PAI-TF概述
背景 TensorFlow是Google最新的开源深度学习计算框架，支持CNN、RNN及LSTM等多种神经网络模型，对语音、图像及文本等领域的模型训练效率极佳。TensorFlow的功能丰富且强大，并拥有高度灵活的API，受到业界的高度关注。PAI-TF是人工智能平台...
概述
矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量，然而常规的模型还是需要依赖用户和物品的交互行为数据来建模，并不能很好地泛化到冷启动的用户和物品上。现在也有一些可以用来为冷启动用户和物品生成embedding向量...
安全联邦学习-任务模式FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
Sambert语音合成
提供SAMBERT+NSFGAN深度神经网络算法与传统领域知识深度结合的文字转语音服务，兼具读音准确，韵律自然，声音还原度高，表现力强的特点。语音合成API基于达摩院改良的自回归韵律模型，具有推理速度快，合成效果佳的特点。开发者可以通过...
安全联邦学习-工作流FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
灵骏常见问题
您使用神经网络进行的许多计算都可以很容易地分解成更小的计算，各个小计算不会相互依赖。智能计算灵骏与普通GPU托管服务有什么不同？智能计算灵骏集群采用专为大规模AI计算场景所设计的系统架构和多层性能优化技术，能充分利用整体的计算...
人工神经网络
人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。人工神经网络有多层和单层之分...
动态与公告
2023-07-04 快速开始 2023年06月 公告类型 模型名称 公告描述 发布时间 相关文档 新增模型 语音合成 提供SAMBERT+NSFGAN深度神经网络算法与传统领域知识深度结合的文字转语音服务，兼具读音准确，韵律自然，声音还原度高，表现力强的特点。...
视频分类训练
算法简介 视频分类模块提供主流的3D卷积神经网络和Transformer模型用于视频分类任务的训练，目前已经支持的模型包括X3D系列的X3D-XS、X3D-M及X3D-L和Transformer模型的swin-t、swin-s、swin-b、swin-t-bert，其中swin-t-bert支持视频加文本...
Word2Vec
Word2Vec算法组件利用神经网络，通过训练，将词映射为K维度空间向量，且支持对表示词的向量进行操作并和语义相对应。输入为单词列或词汇表，输出为词向量表和词汇表。使用说明 Word2Vec组件的上游需要接入 词频统计 组件。说明 词频统计的...
使用AMD CPU实例部署ChatGLM-6B
ZenDNN运行库包括为AMD CPU架构优化的基本神经网络构建块的API，使深度学习应用程序和框架开发人员能够提高AMD CPU上的深度学习推理性能。wget ...
Kohya使用方法与实践案例【内测中】
此时您可以选择借助神经网络，完成对所有图片批量生成文本描述的工作。您也可以在Kohya中选择使用一个叫做BLIP的图像打标模型。打标 数据集 在Kohya-SS页面，选择 Utilities>Captioning>BLIP Captioning。选择已创建的数据集里面上传的图片...
内置时空数据引擎Ganos
几何网络数据库：道路等几何网络建模及各类最短路径计算。激光点云数据库：自动驾驶、三维激光雷达点云数据建模与管理。用户可以针对业务中所涉及到的空间/时空多模数据类型进行数据的统一入库、一体化存储、快速查询检索以及执行各类分析...
共享内存通信（SMC）使用说明
对于注重吞吐性能的网络模型可以通过下述方式调整SMC-R socket sndbuf和RMB的默认大小，以获得最佳的SMC-R网络加速效果。Alibaba Cloud Linux 3提供了sysctl net.smc.wmem和sysctl net.smc.rmem来设置当前net namespace中所有新建SMC-R ...
共享内存通信（SMC）使用说明
对于注重吞吐性能的网络模型可以通过下述方式调整SMC-R socket sndbuf和RMB的默认大小，以获得最佳的SMC-R网络加速效果。Alibaba Cloud Linux 3提供了sysctl net.smc.wmem和sysctl net.smc.rmem来设置当前net namespace中所有新建SMC-R ...
在GPU实例上使用RAPIDS加速图像搜索任务
本案例中，使用神经网络模型ResNet50的主要目的是提取图片特征而非分类图片，因此设置为 False。input_shape 可选参数，用于设置图片的输入shape，仅在 include_top 设置为 False 时生效。您必须为图片设置3个inputs channels，且宽和高不...
阿里云Landing Zone服务内容说明
仅包含云上安全 A/S/C/I R/I 技术验证 Landing Zone方案技术验证 方案技术验证，协助解决方案验证过程中遇到的问题 A/S/C/I/R S/C/I 方案实施 Landing Zone方案实施 方案实施，协助进行技术方案实施 A/S/C/I R/S/C/I 责任简称：R-...
企业云化IT治理服务工作说明书
网络规划方案设计 基于调研与评估的结果，为客户设计网络治理方案，包含：网络接入方案：规划客户环境与云平台网络接入方案，包括专线或VPN接入、应用层访问接入，运维管理接入方案。云内部网络方案：定义网络架构规划方案，包括VPC规划、...
模型创建
Lindorm AI引擎支持导入预训练AI模型，对数据库内的数据进行分析和处理或对时序数据进行建模，执行时序分析类任务。语法 CREATE MODEL model_name FROM {table_name|(select_statement)|model_file_path|huggingface_repo|modelscope_repo}...
CREATE MODEL
Lindorm AI引擎支持通过Lindorm SQL创建AI模型，对宽表引擎或时序引擎中的数据进行建模分析。您可以根据业务场景，在CREATE MODEL语句中设置推理任务类型、配置任务参数，创建不同类型的模型，例如文生图、检索问答、时序预测等模型。引擎...
