件为网络事件，则需要将当前事件标记为网络类型。动作配置 匹配字段：message 满足下面条件时更新字段值：包含 ping 输出 network ...
创建Tablestore Sink Connector
put 网络配置 专有网络：通过专有网络VPC将Kafka消息投递到Tablestore。公网：通过公网将Kafka消息投递到Tablestore。公网 VPC 选择VPC ID。仅当 网络配置 为 专有网络 时需配置此参数。vpc-bp17fapfdj0dwzjkd*交换机 选择vSwitch ID。仅当...
创建RocketMQ Sink Connector
最新位点 网络配置 选择路由消息的网络类型。默认网络 专有网络VPC 选择VPC ID。当 网络配置 设置为 自建公网 时需要设置此参数。vpc-bp17fapfdj0dwzjkd*交换机 选择vSwitch ID。当 网络配置 设置为 自建公网 时需要设置此参数。vsw-bp1...
创建RabbitMQ Sink Connector
最新位点 网络配置 选择路由消息的网络类型。默认网络 专有网络VPC 选择VPC ID。当 网络配置 设置为 自建公网 时需要设置此参数。vpc-bp17fapfdj0dwzjkd*交换机 选择vSwitch ID。当 网络配置 设置为 自建公网 时需要设置此参数。vsw-bp1...
创建MaxCompute Sink Connector
HOUR 网络配置 专有网络：通过专有网络VPC将Kafka消息投递到MaxCompute。公网：通过公网将Kafka消息投递到MaxCompute。公网 VPC 选择VPC ID。仅当 网络配置 为 专有网络 时需配置此参数。vpc-bp17fapfdj0dwzjkd*交换机 选择vSwitch ID。仅...
创建Kafka Sink Connector
最新位点 网络配置 选择路由消息的网络类型。默认网络 专有网络VPC 选择VPC ID。当 网络配置 设置为 自建公网 时需要设置此参数。vpc-bp17fapfdj0dwzjkd*交换机 选择vSwitch ID。当 网络配置 设置为 自建公网 时需要设置此参数。vsw-bp1...
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