账单数据订阅及查询分析

您可在用户中心订阅不同类型的账单数据,例如,计费项明细账单、计费项账单按天汇总等。订阅成功后,账单数据将会定时同步至MaxCompute,您...相关文档 大数据分析工具的常见问题和解决方法,详情请参见 大数据分析工具的常见问题和解决方法。

MaxCompute数据

数据集成使用MaxCompute引擎同步数据通道进行数据上传和下载(同步数据通道SLA详情请参见 数据传输服务(上传)场景与工具),请根据MaxCompute引擎同步数据通道SLA评估数据同步业务技术选型。一键实时同步至MaxCompute,按实例模式同步时...

无锁结构变更方案对比

有无触发器对比 有触发器:基于触发器设计的工具代码逻辑相对简单,部分数据上的工作交给了触发器去完成,包含数据库的隐式处理、数据类型以及切换等相关操作,简化了进行实时表迁移的大量流程。无触发器:无触发器设计最大的优点是和...

冷热分层

背景信息 在海量大数据场景下,随着业务和数据量的不断增长,性能和成本的权衡成为大数据系统设计面临的关键挑战。Delta Lake是新型数据湖方案,推出了数据流入、数据组织管理、数据查询和数据流出等特性,同时提供了数据的ACID和CRUD操作...

应用场景

实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线,您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据,统一管理,并投递到下游的分析、归档等系统,构建清晰的数据流,让您更好的释放数据的价值。...

IoT数据自动化同步至云端解决方案

大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一,而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...

大数据上云及巡检服务内容说明

方案设计的技术参数有如下约束:源端集群数 调度组件数 数据量 表数量 任务量万 3000 2.2.迁移实施基础服务之数据迁移服务范围 基于迁移规划产出的方案,为客户基于迁移规划产出的方案,为客户大数据平台数据迁移过程中提供工具部署使用...

数据分析整体趋势

大数据数据库一体化:早期大数据技术以牺牲一定程度一致性为基础提供分布式能力,解决了传统单机数据库的扩展性不足问题,在MapReduce基础上提供了标准SQL接口,架构上也逐步采用了部分MPP数据库技术;另一方面,分布式数据库也快速发展...

数据集成概述

背景信息 面对各行各业对大数据的应用,数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优(例如容错,限速,并发)等。...

概述

解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源(RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB数据源、ECS自建数据数据)和目标OSS数据仓库,系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中,...

受众与核心能力

产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者,打造一个具备开放自主开发与全栈数据研发能力的一站式、标准化、可视化、透明化的智能大数据全生命周期云研发平台。DataWorks赋予用户仅通过单一平台,即可实现数据...

典型场景

基于湖构建数据平台,支持BI、挖掘等业务 对象存储OSS可以作为湖存储,DLA基于OSS构建一站式的大数据平台。具体包括构建数据湖、数据ETL、交互式查询、机器学习等功能。构建数据湖 实时数据湖:支持DB的CDC与消息数据(如Kafka)入湖,构建...

应用场景

数据审计 智能解析数据库及大数据的通信流量,细粒度审计数据访问行为,通过对数据源全量行为的审计溯源、危险攻击的实时告警、风险语句的智能预警,为您最敏感的数据库资产做好最安全的监控保障。个人信息合规 可精准区分和保护个人数据,...

创建Impala数据

通过创建Impala数据源能够实现Dataphin读取Impala的业务数据或向Impala写入数据。本文为您介绍如何创建Impala数据源。背景信息 Impala是用于处理存储在Hadoop集群中大量数据的SQL查询引擎。如果您使用的是Impala,在导出Dataphin数据至...

创建Hudi数据

背景信息 Hudi即Apache Hudi,Hudi是一个通用的大数据存储系统,将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中,并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 角色创建数据...

创建Hudi数据

背景信息 Hudi即Apache Hudi,Hudi是一个通用的大数据存储系统,将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中,并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。更多信息,请参见 Apache Hudi官网。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、...

创建Impala数据

通过创建Impala数据源能够实现Dataphin读取Impala的业务数据或向Impala写入数据。本文为您介绍如何创建Impala数据源。背景信息 Impala是用于处理存储在Hadoop集群中大量数据的SQL查询引擎。如果您使用的是Impala,在导出Dataphin数据至...

数据分析概述

DataWorks提供的数据分析平台,可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中,您不仅可以在线洞察数据,还可以编辑和共享数据。本文为您介绍数据分析平台的优势、功能、权限等概要信息。产品优势 与本地数据分析相比...

限制说明

数据大小 云数据库 Memcache 版支持的单条缓存数据的 Key 最大不超过 1 KB,Value 最大不超过 1 MB,过大的数据不适合存储。事务支持 云数据库 Memcache 版不支持事务,有事务性要求的数据不适合写入,而应该直接写入数据库。使用场景 当...

ETL工作流快速体验

GitHub十大热门编程语言 DataWorks MaxCompute 函数计算 OSS 数据集成 数据开发 基础版 基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks 数据集成 模块获取过去1小时GitHub中提交次数最多的代码语言数据,在DataStudio 数据开发 模块通过函数...

数据迁移

本文为您介绍数据迁移的最佳实践,包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute,或将MaxCompute的数据迁移至其它业务平台。背景信息 传统关系型数据库不适合处理海量数据,如果您的数据存放在传统的关系型数据库且数据量庞大...

JindoFS实战演示

使用Checksum迁移HDFS数据到OSS 使用Checksum迁移HDFS数据到OSS 2021-05-11 通过Checksum算法,你可以在大数据迁移场景中校验数据的完整性、对比数据差异并实现增量迁移。本视频为您介绍如何使用Jindo Distcp迁移HDFS数据到OSS,以及在迁移...

