产品优势

效果逼真 在本地端实现了基于Knowledge-Aware Neural TTS(KAN-TTS)语音合成技术,基于深度神经网络和机器学习,将文本转换成真实饱满、抑扬顿挫、富有表现力的语音,使得 离线语音 合成效果趋近于在线合成效果。同样的语音合成 声音定制 的...

在七代安全增强型实例中部署PyTorch深度学习模型

oneAPI深度神经网络库(oneDNN)是用于深度学习应用程序的基本构建基块的开源跨平台性能库,该库针对英特尔体系结构处理器、英特尔处理器图形和Xe体系图形进行了优化。主要面向对提高Intel CPU和GPU上的应用程序性能感兴趣的深度学习应用...

人工神经网络

人工神经网络有多层和单层之分,每一层包含若干神经元,各神经元之间用带可变权重的有向弧连接,网络通过对已知信息的反复学习训练,通过逐步调整改变神经元连接权重的方法,达到处理信息、模拟输入输出之间关系的目的。计算逻辑原理 依据...

基本概念

cuDNN NVIDIA推出的用于深度神经网络的GPU加速库。DeepGPU 阿里云专门为GPU云服务搭配的具有GPU计算服务增强能力的免费工具集合。AIACC-Taining 阿里云自研的分布式训练任务AI加速,可以显著提升训练性能。AIACC-Inference 阿里云自研...

开源软件迁移

它拥有一个由工具、库和社区资源组成的全面、灵活的生态系统,被广泛应用于机器学习和深度神经网络研究。在倚天云服务上,建议您使用以下两种方式使用TensorFlow。使用官方版本构建TensorFlow的Docker镜像。更多信息,请参见 TensorFlow ...

实例规格族

计算:处理器与内存配比为1:4 处理器:AMD EPYC TM Genoa处理器,主频2.7 GHz,睿频最高3.7 GHz,计算性能稳定 支持开启或关闭超线程配置 说明 ECS实例默认开启超线程配置,更多信息,请参见 自定义和查看CPU选项。存储:I/O优化实例 仅...

已停售的实例规格

提供专属硬件资源和物理隔离 计算 处理器与内存配比为1:2 处理器:2.5 GHz主频Intel ® Xeon ® E5-2682 v4(Broadwell),睿频3.0 GHz 存储 均为I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 网络 仅支持专有网络VPC 高网络性能,400万PPS网络...

应用场景

深度神经网络计算的一个发展趋势是降低数据表示的精度,降低网络对于计算力的需求,以提高计算吞吐量。从双精度浮点到单精度浮点,再到定点处理,而定点运算是FPGA的传统优势。与GPU相比,FPGA内部配备了众多的定点处理单元,甚至可以将...

CREATE MODEL

TFT TFT(Temporal Fusion Transformer)算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法,详细信息,请参见 TFT论文。时序异常检测 TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION esd 达摩院自研算法,适用于尖刺型异常(例如监控曲线出现尖刺的现象),...

模型创建

TFT TFT(Temporal Fusion Transformer)算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法,详细信息,请参见 TFT论文。时序异常检测 esd 达摩院自研算法,适用于尖刺型异常(例如监控曲线出现尖刺的现象),对于数据点中有少量显著离群点的...

概述

矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量,然而常规的模型还是需要依赖用户和物品的交互行为数据来建模,并不能很好地泛化到冷启动的用户和物品上。现在也有一些可以用来为冷启动用户和物品生成embedding向量...

应用场景

深度学习 对于持续且大量的人工神经网络计算的深度学习场景,阿里云推荐GPU实例,不但性能表现卓越,同时大量节省成本。此外,GPU计算型还可以降低客户端的计算能力要求,适用于图形处理、云游戏云端实时渲染、AR/VR的云端实时渲染等瘦终端...

概述

深度神经网络在图像分析和自然语言处理等学科中取得了前所未有的进步。强化学习成为补充传统监督学习的强大范式。然而,在目前的数据驱动的智能应用中,数据、特征和模型仍处于割裂状态。首先,数据工程师通过手工编写流程进行数据清洗和...

