调用QueryPublicModelEngine接口,使用FML语句查询数据建模引擎的信息。每次调用该接口均需使用FML语句请求获取查询信息。除了数仓分层、业务过程和数据域查询外,其他引擎信息查询均可使用分页查询方式。您可以在FML语句结尾增加offset ...
通过SQL获取JSON对象 通过DMS登录RDS数据库。执行如下命令建表及初始化插件。CREATE TABLE table2_with_pk(a SERIAL,b VARCHAR(30),c TIMESTAMP NOT NULL,PRIMARY KEY(a,c));CREATE TABLE table2_without_pk(a SERIAL,b NUMERIC(5,2),c ...
脚本文件 使用JavaScript语言编辑脚本,解析处理已配置的数据源中数据,最后输出JSON格式数据。文件大小不超过128 KB。输出文件 使用规定的JSON数据格式,将数据源或通过脚本处理后的数据,映射到指定孪生节点的物模型属性上。文件大小不...
为便于查看,您可以使用如下方法对输出JSON结果进行格式化。对特定命令的输出结果进行格式化。例如,aliyunlog log get_log.-format-output=json 表示对get_log的输出结果进行JSON格式化。对所有命令的输出结果进行格式化。直接执行 ...
示例 以下SQL示例包含多种JSON数据格式,供您参考使用。insert into json_tbl(id,sid,json_test)values(0,0,'{"id":0,"name":"abc","age":0}');insert into json_tbl(id,sid,json_test)values(1,1,'{"id":1,"name":"abc","age":10,"gender...
数据服务中数据解析的数据源:物联网平台是基于数据解析后的JSON数据格式来处理和传递数据的。数据格式示例为:{"payload":{"key1":"value1","key2":"value2"},"ts":1623516625000 } payload:固定系统字段,其下字段(例如:key1、key2)...
输出JSON的格式参数(可选)子节点:RecordDelimiter Type 枚举 指定输入JSON的类型:DOCUMENT、LINES OutputRawData bool,默认false 指定输出数据为纯数据(可选)子节点:None 父节点:OutputSerialization 说明 您在请求中指定...
例如,全局参数设置为-format-output=json,no_escape,表示不转义非英文,以原始字符输出结果,并进行JSON格式化。jmes-filter String 否-jmes-filter="join(' ',map(&to_string(@),@))"JMES语法表达式,用于过滤返回的日志数据。更多信息...
为数据表创建二级索引后,您可以使用索引表、查看索引表信息、使用索引表查询数据以及删除索引表。前提条件 已创建数据表,且数据表的最大版本数(max Versions)必须为1。已为数据表创建预定义列。创建二级索引 说明 二级索引包括全局二级...
假设JSON数据为:{"id":123,"city":"beijing"} 如果JSON Path错误的写为(或者不指定JSON Path时,表中的列不包含 id 和 city):["$.ad","$.infa"]则会导致完全匹配失败,则该行会标记为错误行,而不是产出 null,null。JSON Path和Columns...
JSON/JSONB AnalyticDB PostgreSQL版 支持JSON数据格式。JSON格式数据在业务上也可以用text类型来存储,但是使用JSON/JSONB数据类型会在用户写入数据时对输入做JSON规则校验,避免不合法JSON数据写入。同时 AnalyticDB PostgreSQL版 提供...
创建数据表后,您可以通过命令行工具在数据表中插入新数据、更新一行数据、读取数据、删除一行数据、扫描数据以及导入导出数据。插入新数据 在表中插入新数据。您也可以通过导入JSON格式的配置文件来插入新数据到表中。命令格式 put-pk '...
创建数据表后,您可以使用表、查询表信息、列出表名称、更新表以及删除表。说明 关于宽表模型的更多信息,请参见 宽表模型。创建表 创建一张数据表,同时指定数据表的主键、数据生命周期(TimeToLive)等。您也可以通过导入JSON格式的配置...
