冷热分层

海量结构化数据Delta Lake架构 针对结构化冷热分层的数据场景,阿里巴巴集团推出了海量结构化数据的Delta Lake架构。基于Tablestore的通道服务,原始数据可以利用变更数据捕获CDC(Change Data Capture)技术写入多种存储组件中。示例 本...

2023年

2023-03-30 全部地域 向量计算(Proxima CE)概述 支持External Volume非结构化数据存储能力 External Volume是MaxCompute提供的非结构化大数据存储方案,是OSS路径在数仓中的映射和管理对象。2023-03-30 全部地域 External Volume操作 ...

查看敏感数据识别结果

仅支持在 结构化数据、半结构化数据、非结构化数据数据 分类下分别选择一个或多个数据类型,不支持跨分类同时选择多个数据类型。如果您未选中任意数据类型,数据安全中心默认展示所有数据类型下的敏感数据识别结果。数据模板:在 ...

产品优势

支持防护常见的结构化数据、非结构化数据数据产品,例如对象存储OSS、云数据库RDS、MaxCompute等。智能化 运用数据和机器学习能力,通过智能化的算法,对敏感数据和高风险活动,例如数据异常访问和潜在的泄露风险进行有效识别和监控...

技术发展趋势

生产处理智能化 企业视之为有价值的数据,不再仅仅限于结构化数据,大量半结构化数据(如日志)、非结构化(音视频)等等比例在持续增加。IDC在《Data Age 2025》的报告中预测到2025年非结构化数据占企业数据的80%以上,并且以每年55%的...

搜索结构化数据

结构化数据页面可以查看计算服务分析的实时或历史结构化数据信息。操作步骤 登录 城市视觉智能引擎控制台,进入实例详情页面,单击页面左侧菜单栏的搜索服务下的结构化数据。在结构化数据页面设置查询条件,单击搜索。搜索实时数据时,需要...

通用数据开发

数据开发的流程如下所示:数据产生:业务系统每天会产生大量结构化数据,存储在业务系统所对应的数据库中,包括MySQL、Oracle和RDS等类型。数据收集与存储:您需要同步不同业务系统的数据至MaxCompute中,方可通过MaxCompute的海量数据...

JSON索引(2.0版)

背景信息 数据时代结构化数据检索已经逐渐有了多元化的、丰富的解决方案。但是,事实上大多数的数据都是半结构化的,并且半结构化数据的数据量仍旧急剧增长。理解和分析半结构化数据的难度比结构化数据大很多,急需成熟的解决方案来...

品牌升级

无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据,还是数据库中的结构化数据,您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台,同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析,实现降本增效。此次品牌升级,存量分析型数据库MySQL版(ADS)...

查询非结构化数据

MaxCompute Studio对此提供了一些代码模板方便您快速进行非结构化数据查询开发。本文为您介绍如何使用MaxCompute Studio查询非结构化数据。前提条件 您需要完成以下操作:管理项目连接 创建MaxCompute Java Module 编写StorageHandler、...

功能优势

为了让您对非结构化数据拥有更多的自主控制权,您可以把非结构化数据保存在OSS或者图片服务器上(下图使用OSS),非结构化数据的保存地址即URL存储在分析型数据库MySQL版中,整体架构如下所示。通过分析型数据库MySQL版控制台注册特征提取...

MaxCompute仅会记录表格的Meta信息,您可以通过MaxCompute的外部表机制处理OSS或OTS上的非结构化数据,例如,视频、音频、基因、气象、地理信息等。相关文档 外部表相关信息请参见 外部表概述,您可以根据该文档对外部表执行创建、读取及...

集成与开发概览

功能简介 数据集成与开发功能模块支持多种计算、存储引擎,支持结构化、半结构化、非结构化数据的实时集成、离线集成、开发、服务,能够满足企业各类数据加工、集成、开发、服务需求。您可以通过流批一体的数据集成对在线数据进行入仓、...

