什么是DataWorks
从2009年起，DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，支撑数据中台建设，同时与数万名政务、央国企、金融、零售、互联网、能源、制造、工业等行业的客户携手，不断提升数据应用效率，助力产业数字化升级。产品架构 DataWorks十多年...
快速体验
DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...
互联网、电商行业离线大数据分析
概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据，触控大屏支持您自助查询数据，极大地提高数据的可读性。应用场景 电商...
自媒体：易撰
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍易撰如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属行业...
数据分析整体趋势
随着Google等互联网企业崛起，以Hadoop为代表的基于传统x86服务器集群的大数据技术迅速发展，同时开源分布式数据库如Greenplum等也成为相应替代方案，为广大中小企业，尤其是互联网行业大大降低了数据分析的技术和成本门槛，还有分布式技术...
东软案例
阿里云Lindorm数据库让数字时代运维“灵动”起来，本文以东软集团有限公司为例，该集团归属于运营商、政务、汽车、医疗等行业。业务/技术亮点 移动端到云端业务全链路海量运维大数据存储。指标、日志等多源异构监控数据融合分析。99.99%...
功能简介
数据探索面向行业客户和业务人员，提供工具内容一体化的业务模型构建平台，实现低代码、可视化构建全场景专家模型，重塑大数据服务创新模式。将业务数据沉淀为智能数据或智能算子，通过可视化的拖拉拽和简单的图形化条件设定进行模型编排，...
数据服务入门
步骤一：创建数据源并配置网络连通性 使用数据服务创建API前，您需将数据库或数据仓库添加为DataWorks的数据源，并保障数据服务资源组与您的目标数据源网络连通，以便调用API时DataWorks可成功访问数据源。说明 DataWorks工作空间将集群或...
JindoFS介绍和使用
JindoFS提供兼容对象存储的纯客户端模式（SDK）和缓存模式（Cache），以支持与优化Hadoop和Spark生态大数据计算对OSS的访问；提供块存储模式（Block），以充分利用OSS的海量存储能力和优化文件系统元数据的操作。JindoFS纯客户端模式（SDK...
文档更新动态（2023年）
更新说明 创建MySQL数据源 创建PolarDB-X数据源 创建AnalyticDB for MySQL 2.0数据源 创建AnalyticDB for PostgreSQL数据源 创建达梦（DM）数据源 创建TiDB数据源 创建Kafka数据源 离线集成配置优化 新增Apache Doris数据源的离线集成。...
计费逻辑说明
资源费用明细：数据服务API调用 数据质量 数据质量可对任务产出的表数据进行数据质量监控，DataWorks将根据数据质量规则实例数量计费。资源费用明细：数据质量 OpenAPI DataWorks提供OpenAPI，您可基于OpenAPI实现业务定制化开发，...
什么是数据资源平台
阿里云数据资源平台是数据资产定义、加工、管理、服务的全流程平台，提供数据同步、数据查询、数据标准、数据建模、数据加工、质量评估、业务模型构建、资产管理、数据服务等功能，为智能数据应用持续稳定供给全量、标准、干净、智能的数据...
查询和修改数据复制方式
本文介绍如何查询和修改RDS PostgreSQL实例的数据复制方式，提高云数据库性能或可用性。前提条件 实例为PostgreSQL高可用系列（云盘）。如需修改 数据复制方式 为 半同步，则需要实例内核版本为20220228及以上版本。如何升级内核小版本，请...
JindoData概述
JindoData是阿里云开源大数据团队自研的数据湖存储加速套件，面向大数据和AI生态，为阿里云和业界主要数据湖存储系统提供全方位访问加速解决方案。JindoData套件基于统一架构和内核实现，主要包括JindoFS存储系统（原JindoFS Block模式）、...
Paimon概述
支持在流模式与批模式下读写大规模数据集。支持分钟级到秒级数据新鲜度的批查询和OLAP查询。支持消费与产生增量数据，可作为传统数仓与流式数仓的各级存储。支持预聚合数据，降低存储成本与下游计算压力。支持历史版本回溯。支持高效的数据...
构建数据仓库
方案优势：阿里巴巴大数据最佳实践，高性能、低成本、Serverless服务，免运维、全托管模式，让企业的大数据研发人员更聚焦在业务数据的开发、生产、治理。产品组合：MaxCompute+Flink+DataWorks。场景说明 用户数据来源丰富，包括来自云端...
大数据安全治理的难点
存储 众所周知，大数据系统以数据类型多（结构化、非结构化、半结构化）、数据量大（动辄PB级别）著称，某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表，如此体量给数据分级分类带来了极大挑战，通过人工进行数据分级分类显然是不现实的，...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
作业运行常见问题
导致MaxCompute作业运行时长不达预期（作业运行慢）的原因通常可分为资源不足、作业问题、模式回退三种：资源不足 对于使用 包年包月 计算资源的作业，可能由于总体作业运行数据量大、申请资源多、作业优先级低而导致该作业出现资源等待...
版本发布说明
发布日期：2023-11-22 大版本：V5.4.18 小版本：17004745 类别 说明 新增&优化 优化AUTO模式数据库中表数据量较大时创建表的效率。新增plan_cache视图返回默认库下的执行计划。优化AUTO模式数据库中并发建表的效率。缺陷修复 修复 alter ...
数据标准
数据是由特定的环境产生的，这些环境因素包括生产者、时间、系统等，从而造成了同一个语义的数据，有多种不同的定义方法，给后期进行数据汇集和整合带来障碍。因此，数据处理的前奏就是数据标准化，数据标准作为一个统一的数据共识，在标准...