配置跨库Spark SQL节点

任务编排中的跨库Spark SQL节点,主要针对各类跨库数据同步和数据加工场景,您可以通过编写Spark SQL,完成各种复杂的数据同步或数据加工的任务开发。前提条件 支持的数据库类型:MySQL:RDS MySQL、PolarDB MySQL版、MyBase MySQL、...

Global AWR用户指南

自动负载信息库AWR(Automatic Workload Repository)是数据库收集和分析性能数据的工具。通过AWR工具,可以从数据库的动态视图等统计信息中生成某个时间段的性能报告。概述 PolarDB PostgreSQL版 的Global AWR性能报告功能,在提供数据库...

Global AWR用户指南

自动负载信息库AWR(Automatic Workload Repository)是数据库收集和分析性能数据的工具。通过AWR工具,可以从数据库的动态视图等统计信息中生成某个时间段的性能报告。概述 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)的Global AWR性能报告功能,...

Global AWR用户指南

自动负载信息库AWR(Automatic Workload Repository)是数据库收集和分析性能数据的工具。通过AWR工具,可以从数据库的动态视图等统计信息中生成某个时间段的性能报告。概述 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)的Global AWR性能报告功能,...

DataWorks On CDP/CDH使用说明

一、数据集成 DataWorks的数据集成模块为您提供读取和写入数据至CDP/CDH Hive、CDP/CDH HBase的能力,您需要将Hive或HBase组件创建为 DataWorks的 Hive或HBase数据源,实现将其他数据源的数据同步至Hive或HBase数据源,或将Hive或HBase数据...

DataWorks On Hologres使用说明

将工作空间成员添加至Hologres引擎实例及DataWorks绑定的Hologres数据源中,并为生产环境执行账号授予较大的数据库权限。工作空间添加成员 为工作空间成员配置Hologres引擎权限 权限控制 DataWorks为您提供了产品级与模块级的权限控制,您...

新建数据字典

数据字典管理支持创建并维护数据模型中使用的数据字典,制定并管理平台遵循的统一数据标准,为数据元、指标、维度的值域设置中引用数据字典提供数据基础,帮助平台管理者和数据管理者管控治理后数据的一致性和数据质量。本文为您介绍如何...

新建数据字典

数据字典管理支持创建并维护数据模型中使用的数据字典,制定并管理平台遵循的统一数据标准,为数据元、指标、维度的值域设置中引用数据字典提供数据基础,帮助平台管理者和数据管理者管控治理后数据的一致性和数据质量。本文为您介绍如何...

离线同步并发和限流之间的关系

限制和最佳实践:分布式执行模式下,配置较大任务并发度可能会对您的数据存储产生较大的访问压力,请评估数据存储的访问负载。如果您的独享资源组机器台数为1,不建议使用分布式执行模式,因为执行进程仍然分布在一台Worker节点上,无法...

应用场景

数据传输服务DTS(Data Transmission Service)支持数据迁移、数据订阅和数据实时同步功能,帮助您实现多种典型应用场景。不停机迁移数据库 传输方式:数据迁移 为了保证数据的一致性,传统的迁移过程需要您在迁移数据时停止向源数据库写入...

与Spark集成分析

DLA Ganos是基于云原生数据湖分析(Data Lake Analytics,DLA)系统设计开发的,面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化(Serverless)数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎,DLA Ganos提供了不同级别的数据分析模型,...

数据查询

使用预降采样查询提升查询性能 范围的时间查询 预降采样 通过存储引擎将写入的数据降低精度后单独存储,查询时按查询条件中指定的降采样精度自动查询最接近预降采样精度的数据,然后再对查询的数据进行聚合计算,减少实时查询的计算数据...

Hadoop DistCp介绍

Hadoop DistCp(分布式复制)是一个用于大型集群间或集群内数据复制的工具,通过MapReduce实现复制过程中数据的分发、错误处理、恢复及报告。本文为您介绍Hadoop DistCp与Jindo DistCp的区别、Hadoop DistCp使用方法以及常见问题。说明 ...

功能特性

本文为您介绍DataV的功能特性,包括丰富的数据可视化编辑工具、专业的地理信息可视化和灵活开放的发布部署方式等。丰富的数据可视化编辑工具 可视化拖拽界面,强大的编辑功能 提供地图、信息、表格和控件等多种业务模块级的非图表组件,...

功能特性

本文为您介绍DataV的功能特性,包括丰富的数据可视化编辑工具、专业的地理信息可视化和灵活开放的发布部署方式等。丰富的数据可视化编辑工具 可视化拖拽界面,强大的编辑功能 提供地图、信息、表格和控件等多种业务模块级的非图表组件,...

数据上云工具

您可以根据实际应用场景,选择合适的工具进行数据的上传和下载。阿里云数加产品 MaxCompute客户端(Tunnel通道系列)客户端基于 批量数据通道 的SDK,实现了内置的Tunnel命令,可对数据进行上传和下载,Tunnel命令的使用请参见 Tunnel命令...

JindoData概述

JindoData是阿里云开源大数据团队自研的数据湖存储加速套件,面向大数据和AI生态,为阿里云和业界主要数据湖存储系统提供全方位访问加速解决方案。JindoData套件基于统一架构和内核实现,主要包括JindoFS存储系统(原JindoFS Block模式)、...

EMR Hive数据整库离线同步至MaxCompute

背景信息 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据的提取、转化、加载,可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的规模数据。Hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能,能将SQL语句转变成...
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