产品优势
动态监测设备状态，确保入网办公终端建立安全基线，满足合规要求，为企业后续向零信任网络模型演进打下基础。移动应用统一推送服务，帮助企业管理设备上更细粒度的应用策略，保护企业数据安全。icmsDocProps={'productMethod':'created','...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
实例规格族
超高网络收发包PPS能力 小规格实例网络带宽具备突发能力 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）安全 支持vTPM特性，依托TPM/TCM芯片，实现从物理服务器到实例的启动链可信度量，提供超高安全能力 支持基于AMD安全加密虚拟化...
MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
机器学习（MADlib）
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
支持向量回归算法（SVR）
sigmoid：使用该函数作为核函数时，效果类似多层神经网络。c 松弛系数的惩罚项系数。取值为大于0的浮点数，可不填。默认值为1。说明 如果数据质量较差，可以适当降低惩罚项 c 的值。epsilon SVR损失函数的阈值。当预测值与实际值的差值等于...
使用AMD CPU实例部署通义千问Qwen-7B-Chat
ZenDNN运行库包括为AMD CPU架构优化的基本神经网络构建块的API，使深度学习应用程序和框架开发人员能够提高AMD CPU上的深度学习推理性能。wget ...
产品优势
效果逼真 在本地端实现了基于Knowledge-Aware Neural TTS(KAN-TTS)语音合成技术，基于深度神经网络和机器学习，将文本转换成真实饱满、抑扬顿挫、富有表现力的语音，使得 离线语音 合成效果趋近于在线合成效果。同样的语音合成 声音定制 的...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
适用特征维度特别多，特别是神经网络算法。数据集设置 配置使用方和加持方的数据信息，用于后续的数据处理。使用方：指需要数据的一方。加持方：指提供数据的一方。训练集：需训练的数据表。Label字段：指标签字段，用于后续训练学习。对齐...
基本概念
公网/VPC实例 提供公网接入点和专有网络VPC接入点，可以通过公网访问，也可以通过专有网络VPC访问。升级大版本 跨版本升级，例如将 云消息队列 Kafka 版 实例的版本从0.10.x升级至2.x。更多信息，请参见 升级实例版本。升级小版本 非跨版本...
应用场景
IT管理员可以通过部署智能接入AP设备作为办公网络接入点，部署VPN设备作为远程接入网关，并通过UEM产品统一进行员工设备认证管控，确保无论员工何时进入企业可信网络环境，均需通过安装CloudUEM，绑定身份和设备作为授权因子，进行安全策略...
组件参考：所有组件汇总
异常检测 局部异常因子异常检测 该组件是根据数据样本的局部异常因子值（Local Outlier Factor,LOF）判断样本是否异常。IForest异常检测 该组件使用sub-sampling算法，降低了算法的计算复杂度，可以识别数据中的异常点，在异常检测领域有...
漏洞管理介绍
综合以上影响漏洞修复紧急度得分的因素，阿里云漏洞修复紧急度得分计算模型如下：漏洞修复紧急度得分=阿里云漏洞脆弱性评分*时间因子*实际环境因子*资产重要性因子 计算模型中的各参数的说明如下：参数 参数项解释 附加说明 阿里云漏洞脆弱...
从0快速搭建个人版“对话大模型”
本教程介绍如何在阿里云GPU云服务器上基于 Alpaca大模型 快速搭建个人版“对话大模型”。背景信息 Alpaca大模型 是一款基于LLaMA的大语言模型，它可以模拟自然语言进行对话交互，并协助用户完成写作、翻译、编写代码、生成脚本等一系列创作...
结合Blade和TensorRT Plugin优化模型
大部分PyTorch用户会使用TensorRT Plugin实现检测模型的后处理部分，以支持整个模型导出到TensorRT。Blade拥有良好的可扩展性，如果您已经自己实现了TensorRT Plugin，也可以结合Blade协同优化。本文介绍如何使用Blade对已经实现了TensorRT...
预留实例券概述
区域 属性 描述 ① 实例规格 支持使用预留实例券的规格族包括：通用型：g7、g7a、g6e、g6、g5、g5ne、sn2ne 计算型：c7、c7a、c6e、c6、c5、ic5、sn1ne 内存型：r7、r7a、r6e、r6、r5、re6、re4、se1ne 大数据型：d2s 本地SSD型：i3、i3g、...
使用公共资源组
c8g1.2xlarge 8vcpu+31GB+1*T4 ecs.gn6v-c8g1.2xlarge 8vcpu+32GB+1*V100 ecs.r6.2xlarge r6(8vcpu+64GB)ecs.r6.4xlarge r6(16vcpu+128GB)ecs.r6.6xlarge r6(24vcpu+192GB)ecs.r6.8xlarge r6(32vcpu+256GB)ecs.g7.2xlarge g7(8vcpu+32GB)...
TairRoaring性能白皮书
多Key模型测试 多Key写入测试 测试多个Key并发写入时引擎的总体性能，测试命令示例（TR.SETBITS每次创建100个随机bit）：./redis-h r-*0d7f.redis.zhangbei.rds.aliyuncs.com -a user:password -d 30 -r 10000000-r2 100000-command"TR....
部署及微调Mixtral-8x7B MoE模型
output":"He's gone,and all our plans\r Are useless indeed.\r We'll walk no more on Cotswold\r Where the sheep feed\r Quietly and take no heed.\r His body that was so quick\r Is not as you\r Knew it,on Severn river\r ...
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