产品概述

PolarDB-X 1.0 的稳定性建立在合理使用久经考验的MySQL的基础上,单机MySQL在高并发大量数据存储和复杂计算场景下,呈现出相对弱势的状态。PolarDB-X 1.0 将数据拆分到多个MySQL存储,使每个MySQL承担合适的并发、数据存储和计算负载,...

索引优化

大数据集场景下优先考虑稀疏索引:如果您的数据量非常地大,并且您的查询限定条件为<、、=、>=、>,需要从大数据量的表中取出少于50%的数据,那么使用稀疏索引(BRIN Index或者AOCS表的metascan)可以极大地减少无效数据的加载。...

Broker Load

如果需要导入更大数据量,则需要适当调整 max_bytes_per_broker_scanner 参数的大小。默认参数值如下:min_bytes_per_broker_scanner:默认64 MB,单位bytes。max_bytes_per_broker_scanner:默认3 GB,单位bytes。max_broker_concurrency...

概述

MyBase MySQL MyBase MySQL基于阿里巴巴的MySQL源码分支,经过双十一高并发大数据量的考验,拥有优良的性能。MyBase MySQL支持实例管理、账号管理、数据库管理、备份恢复、白名单、透明数据加密以及数据迁移等基本功能。除此之外还提供...

Query级别诊断结果

查询返回客户端的数据量 查询消耗的内存资源较 查询生成的Stage个数较多 查询读取的数据量 查询返回客户端的数据量 问题 大量数据返回到客户端会导致慢查询,还会占用部分网络前端资源。说明 您可以在查询详情页面的 查询...

快速入门

阿里云数据库RDS MySQL基于阿里巴巴的MySQL源码分支,经过双11高并发大数据量的考验,拥有优良的性能和吞吐量。此外,阿里云数据库MySQL版还拥有经过优化的 读写分离、数据库代理、智能调优 等高级功能。当前RDS MySQL支持5.5、5.6、5.7...

什么是RDS MySQL

RDS MySQL 阿里云关系型数据库服务RDS(Relational Database Service)支持MySQL引擎,RDS MySQL是基于阿里巴巴MySQL源码分支的在线数据库服务,经过双十一高并发大数据量的考验,拥有优良的性能。RDS MySQL支持实例管理、账号管理、数据...

云数据库RDS简介

安全稳定可靠 历经考验:已支撑数十万用户的业务稳定运行,且经过双十一高并发大数据量的考验。高可用性:支持主备容灾架构、自动故障切换、跨可用区容灾,最高可保障 99.99%可用性。备份恢复:提供自动备份,支持异地备份、按时间点恢复...

技术发展趋势

规模爆炸性增长 随着8K、5G、IoT、大数据、AI等系列技术的发展,数据量迎来了爆发式增长。IDC在《Data Age 2025》的报告中预测,从2018年到2025年,全球数据将从33ZB急速增长到175ZB,比2016年产生的数据量增加了十倍。这表明注重数据价值...

索引加速

前缀索引 不同于传统的数据库设计,云数据库 SelectDB 版 这类 MPP 架构的 OLAP 数据库,一般通过提高并发来处理大量数据。同时可结合一些索引结构,来加速查询性能。SelectDB的数据存储在类似SSTable(Sorted String Table)的数据结构中...

概述

存储格式 数据来源及特点 数据量增大或减少 详细数据量 JSON 大量应用产生JSON类型的数据,冗余数据量大。增大151.7%3.02GB AVRO Hadoop生态格式的数据,数据由部分遗留系统产生。增大8.3%1.3GB RCFile Hadoop生态格式的数据,数据由...

大数据用户画像解决方案

用户画像数据具有如下特征:数据量大、高并发读写、明细数据需要归档、大数据量回流、有动态列需求、查询种类多而且复杂。方案总览 作为面向大数据场景的半结构化、结构化存储系统,Lindorm可以很好的满足用户画像:没有强事务要求,大数据...

风险识别管理(新版)

规则名称 规则类型 规则等级 规则配置 非工作时间查询大数据量敏感数据 数据访问风险 低 如下时间段查询数据量大于10000时命中该规则。周一至周五:22:00~24:00。周六至周日:00:00~24:00。相似SQL查询 数据访问风险 低 十分钟内查询相似...