功能简介

支持创建、编辑和测试API,支持的API类型包括实时查询类、离线批量类、流式数据类、非结构化数据类。数据服务API:将数据库中的表通过向导模式和SQL模式配置生成API,方便开发者申请使用或调用。目前支持的云计算资源有ApsaraDB for RDS、...

Trino概述

应用场景 Trino是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎,适合以下应用场景:ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Trino是一个数仓类产品,因为其对事务支持有限,所以不适合在线业务...

功能简介

数据模板管理 针对半结构化、非结构化数据,支持创建数据模板,支持自定义数据字段及字段类型,并提供编辑、删除等功能。支持在离线数据同步、实时数据同步任务中引用已添加的数据模板,根据数据模板定义的数据结构执行数据同步任务。离线...

数据同步

数据模板管理 针对半结构化、非结构化数据,支持创建数据模板,支持自定义数据字段及字段类型,并提供编辑、删除等功能。支持在离线数据同步、实时数据同步任务中引用已添加的数据模板,根据数据模板定义的数据结构执行数据同步任务。离线...

功能简介

数据模板管理 针对半结构化、非结构化数据,支持创建数据模板,支持自定义数据字段及字段类型,并提供编辑、删除等功能。支持在离线数据同步、实时数据同步任务中引用已添加的数据模板,根据数据模板定义的数据结构执行数据同步任务。离线...

Presto概述

应用场景 Presto是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎,适合以下应用场景:ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Presto是一个数仓类产品,因为其对事务支持有限,所以不适合在线...

统一服务

结构化数据服务的源头为OSS,服务封装为根据文件名称返回文件数据流。通过空间服务发布将空间数管中的各类型空间数据发布成行业标准的空间服务。支持发布OGC WMTS、WMS、WFS服务,TMS(MVT)矢量瓦片服务,S3M、3DTiles等标准的三维服务...

功能简介

结构化数据服务的源头为OSS,服务封装为根据文件名称返回文件数据流。通过空间服务发布将空间数管中的各类型空间数据发布成行业标准的空间服务。支持发布OGC WMTS、WMS、WFS服务,TMS(MVT)矢量瓦片服务,S3M、3DTiles等标准的三维服务...

产品简介

应用场景 数据分析场景,通过元数据发现、数据探索能力,可以快速的对OSS内结构化、半结构化数据进行分析、探索。结合 E-MapReduce、OSS 两个产品,DLF协助客户快速构建云上数据湖。结合 MaxCompute、DataWorks、E-MapReduce 3个产品,DLF...

添加对象存储OSS数据

使用阿里云对象存储服务(Object Storage Service,简称OSS),您可以通过网络随时存储和调用文本、图片、音频和视频等各种非结构化数据文件。前提条件 已准备好待添加的对象存储OSS数据源。添加对象存储OSS数据源操作步骤 登录 DataV控制...

Schema约束

无论是在APM领域,还是IoT领域,或者是更偏传统的工业领域,时序数据所表现出的数据模型更像是一个半结构化数据——有其遵循结构化定义的一面、也有可灵活扩展的一面,而不是完全等同于关系型数据库的纯结构化。而在实际应用中,随着设备的...

添加对象存储OSS数据

使用阿里云对象存储服务(Object Storage Service,简称OSS),您可以通过网络随时存储和调用文本、图片、音频和视频等各种非结构化数据文件。前提条件 已准备好待添加的对象存储OSS数据源。添加对象存储OSS数据源操作步骤 登录 DataV控制...

数据扫描和识别

支持扫描的数据源类型如下:结构化数据:RDS、PolarDB、PolarDB-X、MongoDB、OceanBase、自建数据库 非结构化数据:OSS 数据:TableStore、MaxCompute、ADB-MYSQL、ADB-PG 数据源授权完成后需要多长时间完成扫描?DSC 完成数据源授权后,...