计费说明

20 大数据深度学习引擎 依托于阿里云深度神经网络系统,对云上全部Web攻击数据以及正常业务数据进行分类训练,从而实时防护潜在的异常攻击行为。20 自定义扫描防护能力 在默认防扫描能力基础上,提供高频Web攻击和恶意目录遍历的高级自定义...

如何降低云服务器ECS与RDS PostgreSQL间的网络延迟

检查项 云服务ECS排查位置 RDS PostgreSQL实例排查位置 排查结果处理 VPC网络 云服务ECS的 实例详情 页面,查看 网络信息 中的 专有网络。RDS PostgreSQL主实例的 数据库连接 页面,查看 网络类型。当排查结果不一致时,修改云服务...

如何降低云服务器ECS与RDS PostgreSQL间的网络延迟

检查项 云服务ECS排查位置 RDS PostgreSQL实例排查位置 排查结果处理 VPC网络 云服务ECS的 实例详情 页面,查看 网络信息 中的 专有网络。RDS PostgreSQL主实例的 数据库连接 页面,查看 网络类型。当排查结果不一致时,修改云服务...

组件参考:所有组件汇总

深度学习框架及开通说明 阿里云机器学习平台支持深度学习框架,您可以使用这些框架及硬件资源来使用深度学习算法。时间序列 x13_arima 该组件是基于开源X-13ARIMA-SEATS封装的针对季节性调整的Arima算法。x13_auto_arima 该组件包括自动...

什么是GPU云服务器

计算优化编译AIACC-AGSpeed 阿里云推出的一个基于PyTorch深度学习框架研发的计算优化编译,可以实现无感的计算优化功能。GPU容器共享技术cGPU 阿里云基于内核虚拟GPU隔离的容器共享技术,隔离GPU资源,实现多个容器共用一张显卡。集群...

上云须知

例如,用户独占计算资源、加密计算、兼容多种专有云、异构指令集处理器支持。GPU云服务器 是基于GPU应用的计算服务,多适用于AI深度学习、视频处理、科学计算、图形可视化等应用场景。网络规划 容器集群基础设施(云服务器 ECS)的网络类型...

大数据型

计算:处理器:2.7 GHz主频的 ® Xeon ® 可扩展处理器(Ice Lake),全核睿频3.5 GHz,计算性能稳定 存储:I/O优化实例 仅支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘 网络:支持IPv6 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)适用场景:...

主机规格

可用地域 华东2(上海)华北2(北京)华南1(深圳)华北2(北京)华南1(深圳)处理器 Xeon 5218(Cascade Lake)Xeon 8331C(Ice Lake)Xeon 8331C(Ice Lake)启用SMT(注1)是 是 是 单主机处理器物理核数/逻辑处理器数(注1)32(64 ...

灵骏常见问题

为什么深度学习和神经网络需要GPU?GPU与CPU的对比如下表所示。对比项 GPU CPU 算术运算单元(ALU)大量擅长处理大规模并发计算的算术运算单元(ALU)。拥有强大的算术运算单元(ALU),但数量较少。逻辑控制单元 相对简单的逻辑控制单元。...

弹性裸金属服务器概述

通用型弹性裸金属服务器实例规格族ebmg7a ebmg7a的特点如下:依托第三代神龙架构,通过芯片快速路径加速手段,提供稳定可预期的超高计算、存储和网络性能 提供专属硬件资源和物理隔离 计算 处理器与内存配比为1:4 处理器:2.55 GHz主频的...

通用算力型

通用算力型Universal实例(U实例)提供均衡的计算、内存和网络资源,支持多种处理器和多种处理器内存配比。该类型实例依托阿里云资源池化技术和智能调度算法进行动态资源管理,为您的应用提供持续的算力保障、稳定性保障、供应及弹性保障,...

FPGA实例概述

FPGA计算型实例规格族F3 F3的特点如下:采用Xilinx 16nm Virtex UltraScale+器件VU9P 计算:处理器与内存配比为1:4 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)存储:I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 网络:实例...

GPU计算型

处理器:2.9 GHz主频的Intel ® Xeon ® 可扩展处理器(Ice Lake),全核睿频3.5 GHz 容量内存相比上一代实例规格族大幅提升 存储:支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘 网络:支持IPv6 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)适用...