混合存储型(已停售)

场景分类 混合存储型实例 社区版实例 数据量与预算 数据量大,有降低成本需求。正在使用Pika、SSDB或者ARDB等。正在使用容量的主备或者集群Redis。数据量小,或者预算充足且暂时无需降低存储成本。冷热数据分布 业务中冷热数据区分明显。...

数据标准

数据标准落标说明 数据标准落标的意义在于从源头进行数据的标准化生产,加速数据的融合与统一的效率,节省大量数据应用和处理的成本。完成以下操作实现数据标准落标:您可以在 字段编辑器 页面,编辑 中文名,输入拼音首字母即可快速检索出...

混合存储型(已停售)

在保证常用数据访问性能不下降的基础上,混合存储型能够幅度降低用户成本,实现性能与成本的平衡,同时使单个Redis实例的数据量不再受内存大小的限制。内存数据:内存中存放了热数据的Key和Value,同时为快速确认要操作的Key是否存在,...

生成测试数据

背景信息 OceanBase 开发者中心(OceanBase Developer Center,ODC)提供模拟数据功能供用户在测试数据库性能或者验证功能等需要大量模拟数据的场景下,能够快速根据表中的字段类型生成数据。注意事项 单次模拟数据上限为 1 亿行。拥有检查...

数据扫描和识别

支持扫描的数据源类型如下:结构化数据:RDS、PolarDB、PolarDB-X、MongoDB、OceanBase、自建数据库 非结构化数据:OSS 大数据:TableStore、MaxCompute、ADB-MYSQL、ADB-PG 数据源授权完成后需要多长时间完成扫描?DSC 完成数据源授权后,...

内置检测模型说明

数据安全中心DSC(Data Security Center)通过内置的行为异常自学习模型和流转异常自学习模型,能够高效地分析审计日志,以识别与敏感数据相关的异常行为及攻击行为。当这些模型检测到潜在的风险活动时,会自动触发告警。支持的数据库 RDS...

发现并处理Key和热Key

Key和热Key的定义 名词 解释 Key 通常以Key的大小和Key中成员的数量来综合判定,例如:Key本身的数据量:一个String类型的Key,它的值为5 MB。Key中的成员数过多:一个ZSET类型的Key,它的成员数量为10,000个。Key中成员的数据量过...

产品概述

阿里云流数据处理平台数据总线DataHub是流式数据(Streaming Data)的处理平台,提供对流式数据的发布(Publish),订阅(Subscribe)和分发功能,让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。数据总线 DataHub服务可以对各种移动设备,应用...

如何处理Tair集群数据倾斜

您可以在 性能监控 的 数据节点 页面中查看各数据分片节点的对应指标,通常情况下,若某数据分片节点(最高)的性能指标高出其他数据分片节点(最低)20%及以上时,可认为已产生数据倾斜,差值越数据倾斜程度越严重。下图介绍两个典型...

我是安全管理员

数据导出 进行大量数据分析或提取相关数据时可以使用数据导出功能。数据追踪 由于误操作等原因导致数据不符合预期时,可以通过数据追踪将数据快速恢复到正常状态。测试数据构建 测试数据结构可以在频繁的数据准备过程中确保数据安全、保障...

我是DBA

数据导出 进行大量数据分析或提取相关数据时可以使用数据导出功能。数据追踪 由于误操作等原因导致数据不符合预期时,可以通过数据追踪将数据快速恢复到正常状态。测试数据构建 测试数据结构可以在频繁的数据准备过程中确保数据安全、保障...

我是管理员

数据导出 进行大量数据分析或提取相关数据时可以使用数据导出功能。数据追踪 由于误操作等原因导致数据不符合预期时,可以通过数据追踪将数据快速恢复到正常状态。测试数据构建 测试数据结构可以在频繁的数据准备过程中确保数据安全、保障...

执行补数据并查看补数据实例(新版)

数据可通过补历史或未来一段时间的数据,将写入数据至对应时间分区。代码中的 调度参数,将根据补数据选择的业务时间自动替换为具体值,并结合业务代码将对应时间数据写入指定分区。具体写入的分区与执行的代码逻辑,与任务定义的代码...