数据集成

数据集成目前支持40种以上的数据源类型(包括关系型数据库、非结构化存储、数据存储、消息队列等),通过定义来源与去向数据源,并使用数据集成提供的数据抽取插件(Reader)、数据写入插件(Writer),实现任意结构化、半结构化数据源...

离线同步能力说明

您可以通过定义来源与去向数据源,并通过数据集成提供的数据抽取插件(Reader)、数据写入插件(Writer),实现任意结构化、半结构化数据源之间数据传输。详情请参见:支持的数据源与读写能力。复杂网络环境下的数据同步 离线同步支持云...

如何对JSON类型进行高效分析

PolarDB 列存索引(In Memory Column Index,IMCI)功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等,可以快速处理数据和多种数据类型(包括结构化数据与半结构化数据等),并提供高效的数据分析、查询与流计算能力,适用于数据分析、数据仓库与...

大数据用户画像解决方案

方案总览 作为面向大数据场景的半结构化结构化存储系统,Lindorm可以很好的满足用户画像:没有强事务要求,大数据量、高并发读写场景这样的业务特征。其架构如下图所示:方案优势 1.低成本:集群内单表冷热分离能力、独有的压缩优化能力...

大数据安全治理的难点

存储 众所周知,数据系统以数据类型多(结构化、非结构化、半结构化)、数据(动辄PB级别)著称,某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表,如此体量给数据分级分类带来了极挑战,通过人工进行数据分级分类显然是不现实的,...

添加数据

DataV数据集支持多种数据源的接入,如数据库、excel表格文件等,通过对数据结构化存储和元数据的汇集整理,提供高效实用的数据建模能力,可用的算子包括常见的数据聚合函数、按不同时间粒度划分、地理信息处理等。本文为您介绍如何在...

DataV分享页Token参数签名校验

本文介绍在发布DataV数据可视大屏如何使用 Token参数签名校验。通过Token参数签名校验功能,您可以对大屏交互时传递的参数进行签名鉴权,保证大屏的URL访问链接的参数不能被篡改,从而提高大屏数据以及用户信息的安全性。前提条件 在使用...

预览PC端可视应用

本文介绍如何预览一个PC端可视应用,帮助您及时查看开发完成的PC端可视应用效果,便于PC端可视应用的修改和完善。操作步骤 登录 DataV控制台。在 我的可视 页面中,选择一个PC端可视应用,单击右上角的 预览 图标。可视应用已...

IoT数据自动同步至云端解决方案

IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。例如,使用OSS存储原始信息为CSV文件。但同步至大数据系统或传统数据库的数据,需要使用专业的数据同步系统。下图为您展示使用DataWorks数据集成完成OSS数据同步至大数据系统的解决方案流程。...

概述

AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征,并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识,帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中,绝多数的数据都...

基本概念

元数据管理 对非结构化类型的数据表进行统一的结构化(二维化)配置及管理。网络配置 应用能够成功调用API或Dataphin数据源的基础网络配置,包括域名配置和VPC白名单配置。说明 如果您是公共云用户,则需要配置VPC白名单。调用示例 应用...

基本概念

元数据管理 对非结构化类型的数据表进行统一的结构化(二维化)配置及管理。网络配置 应用能够成功调用API或Dataphin数据源的基础网络配置,包括域名配置和VPC白名单配置。说明 如果您是公共云用户,则需要配置VPC白名单。调用示例 应用...

基本概念

同步初始包括增量数据采集、结构初始和全量数据初始。增量数据采集:采集源库中待同步对象所有变更的数据结构初始:将源库中待同步对象的结构定义信息,同步至目标库中。全量数据初始:将源库中待同步对象的存量数据,同步至...

产品概述

DataV数据可视应用搭建平台以丰富的图表组件和二三维时空地理组件为特色,搭配强大的低代码可视搭建编排能力,可以高效、低成本地完成可视大屏、PC数据看板、移动端报表等各类数据可视应用的搭建,并集成到您的业务系统中。...
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