硬件规格

配置概要 标准服务器,适用于120 cm深度机柜 Intel ® Xeon ® Silver 4114处理器 符合DDR4标准,主频为2666的RDIMM类型16 GB内存*4 NVIDIA ® Tesla ® T4图形处理器(GPU)预装应用 基础AI框架应用 人脸识别应用 识别人群拥挤度应用 人流...

安全联邦学习-任务模式FL

三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...

GPU计算型和GPU虚拟化型实例概述

处理器:2.9 GHz主频的Intel ® Xeon ® 可扩展处理器(Ice Lake),全核睿频3.5 GHz 容量内存相比上一代实例规格族大幅提升 存储:仅支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘 网络:支持IPv6 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)...

计费说明

0.13/GB×30 GB=3.90 255.90 VBR2 0.35/个/小时×24小时/天×30天×1个VBR连接=252.00 0.13/GB×30 GB=3.90 255.90 IPsec连接1 0.35/个/小时×24小时/天×30天×1个IPsec连接=252.00 0.13/GB×40 GB=5.20 257.20...

高性能计算优化型实例概述

hpc8ae的特点如下:计算:处理器与内存配比为1:4 处理器:3.4 GHz主频的AMD EPYC TM Genoa处理器,单核睿频最高3.75 GHz,计算性能稳定 不支持开启超线程配置 存储:I/O优化实例 仅支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘 重要 ESSD、ESSD AutoPL云...

GPU虚拟化型

计算:采用NVIDIA A10 GPU卡 创新的Ampere架构 支持vGPU、RTX、TensorRT等常用加速功能,提供多种业务支撑 处理器:2.9 GHz主频的Intel ® Xeon ® 可扩展处理器(Ice Lake),全核睿频3.5 GHz 存储:I/O优化实例 仅支持ESSD云盘 说明 更多...

ECS选型最佳实践

场景分类 场景细分 推荐规格族 性能需求 处理器与内存比 通用应用 均衡性能应用,后台应用 g系列,如g7 中主频,计算密集型 1:4 高网络收发包应用 g系列,如g7 高网络PPS,计算密集型 1:4 高性能计算 hfc系列,如hfc7 高主频,计算密集型 1...

内存型

同时通过芯片快速路径加速手段,完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升 计算:处理器与内存配比为1:8 处理器:2.75 GHz主频的倚天710处理器,计算性能稳定 存储:I/O优化实例 仅支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘 重要 ESSD、ESSD ...

通用型

本文介绍云服务器ECS通用型实例规格族的特点,并列出了具体...同时通过芯片快速路径加速手段,完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升 计算:处理器与内存配比为1:4 处理器:2.75 GHz主频的倚天710处理器,计算性能稳定 存储:I/O优化...

计算型

同时通过芯片快速路径加速手段,完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升 计算:处理器与内存配比为1:2 处理器:2.75 GHz主频的倚天710处理器,计算性能稳定 存储:I/O优化实例 仅支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘 重要 ESSD、ESSD ...

产品规格

SCC实例 实例类型 实例规格 计算配置 网络配置 存储配置 推荐应用场景 高主频+低延时网络 ecs.scchfg6.20xlarge 处理器:3.1 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8269(Cascade Lake)vCPU:80 内存:384GiB GPU:无 以太网:30Gbit/s ...

MSE Ingress概述

IngressClass:是Ingress处理器的描述,用于在K8s集群中声明一个Ingress处理器实现,关联该IngressClass的Ingress资源会被该Ingress处理器解析。此外,需要通过IngressClass的 Parameter 字段关联一个MseIngressConfig(MSE云原生网关),...

动态与公告

2023-07-04 快速开始 2023年06月 公告类型 模型名称 公告描述 发布时间 相关文档 新增模型 语音合成 提供SAMBERT+NSFGAN深度神经网络算法与传统领域知识深度结合的文字转语音服务,兼具读音准确,韵律自然,声音还原度高,表现力强的特点。...

适配模组特性

上报状态 模组主动上报错误信息、网络状态变化等信息至处理器。AT驱动框架提供接口,以接收状态变化等消息。根据业务需要,您可以订阅对应指令,编写回调函数的处理逻辑,以自定义处理这些信息。模组上报状态的数据头结构:/*@brief AT主动...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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