表设计最佳实践

在采集通道数据量较小的情况下,适合采取非分区表设计,将终端类型和采集时间设计成标准列字段。采用DataHub进行数据写入时,应该合理规划Shard数量,避免出现由于Shard过多导致采集通道流量较小、通道数量较多的问题。批量数据写入 使用...

迁移服务(MMA)

如果数据量,可能需要几分钟才能完成更新。创建迁移计划 选择目标数据源,查看数据源下待迁移的数据库列表。您可以按照实际迁移需求,选择整库迁移或部分迁移。整库迁移 单击待迁移数据库列表 操作 列中的 整库迁移。部分迁移 单击待...

流量诊断

上图是查询每秒内读请求数据量最大的五个分片,再将属于同一张表的分片聚合在一起,并按照分片读请求数据量的值升序排列后的结果。实时查询热点Key 在左侧导航栏中,选择 流量诊断>topregion/key实时查询。设置筛选条件,包括排序维度、...

内存型

云原生内存数据库Tair 内存型(简称内存型)适合并发量大、读写热点多、高性能场景,内存型重点增强了多线程性能并集成多个自研扩展数据结构。购买方式 创建实例 主要优势 类别 说明 兼容性 100%兼容原生Redis,无需修改业务代码,提供 ...

内存型

Tair 内存型(简称内存型)适合并发量大、读写热点多,对性能要求超过 Redis社区版 实例的场景。相比 Redis社区版,内存型重点增强了多线程性能并集成多个自研扩展数据结构。购买方式 立即购买云原生版实例(推荐),具体操作请参见 创建...

ListDoctorHiveTables-批量获取Hive表分析结果

Day growth count of empty files HotDataDayGrowthSize object 热数据的数据量日增量大小。热数据指的是 7 日内有访问的数据。Name string 指标名称。hotDataDayGrowthSize Value long 指标值。203431 Unit string 指标单位。MB ...

东软案例

多模型数据融合分析困难,面向海量数据采集终端同时写入数据的并发能力弱,数据量大且价值密度低导致存储成本高,基于开源软件自建数据存储集群稳定性低运维成本高等问题,东软急需新型运维大数据存储引擎支撑,来对运维系统存储引擎升级...

数据归档

如下所示:对于数据量最大的冷数据,时序引擎会自动根据用户设置的基于业务时间戳的冷热分界线自动将冷数据归档到冷存储中。当需要查询冷数据时,用户可以无感知地按正常查询的方式进行冷数据查询。开通冷存储 时序引擎实例创建后本身就...

数据导入方式介绍

导入数据量大,且需长时间操作时,建议配置连接池,详情请参见 Druid连接池配置。应用导入支持批量导入和并发导入,以获得更高的导入性能。关于流式数据导入,请参见 Flink数据导入。关于非定制化本地数据导入,请参见 通过LOAD DATA导入至...

并发导出数据

数据量,支持的并发数越多,每次任务前可以通过ComputeSplits API进行获取。CurrentParallelId 当前并发ID。取值范围为[0,MaxParallel)。Token 用于翻页功能。ParallelScan请求结果中有下一次进行翻页的Token,使用该Token可以接着上...

并发导出数据

数据量,支持的并发数越多,每次任务前可以通过ComputeSplits API进行获取。current_parallel_id 当前并发ID。取值范围为[0,max_parallel)。token 用于翻页功能。ParallelScan请求结果中有下一次进行翻页的token,使用该token可以接着...

并发导出数据

数据量,支持的并发数越多,每次任务前可以通过ComputeSplits API进行获取。CurrentParallelID 当前并发ID。取值范围为[0,MaxParallel)。Token 用于翻页功能。ParallelScan请求结果中有下一次进行翻页的Token,使用该Token可以接着上...

并发导出数据

数据量,支持的并发数越多,每次任务前可以通过ComputeSplits API进行获取。currentParallelId 当前并发ID。取值范围为[0,maxParallel)。token 用于翻页功能。ParallelScan请求结果中有下一次进行翻页的token,使用该token可以接着上...

并发导出数据

成本 由于ParallelScan请求对资源的消耗更少,价格会更便宜,所以对于大数据量的导出类需求,强烈建议使用ParallelScan接口。注意事项 同时存在的ParallelScan任务数量有一定的限制,当前为10个,后续会根据客户需求继续调整。只支持返回...
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