JSON_FORMAT 将JSON数据转换成STRING类型,默认不自动进行美化。JSON_PARSE 将STRING类型转成JSON类型,非JSON格式转换为字符串会报错。JSON_VALID 检查字符串是否为合法的JSON格式。CAST 支持基本类型与JSON类型的转换。说明 以下函数示例...
o,-output 否/tmp/describe_table_meta.json 输出表信息到本地JSON格式的文件中。示例 查看当前表的信息。desc 查看mytable时序表的信息。desc-ts-t mytable 删除表 删除不需要的表。命令格式 drop-t tableName-ts-y 配置项说明请参见下表...
将JSON数据转换成STRING类型,默认不自动进行美化。命令格式 string json_format(<json>)参数说明 json:必填,待处理的JSON。返回值说明 返回STRING类型。使用示例 示例1:将NUMBER类型的JSON数据转换为字符串。select json_format(json '...
CREATE SCHEMA dla_oss_db with DBPROPERTIES(catalog='oss',location 'oss:/dlaossfile1/dla/')JSON文件必须满足以下条件,否则无法在DLA中为JSON文件创建表:无论JSON数据是否为嵌套格式,必须将一条完整的JSON数据放在一行中,否则无法...
json,-j:当模板打印到STDOUT时,使用JSON输出而不是YAML。ros-cdk list-stacks-all ✅ The Stacks list is:[{"Status":"CREATE_COMPLETE","StackType":"ROS","StatusReason":"Stack CREATE completed successfully","CreateTime":"2021-01...
当前表格存储未直接支持存储JSON格式的数据。但是您可以通过字符串方式存储JSON数据,然后通过多元索引中的数组和嵌套类型实现JSON数据的灵活查询。更多信息,请参见 数组和嵌套类型。
传统数据库解决方案 传统关系型数据库(MySQL、PostgreSQL与ClickHouse等)在处理JSON数据时经常将原始JSON数据编码成二进制数据并存储到表的JSON类型列中,查询时使用JSON函数对整个JSON列数据进行实时解析与计算等。JSON作为半结构化数据...
返回JSON数据所属的数据类型名称。命令格式 string|number|boolean|null|object|array json_type(<json>)参数说明 json:必填,待处理的JSON表达式。返回值说明 返回STRING类型。使用示例 示例1:返回JSON内的数据类型(array类型)。...
数据库:配置项 描述 数据库类型 选择输出数据的目标数据库类型。数据库 搜索并选择输出数据的目标数据库。说明 如果数据库未登录,在 登录实例 对话框中,输入 数据库账号 和 数据库密码 登录数据库。表名 选择或输入数据流输出数据的目标...
分布式文件存储数据库(MongoDB)关系型数据库(MySQL)数据库(database)数据库(database)表(collection)表(table)记录(document)行(row)域(field)列(column)索引(index)索引(index)自动将_id 字段作为主键 主键(primary ...
MaxCompute当前支持JSON数据类型,提高了表中带有JSON类型数据的计算和分析的性能,本文为您介绍JSON类型的使用方法。JSON类型简介 背景信息 半结构化数据介于结构和非结构化数据之间,数据中有一定的Schema,但是Schema灵活,没有强约束,...
true表示输出JSON格式。System.out.print("out:"+out+"");success if return {} } catch(OdpsException e){/Exception handling } } } class_name:必填。创建的Java Class名称。必须与 3 中填写的Java Class名称保持一致。AccessKey_ID:...
item0|item2|+-+-+|湖畔大学|[{"studentId":1,"scoreRankIn3Year":[1,2,[3,2,6]]},{"studentId":2,"scoreRankIn3Year":[2,3,[4,3,1]]}]|示例3:支持解析包含中文的JSON数据。命令示例如下。select json_tuple(school.json,"school","地址")...