云产品集成
您可以使用 DMS 录入云数据库 OceanBase 的数据，通过 DMS 的全域数据资产管理、数据治理、数据库设计开发、数据集成、数据开发和数据消费等功能，帮助企业高效、安全地挖掘数据价值，助力企业数字化转型。什么是数据管理DMS 支持的数据库...
概述
说明 关于AUTO模式数据库与DRDS模式数据库的介绍，请参见 AUTO模式数据库与DRDS模式数据库。原理 在 PolarDB-X 中，如果创建表时通过 AUTO_INCREMENT 指定了自增列，为了保证自增列的全局唯一性，则自动为该表创建并关联一个Sequence对象，...
DataWorks模块使用说明
使用流程概览：参考文档：数据集成概述 数据建模与开发 子模块：数据建模 功能说明：数据建模是全链路数据治理的第一步，沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论，从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面，以业务视角对业务的数据进行...
点热力层（v3.x版本）
数据面板（默认模式）说明 当组件以 默认模式 添加后，您可以单击数据面板右上角的 分析模式，切换到分析模式数据面板。配置字段说明 字段 说明 lng 点热力层中心点的经度。lat 点热力层中心点的纬度。value 点热力层经纬度点的数据值大小...
必读：简单模式和标准模式的区别
绑定后不同工作空间模式下，DataWorks模块对应操作的数据源如下表所示：DataWorks模块 标准模式 简单模式 数据开发 操作开发环境数据源（实例，项目、数据库）操作生产环境数据源（实例，项目、数据库）运维中心 开发环境运维中心：操作...
阿里云流播放器
BI分析数据配置面板中的详细操作说明，请参见 BI分析模式数据面板功能介绍。视频链接:视频流链接地址，与配置面板中的 视频链接 配置项功能相同。若两者都进行了配置，则优先使用数据面板中的配置。说明 当组件是以分析模式添加后，您可以...
CREATE DATABASE
DEFAULT_SINGLE（版本要求：PolarDB-X 5.4.17-16921956及以上）指定AUTO模式数据库是否使用单表自动打散至各个DN节点的分布策略，该选项仅对AUTO模式数据库有效，对DRDS模式数据库无效。参数取值如下：当DEFAULT_SINGLE='on' 时，AUTO模式...
创建数据库
本文介绍如何在 PolarDB-X 实例...模式 可选择 AUTO模式 或 DRDS模式，两种模式的详细介绍请参见 AUTO模式数据库与DRDS模式数据库。备注说明 备注该数据库的相关信息，便于后续数据库管理。该参数为非必填项，最多支持256个字符。单击 确定。
用户价值
数据资源平台为用户提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台，提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验，助力客户快速构建数据智能平台，实现数据资源统一管理，挖掘潜在规律，优化业务决策，让大数据真正的驱动客户业务。...
Delta Lake概述
Delta Lake以数据为中心，围绕数据流走向（数据从流入数据湖、数据组织管理和数据查询到流出数据湖）推出了一系列功能特性，协助您搭配第三方上下游工具，搭建快捷、易用和安全的数据湖。背景信息 通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎...
数据迁移
本文为您介绍数据迁移的最佳实践，包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute，或将MaxCompute的数据迁移至其它业务平台。背景信息 传统关系型数据库不适合处理海量数据，如果您的数据存放在传统的关系型数据库且数据量庞大...
创建数据板块
创建Dev-Prod模式数据板块，请参见 创建Dev-Prod模式数据板块。Basic模式 生成独立的Basic数据板块，数据生产过程稳定且便捷。如果您关注数据研发效率，研发人员职能边界模糊，计算存储预算有限制，推荐 此模式。创建Basic模式数据板块，请...
创建数据板块
创建Dev-Prod模式数据板块，请参见 创建Dev-Prod模式数据板块。Basic模式 生成独立的Basic数据板块，数据生产过程稳定且便捷。如果您关注数据研发效率，研发人员职能边界模糊，计算存储预算有限制，推荐 此模式。创建Basic模式数据板块，请...
周期任务补数据
周期任务补数据功能用于对周期任务在指定的历史业务日期内进行数据回刷。周期任务开发完成并提交发布后，任务会按照调度配置定时运行，如果您希望在指定时间段运行周期任务或回刷历史一段时间区间的数据，可以使用补数据功能。节点使用的...
周期任务补数据
周期任务补数据功能用于对周期任务在指定的历史业务日期内进行数据回刷。周期任务开发完成并提交发布后，任务会按照调度配置定时运行，如果您希望在指定时间段运行周期任务或回刷历史一段时间区间的数据，可以使用补数据功能。节点使用的...
执行SQL基本操作
创建、查看和删除表 说明 以下示例以DRDS模式数据库为例说明，DRDS模式数据库介绍请参见 AUTO模式数据库与DRDS模式数据库。创建表。创建单表：CREATE TABLE single_tbl(id int,name varchar(30),primary key(id));创建一个对目标列（如ID列...
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
接入其他自建或其他云厂商数据库实例
三种不同接入方式的功能对比 功能 直连接入 集中模式数据库网关 主机模式数据库网关（推荐）数据库监控指标 支持 支持 支持 实时性能 支持 支持 支持 实时会话 支持 支持 支持 空间分析 支持 支持 支持 慢请求分析 支持 支持 支持 主机监控...
ClickHouse数据源
ClickHouse数据源为您提供读取和写入ClickHouse双向通道的功能，本文为您介绍DataWorks的ClickHouse数据同步的能力支持情况。支持的版本 支持阿里云ClickHouse的20.8、21.8内核版本。您需要确认驱动和您的ClickHouse服务之间的兼容能力，...
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