将给定的复杂类型 expr,以JSON字符串格式输出。命令格式 string to_json()参数说明...更多对复杂类型数据(例如ARRAY、MAP、STRUCT、JSON数据)的处理函数请参见 复杂类型函数。更多查找字符串、转换字符串格式的相关函数请参见 字符串函数。
美化JSON,增加换行及空格。命令格式 string json_pretty(...返回结果:+-+|_c0|+-+|{"a":1,"b":2 }|+-+相关函数 JSON_PRETTY函数属于复杂类型函数,更多对复杂类型数据(例如ARRAY、MAP、STRUCT、JSON数据)的处理函数请参见 复杂类型函数。
生成JSON ARRAY。将一个可能为空的JSON类型对象...返回结果:+-+|_c0|+-+|["a",45,true,13,{"a":456}]|+-+相关函数 JSON_ARRAY函数属于复杂类型函数,更多对复杂类型数据(例如ARRAY、MAP、STRUCT、JSON数据)的处理函数请参见 复杂类型函数。
CREATE DATABASE 用于创建数据库。创建数据库 说明 每个集群最多可以创建2048个数据库。语法 CREATE DATABASE[IF NOT EXISTS]db_name 参数 db_name:数据库名。密码规则如下:长度不超过64个字符。以小写字符开头。可包含字母、数字以及...
语法:CREATE DATABASE[IF NOT EXISTS]$db_name 参数说明:db_name:数据库名。以小写字符开头,可包含字母、数字以及下划线(_),但不能包含连续两个及以上的下划线(_),长度不超过64个字符。说明 数据库名不能是analyticdb,...
检查字符串是否为合法的JSON格式。命令格式 boolean json_valid(<json...返回结果:+-+|_c0|+-+|false|+-+相关函数 JSON_VALID函数属于复杂类型函数,更多对复杂类型数据(例如ARRAY、MAP、STRUCT、JSON数据)的处理函数请参见 复杂类型函数。
如果想要修改时序数据库的指定属性,或为其添加新的数据库属性,您可以使用 ALTER DATABASE 语句。引擎与版本 ALTER DATABASE语法 仅适用于时序引擎。无版本限制。语法 alter_database_statement:=ALTER DATABASE database_identifier[WITH...
本文介绍创建数据库的基本语法。CREATE DATABASE基本语法如下:CREATE DATABASE[IF NOT EXISTS]db_name[ON CLUSTER cluster];参数说明:db_name:数据库名。以小写字母开头,可包含字母、数字以及下划线(_),但不能包含连续两个及以上的...
roles":[{"role":"readAnyDatabase","db":"admin"}]} 查询目标数据库的所有数据库账号 说明 您可以通过 use database_name 命令切换数据库,其中 database_name 为目标数据库的名称。方式一:在目标数据库执行查询命令。show users 说明 ...
JSON组件提供输入JSON数据的能力,并能自动校验输入的数据格式。下文介绍该组件的详细配置。步骤一:添加组件 创建Web应用。具体操作,请参见 创建Web应用。在Web应用编辑器中,单击最左侧的组件图标。在画布左侧组件列表上方,输入 JSON,...
删除数据库 执行如下命令,删除数据库:DROP DATABASE[TestDb]需注意,若您在删除数据库前没有对该数据库进行过任何备份,系统会返回如下提示信息:DROP DATABASE[TestDb]-Kindly reminder:your database[TestDb]does not exist any backup...
AnalyticDB MySQL 湖仓版(3.0)和 数仓版(3.0)支持通过 CREATE ...语法 CREATE EXTERNAL DATABASE[IF NOT EXISTS]<db_name>参数 db_name:外部数据库名。数据库名命名规则,请参见 命名约束。示例 CREATE EXTERNAL DATABASE adb_demo;
CREATE DATABASE语句用于创建数据库,并可以指定数据库的默认属性(如数据库默认字符集,校验规则等)。语法 create_database_stmt:CREATE {DATABASE|SCHEMA}[IF NOT EXISTS]database_name[database_option_list]database_option_list:...
Lindorm宽表引擎支持在建表、插入数据和更新数据时使用JSON数据类型。JSON(JavaScriptObject Notation)是一种可以在多种语言之间进行数据格式交换的数据类型。JSON数据的格式为键值对,结构清晰,语法易读,同时也方便前后端的数据传输。...